Câștiguri:
- Abilitatea de a stabili un flux de lucru de cercetare personalizat și repetabil care integrează inteligența artificială în toate etapele de la idee până la publicare
- Abilitatea de a lega punctele de verificare, confidențialitate și transparență care urmează să fie aplicate în fiecare etapă la un protocol scris
- Fiind capabil să evalueze limitele utilizării inteligenței artificiale, că responsabilitatea revine întotdeauna cercetătorului și baza etică în ansamblu
În cele zece unități anterioare, am învățat cum să folosim AI și unde să ne oprim în fiecare etapă a cercetării. Această unitate finală leagă totul într-un singur flux de lucru coerent: un proces repetabil și etic care integrează în siguranță AI de la idee la publicare. Ideea de bază a acestei unități este că AI nu este motorul în niciun stadiu al cercetării; La fiecare etapă există un asistent, iar la fiecare etapă se trec aceleași trei porți — verificarea, confidențialitatea, transparența — responsabilitatea finală revine întotdeauna cercetătorului. Vestea bună este că aceste trei porți sunt aceleași în toate etapele; odată ce le legați la un protocol, acesta se aplică întregului proces.
Flux de la capăt la capăt: pas cu pas
Cercetarea progresează de obicei în șapte faze, AI preluând un rol de asistent diferit în fiecare.
1. Idee și întrebare. AI vă restrânge atenția la întrebări concentrate, măsurabile; oferă cadre alternative. Decizia este a ta.
2. Literatură. AI generează o strategie de căutare (cuvânt cheie, șir boolean); Găsiți și verificați surse din baze de date reale.
3. Citirea și sinteza. AI rezumă textele complete, construiește matrice de literatură; Confirmați fiecare constatare din textul original.
4. Design. AI oferă opțiuni de ipoteză, variabilă, design și eșantion; Tu și comitetul de etică luați decizia metodologică și etică.
5. Analiză. AI produce schița de cod și comentariul de ieșire; Software-ul face calculele, datele brute rămân private, verificați fiecare număr.
6. Ortografie. Conturul AI IMRaD oferă controlul fluxului și lustruirea limbii; Ideile originale, datele reale și vocea ta vin de la tine.
7. Livrare. AI produce repere de jurnal, scrisori de intenție și schițe de răspuns ale recenzenților; Asigurați autenticitatea revistei și acuratețea științifică.
Un tipar este văzut în acest flux: AI întotdeauna viteză și proiect, tu întotdeauna decizie și verificare. Această simetrie este coloana vertebrală a fluxului de lucru.
Trei uși: verificare, confidențialitate, transparență
În fiecare etapă, treceți ieșirea AI prin trei porți înainte de ao folosi.
Poarta de verificare: fiecare fapt, număr, atribuire și revendicare din această ieșire este legată de o sursă reală? A fost verificat în mod independent ceva ce ar putea fi fabricat (în special referințe și statistici)? Orice ieșire neverificată nu va continua.
Poarta de confidențialitate: datele pe care le încarc în acest instrument conțin informații de identificare personală, date nepublicate, declarații ale participanților sau rapoarte confidențiale ale arbitrilor? Dacă da, l-am anonimizat sau nu l-am încărcat niciodată? Cunosc politica de păstrare a datelor a vehiculului?
Poarta de transparență: trebuie să declar această utilizare? Respectă politica instituției și revistei? Am ținut o evidență a ceea ce am făcut pentru a putea explica pe viitor?
Sfat: scrieți aceste trei uși pe marginea biroului dvs. Nu continuați până nu le-ați spus „da” tuturor trei înainte de a utiliza fiecare ieșire AI. În timp, devine un reflex și oprește majoritatea erorilor înainte ca acestea să apară.
Scrierea protocolului personal
Cel mai valoros rezultat este un protocol scris de utilizare a AI: ce instrumente folosiți, ce faceți și ce nu faceți AI în fiecare etapă, pașii dvs. de verificare și declarația dumneavoastră. Acest protocol vă menține consecvent, aliniază noi membri ai echipei și vă dovedește integritatea într-un audit. Menține protocolul în viață; Actualizați pe măsură ce instrumentele și politicile se schimbă.
