Jednotka 9 / 12

Návrh programu a projektu: Analýza potrieb, návrh a žiadosť o fond

zisky:

  • Schopnosť konfigurovať rámec analýzy potrieb, logiku programu a návrh aplikácie financovania pomocou umelej inteligencie
  • Vedieť, že program sa zrodil z terénu a byť schopný aplikovať disciplínu spájať každú štatistiku a sumu so skutočnými údajmi a označiť ich vymysleným číslom [POŽADOVANÉ ÚDAJE].
  • Preukázať schopnosť dodržať sľuby realistické a udržateľné a používať jazyk, ktorý nestigmatizuje a posilňuje cieľovú skupinu.

Sociálna práca nie je len individuálna prípadová štúdia; Je to tiež o navrhovaní, realizácii a hľadaní zdrojov pre programy a projekty, ktoré riešia potreby komunít. Program na podporu zamestnanosti žien v susedstve, projekt na podporu vzdelávania znevýhodnených detí, socializačné centrum pre seniorov, osvetová kampaň na boj so závislosťou. Tieto diela; Vyžaduje si to analýzu potrieb, stanovenie cieľov, plán činnosti, rozpočet, monitorovanie a hodnotenie a často aj žiadosť o fond (aplikácia požadujúca zdroje na oplátku za projekt). V tejto lekcii sa naučíte, ako používať AI ako partnera na myslenie a písanie od fázy nápadu programu až po návrh aplikácie, aké údaje by mali byť skutočné a etické hranice.

Zásada od začiatku: Program vychádza z terénu; nie od stola. To, čo robí program skutočne cenným, je to, že je založený na skutočných potrebách skutočnej komunity. AI dokáže vytvoriť plynulý text „analýzy potrieb“, ale nepozná pole; Použitím štatistík, potrieb a zdôvodnení, ktoré poskytuje, bez toho, aby ste ich overili skutočnými údajmi a vašimi znalosťami v teréne, sa vytvorí program, ktorý je dobrý na papieri, no realite je cudzí. AI zlepšuje štruktúru a jazyk; Zabezpečíte autentickosť obsahu.

Kde v programovom cykle sa AI hodí?

1. Rámec analýzy potrieb. Rámcuje, aké údaje, ktoré zainteresované strany a ktoré otázky sú potrebné na systematické preskúmanie potreby. Čísla a zistenia však uvádzate z reálnych zdrojov.

2. Programová logika (teória zmeny). Pomáha vytvoriť reťazec (intervenčnú logiku) „Táto činnosť produkuje tento výstup, tento výsledok, tento efekt“; Zviditeľňuje medzery a slabé predpoklady.

3. Činnosť a časový plán. Vytvára rámec, ktorý prechádza od cieľov k činnostiam, od činností ku kalendáru.

4. Návrh žiadosti o financovanie. Silný písomný partner na vyplnenie častí formulára žiadosti (zhrnutie, zdôvodnenie, ciele, aktivity, zdôvodnenie rozpočtu, monitorovanie-hodnotenie, udržateľnosť) – overíte si údaje a realitu.

5. Monitorovacie-hodnotiace ukazovatele. Navrhuje merateľné ukazovatele na meranie úspešnosti programu.

Tip: Keď necháte aplikáciu navrhnúť AI, povedzte jej, aby „vytvárala štatistiku alebo zdroje; nahraďte čísla textom [DATA REQUIRED]“. Vymyslená štatistika v žiadostiach o fondy zamietne žiadosť a poškodí dôveryhodnosť vašej inštitúcie. Prázdne miesto vyplníte skutočnými údajmi.

Udržateľnosť programu je jednou z dimenzií, ktorá sa často zanedbáva, ale na ktorú sa donori pozerajú najviac. Aké budú výhody, keď sa projekt dokončí, ako bude služba pokračovať, ako si komunita vybuduje vlastnú kapacitu – to všetko je súčasťou dobrého dizajnu. Umelá inteligencia môže byť prenikavá pri vytváraní scenárov udržateľnosti („keď sa vyčerpajú financie, prevezme ich táto zainteresovaná strana“, „vytvorí sa dobrovoľnícka kapacita“, „vypracuje sa protokol s miestnou vládou“); Či sú však tieto scenáre skutočne možné a ktorá zainteresovaná strana to naozaj sľúbila, môžete posúdiť len vy, so svojimi znalosťami v teréne. „Dobre znejúci“ prísľub udržateľnosti vytvorený AI, ak za ním nie je skutočný záväzok, stavia organizáciu pod prísľub, ktorý v budúcnosti nemôže splniť.

