Единицы
1. Введение в искусственный интеллект в страховании: границы, проверка, ответственность и этика 2. Искусственный интеллект в оценке рисков и поддержке андеррайтинга 3. Искусственный интеллект в ценообразовании и поддержке актуарного анализа 4. Искусственный интеллект в расследовании претензий и экспертной поддержке 5. Обнаружение мошенничества и анализ подозрительных транзакций 6. Искусственный интеллект в политике и общении с клиентами 7. Искусственный интеллект в разработке политической документации, предложений и спецификаций 8. Искусственный интеллект в обслуживании клиентов, чат-ботах и управлении спросом 9. Правосудие, дискриминация и законодательство: SEDDK, KVKK и правила искусственного интеллекта 10. Конфиденциальность данных, безопасный выбор инструментов и анонимизация 11. Сквозная интеграция: рабочий процесс, проверка и аудит
Единица 6 / 11

Искусственный интеллект в политике и общении с клиентами

Прибыль:

  • Возможность подготовить тексты общения с клиентами, такие как предложения, объяснения гарантий и обоснования отказа в понятной и точной форме с помощью искусственного интеллекта.
  • Возможность подтвердить и упростить каждое заявление о страховом покрытии и цене в тексте сообщения с условиями полиса в безопасных пределах.
  • Способность соблюдать пределы искусственного интеллекта при предоставлении обязательств, точной цены и гарантийных обязательств, а также запрета вводящих в заблуждение сообщений.

В страховании общение с клиентом часто так же важно, как и само решение. Как описывается предложение, как разъясняется гарантия, как сообщается причина отказа; Это напрямую влияет на доверие клиентов, их удовлетворенность и правовой статус компании. Тексты о страховании по своей сути сложны: они полны покрытий, исключений, освобождений, ограничений и юридических фраз. Искусственный интеллект (программное обеспечение, генерирующее понятный и понятный текст) очень помогает упростить этот сложный язык и сделать его удобным для клиентов: проекты электронных писем с предложениями, описания покрытия, уведомления об отказе и краткое изложение политики выводятся за считанные секунды. Но здесь есть скрытая ловушка: увеличение гарантии по сравнению с тем, что есть при упрощении, представление цены как обязательства или сокрытие исключения — это вводит в заблуждение общение и является как этическим, так и юридическим нарушением. В этом модуле вы узнаете, как создавать точные и понятные тексты общения с клиентами с помощью искусственного интеллекта, как вы подтверждаете каждую претензию с помощью политики и как избежать вводящего в заблуждение общения.

Что делает искусственный интеллект в коммуникационных текстах

Искусственный интеллект безопасно ускоряет общение с клиентами, например:

  • Текст предложения: проект предложения, в котором четко поясняется объем покрытия, преимущества и условия.
  • Описание покрытия: Текст, который простым языком отвечает на вопрос «Что охватывает и что не охватывает этот полис».
  • Отказ/неполная информация: письмо, в котором уважительно и четко объясняется, почему запрос не может быть удовлетворен.
  • Упрощение: перевод сложного политического языка на язык, понятный клиенту, без искажения технического значения.

Эти вакансии в основном находятся в желтой зоне: ИИ готовит проект, эксперт подтверждает каждое покрытие и ценовое заявление с полисом и утверждает текст. Критический момент заключается в следующем: каждое предложение в тексте должно точно соответствовать реальным условиям политики.

Будьте осторожны: ИИ может преувеличивать покрытие («все охвачено») или списывать неопределенную цену, как если бы она была точной, просто чтобы угодить клиенту. Подобные заявления вводят в заблуждение; Каждое заявление о покрытии и ценах не будет отправлено без подтверждения условий полиса.

