Dobički:
- Sposobnost razumevanja strukture revizijske ugotovitve (stanje, merilo, vzrok, posledica, priporočilo) in uporabe umetne inteligence za pripravo osnutka ugotovitve in pisma vodstvu
- Sposobnost razumevanja vrst revizorjevih mnenj in jezika poročil ter priprave jasnih, na dokazih temelječih osnutkov besedil z umetno inteligenco
- Sposobnost razumeti, da je mnenje in vsebina poročila revizorjeva in da umetna inteligenca le pospeši jezik in strukturo.
Ves trud revizije je končno zbran na enem mestu: poročilo. Ne glede na to, ali gre za mnenje neodvisnega revizorja (prepričanje o tem, ali so računovodski izkazi resnični in pošteni), poročilo notranje revizije ali pismo vodstvu (pismo, ki poroča o pomanjkljivostih notranjega nadzora in predlogih vodstvu), je vrednost revizije odvisna od sposobnosti bralca, da jo razume in ukrepa. Če dober izpraševalec odlično opravi test in ga napiše slabo, izgubi polovico vrednosti svojega dela. Tu je umetna inteligenca močna pomoč – pri pospeševanju jezika, strukture in doslednosti. A potegnemo črto na začetku: mnenje, karakterizacija in zaključek v poročilu so revizorjevi; AI samo pospeši izražanje in okostje.
V tej enoti se bomo osredotočili na dve stvari: anatomijo trdne revizijske ugotovitve in kako jo pripraviti z AI; ter vrste revizorjevih mnenj in podrobnosti jezika poročil.
Anatomija izvida: DKNEÖ
Učinkovita revizijska ugotovitev je sestavljena iz petih elementov; lahko si jih zapomnite z okrajšavo — DKNEÖ:
- Stanje (kaj je bilo ugotovljeno): Opaženo dejstvo, v številkah. "Za 12 plačil ni bilo druge potrditve; skupni znesek je 340.000 TL."
- Merilo (katero pravilo je bilo kršeno): katera politika, standard ali pričakovanje nadzora je bilo kršeno. "Postopek prevzema podjetja zahteva dvojno odobritev za plačila nad 50.000 TL."
- Zakaj (glavni vzrok): Zakaj se je to zgodilo? "Potek dela za odobritev je strukturiran tako, da omogoča eno samo odobritev za nujna plačila."
- Vpliv (posledica/tveganje): Zakaj je to pomembno? "Tveganje nepooblaščenih ali napačnih plačil; šibkost notranjega nadzora."
- Priporočilo (kaj narediti): Konkretna, izvedljiva rešitev. "Izjema za takojšnje plačilo bi morala biti odstranjena ali predmet obvezne druge odobritve pozneje."
Zaradi te strukture je ugotovitev hkrati prepričljiva in pravična: predstavi kaj, po katerem pravilu, zakaj, s kakšnim rezultatom in kako to rešiti. Umetna inteligenca je zelo dobra pri prilagajanju vaših neobdelanih ugotovitev tem petim naslovom. Toda vsebina vsakega naslova mora temeljiti na dokazih; zlasti je treba preveriti številke "Pogoj" in referenco "Kriterij" (če je merilo standard, velja potrditvena disciplina iz prejšnje enote).
Nasvet: Pri pisanju ugotovitve bodite pozorni na ton. Revizijska ugotovitev je namenjena procesu in nadzoru, ne osebi. Napišite "neustrezen načrt nadzora odobritve" namesto "nepazljiv vodja računovodje". Umetni inteligenci naročite, naj "uporablja konstruktiven, procesno usmerjen jezik, ne obtožujoč."