Upozornenie: Každý záväzok, ktorý urobíte v žiadosti o financovanie, je zmluvou. Umelá inteligencia môže navrhovať prehnané ciele, nedosiahnuteľný počet príjemcov alebo nereálne výsledky „na zvýšenie šancí na úspech“. Aj keď je takáto žiadosť prijatá, nedosiahnutie cieľov počas vykazovaného obdobia ničí dôveryhodnosť inštitúcie a jej šance na budúce financovanie. Vždy je lepšie sľúbiť menej a urobiť viac, ako sľúbiť priveľa a nesplniť.

Krok za krokom: od nápadu k aplikácii

  1. Nazbierajte si z poľa, čo potrebujete. Začnite so skutočnými údajmi (vaše vlastné údaje o prípade, oficiálne štatistiky, názory zainteresovaných strán); Nie s AI.
  2. Zostavte rámec pomocou AI. Požiadajte AI o analýzu požiadaviek a kostru programovej logiky; umiestnite svoje skutočné údaje do tejto kostry.
  3. Navrhnite zdôvodnenie činnosti a rozpočtu. AI dokáže načrtnúť reťazec aktivity – výstup – výsledok a logiku rozpočtových položiek; Sumy si určujete vy.
  4. Posilnite jazyk aplikácie. Použite AI na jasné a presvedčivé kópie, ktoré zodpovedajú jazyku a prioritám donorov; Vyhnite sa však preháňaniu a falošným sľubom.
  5. Audit pravosti a etiky. Existuje zdroj pre každé číslo? Sú sľuby reálne? Predstavuje program riziko poškodenia alebo stigmatizácie skupiny? Túto kontrolu vykonávate vy.

tri mini prípady

Prípad 1 – Rámec ušetril čas. Združenie pripravovalo žiadosť na projekt podpory detí v znevýhodnenej štvrti. Rámec analýzy potrieb, ktorý požadovali od AI, mi pripomenul dvoch zainteresovaných, ktorí tímu chýbali (školskí poradcovia a riaditeľ). Tím zhromaždil skutočné údaje od týchto zainteresovaných strán; Žiadosť bola založená na oveľa silnejšom odôvodnení. Približne 2 dni konfiguračných prác sa skrátili na pol dňa.

Prípad 2 – Zachytené falošné štatistiky. YZ zahrnulo do návrhu žiadosti zarážajúcu vetu: "70 % detí v tejto štvrti predčasne ukončí školskú dochádzku." Tím sa pýtal na zdroj tohto čísla; YZ nemohol uviesť zdroj, údaj bol vymyslený. Keď sa skúmali skutočné údaje, pomer bol veľmi odlišný. Ak by bola odoslaná s vymyslenými štatistikami, žiadosť by bola zamietnutá a stratila by dôveryhodnosť.

Prípad 3 – Uznané etické riziko. Návrh AI ​​jedného programu opísal cieľovú skupinu ako „problémové rodiny“ a vykreslil ich ako pasívne „objekty pomoci“. Tím si to uvedomil: jazyk bol stigmatizujúci a v rozpore s princípom splnomocnenia programu. Text bol preložený do jazyka, ktorý z komunity urobil subjekt a partnera. Tým sa zlepšila etika aj kvalita aplikácie.

Štyri kopírovateľné šablóny

1) Rámec analýzy potrieb:

Vaša úloha: konzultant dizajnu sociálnych programov. Pripravte rámec pre analýzu potrieb [podpora vzdelávania pre znevýhodnené deti v susedstve]: aké údaje by som mal zbierať, s ktorými zainteresovanými stranami by som mal viesť rozhovory, aké otázky by som mal položiť? Štatistiky alebo zistenia FAKE; Ak sú požadované čísla, napíšte [DATA REQUIRED].

2) Programová logika (teória zmeny):

Vytvorte reťazec intervenčnej logiky pre nasledujúci programový nápad: Aktivity → Výstupy → Výsledky → Dopad. Zapíšte si predpoklady pod každým krokom a označte slabé/rizikové predpoklady. Nápad: [nápad napísať program]. Nesľubujte nereálne výsledky.

