Прибыль:
- Возможность организовать персонализированный и повторяемый рабочий процесс исследования, который интегрирует искусственный интеллект на всех этапах от идеи до публикации.
- Возможность связать контрольные точки проверки, конфиденциальности и прозрачности, которые будут применяться на каждом этапе, с письменным протоколом.
- Умение оценить пределы использования искусственного интеллекта, ответственность всегда лежит на исследователе и этической основе в целом.
В предыдущих десяти блоках мы узнали, как использовать ИИ и где остановиться на каждом этапе исследования. Этот последний блок связывает все это в один последовательный рабочий процесс: повторяемый и этичный процесс, который безопасно интегрирует ИИ от идеи до публикации. Основная идея этого модуля заключается в том, что ИИ не является движущей силой ни на каком этапе исследований; На каждом этапе есть помощник, и на каждом этапе проходят одни и те же три врата — верификация, конфиденциальность, прозрачность — конечная ответственность всегда лежит на исследователе. Хорошая новость заключается в том, что эти трое врат одинаковы на всех стадиях; как только вы привязываете их к протоколу, он применяется ко всему процессу.
Сквозной поток: шаг за шагом
Исследования обычно проводятся в семь этапов, в каждом из которых ИИ выполняет разные роли помощника.
1. Идея и вопрос. ИИ сужает ваше внимание до целенаправленных, измеримых вопросов; предлагает альтернативные рамки. Решение за вами.
2. Литература. ИИ генерирует стратегию поиска (ключевое слово, булева строка); Вы находите и проверяете источники из реальных баз данных.
3. Чтение и синтез. ИИ обобщает полные тексты, строит матрицу литературы; Вы подтверждаете каждый вывод из оригинального текста.
4. Дизайн. ИИ предлагает варианты гипотез, переменных, дизайна и выборки; Вы и комитет по этике принимаете методологическое и этическое решение.
5. Анализ. ИИ создает черновик кода и выводит комментарии; Программное обеспечение выполняет математические вычисления, необработанные данные остаются конфиденциальными, вы проверяете каждое число.
6. Орфография. Схема AIIMRaD обеспечивает управление потоком и полировку языка; Оригинальные идеи, реальные данные и ваш голос исходят от вас.
7. Доставка. ИИ составляет журнальные тесты, сопроводительные письма и проекты ответов рецензентов; Вы гарантируете подлинность журнала и научную точность.
В этом потоке просматривается закономерность: ИИ всегда ускоряет и проектирует, вы всегда принимаете решения и проверяете. Эта симметрия является основой рабочего процесса.
Три двери: проверка, конфиденциальность, прозрачность
На каждом этапе перед использованием пропустите выход ИИ через три врата.
Ворота проверки: каждый факт, цифра, атрибуция и утверждение в этих результатах связаны с реальным источником? Было ли независимо проверено что-либо, что могло быть сфабриковано (особенно ссылки и статистика)? Любой непроверенный вывод не будет продолжен.
Конфиденциальность: Содержат ли данные, которые я загружаю в этот инструмент, личную информацию, неопубликованные данные, заявления участников или конфиденциальные отчеты судей? Если да, то анонимизировал ли я его или никогда не загружал? Знаю ли я политику хранения данных автомобиля?
Ворота прозрачности: нужно ли мне декларировать такое использование? Соответствует ли это политике учреждения и журнала? Записывал ли я свои действия, чтобы иметь возможность объяснить это в будущем?
Совет: напишите эти три двери на краю стола. Не продолжайте, пока не скажете «да» всем трем, прежде чем использовать каждый выход AI. Со временем это становится рефлексом и предотвращает большинство ошибок еще до того, как они произойдут.
Написание личного протокола
Самый ценный результат — это ваш собственный письменный протокол использования ИИ: какие инструменты вы используете, что вы делаете и чего не делаете ИИ на каждом этапе, ваши шаги проверки и ваше заявление. Этот протокол обеспечивает последовательность действий, координирует работу новых членов команды и доказывает вашу честность в ходе аудита. Поддерживайте протокол в рабочем состоянии; Обновляйте по мере изменения инструментов и политик.
