ඒකක
1. කෘතිම බුද්ධිය හා ඉක්මන් හැඳින්වීම: ආකෘතිය 'හිතන' ආකාරය 2. හොඳ ඉක්මන් ව්‍යුහ විද්‍යාව: භූමිකාව, සන්දර්භය, කාර්යය, ආකෘතිය, උදාහරණය, සීමාව 3. උපදෙස් පැහැදිලිකම: අවිනිශ්චිතතාවය මැනිය හැකි උපදෙස් බවට පරිවර්තනය කිරීම 4. සන්දර්භය කළමනාකරණය: ආකෘතියට නිවැරදි පසුබිම ලබා දීම 5. කිහිපයක්-වෙඩි නියැදීම: ආදර්ශයෙන් ඉගැන්වීම 6. සිතුවිලි දාමය 7. ආකෘති බල කිරීම: වගුව, json, ලැයිස්තුව, අච්චුව 8. පුනරාවර්තනය සහ ඉක්මන් වැඩිදියුණු කිරීම 9. භූමිකාව සහ පුද්ගල ඉංජිනේරු විද්‍යාව 10. පොදු ක්ෂණික දෝෂ සහ විසඳුම් 11. සත්‍යාපනය, සීමා මායිම්, පෞද්ගලිකත්වය සහ ආචාර ධර්ම 12. කඩිනම් පුස්තකාලය සහ අවසානයේ සිට අවසානය දක්වා වැඩ ප්‍රවාහය ස්ථාපිත කිරීම
ඒකකය 12 / 12

කඩිනම් පුස්තකාලය සහ අවසානයේ සිට අවසානය දක්වා වැඩ ප්‍රවාහය ස්ථාපිත කිරීම

ලාභ:

  • විවිධ AI මෙවලම්වල ක්‍රියා කරන අතේ ගෙන යා හැකි ඉක්මන් ලිවීමේ තර්කනය තේරුම් ගනී
  • කණ්ඩායම සඳහා නැවත භාවිතා කළ හැකි, අනුවාදගත කඩිනම් පුස්තකාලයක් තැනිය හැක
  • AI සමඟ ආරම්භයේ සිට අවසානය දක්වා ව්‍යාපාරයක් පවත්වාගෙන යන අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ප්‍රවාහයක් සැලසුම් කළ හැක

අපි ඉගෙන ගත් සෑම දෙයක්ම ස්ථිර සහ පරිමාණය කළ හැකි අගයක් බවට පත් කිරීමෙන් අපි මෙම මොඩියුලය අවසන් කරමු. අපි එකින් එක හොඳ ප්‍රොම්ප්ට් ලියන හැටි ඉගෙන ගත්තා; නමුත් සැබෑ ආයතනික බලය පවතින්නේ හොඳ විමසීම් නැවත භාවිතා කළ හැකි වත්කමක් බවට පත් කිරීම, කණ්ඩායම සමඟ ඒවා බෙදා ගැනීම සහ කෘතිම බුද්ධිය සමඟ ආරම්භයේ සිට අවසානය දක්වා කාර්යයක් ක්‍රියාත්මක කරන ප්‍රවාහයක් ස්ථාපිත කිරීම තුළ ය. මෙම ඒකකය තුළ, අපි අතේ ගෙන යා හැකි ප්‍රේරකයක් ලියන්නේ කෙසේද, ඉක්මන් පුස්තකාලයක් ගොඩනඟන්නේ කෙසේද සහ අවසානයේ සිට අවසානය දක්වා කාර්ය ප්‍රවාහයක් සැලසුම් කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගනිමු.

අතේ ගෙන යා හැකි (Vendor-Agnostic) Prompt

වෙළඳපොලේ AI මෙවලම් කිහිපයක් ඇති අතර ඒවා කාලයත් සමඟ වෙනස් වේ. ඔබ තනි වාහනයක විශේෂ අංක මත පදනම්ව ප්‍රේරකයක් ලියන්නේ නම්, වාහනය වෙනස් වන විට ඔබේ ප්‍රේරකය බිඳ වැටේ. කෙසේ වෙතත්, පැහැදිලි ව්‍යුහයක්, පැහැදිලි සන්දර්භයක් සහ හොඳ උදාහරණ මත පදනම් වූ ප්‍රේරකයක් කුමන මෙවලමක් තුළ ක්‍රියාත්මක වුවද හොඳ ප්‍රතිඵල ලබා දෙයි; මන්ද හොඳ උපදෙස්වල තර්කනය විශ්වීය ය. අතේ ගෙන යා හැකි විමසීම් ලිවීම සඳහා නීති:

