ඒකක
1. ජාත්‍යන්තර වෙළඳාම සහ ලොජිස්ටික්ස් හි කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, සත්‍යාපනය, පෞද්ගලිකත්වය සහ අනුකූලතාව 2. රේගු සහ ලේඛන ස්වයංක්‍රීයකරණය: ඉන්වොයිසිය, ඇසුරුම් ලැයිස්තුව, පැටවීමේ බිල්පත සහ ප්‍රකාශන කෙටුම්පත් 3. HS/GTİP වර්ගීකරණය සහ තීරුබදු පර්යේෂණ: කෙටුම්පත් නිර්දේශ, විශේෂඥ තහවුරු කිරීම 4. ව්‍යවස්ථාදායක, බලාත්මක කිරීම සහ වෙළඳ රෙගුලාසි සමීක්ෂණය: සීමා කිරීම්, සම්භවය සහ අනුකූලතාව 5. Incoterms සහ කොන්ත්රාත් / පිරිනැමීම සකස් කිරීම: බෙදා හැරීමේ ක්රමය, පිරිවැය සහ අවදානම් බෙදා හැරීම 6. ඉල්ලුම පුරෝකථනය කිරීම සහ කොටස්/ඉන්වෙන්ටරි සැලසුම් කිරීම: ඇණවුම, ආරක්ෂිත කොටස් සහ වාරය 7. මාර්ගය, ප්‍රවාහන මාදිලිය සහ භාණ්ඩ ප්‍රශස්තකරණය: නැව්ගත කිරීම සැලසුම් කිරීම සහ අවස්ථා විශ්ලේෂණය 8. සැපයුම්කරු සොයා ගැනීම, ඇගයීම සහ මිල/පිරිවැය විශ්ලේෂණය: RFQ සහ පැමිණීමේ පිරිවැය 9. බහුභාෂා ලිපි හුවමාරුව සහ සාකච්ඡා: ඊමේල්, යෝජනාව සහ සංස්කෘතික සන්දර්භය 10. අවදානම් කළමනාකරණය සහ සැපයුම් දාම දෘශ්‍යතාව: ප්‍රමාදය, විදේශ විනිමය, භූ දේශපාලනික සහ රේගු අවදානම 11. අනුකූලතාව, දත්ත අඛණ්ඩතාව, ආචාර ධර්ම සහ අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ඒකාබද්ධ කිරීම
ඒකකය 3 / 11

HS/GTİP වර්ගීකරණය සහ තීරුබදු පර්යේෂණ: කෙටුම්පත් නිර්දේශ, විශේෂඥ තහවුරු කිරීම

ලාභ:

  • නිෂ්පාදනයක HS/HS කේතය නිර්ණය කිරීමේදී විශේෂාංග නිස්සාරණය සහ අපේක්ෂක කේත යෝජනා සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමෙන් වර්ගීකරණ තර්කනය (සාමාන්‍ය අර්ථ නිරූපණ රීති) තේරුම් ගැනීමට හැකි වීම.
  • කෘත්‍රිම බුද්ධිය විසින් යෝජනා කරන ලද තීරුබදු තත්ත්වය නිල තීරුබදු කාලසටහන, බැඳීම් තීරුබදු තොරතුරු සහ රේගු උපදේශක අනුමැතිය සමඟින් යෝජිත තීරුබදු තත්ත්වය තහවුරු කිරීමේ වගකීම ක්‍රියාත්මක කිරීමේ හැකියාව
  • බදු, කෝටා සහ තහනම් සම්බන්ධයෙන් වැරදි GTIP මගින් ඇති කරන නීතිමය-මූල්‍ය අවදානම අවබෝධ කර ගැනීමේ හැකියාව සහ අවසාන ප්‍රකාශය ලෙස කිසි විටෙකත් කෘතිම බුද්ධි ප්‍රතිදානය භාවිතා නොකිරීමේ විනය අනුගමනය කිරීමේ හැකියාව.