Если вы работаете в команде, этот протокол становится общим контрактом: все используют одни и те же инструменты с одинаковыми ограничениями, запись о том, кто на каком этапе использует ИИ, и общий язык деклараций. Таким образом, хотя один автор получает языковую поддержку, другой не фабрикует данные по незнанию; дисциплина становится институциональной, а не индивидуальной. Эта прозрачность также имеет решающее значение в отношениях консультанта и студента: консультант, зная, где студент использует ИИ, сохраняет доверие и гарантирует, что обучение действительно остается за студентом. Протокол превращает ИИ из «скрытого помощника» в открыто управляемый инструмент.
три мини-кейса
Случай 1 — Диссертация сохранена протоколом. Аспирант с самого начала написал протокол использования: «Атрибуция только из Zotero, только язык и схема ИИ, каждая проблема из программного обеспечения». Когда жюри спросило об использовании ИИ при защите его диссертации, он показал свою запись и высказывание. Прозрачность создала доверие; Защита прошла гладко. Без протокола те же вопросы могли бы превратиться в сомнения.
Случай 2 — Ошибка, обнаруженная тремя воротами. Исследователь добавлял в раздел обсуждения «вспомогательное исследование», предложенное ИИ. Проверка остановилась у двери: DOI не раскрыт, источник сфабрикован. Он подтвердил, что не загружал необработанные данные на шлюзе конфиденциальности. В свое заявление он добавил языковую поддержку шлюза прозрачности. Все три двери открылись одна за другой; Ошибочная атрибуция прекратилась еще до того, как вышла в эфир.
Случай 3. Сквозная скорость. Команда начала новый проект с протоколом; каждый участник практиковал одни и те же три врата. Они использовали ИИ последовательно, от литературы до письма, и общее время было значительно короче, но не было ни одного сфабрикованного указания авторства или нарушения конфиденциальности. Разница заключалась не в том, что они использовали ИИ, а в том, что они использовали его в рамках общей дисциплины.
Копируемые шаблоны
1) Структура протокола использования персонального ИИ:
Предоставьте мне шаблон «протокола использования ИИ в исследованиях». Разделы: (1) инструменты, которые я использую, (2) разрешенные и запрещенные действия ИИ на каждом этапе исследования, (3) мои шаги проверки, (4) правила конфиденциальности, (5) мое заявление о прозрачности/декларации. Предоставьте пустой заполняемый фрейм.
2) Трехдверное управление на этап:
В настоящее время [стадия: например. Я нахожусь на этапе [анализа] и рассматриваю возможность использования следующих результатов ИИ: [сводка результатов]. Сгенерируйте мне контрольные вопросы для трех дверей: аутентификация, конфиденциальность, прозрачность. Что мне следует проверить у каждой двери?
3) Журнал сквозной проверки:
Создайте таблицу журнала проверки для исследовательского проекта: [этап, для чего использовался ИИ, выходные данные, метод проверки, был ли он проверен, требуется ли декларация]. Пусть оно будет пустым и заполняемым.
4) Окончательная проверка перед публикацией:
Перед отправкой составьте окончательный контрольный список по этике ИИ: все ли цитаты проверены с помощью DOI, данные не были сфабрикованы, не были утечек необработанные данные, было ли заявлено об использовании, соблюдены ли правила учреждения и журнала, первоначальный вклад — мой. Сделайте закладку.
Слабая подсказка / Сильная подсказка
Слабая подсказка:
Как использовать искусственный интеллект в своих исследованиях?
Очень общий; Он не включает этапы, ограничения и правила проверки.
Мощная подсказка:
Ваша роль: консультант по честности исследований. Мой проект: [краткое описание]. Предоставьте мне сквозную таблицу рабочего процесса для 7 этапов от идеи до выпуска, включая разрешенную роль ИИ, запрещенную работу и контроль проверки/конфиденциальности/прозрачности на каждом этапе. В каждой строчке поддерживайте, что окончательная ответственность лежит на мне.
Этап
Роль ИИ
неизменная дверь
идея/вопрос
Свернуть, альтернатива
Это ваше решение
литература
Создание стратегий
проверить источник
синтез
резюме, матрица
Подтвердите вывод
Дизайн
Не предлагайте варианты
Этика + решение за вами
Анализ
Код, комментарий
Подтвердите номер, защитите данные
правописание
тяга, поток
Оригинальность ваша
доставка
критерий, схема
Магазин + точность за вами
Распространенные ошибки
- Расслабляющая дисциплина в зависимости от этапа. Трое ворот одинаковы на каждом этапе; Внимание не должно теряться ближе к концу.