Dacă lucrați în echipă, acest protocol devine un contract comun: toată lumea folosește aceleași instrumente cu aceleași limite, o înregistrare a cine folosește AI în ce etapă și un limbaj comun de declarație. Astfel, în timp ce un scriitor primește suport lingvistic, altul nu fabrică date fără să știe; disciplina devine mai degrabă instituțională decât individuală. Această transparență este, de asemenea, esențială în relația consilier-student: consilierul știind unde folosește studentul AI păstrează încrederea și asigură că învățarea rămâne cu adevărat cu elevul. Protocolul transformă IA dintr-un „asistent ascuns” într-un instrument gestionat în mod deschis.
trei mini cutii
Cazul 1 — Teză salvată prin protocol. Un doctorand a scris de la început un protocol de utilizare: „atribuții numai de la Zotero, doar limbaj și schiță AI, fiecare problemă din software”. Când juriul a întrebat despre utilizarea AI în susținerea tezei sale, el și-a arătat înregistrarea și declarația. Transparența a creat încredere; Apărarea a mers fără probleme. Fără protocol, aceleași întrebări s-ar fi putut transforma în îndoială.
Cazul 2 — Eroare surprinsă de trei porți. Un cercetător ar adăuga un „studiu de sprijin” sugerat de AI la secțiunea de discuții. Verificare oprită la ușă: DOI nerezolvat, sursă fabricată. El a confirmat că nu a încărcat datele brute la poarta de confidențialitate. El a adăugat în declarația sa suport lingvistic pentru poarta transparenței. Toate cele trei uși funcționau una câte una; Atribuirea eronată a încetat înainte de a putea ieși în aer.
Cazul 3 — Viteză de la capăt la capăt. O echipă a început un nou proiect cu un protocol; fiecare membru a practicat aceleași trei porți. Au folosit AI în mod constant, de la literatură până la scris, iar timpul general a fost semnificativ mai scurt, dar nu a existat o singură atribuire fabricată sau încălcare a confidențialității. Diferența nu a fost că au folosit AI, ci că au folosit-o cu o disciplină comună.
Șabloane copiabile
1) Cadrul personal al protocolului de utilizare AI:
Produceți-mi un șablon „protocol pentru utilizarea AI în cercetare”. Secțiuni: (1) instrumentele pe care le folosesc, (2) acțiunile permise și interzise ale AI la fiecare etapă de cercetare, (3) pașii de verificare, (4) regulile de confidențialitate, (5) declarația mea de transparență/declarație. Furnizați un cadru de umplere gol.
2) Control cu trei uși pe etapă:
În prezent [etapa: de ex. Sunt în faza de [analiza] și mă gândesc să folosesc următoarea ieșire AI: [rezumat de ieșire]. Generați-mi întrebări de control pentru trei uși: autentificare, confidențialitate, transparență. Ce ar trebui să verific la fiecare uşă?
3) Jurnal de verificare de la capăt la capăt:
Produceți un tabel de jurnal de validare pentru un proiect de cercetare: [faza, pentru ce a fost utilizat IA, ieșire, metodă de validare, a fost validat, este necesară declarația]. Lasă-l să fie gol și umplut.
4) Inspecție finală înainte de publicare:
Produceți o listă finală de verificare a eticii AI înainte de trimitere: toate citările sunt verificate cu DOI, nu au fost fabricate date, datele brute nu au fost scurse, a fost declarată utilizarea, politica instituției+jurnal a fost îndeplinită, este contribuția mea inițială. Fă-l marcabil.
Prompt slab / Prompt puternic
Prompt slab:
Cum folosesc inteligența artificială în cercetarea mea?
Foarte general; Nu include etape, constrângeri și discipline de verificare.