විදේශ වෙළඳාමේ වඩාත්ම තීරණාත්මක හා වැරදිම කරුණක් වන්නේ නිෂ්පාදිතය නිවැරදි තීරුබදු කේතයේ තැබීමයි. ගෙවිය යුතු තීරුබදු, එකතු කළ අගය මත බදු, අතිරේක මූල්‍ය බැඳීම්, නිරීක්ෂණ සහ කෝටා භාවිතයන් සහ භාණ්ඩය ආනයනය කිරීම තහනම් ද යන්න පවා මෙම තනි කේතය තීරණය කරයි. වැරදි කේතය යන්නෙන් අදහස් වන්නේ එක්කෝ අසාධාරණ ලෙස වැඩිපුර බදු ගෙවීම හෝ ප්‍රකාශය යටපත් වීම හේතුවෙන් දඬුවම්, අමතර උපචිත සහ නීතිමය විමර්ශනවලට මුහුණ දීමයි. මෙම ඒකකය තුළ, අපි වර්ගීකරණ සහායකයෙකු ලෙස කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද සහ අපට කිසි විටෙකත් එයට ඉඩ දිය නොහැකි දේ ආවරණය කරන්නෙමු.

අපි නියමයන් සමඟ ආරම්භ කරමු. HS කේතය (Harmonized System): එය ලෝක රේගු සංවිධානය විසින් සංවර්ධනය කරන ලද ඉලක්කම් හයක කේතයක් වන අතර එය පොදු ජාත්‍යන්තර පද්ධතියක් සහිත සියලුම නිෂ්පාදන වර්ගීකරණය කරයි; පළමු ඉලක්කම් හය ලොව පුරා සමාන වේ. GTIP (රේගු ගාස්තු සංඛ්‍යාලේඛන ස්ථානය): එය Türkiye හි භාවිතා වන කේතය (සාමාන්‍යයෙන් ඉලක්කම් දොළහක්) වන අතර, HS හි පළමු ඉලක්කම් හයට ජාතික මට්ටමින් එකතු කරන ලද ඉලක්කම් වලින් සමන්විත වේ. තීරුබදු කාලසටහන: සියලුම කේත ලැයිස්තුවක් සහ ඒවාට අනුරූප බදු අනුපාත. බන්ධන තීරුබදු තොරතුරු (BTB): එය සමාගමක යෙදුම මත නිශ්චිත නිෂ්පාදනයක් සඳහා රේගු පරිපාලනය විසින් ලබා දෙන නිල සහ බන්ධන කේත තොරතුරු වේ; එය තහවුරු කිරීමේ ආරක්ෂිතම ක්රමයයි. සාමාන්‍ය පරිවර්ථන රීති (GYK): භාණ්ඩයක් කුමන ස්ථානයකට වැටෙන්නේද යන්න තීරණය කරන තීරුබදු පද්ධතියේ තාර්කික නීති මේවාය.

වර්ගීකරණය ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය: තර්කනය අවබෝධ කර ගැනීම

HS/GTIP වර්ගීකරණය අහඹු නොවේ; එය ධූරාවලියක් සහ තර්කයක් මත පදනම් වේ. කේතය නිෂ්පාදනය වඩ වඩාත් පටු කණ්ඩායම්වලට තබයි: පරිච්ඡේදය (පළමු ඉලක්කම් දෙක, පුළුල් නිෂ්පාදන පවුල-උදා: "යන්ත්‍ර 84"), ශීර්ෂය (ඉලක්කම් හතරක්), උපමාතෘකාව (ඉලක්කම් හයක්) සහ ජාතික උප වගන්ති. නිෂ්පාදනයක් නියම ස්ථානයට ගැළපීමට නම්, ප්‍රශ්න කිහිපයක් පැහැදිලි කිරීම අවශ්‍ය වේ: නිෂ්පාදිතය කරන්නේ කුමක්ද (කාර්යය), එය සෑදී ඇත්තේ කුමක්ද (ද්‍රව්‍ය), කුමන ස්වරූපයෙන් (අමු / සැකසූ / කට්ටලය), එය තනිවම හෝ කට්ටලයක් / උපාංගයක් ලෙස පැමිණේ.