Vrste revizorjevih mnenj: teža jezika
Srce poročila neodvisnega revizorja je mnenje, ki je štiri osnovne vrste. Preden jih natisne v AI, se revizor odloči, kateri pogled je primeren; To je presoja, ne izbira jezika:
Vrsta mnenja
kdaj
Pomen
Pozitivno mnenje
Brez večjih napak
Tabele so točne in resnične
Omejeno pozitivno (pogojno) mnenje
Pomembna, a občasna netočnost/omejitev
"Razen tega" je pravilno.
negativno mnenje
Pomembna in pogosta napaka
Tabele niso natančne in realne
Izogibajte se izražanju mnenja
Nezadostni zbrani dokazi, razširjena negotovost
Komentar ni mogoč
Izbira vrste pogleda je najtehtnejša presoja revizije in ni nikoli prepuščena AI. Ko sprejmete odločitev, lahko AI osnuje jezik ustreznega odstavka mnenja v standardni obliki; Toda o tem, katero mnenje bo dal, se odloči revizor na podlagi dokazov. Podobno lahko vsebino razdelkov, kot so zanimivosti in ključna revizijska vprašanja, zaupate revizorju, jezik pa AI.
Pismo vodstvu: konstruktivno in akcijsko
V pismu vodstvu so zbrane slabosti notranjega nadzora in predlogi za izboljšave, ki ne vplivajo na revizijsko mnenje, vendar bi se jih vodstvo moralo zavedati. Pismo dobrega upravljanja predstavlja vsako postavko v strukturi DKNEÖ, jo razvršča glede na pomembnost in vključuje realne predloge. Umetna inteligenca je zelo učinkovita pri pretvarjanju vaših neurejenih terenskih zapiskov v organizirano pismo za upravljanje z določenimi prednostmi – če zagotovite vsebino in pomembnost.
trije mini kovčki
Primer 1 – Krepitev šibke ugotovitve. Surova opomba enega revizorja je bila: "Nekatera plačila nimajo odobritve, prosimo, popravite to." To ni bilo niti prepričljivo niti izvedljivo. Revizor je dal preverjene številke in kriterije AI in jih natisnil v strukturi DKNEÖ. Rezultat: "Pri 12 plačilih (skupaj 340.000 TL) postopek ni zahteval druge odobritve; zakaj izjema za nujno plačilo; tveganje vpliva nepooblaščenega plačila; priporočilo odstranitev izjeme." Ista ugotovitev se je zdaj spremenila v besedilo, po katerem lahko vodstvo ukrepa. Vsebina je bila revizorjeva, struktura pa AI.
Primer 2 – Nevarnost prepuščanja mnenja AI. Član skupine je AI rekel, naj "napiše odstavek revizijskega mnenja" kljub pomembni napačni navedbi, ki jo je odkril; Umetna inteligenca je privzeto ustvarila pozitivno (čisto) besedilo mnenja. Član ekipe ga je dal v osnutek brez vprašanj. Odgovorna oseba je opozorila, da je za ugotovljeno napako potrebno vsaj mnenje s pridržkom. Nauk: tip mnenja je revizorjeva odločitev na podlagi dokazov; Privzeto optimistično besedilo AI se nikoli ne šteje za samodejno.
Primer 3 – Pretiran/obtožujoč jezik. Revizor je rekel umetni inteligenci, naj "strogo piše" o ugotovitvi; Umetna inteligenca je ustvarila ostre, z dokazi nepodprte izjave, kot sta "resna zloraba" in "nesprejemljiva malomarnost". Ta jezik je bil nepošten in pravno tvegan. Revizor je omehčal besedilo in ga povezal z dokazi in postopkom. Nauk: jezik poročila mora biti sorazmeren s težo dokazov; Revizor uravnoteži dramatični jezik umetne inteligence.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Napišite poročilo za to revizijo in podajte svoje mnenje.
Težava: ni vsebine, odločitev o mnenju je prepuščena AI. Umetna inteligenca izdela bodisi prazno predlogo bodisi izmišljeno "mnenje" brez dokazov.
