Dobički:
- Sposobnost konfiguriranja okvira analize potreb, programske logike in osnutka vloge za financiranje z umetno inteligenco
- Vedeti, da je program rojen na terenu, in biti sposoben uporabiti disciplino dodajanja vsake statistike in zneska z resničnimi podatki ter označevanja z izmišljeno številko [ZAHTEVANI PODATKI].
- Pokažite sposobnost ohranjanja realističnih in trajnostnih obljub ter uporabe jezika, ki ne stigmatizira ciljno skupino in jo opolnomoči.
Socialno delo ni samo študija primera ena na ena; Gre tudi za načrtovanje, izvajanje in iskanje virov za programe in projekte, ki obravnavajo potrebe skupnosti. Program podpore zaposlovanju žensk v soseski, projekt podpore izobraževanju prikrajšanih otrok, socializacijski center za starejše, ozaveščevalna kampanja za boj proti zasvojenosti. Ta dela; Zahteva analizo potreb, določanje ciljev, načrt dejavnosti, proračun, spremljanje-ocenjevanje in pogosto vlogo za financiranje (vloga, ki zahteva sredstva v zameno za projekt). V tej enoti se boste naučili, kako uporabljati umetno inteligenco kot partnerja pri razmišljanju in pisanju od faze ideje programa do osnutka aplikacije, kateri podatki morajo biti resnični in etične meje.
Načelo od začetka: program izhaja iz polja; ne iz mize. Zaradi česar je program resnično dragocen je, da temelji na resničnih potrebah resnične skupnosti. AI lahko proizvede tekoče besedilo »analize potreb«, vendar ne pozna področja; Z uporabo statističnih podatkov, potreb in utemeljitev, ki jih ponuja, ne da bi jih preverili z resničnimi podatki in vašim terenskim znanjem, ustvarite program, ki je dober na papirju, a tuj realnosti. AI izboljša strukturo in jezik; Zagotavljate pristnost vsebine.
Kje v programskem ciklu umetna inteligenca pride prav?
1. Okvir analize potreb. Uokvirja, kateri podatki, kateri deležniki in katera vprašanja so potrebni za sistematično preučevanje potrebe. Vi pa navajate številke in ugotovitve iz realnih virov.
2. Programska logika (teorija sprememb). Pomaga vzpostaviti verigo (intervencijsko logiko) "Ta dejavnost proizvaja ta rezultat, ta rezultat, ta učinek"; Vrzeli in šibke predpostavke naredi vidne.
3. Načrt dejavnosti in termin. Izdeluje okvir, ki gre od ciljev do dejavnosti, od dejavnosti do koledarja.
4. Osnutek vloge za financiranje. Močan pisni partner za izpolnjevanje razdelkov prijavnega obrazca (povzetek, utemeljitev, cilji, dejavnosti, utemeljitev proračuna, spremljanje-ocenjevanje, trajnost) — vi preverite podatke in resničnost.
5. Spremljanje in vrednotenje kazalnikov. Predlaga merljive kazalnike za merjenje uspeha programa.
Namig: Ko imate AI osnutek aplikacije, mu recite, naj "naredi statistiko ali vire; zamenjajte številke z [ZAHTEVANI PODATKI]." Izmišljena statistika v vlogah za sklad bo zavrnila vlogo in škodila verodostojnosti vaše institucije. Prazno izpolnite z resničnimi podatki.
Trajnost programa je ena od razsežnosti, ki je pogosto zanemarjena, vendar je financerji najbolj pozorni. Kakšne bodo koristi, ko bo projekt končan, kako se bo storitev nadaljevala, kako bo skupnost zgradila lastne zmogljivosti – vse to je del dobrega načrtovanja. Umetna inteligenca je lahko pronicljiva pri ustvarjanju trajnostnih scenarijev (»ko zmanjka sredstev, ta deležnik prevzame delo«, »vzpostavljena je zmogljivost prostovoljcev«, »sklenjen je protokol z lokalno vlado«); A le vi s svojim terenskim znanjem lahko ocenite, ali so ti scenariji res možni in kateri deležnik je res obljubil. Če »dobro zveneča« trajnostna obljuba, ki jo ustvari umetna inteligenca, postavi organizacijo pod obljubo, ki je v prihodnosti ne more izpolniti, če zadaj ni resnične zaveze.