අදහස් දැක්වීමේ සාමාන්‍ය රීති මෙම තීරණ වලට මග පෙන්වයි. උදාහරණයක් ලෙස, එක් නීතියක් පවසන්නේ නිෂ්පාදනයක් "එහි අත්‍යවශ්‍ය ස්වභාවය ලබා දෙන" ද්‍රව්‍ය හෝ සංරචකය අනුව වර්ගීකරණය කළ යුතු බවයි; තවත් කෙනෙකුට අවශ්‍ය වන්නේ එක් ස්ථානයකට වඩා වැටිය හැකි නිෂ්පාදන සඳහා වඩාත් නිශ්චිත නිර්වචනය වඩාත් කැමති වීමයි. කෘත්‍රිම බුද්ධිය වටින්නේ මෙයයි: එයට නිෂ්පාදනයේ විශේෂාංග ව්‍යුහගත කළ හැකි අතර හැකි අපේක්ෂකයින් සහ ඔවුන්ගේ සාධාරණීකරණයන් උපුටා ගත හැකිය, එනම් "මෙම නිෂ්පාදනය මේ නිසා මෙම ස්ථානයේ සිටිය හැකිය, නමුත් මෙම විශේෂාංගය නිසා එය එම ස්ථානයේ තිබිය හැකිය." මෙය මානව විශේෂඥයාගේ කාර්යය පහසු කරන මූලික විශ්ලේෂණයකි; එය අවසන් තීරණය නොවේ.

අවධානය: AI ඔබට චතුර ලෙස "නියම" GTIP කේතයක් සහ බදු අනුපාතයක් ලබා දිය හැක. නිල තීරුබදු කාලසටහනකින් තොරව ප්‍රකාශනයේ මෙම කේතය සහ අනුපාතය ලිවීම, අවශ්‍ය විට තීරුබදු තොරතුරු බැඳීම සහ රේගු උපදේශකගේ අනුමැතිය යනු විගණනය නොකළ මූල්‍ය ප්‍රකාශයක් ඉදිරිපත් කිරීමයි. මතකයෙන් ආකෘති කේතය සෑදිය හැක; අනුපාතය කල් ඉකුත් විය හැක.

පියවරෙන් පියවර: AI ආධාරක වර්ගීකරණ පර්යේෂණ

පියවර 1 - නිෂ්පාදනය සම්පූර්ණයෙන් විස්තර කරන්න. වර්ගීකරණය ආරම්භ වන්නේ නිෂ්පාදිතය නිවැරදිව දැන ගැනීමෙන් ය. කාර්යය, ද්රව්ය, තාක්ෂණික පිරිවිතර, භාවිතා කරන ප්රදේශය, ඇසුරුම්කරණය සහ කොන්දේසිය. අසම්පූර්ණ වට්ටෝරුව වැරදි කේතයකට යොමු කරයි. AI හට මෙම මානයන් සහිත නිෂ්පාදනය ලබා දෙන්න.

පියවර 2 - අපේක්ෂක තනතුරු උත්පාදනය කරන්න. හැකි ස්ථාන 2-4 ක් සහ "මෙම දිශාවට ලක්වන මෙම ස්ථානය ඇයි" යන එක් එක් සාධාරණීකරණය සඳහා AI වෙතින් විමසන්න. නිශ්චිත කේතය නොව, අපේක්ෂකයා සහ සාධාරණීකරණය.

පියවර 3 - සුවිශේෂී ප්‍රශ්න හඳුනා ගන්න. අපේක්ෂකයින් අතර වෙනස තීරණය කරන නිෂ්පාදන ලක්ෂණය කුමක්ද? AI හට මෙම සුවිශේෂී ප්‍රශ්න ලැයිස්තුගත කළ හැක; නිෂ්පාදනයේ සැබෑ ලක්ෂණ සමඟ ඔබ මෙම ප්රශ්නවලට පිළිතුරු සපයයි.

