Прибыль:
- Возможность прогнозирования спроса, расчета резервных запасов и точек повторного заказа на основе исторических данных о продажах и отгрузках с поддержкой искусственного интеллекта.
- Способность моделировать время выполнения заказа, сезонные колебания и задержки в цепочке поставок на сценарной основе и отражать их при планировании.
- Способность понимать, что прогнозирование искусственного интеллекта — это вероятностное предсказание и что окончательное решение о заказе принадлежит планировщику с учетом затрат, денежных средств и риска.
Во внешней торговле и логистике деньги теряются в двух местах: на товаре, который не можешь продать и на товаре, который не можешь доставить заказчику в срок. Избыточные запасы связывают денежные средства, создают складские расходы и риски порчи/устарения; Отсутствие запасов означает потерю продаж, недовольство клиентов и срочные (дорогие) поставки. Чтобы найти тонкую грань между этими двумя понятиями, требуется хороший прогноз спроса и точный план запасов. С международными поставщиками это еще сложнее, поскольку товары остаются на судне неделями; Делая заказ сегодня, вы фактически прогнозируете спрос через два месяца. В этом разделе мы расскажем, как использовать искусственный интеллект в качестве помощника по прогнозированию и планированию.
Давайте определимся с терминами. Прогноз спроса: это прогноз будущих продаж/объема использования на основе исторических данных. Время выполнения: время с момента размещения заказа до момента поступления товара; Это сумма времени производства + транспортировки + таможенных затрат на импорт. Страховой запас: это буферный запас, который сохраняется на случай колебаний спроса или времени предложения. Точка повторного заказа: это порог, при котором необходимо разместить новый заказ, когда запасы упадут до этого уровня; примерно «ожидаемый спрос в течение времени выполнения заказа + страховой запас». Сезонные колебания (сезонность): это регулярный подъем и падение спроса в течение года (праздники, лето, учебный семестр).
Шаг за шагом: прогнозирование и планирование на основе искусственного интеллекта
Шаг 1 — Подготовьте исторические данные. Прогнозирование начинается с исторических данных о продажах/отгрузках. Ежемесячные или еженедельные объемы продаж, кампании и изменения цен, если таковые имеются, а также периоды, когда товара нет в наличии. Когда вы передаете эти данные ИИ (только продукт и количество, без конфиденциальной информации о клиентах), он интерпретирует тренд, сезон и скачки.
Шаг 2 — Удалите выкройку. ИИ считывает закономерности в данных, такие как «рост на 30% летом, снижение в январе, годовой тренд роста на 8%», и объясняет их простым языком. Это делает видимыми закономерности, которые вы можете не заметить, глядя на необработанные числа.
Шаг 3. Создайте прогноз и напишите его сценарий. ИИ может составить прогноз спроса на основе исторической закономерности; Более ценно то, что он создает «пессимистические/реалистичные/оптимистические» сценарии. Таким образом, вы планируете на основе диапазона, а не одного числа.
Шаг 4 — Рассчитаем параметры акции. Как только прогноз, время выполнения заказа и волатильность известны, рассчитываются резервный запас и точка повторного заказа. ИИ реализует формулу и демонстрирует логику; вы проверяете цифры.
Шаг 5 — Человеческое решение. Окончательный объем заказа; Он задается планировщиком с учетом движения денежных средств, мощности склада, минимального количества заказа, курса валют и риска поставок. Прогноз — это входные данные, а не решение.
Внимание: прогнозирование спроса обращено к прошлому; Это не гарантирует будущее. Неожиданное событие (закрытие завода, блокировка таможни, внезапный всплеск спроса) может испортить прогноз. Рискованно приписывать весь заказ одному «точному» числу, возвращаемому ИИ; Работа со сценарием и запасом прочности.