  • ව්‍යුහ විද්‍යාත්මක සංරචක මත පදනම්ව (භූමිකාව, සන්දර්භය, කාර්යය, ආකෘතිය, බාධාව); මෙවලම් විශේෂිත කෙටිමං නොවේ.
  • සරල සහ පැහැදිලි භාෂාවෙන් උපදෙස් ලියන්න; රහසිගත "වංචා" ප්‍රකාශ විශ්වාස නොකරන්න.
  • ආදර්ශයෙන් උගන්වන්න; උදාහරණ සෑම මාදිලියකම ක්‍රියා කරයි.
  • ආකෘතිය පැහැදිලිව සඳහන් කරන්න; ආකෘති අපේක්ෂාව මාධ්‍යයෙන් ස්වාධීන වේ.

Prompt Library යනු කුමක්ද සහ එය වටිනා වන්නේ ඇයි?

ක්‍ෂණික පුස්තකාලයක් යනු උත්සාහ කළ සහ පරීක්ෂා කරන ලද විමසුම්වල සංවිධානාත්මක එකතුවකි (ලේඛනයක්, වගුවක් හෝ හවුල් මෙවලමක් විය හැක). වටිනාකම මෙයයි: කණ්ඩායමේ සෑම කෙනෙකුම මුල සිටම එකම කාර්යය ආරම්භ නොකරයි; හොඳම විමසුම එක් වරක් ලියා බොහෝ වාරයක් භාවිතා කරයි. මෙය අනුකූලතාව සහතික කරයි (සියල්ලන්ටම එකම ගුණාත්මක නිමැවුමක් ලැබේ) සහ කාර්යක්ෂමතාව (රෝදය ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමකින් තොරව).

හොඳ පුස්තකාල වාර්තාවක තිබිය යුත්තේ කුමක්ද?

ප්රදේශය

විස්තරය

මාතෘකාව

එය කරන්නේ කුමක්ද (උදා: "ප්‍රතික්ෂේප කිරීමේ ඊමේල්")

අරමුණ

එය භාවිතා කරන්නේ කුමන තත්වයකද?

ඉක්මන්

[හතරැස් වරහන්] සමඟ ලකුණු කර ඇති විචල්‍යයන්

නියැදි ප්රතිදානය

හොඳ ප්රතිඵලය පිළිබඳ උදාහරණයක්

සටහන්

සලකා බැලිය යුතු දේ, සීමාවන්

අනුවාදය/දිනය

එය යාවත්කාලීන කළේ කවදාද?

[පාරිභෝගික නම], [නිෂ්පාදනය] වැනි වර්ග වරහන් සහිත විචල්‍යයන් සලකුණු කිරීම, විමසුම "පිරවීමට සහ-යන්න" අච්චුවක් බවට පත් කරයි.

අවසානය සිට අවසානය දක්වා කාර්ය ප්රවාහය

සැබෑ කාර්යක්ෂමතාවය පැමිණෙන්නේ එක් ප්‍රේරකයකින් නොව, අන්තර් සම්බන්ධිත පියවර ගලා යාමකිනි. කෘතිම බුද්ධිය සමඟ ආරම්භයේ සිට අවසානය දක්වා ව්‍යාපාරයක් පවත්වාගෙන යාමේ සාමාන්‍ය රාමුව:

  1. ආදානය එකතු කරන්න: අමු දත්ත/පෙළ සකස් කරන්න, රහස්‍ය දත්ත නිර්නාමික කරන්න.
  2. වින්‍යාස කරන්න: අමු ආදානය සංවිධිත ව්‍යුහයක් බවට පරිවර්තනය කරන්න (වගුව/JSON).
  3. නිෂ්පාදනය: සත්‍ය කාර්යය (සාරාංශය, කෙටුම්පත, විශ්ලේෂණය) නිපදවා ගන්න.
  4. විවේචනය/වැඩිදියුණු කිරීම: ආකෘතියට තමන්ගේම ප්‍රතිදානය විවේචනය කර නැවත නැවත කියන්න.
  5. සත්‍යාපනය කරන්න: මිනිසුන් ලෙස කරුණු, අංක, මූලාශ්‍ර පරීක්ෂා කරන්න.
  6. අවසන් කරන්න: ආකෘතිය ඉලක්කයට ගලපන්න සහ පුස්තකාලයේ සුරැකිය යුතු පාඩම සටහන් කරන්න.

මෙම පියවර හයේ තීරණාත්මක කරුණ මෙයයි: පියවර අතර මිනිස් පාලනයක් ඇත. කෘතිම බුද්ධිය වේගවත් කරයි; මිනිසා යොමු කරයි සහ අනුමත කරයි.

