Jednotka 8 / 11

Umelá inteligencia v zákazníckych službách, chatbotoch a riadení dopytu

zisky:

  • Schopnosť klasifikovať otázky zákazníkov pomocou umelej inteligencie a chatbota a pripraviť návrhy odpovedí a usmernenia
  • Schopnosť testovať presnosť automatických odpovedí, rozsah pokrytia a prah eskalácie s politikou a postupom
  • Pochopenie potreby ľudskej eskalácie sťažností, kompenzácií a právnych žiadostí a limitov chatbotov

Zákaznícky servis v poistení je nekonečná prevádzka: otázky týkajúce sa poistných zmlúv, sledovanie stavu škôd, platba poistného, ​​vysvetlenie krytia, žiadosti o zrušenie a vrátenie peňazí, sťažnosti. Mnohé z týchto žiadostí sú opakujúce sa a informatívne; Niektoré z nich majú finančné alebo právne dôsledky. Umelá inteligencia a chatbot (softvér, ktorý automaticky korešponduje so zákazníkom, klasifikuje a odpovedá na otázky) sú výkonnými nástrojmi pri riadení tejto návštevnosti: klasifikuje prichádzajúcu požiadavku, vytvára návrhy odpovedí na často kladené otázky a nasmeruje zákazníka na správnu jednotku. Chatbot však nie je odborník na poistenie; Samotné vytváranie výsledkov týkajúcich sa otázok, ako je krytie, výška kompenzácie, zrušenie-vrátenie peňazí atď., prináša riziko nesprávnych informácií a neoprávnených transakcií. V tejto lekcii sa naučíte, ako klasifikujete a reagujete na požiadavky zákazníkov pomocou umelej inteligencie, ako testujete automatické odpovede pomocou politík a postupov a ktoré požiadavky musia byť eskalované človekom (delegované oprávnenému zamestnancovi).

Čo robí chatbot a kde sa zastaví?

Zákaznícky servis poháňaný AI je bezpečný pre:

  • Klasifikácia požiadavky: Určenie predmetu prichádzajúcej správy (dotaz na politiku, sledovanie škôd, platba, reklamácia, zrušenie) a jej nasmerovanie do správneho toku.
  • Informácie: Odpovedanie na faktické otázky, ako napríklad „V akom štádiu je môj spis o škode?“, „Aké sú kanály platenia poistného?“, „Kedy bude moja poistka obnovená?“
  • Návrh odpovede: Poskytnutie vopred pripraveného návrhu komplexnej otázky agentovi (agent opraví a odošle).
  • Vyhľadávanie v znalostnej báze: Vyhľadanie a zhrnutie relevantných informácií z postupu a často kladených otázok.

Chatbot by mal stáť sám a delegovať nasledujúce úlohy na ľudí: výklad pokrytia, záväzok výšky kompenzácie, proces zrušenia a vrátenia poistného, ​​riešenie sťažností, právne požiadavky, transakcie vyžadujúce citlivé údaje. Tieto majú finančné/právne dôsledky a vyžadujú si kompetentný ľudský úsudok.

Pozor: Ak chatbot urobí sľub ako „vaša politika to bude pokrývať“ alebo „vaša vrátená suma bude taká vysoká“, ak je to nesprávne, spoločnosť bude viazaná a zákazník bude poškodený. Záležitosti, ako je rozsah a množstvo, by sa mali vzťahovať na ľudí.

Eskalačný prah: kedy preniesť na človeka

Srdcom každého návrhu chatbota sú pravidlá eskalácie. Dobrý prah zastaví automatizáciu a presmeruje na oprávneného pracovníka, keď:

  1. Finančný dôsledok: Zrušenie, vrátenie peňazí, kompenzácia, zmena poistného.
  2. Komentár k pokrytiu: Otázky, ktoré si vyžadujú výklad pravidiel, ako napríklad „Bude táto škoda pokrytá?“
  3. Sťažnosť a nespokojnosť: Emocionálne situácie, ktoré si vyžadujú riešenie.
  4. Nejednoznačnosť: Odpovede s nízkou spoľahlivosťou, keď si chatbot nie je istý.
  5. Citlivé údaje/identita: Transakcie vyžadujúce autentifikáciu a citlivé údaje.
  6. Právny obsah: Výstraha, žaloba, právne požiadavky.
Tip: Spravidla povedzte chatbotovi "ak si nie ste istý, nevymýšľajte si, povedzte 'Prepojím vás s odborníkom na túto tému'." Najnebezpečnejšie správanie chatbota je, keď s istotou odpovedá na niečo, čo nepozná.