«Все», «каждый», «гарантия»: опасные слова

В страховых коммуникациях абсолютные выражения (все, каждый, абсолютно, гарантированный, неограниченный) почти всегда ложны; потому что каждая политика имеет исключения и ограничения. Искусственный интеллект часто генерирует эти слова, чтобы они казались удобными для клиентов. Например, предложение «покрывается весь ущерб, причиненный водой», вводит в заблуждение и создает ложные ожидания у клиента, если в полисе исключены наводнения, наводнения или отсутствие технического обслуживания. Правильный подход: ограничить абсолютные утверждения исключениями и честно указать область действия. Например, «Внезапный и неожиданный ущерб, связанный с водопроводом, связанный с водой, покрывается страховкой без ущерба для исключений и льгот по полису».

Совет: при проверке текста AI ищите слова «все, каждый, абсолютно, гарантированный, неограниченный». Проверьте политику на наличие исключений для каждого из них.

Шаг за шагом: создание безопасного контактного текста клиента

  1. Подготовьте исходник. Соберите соответствующие покрытия, исключения, льготы и информацию о ценах из полиса.
  2. Анонимизировать контекст. Размещение имени, идентификатора и контактной информации клиента в подсказке; затем добавьте его вручную.
  3. Попросите драфт — ограниченный и честный. Генерировать текст с помощью искусственного интеллекта; Поручите «не преувеличивать, не использовать абсолюты, указывать исключения».
  4. Подтвердите каждую претензию полисом. Точно проверьте гарантию, объем, исключения и ценовые предложения.
  5. Исправьте абсолютные выражения. Ограничьте такие слова, как «все/каждый/гарантия», исключениями.
  6. Подтвердите и отправьте. Отправьте проверенный экспертом текст, добавив личную информацию; запишите след.

три мини-кейса

Случай 1 — Исправление преувеличения. Агент получил от ИИ текстовое сообщение с ценой на внутреннюю политику. Текст гласил: «Ваш дом полностью защищен от всех видов бедствий». Эксперт проверил полис: землетрясение было отдельным страхованием и не входило в данное предложение. Фраза «любой тип катастрофы» ввела в заблуждение. Текст был честно исправлен и теперь гласит: «Покрытие вашего полиса: пожар, кража... Страхование от землетрясения не включено в это предложение, его можно добавить отдельно».

Случай 2 — Гуманизация текста отказа. Претензия по медицинскому страхованию не могла быть покрыта из-за периода ожидания (время, необходимое для вступления в силу определенного покрытия после заключения полиса). Эксперт попросил ИИ предоставить уважительный план брифинга; Затем он подтвердил, что основания для отказа основаны на правильном пункте (требовании о периоде ожидания). Заказчик узнал о решении понятным и уважительным языком; получили информацию вместо жалобы.

Случай 3 — Уклонение от ценовых обязательств. Представитель клиента получил сообщение от AI с предложением продления. В тексте говорилось: «Наша премия определенно составит 8500 TL». Однако премия может меняться в зависимости от отсутствия претензий и текущего тарифа. Эксперт изменил заявление на «согласно вашей текущей информации, ваша предполагаемая премия составляет 8500 TL; точная премия будет рассчитана при выдаче полиса». Таким образом, ложного обязательства удалось избежать.

Четыре копируемых подсказки

1) Проект раскрытия информации об обеспечении:

Вы помощник по связям с клиентами страховой компании. Напишите простое описание страхового покрытия для клиента на основе следующей информации о страховом покрытии и исключениях: [покрытие, исключения, исключения] Рекомендации: НЕ используйте абсолютные выражения, такие как «все/каждый/гарантия/абсолютно». Четко укажите, что покрывается страховкой, а что нет (исключения). Не включайте покрытие, не включенное в полис. Тон: уважительный, открытый, честный.

2) Отказ/неполный текст информации:

Напишите клиенту уважительное сообщение, основываясь на следующей ПРОВЕРЕННОЙ причине отказа: [причина и пункт политики, на котором она основана] Объясните причину ясно, но вежливо; Не будьте обвинительными. Укажите альтернативу/решение, если таковое имеется. Не придумывайте новых оправданий, кроме положения о политике.