පිටපත් කළ හැකි සැකිලි හතරක්

1) පුස්තකාල ලියාපදිංචි කාඩ්පත:

මාතෘකාව: [ප්‍රොම්ප්ට් නම]අරමුණ: [භාවිතා කළ යුතු විට] විමසුම:"""කාර්යභාරය: ...සන්දර්භය: [විචල්‍යය]කාර්යය: ...ආකෘතිය: ...සීමාව:..."""නියැදි ප්‍රතිදානය: [හොඳ ප්‍රතිඵලය]සටහන්: [සීමාව/අවවාදය]අනුවාදය: v1 - [දිනය]

2) අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ප්‍රවාහය (තනි කාර්යයක් තුළ):

මෙය පියවර 3 කින් සිදු කර එක් එක් පියවර අවසානයේ නවත්වන්න: 1) මා ලබා දුන් අමු සටහන "පුද්ගලයා/ඉල්ලීම/හදිසි භාවය" වගුවට හරවන්න. 2) ඔබ අනුමත කරන විට, හදිසි අවශ්‍යතා ඇති අයට කෙටුම්පත් ප්‍රතිචාරයක් ලියන්න. 3) ඔබ අනුමත කරන විට, ඒවා සියල්ලම තනි සාරාංශ වගුවකට එකතු කරන්න. අමු සටහන: [පෙළ]

3) අතේ ගෙන යා හැකි පරීක්ෂණය:

මෙම විමසුම් මෙවලම ස්වාධීන කරන්න: මෙවලම්-විශේෂිත හෝ අපැහැදිලි වචන ඉතිරි නොවේ; භූමිකාව, සන්දර්භය, කාර්යය, ආකෘතිය සහ සීමාවන් සමඟ නැවත ලියන්න. විමසුම: [වත්මන් විමසුම]

4) කණ්ඩායම් ප්රමිතීන් නිර්මාණය කිරීම:

පහත දැක්වෙන එකම කාර්යය සඳහා විවිධ සේවකයින් 3 දෙනෙකු විසින් ලියන ලද විමසීම් තනි සම්මත අච්චුවකට ඒකාබද්ධ කරන්න. හොඳම කොටස් තබා ගන්න, [වරහන්] සමඟ විචල්‍ය සලකුණු කරන්න, කෙටි භාවිත සටහනක් එක් කරන්න. විමසීම්: [3 විමසුම්]

දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් ක්ෂණික

දුර්වල (එක් වරක්, පෞද්ගලීකරණය):

අලි සඳහා මෙම දීමනාව ලියන්න, අපට එය කළ හැකි ආකාරය ඔබ දන්නවා.

බලවත් (අතේ ගෙන යා හැකි අච්චුව):

භූමිකාව: ව්යවසාය විකුණුම් නියෝජිතයා. සන්දර්භය: ගැනුම්කරු [පාරිභෝගික වර්ගය]; සම්බන්ධතාවය [තත්වය]; නිෂ්පාදන [නිෂ්පාදනය].කාර්යය: උද්ධෘත විද්‍යුත් තැපෑල ලියන්න.ආකෘතිය: කෙටි ඡේද 3ක්, අවසානයේ ඊළඟ පියවර පැහැදිලි කරන්න. සීමා කිරීම: පොරොන්දු මිල; අතිශයෝක්තිය; උපරිම වචන 130.

දෙවන අනුවාදය පුද්ගලයා සහ දිනය මත රඳා නොපවතී; විචල්‍යයන් පිරවීමෙන් කණ්ඩායමේ සිටින සෑම කෙනෙකුටම එකම ගුණාත්මක යෝජනාවක් ඉදිරිපත් කළ හැකිය. පුස්තකාලයට යන්නේ මෙයයි.

කුඩා නඩු තුනක්

නඩුව 1 - පුස්තකාල බලපෑම. සහායක කණ්ඩායමක් ඔවුන්ගේ වැඩිපුරම භාවිතා කරන ලද ප්‍රතිචාර විමසුම් 15 හවුල් පුස්තකාලයකට සම්පාදනය කළහ. අලුතින් එකතු වූ සේවකයෙක් මුල සිට ඉගෙන ගන්නවාට වඩා පුස්තකාලය භාවිතයෙන් ඔහුගේ පළමු සතියේ සිට කණ්ඩායම් සම්මත පිළිතුරු ලබා දුන්නේය. කණ්ඩායමේ නිමැවුමේ අනුකූලතාව සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි වී ඇත.