Таблица компонентов решения по запасам
компонент
Что это значит
Вклад ИИ
человеческое решение
Прогноз спроса
ожидаемые продажи
Генерирует шаблон + сценарий
Принять/исправить
время выполнения
Заказ→срок использования
Разбивает его на компоненты
Проверяет реальными данными
колебание спроса
Волатильность спроса
аккаунты из прошлого
Комментируйте и делитесь
страховой запас
объем буфера
Рассчитывает по формуле
Денежный/рисковый баланс
точка повторного заказа
Порог заказа
Рассчитает и покажет
Одобрение
Количество заказа
Сколько будет принято
предлагает предложения
окончательное решение
Четыре копируемых шаблона
1) Чтение закономерностей в исторических данных:
Ваша роль: требуется помощник аналитика. Ниже приведены ежемесячные показатели продаж продукта за последние 24 месяца. Дайте мне следующее: (а) общий тренд (увеличение/уменьшение, примерно в %), (б) сезонный характер (какие месяцы являются высокими/низкими), (в) заметные скачки/падения и возможные причины (сопоставьте их с отмеченными мной событиями, если таковые имеются). Я проверю цифры; добавление подходящих данных.Данные: [месяц: список количества]
2) Сценарный прогноз спроса:
Ваша роль: помощник по прогнозированию спроса. На основе приведенной выше истории подготовьте три прогноза сценария (ПЕСМИСИОНАРНЫЙ, РЕАЛИСТИЧЕСКИЙ, ОПТИМИСТИЧНЫЙ) на следующие 6 месяцев (ежемесячное количество). Запишите, на каком предположении основан каждый сценарий. Это предсказание вероятности; Это не окончательное обязательство.
3) Страховой запас и место заказа:
Ваша роль: помощник по планированию запасов. Входные данные: среднемесячный спрос [X] единиц, волатильность спроса [описание/данные], время выполнения заказа [Y] недель, желаемый уровень обслуживания [например, высокий]. (a) Рассчитайте точку повторного заказа (ожидаемый спрос в течение времени выполнения заказа + страховой запас) и покажите логику шаг за шагом. (b) Объясните подход, который вы использовали для резервного запаса. Я проверю все цифры; Покажите мне промежуточные шаги, чтобы я мог проверить.
4) Анализ рисков времени выполнения заказа:
Ваша роль: помощник по планированию цепочки поставок. Мое время выполнения заказа состоит из следующих компонентов: производственные [a] дни, морские перевозки [b] дней, таможенные [c] дни, внутренние перевозки [d] дней. Извлеките возможные источники задержек в каждом компоненте и их влияние на сроки выполнения заказа. Отметьте самое рискованное звено и дайте рекомендацию по запасу прочности. Предположение; Мне решать.
Слабая подсказка / Сильная подсказка
Слабая подсказка:
Сколько мне следует заказать в следующем месяце?
Этот запрос без предоставления исторических данных, времени выполнения, сезона и денежной ситуации приводит к тому, что ИИ составляет число, не основанное на данных. Заказ с этим номером был бы слепой ставкой.
Мощная подсказка:
Ваша роль: помощник по планированию запасов. Товар: [код]. Продажи за последние 12 месяцев: [количество]. Срок поставки 8 недель, минимальный заказ 500 единиц, мой запас 340 единиц. Спрос увеличивается в летние месяцы. Определите реалистичный диапазон спроса на следующие 2 месяца, рассчитайте резервный запас и точку повторного заказа, затем предложите 2–3 сценария объема заказа (с балансом денежных рисков). Показать промежуточные шаги чисел; Я приму окончательное решение.
В этом приглашении указаны все важные входные данные, предложен сценарий и показаны этапы расчета, что делает возможной проверку.
три мини-кейса
Случай 1 — В ногу со временем. У импортера круглый год был фиксированный заказ на садовую продукцию; Весной у него не было товара, а летом он накопил товар. По данным за 3 года, YZ ясно показал рост спроса на 40% в период с марта по май. Планировщик учел время выполнения заказа (10 недель) и в январе разместил ранний и крупный заказ. Результат: в весеннем сезоне дефицит складских запасов сократился до нуля, а излишки запасов в конце года сократились на 25%. ИИ показал закономерность, решение о заказе принял человек.