Pozor: Vsaka zaveza, ki jo sprejmete v vlogi za financiranje, je pogodba. Umetna inteligenca lahko predlaga pretirane cilje, nedosegljivo število upravičencev ali nerealne rezultate, »za povečanje možnosti za uspeh«. Tudi če je taka vloga sprejeta, nedoseganje ciljev v obdobju poročanja uniči verodostojnost institucije in možnosti za prihodnje financiranje. Vedno je bolje obljubiti manj in narediti več kot obljubiti preveč in ne izpolniti.
Korak za korakom: od ideje do aplikacije
- Zberite, kar potrebujete s polja. Začnite z resničnimi podatki (podatki o vašem primeru, uradna statistika, mnenja zainteresiranih strani); Ne z AI.
- Zgradite okvir z AI. Zahtevajte AI za analizo zahtev in okostje programske logike; postavite svoje prave podatke v to okostje.
- Osnutek dejavnosti in utemeljitev proračuna. Umetna inteligenca lahko oriše verigo dejavnosti-izložkov-rezultatov in logiko proračunskih postavk; Vi določite količine.
- Okrepite jezik aplikacije. Uporabite AI za jasno in prepričljivo kopijo, ki se ujema z jezikom in prednostnimi nalogami financerja; Vendar se izogibajte pretiravanju in lažnim obljubam.
- Presoja avtentičnosti in etike. Ali obstaja vir za vsako številko? So obljube realne? Ali program predstavlja tveganje škodovanja ali stigmatizacije skupine? Vi izvajate ta nadzor.
trije mini kovčki
1. primer – okvir je prihranil čas. Društvo je pripravljalo prijavo za projekt pomoči otrokom v zapostavljeni soseski. Okvir analize potreb, ki so ga zahtevali od AI, me je spomnil na dva deležnika, ki ju je ekipa pogrešala (šolske svetovalne delavce in ravnatelja). Ekipa je zbrala resnične podatke od teh deležnikov; Prijava je temeljila na veliko močnejši utemeljitvi. Približno 2 dni konfiguracijskega dela se je zmanjšalo na pol dneva.
2. primer – ujeti lažni statistični podatki. YZ je v osnutek vloge vključil osupljiv stavek: "70 % otrok v tej soseski opusti šolo." Ekipa je vprašala o viru te številke; YZ ni mogel navesti vira, podatek je bil izmišljen. Ko so bili raziskani dejanski podatki, je bilo razmerje zelo drugačno. Če bi bila poslana z izmišljeno statistiko, bi bila prijava zavrnjena in bi izgubila verodostojnost.
Primer 3 – Prepoznano etično tveganje. Osnutek enega programa z umetno inteligenco je ciljno skupino opisal kot "težave družin" in jih prikazal kot pasivne "objekte pomoči". Ekipa je to spoznala: jezik je bil stigmatizirajoč in v nasprotju z načelom opolnomočenja programa. Besedilo je bilo prevedeno v jezik, ki je skupnost naredil za subjekt in partnerja. To je izboljšalo etiko in kakovost aplikacij.
Štiri predloge za kopiranje
1) Okvir analize potreb:
Vaša vloga: svetovalec za oblikovanje socialnih programov. Pripravite okvir za analizo potreb o [izobraževalni podpori za prikrajšane otroke v soseski]: katere podatke naj zberem, s katerimi deležniki naj opravim intervjuje, katera vprašanja naj postavim? Statistika ali ugotovitve FAKE; Kjer so obvezne številke, napišite [ZAHTEVANI PODATKI].
2) Programska logika (teorija sprememb):
Vzpostavite intervencijsko logično verigo za naslednjo idejo programa: Aktivnosti → Rezultati → Rezultati → Vpliv. Pod vsak korak zapišite predpostavke in označite šibke/tvegane predpostavke. Ideja:[napišite programsko idejo]. Ne obljubljajte nerealnih rezultatov.