- Не пишу протокол. Без письменных правил теряются последовательность и проверяемость.
- Превращение ИИ в драйвер. Должен быть помощник по скорости; Решение и подтверждение всегда за вами.
- Пропустить запись. Вы не сможете доказать прозрачность, если не документируете то, что делаете.
- Пренебрежение единственной дверью. Аутентификация, конфиденциальность и прозрачность работают вместе; Если один из них отсутствует, цепь разрывается.
Внимание: инструменты искусственного интеллекта и институциональная/журнальная политика быстро меняются. Заявка, которая действительна сегодня, может оказаться недостаточной завтра. Регулярно просматривайте свой протокол и политику; Дисциплина постоянна, инструменты вариативны.
В итоге
В сквозном исследовательском рабочем процессе ИИ является помощником по темпу и составлению чертежей на каждом этапе, а не движущей силой на каком-либо этапе. От идеи до публикации схема одна и та же: ИИ производит, вы решаете и проверяете. Пропустите каждый вывод через три шлюза — аутентификацию, конфиденциальность, прозрачность — и привяжите их к личному протоколу. Эта дисциплина сочетает в себе скорость искусственного интеллекта и академическую честность. Самое короткое правило: ИИ-помощник, водитель и вы отвечаете на каждом этапе.
Задача приложения
Напишите одностраничный протокол использования ИИ для вашего текущего или запланированного исследования: инструменты, которые вы используете, 7 шагов разрешенной/запрещенной работы ИИ, ваши шаги проверки, правила конфиденциальности и ваше заявление. Затем выберите этап, примените трехвентильный контроль к фактическому выходу и запишите результат в свой журнал проверки.
контрольный список
- [ ] Уточнил ли я роль и границы ИИ для каждого из семи этапов?
- [ ] Пропускаю ли я каждый результат через ворота проверки, конфиденциальности и прозрачности?
- [ ] Есть ли у меня письменный протокол использования личного ИИ?
- [ ] Записываю ли я свое использование в журнале проверок?
- [ ] Подтверждаю ли я на каждом этапе, что несу высшую научную ответственность?
Модульный экзамен
1. Докторант добавляет в свою диссертацию 10 источников, предоставленных искусственным интеллектом для обзора литературы, не проверяя их; Его советник понимает, что трех источников на самом деле не существует. Какой главный урок из этой ситуации?
- А) Использование каждого источника, предложенного искусственным интеллектом, без его проверки через DOI и базу данных; Игнорирование того, что ответственность лежит на исследователе ✔
- Б) Категорически запрещается использовать искусственный интеллект при обзоре литературы.
- В) Количество ресурсов должно быть 5 вместо 10
- Г) Диссертационное предложение не представлено таблицей
Пояснение: Искусственный интеллект может производить беглые, но несуществующие атрибуции (галлюцинаторные атрибуции). Это самый разрушительный риск в академических кругах; Не каждый источник может быть использован без проверки через DOI, выходные данные и базу данных, и ответственность лежит на исследователе.
2. Какова наиболее точная позиция искусственного интеллекта в обзоре литературы?
- А) Как база данных, предоставляющая точный и полный список источников.
- Б) В качестве вспомогательного средства для стратегии поиска и генерации ключевых слов, но источники которых должны быть проверены в реальных базах данных ✔
- В) В качестве чекера, заменяющего средство обнаружения плагиата.
- Г) В виде архива, предоставляющего полный текст статей без лицензионных отчислений.
Пояснение: ИИ не является надежным источником базы данных; Данные отпечатки могут быть сфабрикованы. Правильная роль — создать стратегию поиска (ключевое слово, логическая строка, область действия); Сами источники необходимо найти и проверить в реальных базах данных (Scholar, Scopus, WoS, PubMed).
3. Исследователь просит ИИ резюмировать статью, и в резюме содержится утверждение «обнаружено значительное различие», которого нет в статье. Что такое правильное поведение?