Случай 2. Цена доверия к точному числу. Планировщик заказал на основе единой оценки «3200 единиц», предоставленной YZ; Он не использовал сценарий и запас прочности. Из-за отсутствия на складе неожиданно большого заказа клиента была произведена дополнительная поставка посредством срочной авиаперевозки (стоимость единицы товара увеличена в 3 раза). Урок: планируйте, основываясь на диапазоне сценариев и страховом запасе, а не на отдельных цифрах.
Случай 3. Реальность времени выполнения заказа. Компания всегда поддерживала низкий резервный запас; потому что он думал, что время выполнения заказа составит «6 недель». Когда YZ разделил время выполнения заказа на составляющие (производство 3 + транспортировка 4 + таможня 1,5 недели ≈ 8,5 недели), оказалось, что реальное время было больше и самым волатильным звеном была таможня. Соответственно, была увеличена точка повторного заказа; Периодические дефициты закончились.
Распространенные ошибки
- Привязка всего заказа к одному угадываемому номеру. Работайте со сценарием (пессимистический/реалистичный/оптимистичный) и страховым запасом.
- Недооценка времени выполнения заказа. Рассмотрим сумму и волатильность производства + транспортировки + таможни + внутренних перевозок.
- Игнорирование сезона. Фиксированный заказ приводит как к избытку, так и к избытку сезонных продуктов.
- Запрос прогноза без предоставления данных ИИ. Цифры, полученные без исторических данных, являются сфабрикованными.
- Обход ограничений по денежным средствам и мощности. Даже самый точный прогноз не может быть реализован, если недостаточно денежных средств; Решение остается за человеком.
Совет: всегда говорите «показать промежуточные шаги», когда просите ИИ произвести расчет. Если вы не видите, как появляются цифры, например резервный запас или точка заказа, вы не сможете их проверить; Промежуточные шаги позволяют не только уловить ошибку, но и изучить логику.
В заключение
Прогнозирование спроса и планирование запасов — это искусство достижения баланса между избытком и недостатком; Длительные и нестабильные сроки поставок в международных источниках усложняют эту задачу. Искусственный интеллект — мощный помощник в чтении закономерностей в исторических данных, создании прогнозов сценариев, расчете резервного запаса и точки повторного заказа. Но предсказание — это предсказание вероятности; Окончательное решение о заказе принадлежит проектировщику с учетом денежных средств, мощности и риска. Доверяйте сценарию, а не одной цифре, реалистично рассчитывайте время выполнения заказа, проверяйте промежуточные этапы.
Задача приложения
Получите данные о продажах продукта (количество, без конфиденциальной информации о клиентах) за последние 12–24 месяца. Пусть ИИ сначала прочитает закономерность (тренд + сезон), а затем составит прогноз по трем сценариям. Затем рассчитайте точку повторного заказа и резервный запас, указав время выполнения заказа, минимальный объем заказа и доступный запас; Проверьте промежуточные шаги самостоятельно. Наконец, примите окончательное решение о заказе, учитывая ваши денежные средства и возможности, и сравните его со сценариями ИИ.
контрольный список
- [ ] Я предоставил AI исторические данные о продажах (анонимно); Я основывал оценку на данных.
- [ ] Я удалил тренд и сезонную закономерность.
- [ ] Вместо одного числа я представил пессимистический/реалистичный/оптимистический сценарий.
- [ ] Я разделил время выполнения заказа на составляющие и рассчитал его реалистично.
- [ ] Я проверил резервный запас и точку заказа с промежуточными этапами.
- [ ] Я принял окончательное решение о заказе, принимая во внимание денежные средства, мощности и риск.