Solicitare puternică:
Rolul dumneavoastră: consultant în integritate în cercetare. Proiectul meu: [descriere scurtă]. Produceți-mi un tabel de flux de lucru end-to-end pentru 7 faze, de la idee până la lansare, inclusiv rolul permis al AI, munca interzisă și controalele de verificare/confidențialitate/transparență în fiecare fază. Menține în fiecare linie că responsabilitatea finală este a mea.
Scena
Rolul AI
ușă imuabilă
idee/intrebare
Colaps, alternativă
Este decizia ta
literatură
Crearea de strategii
verifica sursa
sinteza
rezumat, matrice
Confirmați constatarea
Design
Nu oferi opțiuni
Etica + decizia este a ta
Analiza
Cod, comentariu
Validați numărul, protejați datele
ortografie
tiraj, curgere
Originalitatea este a ta
transport maritim
criteriu, contur
Revista + acuratețea este a ta
Greșeli comune
- Disciplina relaxanta pe etape. Cele trei porți sunt aceleași în fiecare etapă; Atenția nu trebuie pierdută spre final.
- Nu scriu un protocol. Fără reguli scrise, consistența și auditabilitatea se pierd.
- Transformând AI un șofer. Trebuie să aibă asistent de viteză; Decizia și validarea sunt întotdeauna ale dvs.
- Omite înregistrarea. Nu poți dovedi transparența dacă nu documentezi ceea ce faci.
- Neglijarea unei singure uși. Autentificarea, confidențialitatea și transparența funcționează împreună; Dacă lipsește unul, lanțul se rupe.
Atenție: instrumentele AI și politicile instituționale/revistelor se schimbă rapid. O cerere care este valabilă astăzi poate fi insuficientă mâine. Examinați-vă protocolul și politicile în mod regulat; Disciplina este constantă, instrumentele sunt variabile.
În concluzie
În fluxul de lucru de cercetare end-to-end, AI este un asistent de ritm și de redactare în fiecare etapă, nu un șofer în orice etapă. De la idee la publicare, modelul este același: AI produce, tu decizi și verifici. Treceți fiecare ieșire prin trei porți — autentificare, confidențialitate, transparență — și legați-le de un protocol personal. Această disciplină combină viteza AI cu integritatea academică. Cea mai scurtă regulă: asistent AI, șofer și tu responsabil în fiecare etapă.
Sarcina de aplicare
Scrieți un protocol de utilizare a AI de o pagină pentru propria cercetare curentă sau planificată: instrumentele pe care le utilizați, cei 7 pași ai muncii permise/interzise de AI, pașii dvs. de verificare, regulile de confidențialitate și declarația dumneavoastră. Apoi selectați o etapă, aplicați controlul cu trei porți pe o ieșire reală și trimiteți rezultatul în jurnalul dvs. de verificare.
lista de verificare
- [ ] Am clarificat rolul și limitele AI pentru fiecare dintre cele șapte etape?
- [ ] Trec fiecare rezultat prin porțile verificării, confidențialității și transparenței?
- [ ] Am un protocol personal scris de utilizare a AI?
- [ ] Înregistrez utilizarea mea într-un jurnal de verificare?
- [ ] Mențin în fiecare etapă că am responsabilitatea științifică finală?
Examenul modulului
1. Un doctorand adaugă cele 10 surse date de inteligența artificială pentru revizuirea literaturii la propunerea sa de teză fără a le verifica; Consilierul său realizează că 3 dintre surse nu există de fapt. Care este principala lecție a acestei situații?
- A) Folosirea fiecărei surse sugerate de inteligența artificială fără a o verifica prin DOI și baza de date; Ignorând că responsabilitatea revine cercetătorului ✔
- B) Este strict interzisă utilizarea inteligenței artificiale în revizuirea literaturii
- C) Numărul de resurse ar trebui să fie 5 în loc de 10
- D) Propunerea de teză nu este prezentată cu tabel
Explicație: Inteligența artificială poate produce atribuții fluente, dar inexistente (atribuire halucinatorie). Acesta este riscul cel mai devastator din mediul academic; Nu orice sursă poate fi folosită fără verificare prin DOI, amprentă și bază de date, iar responsabilitatea revine cercetătorului.