නඩුව 2 - අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ප්රවාහය. අලෙවිකරණ කණ්ඩායමක් එක් විමසුමකින් සතිපතා පුවත් පත්‍රිකාවක් නිෂ්පාදනය කිරීමට උත්සාහ කරන විට අවුල් සහගත ප්‍රතිඵල ලබා ගනිමින් සිටියේය. ප්‍රවාහය පියවර පහකට කැඩීමෙන් (මාතෘකා එකතුව → දළ සටහන → කතුවැකි විචාරය → කරුණු පරීක්ෂා කිරීම → ආකෘතිය), ප්‍රවෘත්ති පත්‍රය උසස් තත්ත්වයේ සහ සංවිධානාත්මක වූ අතර නිෂ්පාදන කාලය පුරෝකථනය කළ හැකි විය.

නඩුව 3 - අතේ ගෙන යා හැකි හැකියාව. සමාගමක් විසින් භාවිතා කරන ලද කෘතිම බුද්ධි මෙවලම වෙනස් කරන ලදී. එහි ප්‍රේරක පදනම් වූයේ පිරිසිදු ව්‍යුහ විද්‍යාව මත මිස මෙවලම්-විශේෂිත උපක්‍රම මත නොවන නිසා, ඔවුන් නව මෙවලම මත ක්‍රියා කළේ ප්‍රායෝගිකව කිසිදු වෙනස් කිරීමක් අවශ්‍ය නොවීය; සංක්රමණය වේදනා රහිත විය.

ඉඟිය: විමසුමක් ක්‍රියා කළ පසු, එය "මතකයේ" තබා නොගන්න; එය වහාම එහි විචල්‍යයන් සමඟ පුස්තකාලයට සුරකින්න. අද මිනිත්තු 2ක් ගත කිරීම අනාගතයේදී පුනරාවර්තන වට දුසිම් ගණනක් ඉවත් කරයි.
අවවාදයයි: පුස්තකාලය ජීවමාන වස්තුවකි; ඉන්ස්ටෝල් කරලා අමතක උනොත් පරණ වෙනවා. අනුවාදය (v1, v2) විමසයි, ඒවා දිනය, සහ ඒවා නිතිපතා සමාලෝචනය කරයි. අතිරේකව, කිසිදු සැකිල්ලක් මිනිස් පාලනය ඉවත් නොකරයි: අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ප්‍රවාහය සමඟ වුවද, අවසාන අනුමැතිය සැමවිටම මනුෂ්‍ය වේ.

පොදු වැරදි

  • හොඳ විමසුම පටිගත නොකිරීම. සෑම අවස්ථාවකදීම මුල සිටම ආරම්භ වේ.
  • මෙවලම් විශේෂිත වංචා මත යැපීම. වාහනය වෙනස් කිරීමේදී ක්ෂණිකව කඩා වැටේ.
  • විචල්ය සවි කිරීම. තනි නාම පදයකට/අවස්ථාවකට විශේෂිත වූ සැකිල්ල අත්හැරීම, එය භාවිත කළ නොහැකි තත්ත්වයට පත් කිරීම.
  • පුස්තකාලය යාවත්කාලීන නොකිරීම. පැරණි, නිෂ්ඵල ඉල්ලීම් රැගෙන යාම.
  • ප්‍රවාහයෙන් මිනිස් පාලනය ඉවත් කිරීම. අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ස්වයංක්‍රීයකරණයේ සත්‍යාපන පියවර මඟ හැරීම.

සාරාංශයක් ලෙස

  • අතේ ගෙන යා හැකි ප්‍රේරකය පදනම් වී ඇත්තේ පැහැදිලි ව්‍යුහ විද්‍යාව මත මිස වාහන විශේෂිත උපක්‍රම මත නොවන අතර සෑම මාදිලියකම ක්‍රියා කරයි.
  • කඩිනම් පුස්තකාලය කණ්ඩායම සමඟ පරීක්ෂා කරන ලද විමසීම් බෙදාගැනීමෙන් අනුකූලතාව සහ කාර්යක්ෂමතාව සහතික කරයි.
  • හොඳ පුස්තකාල වාර්තාවකට මාතෘකාව, අරමුණ, විචල්‍ය විමසුම, නියැදි ප්‍රතිදානය, සටහන් සහ අනුවාදය ඇතුළත් වේ.
  • අවසානය-අවසාන ප්රවාහය කාර්යය පියවර හයකට බෙදා, සෑම පියවරකදීම මානව පාලනය පවත්වා ගනී.
  • එහි විචල්‍යයන් සමඟ පියාසර කිරීමේදී හොඳ ප්‍රේරකයක් සුරැකීම අනාගත උත්සාහය ඝාතීය ලෙස අඩු කරයි.