පියවර 4 - නිල මූලාශ්‍රය සමඟ තහවුරු කරන්න. නිල ගාස්තු සෙවුම් පද්ධතියේ අපේක්ෂක කේතය සොයන්න, අනාවරණය කිරීමේ සටහන් කියවන්න, නිල කාලසටහනෙන් බදු අනුපාතය තහවුරු කරන්න.

පියවර 5 - අවශ්ය නම් විශේෂඥ සහ BTB. අවසාන තීරණය ගනු ලබන්නේ රේගු උපදේශක විසිනි. දෙගිඩියාවෙන් පෙළෙන, ඉහළ පරිමාවක් හෝ පුනරාවර්තන නිෂ්පාදන සඳහා, බන්ධන තීරුබදු තොරතුරු සඳහා අයදුම් කිරීම ආරක්ෂිතම ක්‍රමයයි.

අපේක්ෂක කේත රබ්රික්

ඇගයුම් ප්රශ්නය

එය වැදගත් වන්නේ ඇයි?

AI හි දායකත්වය

අවසාන තහවුරු කිරීම

නිෂ්පාදනයේ ප්රධාන කාර්යය කුමක්ද?

පරිච්ඡේදය / ස්ථානය තීරණය කරයි

කාර්යය පැහැදිලි කරයි

විශේෂඥ

ප්රධාන ද්රව්යය / සංරචකය කුමක්ද?

අදහස් දැක්වීමේ රීතියට අනුව

අපේක්ෂකයන් සාධාරණීකරණය කරයි

විශේෂඥ + සටහන

Set/set හෝ single?

වර්ගීකරණය වෙනස් කරයි

හැකියාවන් වෙන් කරයි

විශේෂඥ

බදු අනුපාතය කුමක්ද?

පිරිවැය තීරණය කරයි

අපේක්ෂක අනුපාතය (තහවුරු කළ යුතුය)

නිල ගාස්තු

නිරීක්ෂණ / කෝටාව / තහනමක් තිබේද?

නීතිමය අවදානම

පාලන හිස මතු වේ

නිල දැනුම්දීම + විශේෂඥ

මනාප ගාස්තු කළ හැකිද?

සම්භවය මත රඳා පවතී

ප්‍රශ්න ලැයිස්තුගත කරයි

ගිවිසුම් පෙළ + විශේෂඥ

පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්

1) නිෂ්පාදන විශේෂාංග නිස්සාරණය:

ඔබේ කාර්යභාරය: රේගු ගාස්තු පර්යේෂණ සහකාර. පහත නිෂ්පාදන සඳහා වර්ගීකරණය සඳහා පදනම වන විශේෂාංග ලැයිස්තුව සාදන්න: ප්‍රධාන කාර්යය, ප්‍රධාන ද්‍රව්‍ය, තාක්ෂණික පිරිවිතර, භාවිත ප්‍රදේශය, තනි හෝ කට්ටලය, සැකසුම් තත්ත්වය. නැතිවූ තොරතුරු තිබේ නම්, "ඇසිය යුතු" ලියන්න. නිෂ්පාදනය: [නිෂ්පාදන විස්තරය]

2) අපේක්ෂක තනතුර සහ සාධාරණීකරණය:

ඔබේ කාර්යභාරය: තීරුබදු වර්ගීකරණ සහකාර (පර්යේෂණ සඳහා පමණි).පහත නිෂ්පාදන සඳහා හැකි HSCP තනතුරු 2-4ක් යෝජනා කරන්න. එක් එක් සඳහා:- ඇයි මෙම ස්ථාවරය (එය පෙන්වා දෙන ලක්ෂණය),- කුමන සාමාන්‍ය අර්ථ නිරූපණ රීතිය අදාළ විය හැකිද,- මෙම ආස්ථානයෙන් ඉවතට ගෙන යන ප්‍රති-තර්කය. නියම කේතය සහ බදු අනුපාතය ලබා දීම; "නිල ගාස්තු වලින් තහවුරු කළ යුතු" ලකුණු කරන්න. නිෂ්පාදන විශේෂාංග: [විශේෂාංග]