Močan poziv:
Vaša vloga: ste pomočnik pri poročanju neodvisnega revizorja. Odločim se za vrsto mnenja in vsebino ugotovitve; Organizirali boste strukturo in jezik. Ne dodajajte ugotovitev, številk ali rezultatov, ki ne obstajajo v moji vsebini. Moje neobdelane opombe o ugotovitvi (preverjene): - Status: ni druge odobritve pri 12 plačilih dobaviteljev (skupaj 340.000 TL). - Merila: Nabavni postopek podjetja čl. - šibkost zasnove notranjega nadzora. - Priporočilo: izjemo v sili je treba odstraniti ali pa zanjo veljati obvezna druga odobritev pozneje. Naloga: 1) Napišite to v strukturi DKNEÖ (Situacija-Kriterij-Vzrok-Posledica-Predlog), v konstruktivnem in PROCESNO usmerjenem jeziku (brez obtoževanja osebe), ki ustreza pismu vodstvu. 2) NE UPORABLJAJTE ostrih izrazov (neprimerno vedenje, naklep), ki niso podprti z dokazi; Ne namigujte na goljufanje, razen če jaz tako rečem.3) Predlagajte "srednje" kot stopnjo pomembnosti, vendar bom dal končno oceno; Napišite svoj razlog v enem stavku.
Ta zahteva je močna, ker revizor zagotavlja vsebino, zahteva strukturo DKNEÖ, vsiljuje procesno usmerjen in merjen jezik, prepušča odločitev o mnenju/pomembnosti revizorju in prepoveduje izmišljevanje.
Pogoste napake
- Vrsto vida prepuščamo AI. Zmanjšanje na dokazih temelječe revizorjeve presoje na vprašanje jezika.
- Zahteva poročilo brez vsebine. Povedati AI naj "napiše poročilo", ne da bi dal neobdelane ugotovitve; daje lažne ugotovitve.
- Pretiran/obtožujoč jezik. Težke izjave brez dokazov; krivica in pravno tveganje.
- Nepopolno strukturiranje ugotovitve. Reči "obstaja problem" brez meril ali vpliva; Ne bi bilo prepričljivo.
- Ignoriranje pomembnosti. Predstavljanje vsake ugotovitve z enako težo in odvračanje pozornosti bralca.
Pozor: Poročilo je uradni dokument, ki je namenjen javnosti oziroma vodstvu. Ne pošiljajte osnutka AI, kot je; vsak stavek filtrirajte z dokazi, tonom in strokovno presojo. Za vsako izjavo v poročilu stojite.
Če povzamem
Poročanje je predstavitev revizije, jezik umetne inteligence pa močno pospeši strukturo in doslednost: organizira razpršene zapiske v strukturo DKNEÖ, razvrsti prednostno pismo vodstvu, pripravi osnutke standardnih odstavkov mnenja. Toda vrsta revizorjevega mnenja, pomembnost ugotovitev in podpora vsake izjave z dokazi so odvisni od revizorja. Revizor uravnava privzeti optimistični ali dramatični jezik AI; Krmilnik zagotavlja vsebino. Revizor podpisnik stoji za vsakim stavkom v poročilu.
Aplikacijska naloga
Napišite neobdelane opombe o potrjeni (ali hipotetični) ugotovitvi pod pet naslovov DKNEÖ. Z zmogljivim vzorcem poziva zgoraj naj ga AI uredi v jeziku pisem upravljanja; Nastavite procesno usmerjen ton in pravilo "brez izdelave". Nato preberite besedilo in preverite (1) ali vsaka tema temelji na dokazih, (2) je jezik izmerjen in (3) ali je predlog izvedljiv. Napišite tudi scenarij, ki zahteva enega od štirih vrst pogledov, in v odstavku utemeljite, zakaj ste izbrali ta pogled.
kontrolni seznam
- [ ] Ugotovitev sem ugotovil v strukturi DKNEÖ (Situacija-Kriterij-Vzrok-Posledica-Predlog).
- [ ] Številke "Status" in referenca "Kriterij" preverjena; odvisno od dokazov.
- [ ] Jezik je procesno usmerjen, merjen; ne obremenjuje osebe, ne presega dokazov.
- [ ] Predlog je konkreten in uporaben.
- [ ] Odločam se za vrsto mnenja in njegovo pomembnost; Tega nisem prepustil AI.
- [] Uravnotežil sem privzeti optimistični/dramatični jezik AI s svojo kontrolno presojo.
- [ ] Končno besedilo preberem vrstico za vrstico; Za vsako izjavo stojim.