- А) Принятие аннотации как есть, потому что ИИ прочитал статью
- Б) Ссылка на аннотацию как на источник
- В) Проверить выводы и выводы, вернувшись к исходному тексту статьи ✔
- Г) Просить сделать резюме короче
Пояснение: При подведении итогов ИИ может исказить выводы или добавить несуществующие выводы. Каждое утверждение, содержащее выводы, методы и числовые результаты, должно быть проверено путем возврата к исходному тексту; Аннотация предназначена для удобства и не заменяет первоисточник.
4. Какое утверждение наиболее точно описывает роль искусственного интеллекта в планировании исследований?
- А) Искусственный интеллект выбирает метод и заменяет одобрение комитета по этике.
- Б) Искусственный интеллект окончательно определяет размер выборки, и решение не остается за исследователем
- В) Искусственный интеллект генерирует варианты и черновики; Дизайнерская, этическая и методологическая ответственность лежит на исследователе ✔
- Г) Искусственный интеллект никоим образом нельзя использовать при планировании исследований.
Описание: Искусственный интеллект — это мыслительный партнер, который генерирует варианты гипотез, переменных и методов; Однако выбор дизайна, одобрение комитета по этике (IRB) и методологическая ответственность принадлежат исследователю. Предложение по искусственному интеллекту — это проект, а не научное решение.
5. Каков наиболее важный принцип конфиденциальности и аутентификации при создании проектов кода для анализа данных искусственным интеллектом?
- А) Загрузка необработанных данных в том виде, в каком они есть, и непосредственное сообщение о результате, полученном искусственным интеллектом.
- Б) Запись значения p, заданного искусственным интеллектом, без его проверки.
- В) Оставить статистический тест на усмотрение искусственного интеллекта и не запрашивать обоснования
- D) Составьте проект кода и вручную проверьте каждый цифровой выход, не передавая необработанные данные, содержащие идентификатор ✔
Пояснение: Необработанные и идентифицирующие данные участников не следует загружать в общедоступные инструменты; Черновик кода должен быть запрошен и запущен локально, а каждый результат (выбор теста, числовой результат) должен быть подтвержден вручную. Искусственный интеллект также может генерировать фальшивую статистику.
6. Каков правильный порядок разделов в структуре ИМРаД?
- А) Метод, введение, обсуждение, выводы.
- Б) Результаты, метод, введение, обсуждение.
- В) Обсуждение, выводы, метод, введение.
- D) Введение, метод, результаты, обсуждение ✔
Описание: IMRaD представляет собой стандартную структуру эмпирических статей: введение, методы, результаты и обсуждение. Указание того, для какого раздела вы пишете при запросе черновика у искусственного интеллекта, повышает качество результата.
7. Каков наилучший подход с точки зрения оригинальности при добавлении текста, сгенерированного искусственным интеллектом, в научную статью?
- А) Использование черновика в том виде, в каком он есть, поскольку язык свободно владеем
- Б) Оригинализируйте и подтвердите проект с помощью собственного анализа, данных и интерпретации ✔
- В) Вставка черновика в текст, не читая его
- Г) Сокрытие источника черновика и представление всего черновика как отдельного предложения.
Описание: Выходные данные AI являются черновыми; Это не собственное мнение, данные или интерпретация исследователя. Рукопись должна быть оригинальной на основе собственного анализа, вклада и проверки автора; Его не следует использовать как есть и представлять как вклад.
8. Английский писатель, не носитель английского языка, использует искусственный интеллект для совершенствования языка. Какой риск следует конкретно проверять?
- А) Текст должен быть короче
- Б) Изменение смысла и неправильный перевод терминов ✔
- В) Изменение шрифта
- Г) Увеличение количества абзацев
Пояснение: Исправляя язык, ИИ может изменить его значение, заменяя технический термин, специфичный для предметной области, неправильным эквивалентом. Автор обязан сохранить первоначальный смысл и терминологию каждого предложения; Не следует допускать искажения содержания ради беглости.
9. Какое самое опасное поведение и правильная мера предосторожности искусственного интеллекта при производстве атрибуции?