3) Упрощение формулировок политики:

Переведите следующий текст политики на простой турецкий язык, чтобы клиент мог понять, БЕЗ НАРУШЕНИЯ технического/юридического значения: [статья политики] Скройте исключения и исключения, оставьте их такими, какие они есть. Расширьте или сузьте смысл. Если есть неопределенность, добавьте примечание «см. условия политики».

4) Проверка вводящих в заблуждение утверждений:

Проверьте следующий текст клиента на наличие вводящей в заблуждение информации: [вставить текст]Отметьте следующее: абсолютные утверждения (все/каждое/гарантия), твердые ценовые обязательства, претензии по страховому покрытию без исключений, заявления, не охваченные полисом. Для каждого проблемного утверждения предложите более честную альтернативу.

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабое: «Напишите сильное, всеобъемлющее предложение, которое убедит клиента».
Проблема: способствует преувеличению и вводящим в заблуждение утверждениям; никаких исключений и честности. Юридический и этический риск.
Сильный: «Напишите простой и честный текст предложения, основанный на покрытии и исключениях в полисе; не используйте абсолютные выражения, укажите, что не покрывается, не добавляйте покрытие, которого нет в полисе».
Почему это хорошо: создает честный, проверяемый, не вводящий в заблуждение текст; Каждая претензия основана на политике.

сравнительная таблица

тип текста

искусственный интеллект

Экспертный контроль

критический риск

Текст предложения

проект

Залог/подтверждение цены

преувеличение, обязательство

Описание залога

проект

подтверждение исключения

неправильный объем

Уведомление об отказе

проект

Обоснование/подтверждение позиции

Неверное/грубое обоснование

Упрощение

проект

Подтверждение значения

смысл сдвиг

Цена связи

проект

Подтверждение тарифа

твердая приверженность

Распространенные ошибки

  • Оставляя абсолютное выражение. Отправка слов «все/каждый/гарантия» без проверки исключений.
  • Твердое ценовое обязательство. Запись переменной премии как «абсолютно столько».
  • Скрытие исключения. Не описывать ситуации, не связанные с покрытием, чтобы угодить клиенту.
  • Получение причины отказа от искусственного интеллекта без проверки. Отказ на основании неправильного пункта создает юридическую проблему.
  • Изменение смысла при упрощении. Непреднамеренное расширение/сужение объема при упрощении технического выражения.

В итоге

Искусственный интеллект быстро и четко формирует предложения, гарантирует пояснения, уведомления об отказе и проекты упрощений в общении с клиентами; но не каждое предложение отправляется без подтверждения фактических условий полиса. Избегайте абсолютных заявлений (все/каждое/гарантия) и твердых ценовых обязательств; честно указывайте исключения; Сохраняйте смысл, упрощая. Вводящая в заблуждение информация является как этическим, так и юридическим нарушением. Окончательный текст проходит экспертизу; Ответственность лежит на человеке.

Задача приложения

Возьмем, к примеру, раздел (анонимизированного) охвата и исключения реальной политики. Создайте сопутствующее утверждение с помощью подсказки номер 1. Затем отсканируйте полученный текст с помощью подсказки проверки 4: сколько абсолютных утверждений, сколько неопределенных утверждений вы нашли? Исправьте их все согласно политике и напишите честную версию.

контрольный список

  • [ ] Я собрал соответствующую информацию о страховом покрытии, исключениях и ценах из полиса.
  • [ ] Я подготовил текст с указанием «не преувеличивать, использовать абсолютные выражения».
  • [ ] Я подтвердил все претензии по страховому покрытию и цене в полисе.
  • [ ] Я ограничил абсолютные выражения исключениями.
  • [ ] Я указал цену как приблизительную/условную, а не как обязательство.
  • [ ] Я убедился, что причина отклонения основана на правильном пункте политики.
  • [ ] Я передал текст на экспертизу и записал его.