Krok za krokom: Zabezpečte tok služieb zákazníkom

  1. Klasifikujte žiadosť. Určite tému a naliehavosť.
  2. Rozlišujte medzi informáciou a akciou. Faktické informácie → chatbot môže odpovedať; akcia/rozhodnutie → mierka.
  3. Otestujte odpoveď podľa postupu/politiky. Odpoveď chatbota by mala byť založená na znalostnej báze a nie vymyslená.
  4. Použiť prah eskalácie. Finančné/právne/rozsah/sťažnosť → odovzdanie človeku.
  5. Chráňte identitu a súkromie. Pri citlivom spracovaní je autentifikácia a ochrana údajov na ľudskej strane.
  6. Nechajte svoju stopu. Uložte konverzáciu a miesto odovzdania; chrániť zákaznícku skúsenosť a kontrolu.

tri mini prípady

Prípad 1 – Správna eskalácia. Zákazník napísal chatbotovi: "Chcem zrušiť svoju poistku a získať späť prémiu." Namiesto samotného spracovania zrušenia a vrátenia peňazí chatbot poskytol všeobecné informácie o podmienkach zrušenia a eskaloval žiadosť oprávnenému zástupcovi. Zástupca vykonal výpočet vráteného poistného na základe dňa (náhrada sa rovná nevyužitým dňom poistenia): Približne 5 600 TL brutto refundovaných za zostávajúcich 7 mesiacov z 12-mesačného poistného 9 600 TL bolo odpočítaných po odpočítaní. Problém by nastal, ak by sa chatbot sám od seba dopustil nesprávnej sumy.

Prípad 2 – Zabránenie výrobe. Zákazník sa opýtal: "Pokrýva moja poistka poškodenie pneumatík?" Namiesto definitívneho „áno/nie“ vďaka pravidlu „nie som si istý“, chatbot povedal: „pokrytie sa môže líšiť v závislosti od vašej politiky; spájam vás s jedným z našich odborníkov.“ Expert skontroloval politiku; V tejto politike bola pneumatika pokrytá iba vtedy, ak bola poškodená spolu s iným krytím. Ak by chatbot povedal „áno“, vyvolalo by to nesprávne očakávania.

Prípad 3 – Rýchlosť v rutine. 70% otázok "V akom štádiu je môj súbor poškodenia?" chatbot odpovedal okamžite (vytiahnutím stavu súboru z databázy znalostí). To oslobodilo agentov od rutinných vyšetrovaní a umožnilo im zamerať sa na zložité a reklamačné požiadavky. Priemerná doba odozvy výrazne klesla; Vďaka eskalačnému prahu kvalita neklesla.

Štyri kopírovateľné výzvy

1) Klasifikácia dopytu:

Ste asistentom zákazníckeho servisu v oblasti poistenia. Nižšie klasifikujte správu od zákazníka: [správa]Výstup: téma (dotaz na pravidlá / sledovanie reklamácie / platba / zrušenie-vrátenie peňazí / sťažnosť / právne / iné), naliehavosť (nízka/stredná/vysoká) a rozhodnutie „môže chatbot odpovedať alebo je to eskalované človekom“ + zdôvodnenie.

2) Informačná odpoveď (obmedzená):

Navrhnite odpoveď na otázku zákazníka na základe nasledujúcej vedomostnej bázy: Otázka: [otázka] Znalostná báza: [súvisiaci postup/FAQ]Zakladajte len na znalostiach v znalostnej báze; montáž. Pre časť, ktorá si vyžaduje akciu/rozhodnutie, ako je krytie, suma alebo zrušenie-vrátenie peňazí, povedzte „Kontaktujem nášho odborníka“.

3) Kontrola prahu eskalácie:

Skontrolujte eskaláciu nasledujúcej konverzácie: [konverzácia]Vyhľadajte znaky, ktoré vyžadujú odovzdanie človeku: finančná transakcia (zrušenie/vrátenie platby/kompenzácia), komentár k rozsahu, sťažnosť, právne vyhlásenie, citlivé údaje, nízka dôvera chatbota. Ak sa vyžaduje odovzdanie, uveďte prečo a na ktorú jednotku sa má odkazovať.