යෙදුම් කාර්යය

ඔබගේ රැකියාවේ වැඩිපුරම පුනරාවර්තන කාර්යයන් තුන හඳුනාගෙන එක් එක් සඳහා අතේ ගෙන යා හැකි, විචල්‍ය පරීක්ෂා කළ විමසුමක් ලියා පුස්තකාල කාඩ්පතක සුරකින්න. ඉන්පසු මෙම කාර්යයෙන් එකක් අවසානය සිට අවසානය දක්වා ප්‍රවාහයකට දමන්න (එකතු කරන්න → වින්‍යාස කරන්න → නිෂ්පාදනය → විවේචනය → සත්‍යාපනය → අවසන් කරන්න) සහ සැබෑ උදාහරණයකින් එය ආරම්භයේ සිට අවසානය දක්වා ධාවනය කරන්න.

පිරික්සුම් ලැයිස්තුව

  • [ ] මට අතේ ගෙන යා හැකි ක්ෂණික ලිවීමේ නීති අනුගමනය කළ හැකිය.
  • මට [ ] විචල්‍ය ලකුණු කර ඇති පුස්තකාල කාඩ්පතක් සෑදිය හැක.
  • [ ] මට රැකියාවක් අවසානයේ සිට අවසානය දක්වා ප්‍රවාහයකට බෙදිය හැකිය.
  • [ ] මම සෑම ප්‍රවාහ පියවරකදීම මානව පාලනය පවත්වාගෙන යයි.
  • [ ] මම ක්ෂණිකව පුස්තකාලයට හොඳ විමසීම් සුරකිමි.

මොඩියුල විභාගය

1. විශාල භාෂා ආකෘතියේ මූලික ක්‍රියාකාරී විලාසය පහත ඒවායින් කුමක් ද?

  • A) එය අන්තර්ජාලයේ සජීවීව සෙවුම් කර එය සොයාගත් පිටුව එලෙසම පිටපත් කරයි.
  • B) ලබා දී ඇති පෙළ ✔ අනුගමනය කරන බොහෝ දුරට ඉඩ ඇති වචනය අනුමාන කිරීමෙන් පෙළ ජනනය කරයි
  • C) දත්ත සමුදායකින් පෙර ලිඛිත ටින් කළ පිළිතුරු තෝරා ගනී
  • D) එක් එක් ප්‍රශ්නය පුද්ගලයෙකුට යොමු කර පිළිතුර ආපසු ලබා දෙයි

විස්තරය: විශාල භාෂා ආකෘතිය ඔබ සපයන පාඨය අනුගමනය කිරීමට බොහෝ දුරට ඉඩ ඇති වචනය (ටෝකනය) සංඛ්‍යානමය වශයෙන් පුරෝකථනය කිරීමෙන් පෙළ නිෂ්පාදනය කරයි; එය දත්ත සමුදායකින් ටින් කළ පිළිතුරු ලබා නොදේ. එමනිසා, ඔබ දෙන උපදෙස් අනාවැකිය මෙහෙයවන ප්‍රබලම සාධකය වේ.

2. ඵලදායී විමසුමක ව්‍යුහ විද්‍යාවේ 'භූමිකාව' සංරචකයේ කාර්යය කුමක්ද?

  • A) ආකෘතියේ ප්රතිචාර වේගය වැඩි කිරීම
  • B) විමසුමේ ටෝකන් ගණන අඩු කිරීම
  • C) ආකෘතියට ඉදිරිදර්ශන සහ ප්‍රවීණත්වයේ රාමුවක් ලබා දීමෙන් ප්‍රතිචාරයේ ස්වරය සහ ගැඹුර යොමු කරන්න ✔
  • D) පුද්ගලික දත්ත සඳහා ආකෘතියට ප්රවේශය ලබා දීම

පැහැදිලි කිරීම: ආකෘතියට භූමිකාවක් පැවරීම (උදා: පළපුරුදු මූල්‍ය උපදේශකයෙකු ලෙස ක්‍රියා කිරීම') ඇය සුදුසු ඉදිරිදර්ශනය, පාරිභාෂිතය, ස්වරය සහ ගැඹුරට හඳුන්වා දෙයි. එය ප්‍රතිචාරයේ වේගය, පිරිවැය හෝ දත්ත ප්‍රවේශය වෙනස් නොකරයි.

3. පැහැදිලිකම සඳහා පහත සඳහන් උපදෙස්වලින් වඩාත් සුදුසු වන්නේ කුමක්ද?

