Dobički:
- Razume, da je začetni rezultat le redkokdaj popoln in da je ponavljanje normalen proces
- Lahko sistematično izboljša rezultat s ciljno usmerjenimi, univariantnimi povratnimi informacijami
- Pozna logiko spreminjanja uspešnega poziva v predlogo za večkratno uporabo
Največja napaka začetnikov je pričakovati, da bo prvi poziv dal popoln rezultat. Ko prvi rezultat ne izpolni pričakovanj, opustijo in rečejo: "AI ne more opraviti tega dela." Vendar pa za izkušene uporabnike prvi rezultat ni konec, ampak začetek. V tej enoti se bomo naučili gledati na hitro pisanje kot na dialog in proces izboljševanja, ne kot na enkraten poskus. Ponavljanje je srce hitrega inženiringa.
Kaj je iteracija in zakaj je normalna?
Iteracija zajema izhod, opozarja na tisto, kar vam ni všeč, popravlja poziv ali zahtevo in jo reproducira. Če je začetni rezultat nepopoln, to ni napaka, temveč naraven del procesa. Kajti večino časa vam postane jasno, kaj želite, šele ko vidite prvi rezultat. Dober uporabnik začetni rezultat obravnava kot "osnutek" in ga usmerja proti cilju.
Obstajata dve vrsti ponovitev:
- Popravek med pogovorom: Nadaljevanje istega pogovora s povratnimi informacijami, kot je "skrajšaj", "odstrani tretji element". Hitro je; model si zapomni prejšnji rezultat.
- Ponovno pisanje poziva: Uporabite naučeno na začetnem pozivu in začnite od začetka z boljšim navodilom. Dragocen je za dela, ki bodo ponovno uporabljena.
Dajanje ciljnih povratnih informacij
Skrivnost ponovitve je, da je povratna informacija ciljna. Rek "Ni mi všeč, napiši še enkrat" ne usmerja modela; Verjetno boste dobili podoben rezultat. Namesto tega natančno povejte, kaj bi spremenili in kako:
- Slab: "To ni dobro."
- Močno: "Uvod je predolg; skrajšajte prvi odstavek na en stavek. Ton je preveč uraden; naj bo nekoliko bolj prijazen. Odstranite trditev iz druge alineje, ker je ne moremo preveriti."
Univariatna optimizacija
Ustvarite znanstveno navado: spreminjajte eno stvar naenkrat. Če spremenite ton, dolžino in strukturo hkrati, ne boste mogli ugotoviti, katera sprememba je učinkovala, ali se je rezultat izboljšal ali poslabšal. Ena spremenljivka vam omogoča, da se naučite, kaj deluje, in to ohranite.
Iteracijska zanka
korak
kaj počneš
1. Izdelajte
Pridobite rezultat s prvim pozivom
2. Ocenite
Kaj vam je bilo všeč, kaj vam ni bilo všeč - napišite konkretno
3. Ena sprememba
Izvedite en sam popravek, ki cilja na eno težavo
4. Regenerirajte
Oglejte si učinek spremembe
5. Primerjaj
Je ozdravel? Če da, obdržite, če ne, vzemite nazaj
6. Pritrjevanje
Poziv, ki daje dobre rezultate, shranite v predlogo
Štiri kopirane predloge
1) Ciljni popravek:
Prejšnji rezultat je bil v redu, vendar sprememba:- [ena konkretna sprememba 1]- [ena konkretna sprememba 2]Vse ostalo naj ostane enako.
2) Kritizirajte rezultat:
Besedilo, ki ste ga pravkar ustvarili, kritizirajte z očesom urednika. Poiščite 3 šibke točke in za vsako predlagajte konkreten popravek. Nato napišite popravljeno različico.
3) Različica generacije (A/B):
Naredite 2 različni različici tega besedila: A) Bolj formalno in krajše. B) Bolj prijazno in zgledno. Daj oboje; Povejte mi v 1 stavku, kateri je bolj primeren v kateri situaciji.
4) Naj se Prompt pozdravi sam:
Uporabljam naslednji poziv, vendar je rezultat dovolj [problem]. Predlagajte, kako naj ta poziv napišem bolj jasno in učinkovito; napišite izboljšani poziv in pojasnite, kaj ste spremenili in zakaj. Poziv: [trenutni poziv]
Šibek poziv/močan poziv (kot povratna informacija)
Slabe povratne informacije:
Ni uspelo, poskusite znova.
Močne povratne informacije:
Vsebina je pravilna, vendar obstajajo tri težave: 1) 210 besed; Zmanjšaj na 120.2) Drugi odstavek je tehnični; poenostavite žargon.3) Zaključek je šibak; Končajte z jasnim stavkom naslednji korak. Vse ostalo obdrži.
Druga povratna informacija modelu natančno pove, kje naj se dotakne; Rezultat se v enem obratu približa cilju.
Trije mini kovčki
Primer 1 – Izdelava vsebine. Tržnik je poskusil promocijsko kopijo tako, da je 6-krat rekel "Ni mi všeč, napiši še enkrat" in nikoli ni dosegel več. Ko je spremenil pristop in zahteval eno konkretno spremembo v vsakem krogu (najprej dolžina, nato ton, nato zaključek), je v treh krogih dosegel objavljivo besedilo. Skupni čas zmanjšan na manj kot polovico.