4) Návrh odpovede pre delegáta (zložitá otázka):

Nechajte zástupcu účtu navrhnúť odpoveď na nasledujúcu komplexnú otázku: Otázka: [otázka] Súvisiaca politika/postup: [prilepiť] Návrh zdvorilý a jasný; Nároky na rozsah/sumu označte poznámkou „Agent musí potvrdiť“. Vytvorenie vety s určitým záväzkom.

Slabá výzva / Silná výzva

Slabý: "Nechajte chatbota odpovedať na každú otázku zákazníka a dokončiť transakcie."
Problém: Úlohy v červenej zóne, ako je zrušenie/vrátenie peňazí/pokrytie, ponecháva automatizácii; riziko dezinformácií a neoprávnených transakcií.
Güçlü: "Nechajte chatbota odpovedať na faktické otázky na základe svojej vedomostnej bázy; preložte pokrytie, sumu, zrušenie-vrátenie peňazí a sťažnosť na ľudí; ak si nie je istý, nevymýšľajte si to, ale spojte to s odborníkom."
Prečo je to dobré: Rutina sa zrýchľuje, riskantné rozhodnutia idú na ľudí, predchádza sa výmyslom.

porovnávacia tabuľka

Typ žiadosti

chatbot

človek

Prečo?

Dotaz na stav súboru

Odpovede

faktické informácie

Prémiový platobný kanál

Odpovede

Informácie

Komentár k rozsahu

Eskaluje

rozhoduje

Výklad politiky

Zrušenie/vrátenie peňazí

Informácie + mierka

robí transakcie

Finančný výsledok

sťažnosť

Eskaluje

rieši

Spokojnosť/zákon

zákonná požiadavka

Eskaluje

právnik/odborník

právny následok

Časté chyby

  • Prinútite chatbota, aby sa zaviazal. Záväzné vyhlásenia ako „pokryje to vaša politika“ alebo „vrátia sa vám toľko“.
  • Slabé nastavenie prahu eskalácie. Ponechanie finančného/právneho nároku v automatizácii.
  • Nerobiť pravidlo „nie som si istý“. Sebavedomý výmysel chatbota o tom, čo nevie.
  • Zdieľanie citlivých informácií bez autentifikácie. Poskytnutie informácií o politike/poškodení neoprávnenej osobe.
  • Nezanechávajte žiadne stopy. Oslabenie auditu a práv zákazníka nezaznamenaním bodu rozhovoru a odovzdania.

V súhrne

V zákazníckom servise umelá inteligencia a chatbot klasifikujú požiadavku, odpovedajú na faktické otázky a vytvárajú návrhy odpovedí; ale rozsah výkladu, sumy, zrušenie-vrátenie peňazí, sťažnosti a právne požiadavky sú v ľudskej veľkosti. Stanovte si silný prah eskalácie a pravidlo „ak si nie ste istý, vymyslite si to“; overiť citlivé údaje; Sledujte každú konverzáciu. Zrýchlite rutinnú prácu, no každé rozhodnutie, ktoré má finančné a právne dôsledky, nechajte na kompetentnej osobe.

Aplikačná úloha

Napíšte päť rôznych vzorových zákazníckych správ (jedno zrušenie-vrátenie peňazí, jedna otázka týkajúca sa pokrytia, jeden stav prípadu, jedna sťažnosť, jedna platba). Klasifikujte každého s výzvou číslo 1 a rozhodnite sa „chatbot alebo človek“. Vyhodnoťte výsledky: funguje prah eskalácie správne? Ak je to nesprávne zaradené, napíšte, ako by ste posilnili výzvu.

kontrolný zoznam

  • [ ] Žiadosti som roztriedil podľa témy a naliehavosti.
  • [ ] Rozdelil som informácie/proces; Zmenšil som proces.
  • [ ] Odpoveď chatbota som založil na znalostnej báze; Zabránil som výmyslom.
  • [ ] Nastavil som eskalačný prah pre finančný/právny/rozsah/sťažnosť.
  • [ ] Pridal som pravidlo „Ak si nie ste istý, obráťte sa na odborníka“.
  • [ ] Pri citlivých transakciách som nechal autentifikáciu a ochranu údajov na ľudí.
  • [ ] Nahral som rozhovor a miesto odovzdania.