Enote
1. Umetna inteligenca v živilskem inženirstvu: Uvod, meje, odgovornost in etika 2. Razvoj in formulacija izdelkov 3. Dokumentacija o varnosti hrane in HACCP 4. Rok uporabnosti in analiza kakovosti 5. Optimizacija proizvodnje in procesov 6. Podatki senzorične analize 7. Dobavna veriga in sledljivost 8. Zakonodaja, preverjanje nalepk in deklaracij 9. Analiza laboratorijskih podatkov 10. Obdelava, validacija in varnost podatkov o hrani s Pythonom
Enota 9 / 10

Analiza laboratorijskih podatkov

Dobički:

  • Sposobnost interpretacije konceptov umeritvene krivulje, LOD/LOQ, ponovljivosti in merilne negotovosti
  • Sposobnost priprave povzetka laboratorijskih podatkov, presejanja izstopajočih vrednosti in statistične interpretacije z AI
  • Sposobnost preverjanja statističnih rezultatov umetne inteligence z neobdelanimi podatki, enotami in kalibracijo
nekdanji Naprej