Primer 2 – poročilo. En analitik je videl, da je bil prvi povzetek preveč tehničen, in rekel: "vodja tega ne bo razumel, prevedite tehnične izraze v vsakdanji jezik, ohranite dolžino." Zahvaljujoč univariantnemu popravku je bilo poročilo poenostavljeno in ni izgubilo obsega; Ni bilo potrebe po drugem popolnem prepisovanju.
Primer 3 – Predloga. Skupina za podporo je vedno znova popravljala isto vrsto odgovora. Končno so idealni poziv posneli v predlogo; Zdaj uporabljajo predlogo z manjšimi spremembami namesto ponavljanja iz nič z vsakim novim primerom. To ponazarja bistvo iteracije: naredite dobro enkrat, nato pa uporabite znova.
Namig: Prosite modela, naj kritizira svoj rezultat (»poiščite 3 slabosti tega besedila«). Model pogosto spozna svojo napako in jo popravi; to izvede predhodno urejanje v vašem imenu.
Pozor: ponavljanje ima omejitev. Če se po 5-6 krogih še vedno ne približate cilju, ni težava v majhnih popravkih, ampak v osnovnem pristopu: morda ste že od začetka narobe postavili vlogo, kontekst ali nalogo. Takrat prenehajte s popravki in preoblikujte poziv iz nič.
Dve poti ponavljanja: pogovor ali prepisovanje?
Če veste, kateri način je učinkovitejši med ponavljanjem, prihranite čas. Pravilo je: za enkratno delo se najhitreje uredi v klepetu; ker si model zapomni prejšnji rezultat in ti samo poveš razliko. Toda za delo, ki ga boste ponavljali, je bolj dragoceno zapisati, kar ste se naučili, v začetni poziv in izdelati čisto predlogo; ker boste naslednjič dobili dober rezultat brez kakršnega koli ponavljanja.
V praksi je najbolj učinkovito združiti oboje: najprej odkrijte pravilno navodilo tako, da ga hitro preizkusite v klepetu, nato pa najdeno navodilo prelijete v čisti poziv in ga shranite v knjižnico. Na ta način lahko hitro napredujete in svoje delo spremenite v trajno dobrino.
Ogled iteracije kot zapisa učenja
Vsak krog ponovitve vas nekaj nauči: kateri dodatek je izboljšal izhod, katera omejitev je bila nepotrebna, kaj je model naredil narobe. Zapisovanje teh spoznanj sčasoma ustvari osebni vodnik, »kaj deluje«. Na primer, sklepi, kot je »omejitev 'dodaj komentar' je obvezna pri tej vrsti povzetkov«, »3 primeri zadostujejo za izdelavo naslova, 5 je nepotrebnih«, vam bodo omogočili, da napišete pravilen poziv ob prvem poskusu pri naslednjem podobnem opravilu. To znanje je tisto, kar resnično razlikuje izkušenega uporabnika od začetnika: vsakega posla ne začnejo iz nič, ampak oboroženi z lekcijami prejšnjih iteracij.
Izdelava modela kot partnerja pri ponovitvi
Ni vam treba zagnati ponovitve sami. Model lahko vprašate: "Kako lahko ta rezultat približam svojemu cilju, dajte mi 3 konkretne predloge." Model pogosto natančno diagnosticira slabosti v svojih rezultatih in predlaga načine za njihovo odpravo. To preoblikuje iteracijo iz »poskusov in napak« v ciljno usmerjeno sodelovanje; Vi nam poveste, kaj želite, model vam pove, kako do tega priti.
Pogoste napake
- Ponovno pošiljanje istega poziva. Poskusite znova brez spreminjanja; rezultat se ne spremeni.
- Nejasne povratne informacije. Reči "Ni mi všeč" in ne povedati, kaj boš popravil.
- Spreminjanje več stvari hkrati. Ne učenje, kaj deluje.
- Ne snema dobrega poziva. Vsakič ponovite isto ponovitev.
- Neskončno ponavljanje. Poskus popraviti bistveno napačen poziv tako, da ga popravimo.
Če povzamem
- Začetni rezultat je redko popoln; Iteracija ni neuspeh, je naravni del procesa.
- Učinkovita iteracija poteka s ciljno usmerjenimi, ne nejasnimi povratnimi informacijami.
- Spremenite eno stvar na krog; tako se naučiš, kaj deluje.
- Vnaprej lahko uredite tako, da model prosite, naj kritizira svoj rezultat.
- Shranite poziv, ki dobro deluje v predlogo; Cilj iteracije je ustvariti sredstvo za večkratno uporabo.
Aplikacijska naloga
Vzemite izpis in zavestno pojdite skozi tri kroge iteracije: spremenite samo eno stvar na krog (najprej dolžino, nato ton, nato zaključek) in zabeležite vsak krog. Po tretjem krogu ugotovite, katera sprememba je najbolj vplivala, in končni poziv shranite kot predlogo za večkratno uporabo.
kontrolni seznam
- [ ] Na začetni rezultat gledam kot na osnutek, ne kot na dokončano delo.
- [ ] Svoje povratne informacije podajam konkretno in ciljno.
- [ ] Na krog naredim eno spremembo.
- [ ] Model lahko prosim, naj kritizira svoj rezultat.
- [ ] Pozive, ki dajejo dobre rezultate, shranim v predlogo.