3) වෙන්කර හඳුනාගත හැකි ප්රශ්න:

අපේක්ෂක තනතුරු අතර තීරණය කිරීමට, මා පිළිතුරු දිය යුතු නිෂ්පාදනය පිළිබඳ සුවිශේෂී ප්‍රශ්න ලැයිස්තුගත කරන්න. උදාහරණයක් ලෙස: "උපාංගය තනිවම ක්‍රියා කරන්නේද නැතහොත් එය යන්ත්‍රයක කොටසක්ද?" එක් එක් ප්‍රශ්නයට පිළිතුර කුමන ස්ථානයට යොමු කරන්නේ දැයි කෙටියෙන් සඳහන් කරන්න. අපේක්ෂකයින්: [අපේක්ෂක කේත]

4) පාලන/අවදානම් මාතෘකා:

මෙම නිෂ්පාදනය සහ ඉලක්කගත රට සඳහා වර්ගීකරණයෙන් පසුව පරීක්ෂා කළ යුතු ශීර්ෂයන් පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් ලෙස දිස්වේ: නිරීක්ෂණ අයදුම්පත, කෝටාව, ආනයන බලපත්‍රය / අනුකූලතා සහතිකය, අතිරේක මූල්‍ය වගකීම් සඳහා ඇති හැකියාව. මේවා මතක් කිරීම්; සෑම මාතෘකාවක්ම නිල දැනුම්දීම සහ උපදේශකයින් විසින් තහවුරු කරනු ලැබේ. නිෂ්පාදනය: [...] | රට: [...]

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම

දුර්වල ක්ෂණික:

බ්ලූටූත් හෙඩ්සෙට් එකේ GTIP කේතය සහ බදු යනු කුමක්ද?

මෙම විමසුම ආරාධනා කරන්නේ එක් "නිශ්චිත" පිළිතුරකට පමණි; AI තරලයක් නමුත් සත්‍යාපනය නොකළ කේතයක් සහ අනුපාතයක් සකස් කරයි. නිෂ්පාදනයේ විශේෂාංග (එය රැහැන් රහිතද, මයික්‍රෆෝනයක් තිබේද, එය භාවිතා කරන්නේ කුමන උපාංගයද යන්න) අසන්නේ නැති නිසා, වර්ගීකරණ තර්කය ද මඟ හැරේ.

බලවත් විමසුම:

ඔබේ කාර්යභාරය: තීරුබදු පර්යේෂණ සහකාර, ඔබ කෙටුම්පත් පමණක් නිෂ්පාදනය කරයි. නිෂ්පාදනය: රැහැන් රහිත ඉයර්බඩ්, මයික්‍රෆෝනය සමඟ, දුරකථනය සමඟ යුගල, ආරෝපණ පෙට්ටිය. හැකි HSCP තනතුරු 2-3ක් ලබා දී එක් එක් සඳහා සාධාරණීකරණය + ප්‍රති-තර්ක ලියන්න. කේතය සහ බදු අවසන් කිරීම; "නිල ගාස්තු සහ උපදේශකයාගෙන් තහවුරු කරන්න" යැයි පවසන්න. මෙම අපේක්ෂකයින් අතර තීරණය තීරණය කරන කැපී පෙනෙන ප්‍රශ්න ද ලැයිස්තුගත කරන්න.

මෙම විමසුම වර්ගීකරණය තර්ක කිරීමේ ක්‍රියාවලියක් බවට පත් කරයි; එය නිශ්චිත කේතයක් පනවන්නේ නැත, එය යුක්ති සහගත කිරීම සහ සත්‍යාපනය කිරීමේ වගකීම නිෂ්පාදනය කරයි.