  • A) මෙම නිෂ්පාදනය ගැන හොඳ දෙයක් ලියන්න
  • B) නිෂ්පාදනය හොඳින් පැහැදිලි කරන්න
  • C) මට මේ ගැන කෙටි පණිවිඩයක් අවශ්‍යයි
  • D) තාක්ෂණික නොවන පාරිභෝගිකයින් සඳහා අයිතම 3ක ලැයිස්තුවක් තුළ මෙම නිෂ්පාදනය ප්‍රවර්ධනය කරන්න, සෑම අයිතමයක්ම උපරිම වචන 15ක් අඩංගු වේ ✔

විස්තරය: පැහැදිලි උපදෙස්; එය දිග, ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයින් සහ ආකෘතිය වැනි මැනිය හැකි සීමාවන් නියම කරන අතර, 'ලස්සන' හෝ 'හොඳ' වැනි නොපැහැදිලි විශේෂණ මත රඳා නොපවතී.

4. 'වෙඩි කිහිපයක්' නියැදීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?

  • A) ආකෘතියට අපේක්ෂිත රටාව පෙන්වීමට විමසුමට නියැදි ආදාන-ප්‍රතිදාන යුගල කිහිපයක් එකතු කිරීම ✔
  • B) උදාහරණ කිසිවක් ලබා නොදී නිරූපිකාවගෙන් ප්‍රශ්න ඇසීම
  • ඇ) එකම ප්‍රශ්නය කිහිප වතාවක් ඇසීම
  • D) ආකෘතියට තත්පර කිහිපයක් රැඳී සිටීමට ඉඩ දීම

විස්තරය: Few-shot යනු ප්‍රේරකය තුළ නියැදි ආදාන-ප්‍රතිදාන යුගල කිහිපයක් පෙන්වීමෙන් ආකෘතියට අවශ්‍ය රටාව ඉගැන්වීමයි. උදාහරණ කිසිවක් නොදැක්වීම 'ශුන්‍ය-වෙඩි' වේ.

5. කිහිපයක්-වෙඩි සාම්පල තෝරාගැනීමේදී පහත සඳහන් දේවලින් වඩාත් සුදුසු ප්‍රවේශය කුමක්ද?

  • A) හැකි තරම් පරස්පර විරෝධී සහ විවිධ ආකෘති උදාහරණ ලබා දීම
  • B) අවශ්‍ය ආකෘතිය සහ ගුණය ✔ ස්ථීර ලෙස පිළිබිඹු කරන නියෝජිත සාම්පල තෝරන්න
  • C) සෑම විටම අවම වශයෙන් සාම්පල 50 ක් වත් තබන්න
  • D) සාම්පලවල ගුණාත්මකභාවය වැදගත් නොවේ, සංඛ්යාව පමණක් ප්රමාණවත් වේ

විස්තරය: ආකෘතිය සාම්පල අනුකරණය කරන බැවින්, සාම්පල අපේක්ෂිත නිමැවුම් ආකෘතිය, ස්වරය සහ ගුණාත්මක බව නිරන්තරයෙන් පිළිබිඹු විය යුතුය. පරස්පර විරෝධී උදාහරණ ආකෘතිය අවුල් කරයි.

6. චින්තන ශිල්පීය දාමය වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් වන්නේ කුමන තත්ත්වයකදීද?

  • A) සරල තනි වචන පරිවර්තනයක් ඉල්ලා සිටින විට
  • B) ඔබට ප්‍රතිදානය දිගු කිරීමට අවශ්‍ය වූ විට පමණි
  • C) බහු පියවර හෝ තාර්කික තර්ක අවශ්‍ය වන සංකීර්ණ කාර්යයන් ✔
  • D) ඔබට ආකෘතියේ ප්‍රතිචාර භාෂාව වෙනස් කිරීමට අවශ්‍ය වූ විට

විස්තරය: මෙම තාක්‍ෂණය බහු පියවර හෝ තාර්කික තර්ක අවශ්‍ය වන සංකීර්ණ කාර්යයන්හි නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කරයි. එය සරල එක්-පියවර කාර්යයන් තුළ අනවශ්ය දිගක් නිර්මාණය කරයි.

7. නිමැවුම් ආකෘතිය (උදා. 'JSON ලෙස අපනයනය') පැහැදිලිව සඳහන් කිරීමේ ප්‍රධාන ප්‍රතිලාභය කුමක්ද?