- А) Создание отсылок, которые кажутся реальными, но не существуют; ✔ проверять каждую цитату через DOI и базу данных
- Б) Алфавитный порядок цитирования; разбить заказ вручную
- C) Слишком много предложений по цитированию; уменьшить количество
- Г) Возможность изменения стиля цитирования; закрепиться на одном стиле
Описание. ИИ может создавать подписи (включая автора, год, DOI), которые кажутся реальными, но не существуют. Каждая цитата должна быть независимо проверена с помощью анализа DOI или поиска в базе данных; Самый безопасный способ — управлять цитатами из реальной записи с помощью таких инструментов, как Zotero/Mendeley.
10. Каков один из типичных признаков распознавания хищнического журнала?
- А) Обещание быстрой публикации, агрессивное приглашение по электронной почте и нереалистичные заявления о импакт-факторе ✔
- Б) Прозрачный процесс судейства и включение в признанные каталоги.
- В) Документирование политики открытого доступа
- Г) Редакция реальна и проверяема.
Объяснение: Журналы-хищники взимают плату с обещанием быстрой публикации и не проводят настоящую рецензию; Типичными признаками являются агрессивные приглашения по электронной почте, нереальный импакт-фактор, расплывчатые выходные данные и широкий охват за пределами домена. Журналы, рекомендованные искусственным интеллектом, должны быть проверены Министерством юстиции США и независимыми источниками.
11. Что соответствует политике ИИ большинства академических журналов и учреждений, что подходит для использования ИИ в статье?
- А) Если вклад искусственного интеллекта значителен, его следует добавить в качестве соавтора.
- Б) Искусственный интеллект не может быть писателем; его использование должно быть объявлено прозрачно, а ответственность должна оставаться за автором-человеком ✔
- В) Использование не декларируется ни при каких обстоятельствах и сохраняется конфиденциально.
- Г) Использование искусственного интеллекта во всех случаях является плагиатом и статья будет отклонена.
Раскрытие информации: общий редакционный принцип (например, линия ICMJE и COPE) гласит, что ИИ не может быть автором, но его использование должно быть прозрачно раскрыто в разделе «метод» или «признания/признания». Ответственность лежит на людях-авторах, и использование не скрывается.
12. Что такое самоплагиат?
- А) Использование текста другого автора без разрешения
- Б) Использование текста, созданного искусственным интеллектом
- В) Автор повторно представляет свою предыдущую публикацию без указания авторства ✔
- D) Написание статьи с более чем одним автором
Пояснение: Самоплагиатом является переиздание автором собственной ранее опубликованной работы в новом произведении без указания авторства. Даже если искусственный интеллект перепишет старый текст, если та же идея/данные будут повторены без указания авторства, это является этическим нарушением; Обязанность цитирования источников не устраняется.
13. Каков наилучший лимит для автора, использующего искусственный интеллект при подготовке ответов на комментарии рецензента?
- А) Искусственный интеллект гарантирует научную точность ответа, автор может его не проверять
- Б) Загружать отчет судьи в общедоступный инструмент безопасно.
- В) Это наиболее эффективный способ полностью оставить ответ искусственному интеллекту.
- D) ИИ может генерировать сквозняки/тоны; Ответственность за научную точность и конфиденциальность несет автор ✔
Описание: ИИ может генерировать тон и структуру ответного письма; Однако ответственность за достоверность научных утверждений, дополнительного анализа и обещаний лежит на авторе. Кроме того, отчет судьи является конфиденциальным документом; Контент не следует передавать без анонимизации из-за риска нарушения конфиденциальности.
14. Каков общий неизменный принцип использования искусственного интеллекта в сквозном исследовательском процессе?
- А) Проверка, конфиденциальность и прозрачность на каждом этапе; ✔ Окончательная ответственность остается за исследователем
- Б) Валидацию следует проводить только на последнем этапе, чтобы сэкономить время.
- В) Меньше проверок выходных данных ИИ по мере продвижения этапа.
- D) Прозрачность требуется только для отклоненных статей.
Описание: От литературы до публикации, ИИ обеспечивает составление и скорость на каждом этапе; Однако каждый результат должен быть проверен, конфиденциальность данных должна быть защищена, использование должно быть прозрачно декларировано, а окончательная научная ответственность всегда должна оставаться за исследователем. Этот принцип неизменен на всех этапах.