කුඩා නඩු තුනක්

නඩුව 1 - අතිරික්ත බදු ඉවත් කිරීම. ආනයනකරුවෙකු ඉහළ බදු සහිත ස්ථානයක සිට වසර ගණනාවක් තිස්සේ AI නොමැති යන්ත්‍ර කොටසක් දෙගිඩියාවෙන් ප්‍රකාශ කළේය. AI සමඟින්, අපේක්ෂක තනතුරු සහ ඒවායේ සාධාරණීකරණයන් උපුටා ගන්නා ලදී; පහත් ස්ථානයක් වඩාත් සුදුසු බව ඔහු දුටුවේය. ඔහු තම උපදේශකයා සමඟ නිල ගාස්තු තහවුරු කර බන්ධන ගාස්තු තොරතුරු ලබා ගත්තේය. ප්රතිඵලය: නිවැරදි ස්ථානයේ, බදු බර 8% සිට 2.5% දක්වා නීත්යානුකූල සහතිකයක් සහිතව අඩු විය. AI විසින් දිශාව පෙන්නුම් කරන ලදී, තීරණය සහ යෙදුම විශේෂඥයින් විසින් සිදු කරන ලදී.

නඩුව 2 - සාදන ලද කේත දඩය. සේවකයෙක් AI විසින් ලබා දුන් කේතය ("ඔහු ඉතා විශ්වාසයි") කෙලින්ම ප්‍රකාශනයට ටයිප් කළේය. කේතය වෙනත් පරිච්ඡේදයකට අයත් වූ අතර නිෂ්පාදන නිරීක්ෂණයට යටත් විය. රේගුව මෙය අනාවරණය කළේය; අමතර උපචිත සහ දඩ පැනවූ අතර, නැව්ගත කිරීම දින ගණනාවක් බලා සිටියේය. පැය කිහිපයක සත්‍යාපනයෙන් හානිය වළක්වා ගත හැකිව තිබුණි. පාඩම: AI කේතය = අපේක්ෂකයා; ප්රකාශය = විශේෂඥ තහවුරු කිරීම.

නඩුව 3 - කට්ටල/ඔත්තේ වෙනස. සමාගමක් විවිධ කොටස් අඩංගු "ස්ථාපන කට්ටලයක්" ආනයනය කරමින් සිටියේය. YZ මෙම නිෂ්පාදනය "කට්ටලයක් හෝ කෑල්ලක් ලෙස එහි අත්‍යවශ්‍ය චරිතය ලබා දෙන කොටස අනුව" වර්ගීකරණය කළ යුතුද යන්න පිළිබඳ තීරණාත්මක වෙනස සලකුණු කර කැපී පෙනෙන ප්‍රශ්න මතු කළේය. එහි ප්රධාන කොටස අනුව කට්ටලය තනි කේතයකින් ප්රකාශ කළ යුතු බව උපදේශකයා තහවුරු කළේය; මෙය නිවැරදි බදු සහ සරල ගොනු කිරීම යන දෙකම සහතික කළේය.

පොදු වැරදි

  • AI එකෙන් දෙන code එක නිවැරදියි කියල හිතාගෙන. කේතය අපේක්ෂකයෙකි; නිල ගාස්තු සහ විශේෂඥ තහවුරු කිරීම අවශ්ය වේ.
  • නිෂ්පාදිතය අසම්පූර්ණ ලෙස අර්ථ දැක්වීම. කාර්යය සහ ද්රව්යය පැහැදිලි කරන තුරු නිවැරදි වර්ගීකරණයක් නොමැත.
  • AI වෙතින් නිශ්චිත බදු අනුපාතය ලබා ගැනීම. ගාස්තු වෙනස් වේ; එය නිල ප්‍රස්ථාරයෙන් කියවිය යුතුය.
  • අධීක්ෂණය/කෝටාව/තහනම් චෙක්පත මග හැරීම. නිවැරදි කේතය පවා අමතර වගකීම් ඇති කළ හැක.
  • පුනරාවර්තන ඉහළ පරිමාවකින් යුත් නිෂ්පාදනයක් මත BTB මිලදී නොගැනීම. බන්ධන තීරුබදු තොරතුරු ශක්තිමත්ම නීතිමය සහතිකයයි.
ඉඟිය: AI වෙතින් කේතයක් ඉල්ලා සිටින විට, "නියම කේතය ලබා නොදෙන්න, අපේක්ෂකයින් සහ සාධාරණීකරණය ලබා දෙන්න, සත්‍යාපනය කළ යුතු ක්ෂේත්‍ර සලකුණු කරන්න" වැනි පැහැදිලි සීමාවන් සකසන්න. මෙම තනි වාක්‍ය ආකෘතිය "නිශ්චිතතාවයේ" භයානක ස්වරයෙන් "පර්යේෂණ" වල ආරක්ෂිත ස්වරයකට මාරු කරයි.