3) Návrh žiadosti o fond:

Vaša úloha: editor referencií. Napíšte návrhy pre tieto časti: zhrnutie, zdôvodnenie, ciele (SMART), aktivity, ukazovatele monitorovania a hodnotenia, udržateľnosť. Štatistika a množstvo FITTING;Použite zástupné symboly [DATA REQUIRED] / [AMOUNT REQUIRED]. Nepreháňajte; Píšte realisticky a jasne. Informácie o programe: [poskytnite informácie]

4) Etika a jazyková kontrola:

Preskúmajte text programu nižšie: stigmatizuje cieľovú skupinu, zobrazuje ju ako pasívne „objekty pomoci“, je tam jazyk, ktorý porušuje princíp splnomocnenia a participácie? Označte problematické vyhlásenia a navrhnite zdvorilé alternatívy, ktoré zapoja komunitu.Text: [prilepiť text]

Slabá výzva / Silná výzva

Slabá výzva:

Napíšte projektovú žiadosť pre znevýhodnené deti a vo svojom odôvodnení zahrňte pôsobivú štatistiku.

Príslovie „uveďte pôsobivú štatistiku“ je výzvou pre AI, aby vymyslela čísla. Výsledkom je zarážajúci, ale nezozdrojovaný text, ktorý spôsobí zamietnutie žiadosti a podkopanie dôvery.

Výkonná výzva:

Vaša úloha: redaktor referencií. Napíšte návrh projektovej žiadosti na základe mojich SKUTOČNÝCH údajov a znalostí z terénu nižšie. Dodatočné štatistiky VYBAVENIE; Napíšte [DATA REQUIRED] tam, kde sa vyžaduje číslo, ktoré som neuviedol. Udržujte ciele a sľuby realistické. Definujte komunitu ako participatívny subjekt, nie pasívny subjekt. Moje údaje: [prilepiť skutočné údaje]

Rozdiel: keď poviete „použite údaje, ktoré som vám dal, označte zvyšok“ namiesto „zadajte štatistiku“, je aplikácia úprimná a výkonná.

AI a človek v programovom cykle

Etapa

Príspevok AI

mužská práca

Analýza potrieb

rámec, otázky

Skutočné údaje, pole

Programová logika

reťaz + predpoklad

Úsudok realizmu

Plán činnosti

návrh kalendára

Použiteľnosť

Rozpočet

perová logika

Skutočné sumy

Písanie aplikácie

jazyk, štruktúra

pravdivosť, úprimnosť

Monitoring-hodnotenie

Odporúčanie indikátora

Význam, meranie

etika

Ovládanie jazyka

Rozhodnutie o škode/stigme

Časté chyby

  • Dôverovať štatistikám AI. Vymýšľa čísla; dať všetky údaje zo skutočného zdroja.
  • Navrhovanie programu od stola. Program vychádza z terénu; AI nepozná pole.
  • Prehnaný sľub. Výsledky, ktoré sa nerealizujú, zničia aplikáciu a dôveru; Buďte realistickí.
  • Stigmatizujúci jazyk. Definujte cieľovú skupinu ako participujúci subjekt, nie pasívny „objekt“.
  • Vynechanie monitorovania-hodnotenia. Program, ktorý nemožno merať, nemožno riadiť; umiestnite ukazovatele od začiatku.

V súhrne

Programový a projektový dizajn je silnou stránkou sociálnej práce na komunitnej úrovni; Tu AI šetrí reálny čas pomocou rámca analýzy potrieb, programovej logiky, plánu činnosti, návrhu žiadosti o financovanie a návrhu indikátora. Program sa však rodí priamo v teréne: štatistiku, potreby a sumy spojíte so skutočnými údajmi, dodržíte realistické sľuby a urobíte jazyk v súlade s princípom splnomocnenia bez stigmatizácie. AI zlepšuje štruktúru a jazyk; Zabezpečíte autentickosť a etiku.

Aplikačná úloha

Vyberte si predstavu programu, skutočnú alebo fiktívnu, ale realistickú. Extrahujte údaje a zainteresované strany, ktoré potrebujete zhromaždiť, pomocou šablóny „rámca analýzy potrieb“. Potom urobte návrh pomocou šablóny „návrh žiadosti o financovanie“ a pomocou zástupných symbolov [DATA REQUIRED] správne skontrolujte, či AI tvorí nejaké štatistiky. Nakoniec použite šablónu „etická a jazyková kontrola“.

kontrolný zoznam

  • [ ] Potrebu som založil na skutočných údajoch a poznatkoch z terénu.
  • [ ] Overil som/označil som každú štatistiku, ktorú AI ​​vytvorí zo skutočného zdroja.
  • [ ] Sľuby a ciele som dodržal realistické a merateľné.
  • [ ] Použil som jazyk, ktorý cieľovú skupinu nestigmatizuje, ale posilňuje.
  • [ ] Monitorovo-hodnotiace ukazovatele som plánoval od začiatku.