3) Osnutek vloge za sklad:
Vaša vloga: urednik referenc. Napišite osnutke za naslednje razdelke: povzetek, utemeljitev, cilji (SMART), aktivnosti, indikatorji spremljanja in vrednotenja, trajnost. Statistika in znesek FITTING;Uporabite [ZAHTEVANI PODATKI] / [ZAHTEVANI ZNESEK]. Ne pretiravajte; Pišite realno in jasno. Informacije o programu: [navedite informacije]
4) Etika in jezikovni nadzor:
Preglejte spodnje besedilo programa: ali stigmatizira ciljno skupino, jo prikazuje kot pasivne »objekte pomoči«, ali je v njej jezik, ki krši načelo opolnomočenja in sodelovanja? Označite problematične izjave in predlagajte spoštljive alternative, ki pritegnejo skupnost. Besedilo: [prilepite besedilo]
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Napišite projektno vlogo za prikrajšane otroke in v svojo utemeljitev vključite impresivno statistiko.
Rek "vnesite impresivno statistiko" je povabilo AI, da izdela številke. Rezultat je osupljivo besedilo brez vira, zaradi katerega bo prijava zavrnjena in bo spodkopalo zaupanje.
Močan poziv:
Vaša vloga: urednik referenc. Spodaj napišite osnutek projektne prijave na podlagi mojih REALNIH podatkov in terenskega znanja. Dodatna statistika FITTING; Napišite [ZAHTEVANI PODATKI], kjer je zahtevana številka, ki je nisem navedel. Naj bodo cilji PAMETNI in obljube realne. Opredelite skupnost kot participativni subjekt, ne kot pasivni subjekt. Moji podatki: [prilepi dejanske podatke]
Razlika: če rečete "uporabi podatke, ki sem vam jih dal, označite ostalo" namesto "vnesite statistiko", je aplikacija poštena in močna.
AI in človek v programskem ciklu
Oder
Prispevek AI
moško delo
Analiza potreb
okvir, vprašanja
Realni podatki, polje
Programska logika
veriga + predpostavka
Sodba realizma
Načrt aktivnosti
osnutek koledarja
Uporabnost
Proračun
peresna logika
Dejanski zneski
Pisanje prijave
jezik, struktura
resnicoljubnost, poštenost
Spremljanje-evalvacija
Priporočilo indikatorja
Pomen, merjenje
Etika
Nadzor jezika
Odločitev o škodi/stigmi
Pogoste napake
- Zaupati statistiki AI. On si izmišlja številke; dajte vse podatke iz pravega vira.
- Oblikovanje programa iz tabele. Program nastane s terena; AI ne pozna področja.
- Pretirana obljuba. Rezultati, ki ne bodo realizirani, rušijo aplikacijo in zaupanje; Bodite realni.
- Stigmatizirajoči jezik. Ciljno skupino opredelite kot sodelujoči subjekt, ne kot pasivni "objekt".
- Preskakovanje spremljanja-evalvacije. Programa, ki ga ni mogoče izmeriti, ni mogoče upravljati; postavite indikatorje od začetka.
Če povzamem
Zasnova programov in projektov je moč socialnega dela na ravni skupnosti; Tu umetna inteligenca prihrani realni čas z okvirom analize potreb, logiko programa, načrtom dejavnosti, osnutkom vloge za financiranje in predlogom kazalnika. Toda program je rojen na terenu: statistiko, potrebe in zneske povežete z resničnimi podatki, ohranite obljube realistične in naredite jezik skladen z načelom opolnomočenja brez stigmatizacije. AI izboljša strukturo in jezik; Zagotavljate pristnost in etičnost.
Aplikacijska naloga
Izberite programsko idejo, resnično ali izmišljeno, vendar realistično. Izluščite, katere podatke in deležnike morate zbrati s predlogo »ogrodje analize potreb«. Nato vzemite osnutek s predlogo »osnutek vloge za financiranje« in preverite, ali umetna inteligenca ustvarja kakršno koli statistiko, pri čemer pravilno uporablja nadomestne oznake [ZAHTEVANI PODATKI]. Na koncu uporabite predlogo »preverjanje etike in jezika«.
kontrolni seznam
- [ ] Potrebo sem utemeljil na resničnih podatkih in poznavanju terena.
- [ ] Preveril/označil sem vsako statistiko, ki jo umetna inteligenca ustvari iz dejanskega vira.
- [ ] Obljube in cilje sem držal realistične in merljive.
- [ ] Uporabil sem jezik, ki ciljne skupine ne stigmatizira, ampak jo opolnomoči.
- [ ] Kazalnike spremljanja in vrednotenja sem načrtoval že na začetku.