සාරාංශයක් ලෙස

GTIP/HS වර්ගීකරණය යනු බදු, සීමා කිරීම් සහ නීතිමය තත්ත්වය තීරණය කරන තීරණාත්මක තීරණයකි. මෙම ක්‍රියාවලියේදී, කෘත්‍රිම බුද්ධිය නිෂ්පාදනය ව්‍යුහගත කිරීම, අපේක්ෂක තනතුරු සහ ඒවායේ සාධාරණීකරණයන් උපුටා ගැනීම, වෙන්කර හඳුනාගත හැකි ප්‍රශ්න සහ පාලන ශීර්ෂ ලැයිස්තුගත කිරීම සඳහා ප්‍රබල සහායකයෙකි. කෙසේ වෙතත්, නිල තීරුබදු කාලසටහන, අවශ්‍ය විට බන්ධන තීරුබදු තොරතුරු සහ රේගු උපදේශකයාගේ අනුමැතිය නොමැතිව ප්‍රකාශය මත නිශ්චිත කේතය සහ බදු අනුපාතය ලිවිය නොහැක. වැරදි කේතයේ පිරිවැය ඉහළ ය; AI ප්‍රතිදානය කිසි විටෙකත් අවසාන ප්‍රකාශය නොවේ.

යෙදුම් කාර්යය

ඔබ ඔබේ ව්‍යාපාරයේ ප්‍රකාශ කරන නිෂ්පාදනයක් තෝරන්න. ඉහත සැකිලි සමඟ AI වෙතින් අපේක්ෂක තනතුරු, තාර්කික සහ වෙන්කර හඳුනාගැනීමේ ප්‍රශ්න උපුටා ගන්න. ඉන්පසු නිල ගාස්තු සෙවුම් පද්ධතිය තුළ මෙම අපේක්ෂකයින් සොයන්න, ඔවුන්ගේ විස්තර කියවා ඔබ දැනට භාවිතා කරන කේතය සමඟ සසඳන්න: වෙනසක් තිබේද, වඩා නිවැරදි කුමක්ද? ඔබේ රේගු තැරැව්කරු සමඟ ඔබේ සොයාගැනීම් බෙදාගෙන තහවුරු කිරීම ඉල්ලා සිටින්න. සැකයක් ඇත්නම්, බන්ධන ගාස්තු තොරතුරු අයදුම්පත සලකා බලන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මම නිෂ්පාදනය එහි ක්‍රියාකාරිත්වය, ද්‍රව්‍ය, තාක්ෂණික ලක්ෂණ සහ සැකසූ තත්ත්වය සමඟ සම්පුර්ණයෙන්ම විස්තර කර ඇත.
  • [ ] මම AI ගෙන් ඉල්ලා සිටියේ අපේක්ෂක තනතුරක් සහ සාධාරණීකරණයක් මිස නිවැරදි කේතය නොවේ.
  • [ ] මම නිෂ්පාදනයේ සැබෑ විශේෂාංග සමඟ සුවිශේෂී ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දුනිමි.
  • [ ] මම නිල ගාස්තු කාලසටහන් සහ පැහැදිලි කිරීම් සටහන් වලින් අපේක්ෂක කේත සත්‍යාපනය කළෙමි.
  • [ ] මම බදු අනුපාතය තහවුරු කළේ AI වෙතින් නොව නිල මූලාශ්‍රවලින්.
  • [ ] අවසාන කේතය සඳහා රේගු උපදේශකගෙන් මට අනුමැතිය ලැබුණි; අවශ්‍ය නම් මම BTB ඇගයීමට ලක් කළෙමි.