  • A) ප්‍රතිදානය පුරෝකථනය කළ හැකි සහ අනෙකුත් පද්ධති/වැඩ ප්‍රවාහයන් වෙත ඒකාබද්ධ කළ හැකි කිරීම ✔
  • B) ආකෘතිය අඩු විදුලිය පරිභෝජනය කරයි
  • ඇ) පිළිතුර සෑම විටම කෙටි වේ
  • D) ආකෘතිය වඩාත් නිර්මාණශීලී ය

විස්තරය: නිශ්චිත ආකෘතියක් අවශ්‍ය වීම ප්‍රතිදානය පුරෝකථනය කළ හැකි සහ වෙනත් පද්ධති හෝ වැඩ ප්‍රවාහයන් සමඟ පහසුවෙන් භාවිත කළ හැකි කරයි; අතින් නිවැරදි කිරීම සඳහා අවශ්යතාවය අඩු කරයි.

8. ආරම්භක AI ප්‍රතිදානය ඔබට අවශ්‍ය නොවේ නම් හොඳම ප්‍රවේශය කුමක්ද?

  • A) AI වැඩේට හොඳ නැති බව වහාම තීරණය කර අතහරින්න
  • B) එකම විමසුම වෙනස් නොකර බොහෝ වාරයක් යැවීම
  • C) නැතිවූ හෝ වැරදි දේ පෙන්නුම් කරන ඉලක්කගත ප්‍රතිපෝෂණ සමඟ ප්‍රේරකය වැඩිදියුණු කිරීම ✔
  • D) ප්‍රතිදානය වලංගු කිරීමකින් තොරව එලෙසම භාවිතා කිරීම

පැහැදිලි කිරීම: පුනරාවර්තනය සාමාන්යයි; ප්‍රතිදානය ගැන ඔබ අකමැති දේ ඔබට පවසන ඉලක්කගත ප්‍රතිපෝෂණ සමඟින් විමසුම වැඩි දියුණු කිරීම වඩාත් ඵලදායී වේ. එකම විමසුම නැවත යැවීමෙන් ප්‍රතිඵලය වෙනස් නොවේ.

9. පහත සඳහන් දේවලින් පොදු ක්ෂණික දෝෂයක් වන්නේ කුමක්ද?

  • A) ආකෘතියට පැහැදිලි භූමිකාවක් සහ සන්දර්භයක් ලබා දීම
  • B) අපේක්ෂිත ප්රතිදාන ආකෘතිය නියම කිරීම
  • C) නියැදි ප්‍රතිදානය පෙන්වන්න
  • D) සන්දර්භය, ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයින් සහ ආකෘතිය සඳහන් නොකර නොපැහැදිලි, එක් වාක්‍ය ඉල්ලීමක් කිරීම ✔

පැහැදිලි කිරීම: සන්දර්භය හෝ සීමාවන් නොමැතිව නොපැහැදිලි, එක් වාක්‍ය ඉල්ලීමක් කිරීම සාමාන්‍ය වැරැද්දක් වන අතර එමඟින් ආකෘතිය උපකල්පන සමඟ සාමාන්‍ය සහ සාවද්‍ය පිළිතුරක් නිපදවීමට හේතු වේ.

10. ආකෘතිය 'මායාවන්' ඇති කළ බව පැවසීමෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද සහ මෙයින් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?

  • A) ආකෘතිය විශ්වාසයෙන් සත්‍ය නොවන තොරතුරු නිෂ්පාදනය කරයි; එබැවින් කරුණු සත්‍යාපනය කළ යුතුය ✔
  • B) ආකෘතිය ඉතා සෙමින් ප්රතිචාර දක්වයි; බලා සිටිය යුතුය
  • C) ආකෘතිය කෙටි පිළිතුරක් තබයි; තව දුරටත් විමසිය යුතුය
  • D) ආකෘතිය යතුරු ලියනය කරයි; නිවැරදි කිරීමට අවශ්යයි

පැහැදිලි කිරීම: මායාව යනු ආකෘතිය විශ්වාසයෙන් සත්‍ය නොවන තොරතුරු (උදා: නොපවතින මූලාශ්‍රයක්, ව්‍යාජ දිනයක්) නිපදවන විටය. එබැවින් ස්වාධීන මූලාශ්රවලින් අංක, නම්, දිනයන් සහ උපුටා දැක්වීම් වැනි කරුණු සත්යාපනය කිරීම අවශ්ය වේ.

11. රහස්‍ය පාරිභෝගික දත්ත හෝ පුද්ගලික දත්ත අඩංගු පෙළ පොදු AI මෙවලමකට ඇතුළු කිරීමට පෙර හොඳම ප්‍රවේශය කුමක්ද?

  • A) දත්ත එලෙසම ඇතුළත් කිරීම, මන්ද AI එය කෙසේ හෝ අමතක කරයි
  • B) දත්ත නිර්නාමික කිරීම / වසං කිරීම හෝ ආයතනය විසින් අනුමත කරන ලද ආරක්ෂිත මෙවලමක් භාවිතා කිරීම ✔
  • C) වාක්‍යයේ අවසානයේ 'රහස්‍ය' යන්න ලියන්න
  • D) දත්ත වෙනත් භාෂාවකට පරිවර්තනය කර ඒ ආකාරයෙන් ඇතුල් කිරීම

පැහැදිලි කිරීම: රහස්‍ය සහ පුද්ගලික දත්ත ආයතනික ප්‍රතිපත්ති සහ නීති සම්පාදනයට අනුකූලව ආරක්ෂා කළ යුතුය (උදාහරණයක් ලෙස, KVKK). ආරක්ෂිතම ක්‍රමය වන්නේ දත්ත නිර්නාමික කිරීම/සැකසීම හෝ ආයතනය විසින් අනුමත කරන ලද ආරක්ෂිත මෙවලමක් භාවිතා කිරීමයි.

12. සපයන්නා-ස්වාධීන (අතේ ගෙන යා හැකි) විමසුමක් ලිවීමේ තර්කය කුමක්ද?

  • A) සෑම AI මෙවලමක් සඳහාම සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් සහ නොගැලපෙන විමසුමක් ලිවීම අවශ්‍ය වේ
  • B) Portable prompt එක ලිවිය හැක්කේ එක් භාෂාවකින් පමණි
  • C) පැහැදිලි ව්‍යුහය, සන්දර්භය සහ උදාහරණ මත පදනම් වූ විමසීම් තනි මෙවලමකට සම්බන්ධ නොවී විවිධ මාදිලිවල හොඳින් ක්‍රියා කරයි ✔
  • D) කඩිනම් පුස්තකාලයක් තබා ගැනීම කාලය නාස්ති කිරීමකි

විස්තරය: පැහැදිලි ව්‍යුහයක්, පැහැදිලි උපදෙස් සහ උදාහරණ මත පදනම් වූ ප්‍රේරකයක් විවිධ AI මෙවලම් හරහා හොඳින් ක්‍රියා කරයි, මන්ද එය විශේෂිත මෙවලමක නිශ්චිත උපක්‍රම සමඟ බැඳී නොමැත.

13. කණ්ඩායමක් සඳහා නැවත භාවිත කළ හැකි කඩිනම් පුස්තකාලයක් පවත්වාගෙන යාමේ වැදගත්ම ප්‍රයෝජනය කුමක්ද?

  • A) පරීක්ෂා කරන ලද විමසීම් බෙදාගැනීමෙන් කණ්ඩායම තුළ අනුකූලතාව සහ කාර්යක්ෂමතාව සහතික කිරීම ✔
  • B) සේවකයින් එකිනෙකාගෙන් තොරතුරු තබා ගැනීම සහතික කිරීම
  • C) AI මෙවලමෙහි පිරිවැය සම්පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කිරීම
  • D) මිනිස් පාලනය අනවශ්‍ය බවට පත් කිරීම

විස්තරය: පුස්තකාලය උත්සාහ කළ සහ පරීක්ෂා කරන ලද විමසීම් බෙදාගැනීමෙන් කණ්ඩායම පුරා අනුකූලතාව සහ කාර්යක්ෂමතාව සහතික කරයි; හැමෝම එකම ව්‍යාපාරයක් මුල ඉඳන් පටන් ගන්නේ නැහැ.

14. ප්‍රේරකයක් පුනරාවර්තනය කිරීමෙන් වැඩි දියුණු කිරීමේදී, වරකට එක් වෙනසක් කිරීමට නිර්දේශ කරන්නේ ඇයි?

  • A) එකම වෙනස වන්නේ එය විමසුම කෙටි කිරීමයි.
  • B) නිමැවුමට බලපාන වෙනස පැහැදිලිව දැකීමට ✔
  • C) මොඩලයට එකවර උපදෙස් එකකට වඩා සැකසීමට නොහැකි නිසා
  • D) එකම වෙනස පිරිවැය ශුන්‍ය කරයි

පැහැදිලි කිරීම: ඔබ එකවර දේවල් කිහිපයක් වෙනස් කරන්නේ නම්, ප්‍රතිදානය වැඩි දියුණු කරන්නේ හෝ බිඳ දමන්නේ කුමන වෙනසදැයි ඔබට පැවසිය නොහැක. Univariate modification ඔබට වැඩ කරන දේ ඉගෙන ගැනීමට ඉඩ සලසයි.