2. Care este poziționarea cea mai precisă a inteligenței artificiale în analiza literaturii?
- A) Ca bază de date care oferă o listă precisă și completă de surse
- B) Ca ajutor pentru strategia de căutare și generarea de cuvinte cheie, dar ale căror surse trebuie verificate în baze de date reale ✔
- C) Ca un verificator care înlocuiește instrumentul de detectare a plagiatului
- D) Ca o arhivă care oferă textul integral al articolelor fără drepturi de autor
Explicație: AI nu este o bază de date sursă de încredere; Amprentele date pot fi fabricate. Rolul corect este de a genera strategia de căutare (cuvânt cheie, șir boolean, domeniu); Sursele în sine trebuie găsite și verificate în baze de date reale (Scholar, Scopus, WoS, PubMed).
3. Un cercetător pune AI să rezuma un articol, iar rezumatul include o declarație „diferență semnificativă găsită” care nu este în articol. Care este comportamentul corect?
- A) Acceptarea rezumatului așa cum este, deoarece AI a citit articolul
- B) Citarea rezumatului ca sursă
- C) Verificați constatările și concluziile prin revenirea la textul original al articolului ✔
- D) Cererea de a face rezumatul mai scurt
Explicație: atunci când rezumă, AI poate distorsiona constatarea sau poate adăuga concluzii care nu există. Fiecare declarație care conține constatări, metode și rezultate numerice ar trebui verificată prin revenirea la textul original; Rezumatul este comod și nu înlocuiește sursa.
4. Care afirmație este cea mai corectă pentru rolul inteligenței artificiale în proiectarea cercetării?
- A) Inteligența artificială selectează metoda și înlocuiește aprobarea comitetului de etică
- B) Inteligența artificială finalizează dimensiunea eșantionului și decizia nu rămâne în sarcina cercetătorului
- C) Inteligența artificială generează opțiuni și schițe; Responsabilitatea de proiectare, etică și metodologică revine cercetătorului ✔
- D) Inteligența artificială nu poate fi utilizată în niciun fel în proiectarea cercetării
Descriere: Inteligența artificială este un partener de gândire care generează opțiuni pentru ipoteze, variabile și metode; Cu toate acestea, selecția designului, aprobarea comitetului de etică (IRB) și responsabilitatea metodologică aparțin cercetătorului. Propunerea de inteligență artificială este un proiect, nu o decizie științifică.
5. Care este cel mai important principiu de confidențialitate și autentificare atunci când inteligența artificială produce schițe de coduri de analiză a datelor?
- A) Încărcarea datelor brute așa cum sunt și raportarea directă a rezultatului dat de inteligența artificială
- B) Scrierea valorii p dată de inteligența artificială fără a o verifica
- C) Lăsând testul statistic să fie ales de inteligența artificială și nu cere justificare
- D) Elaborați codul și verificați manual fiecare ieșire digitală fără a partaja date brute care conțin ID ✔
Explicație: Datele brute și de identificare ale participanților nu ar trebui să fie încărcate în instrumente disponibile publicului; Schița de cod trebuie să fie solicitată și rulată local, iar fiecare ieșire (selecție test, rezultat numeric) trebuie confirmată manual. Inteligența artificială poate produce și statistici false.
6. Care este ordinea corectă a secțiunilor din structura IMRaD?
- A) Metodă, introducere, discuții, constatări
- B) Constatări, Metodă, Introducere, Discuție
- C) Discuție, constatări, metodă, introducere
- D) Introducere, Metodă, Constatări, Discuție ✔
Descriere: IMRaD este cadrul standard al articolelor empirice: Introducere, Metode, Rezultate și Discuție. Specificarea secțiunii pentru care scrieți atunci când solicitați o schiță de la inteligența artificială crește calitatea rezultatului.
7. Care este cea mai bună abordare în ceea ce privește originalitatea atunci când adăugați un text generat de inteligență artificială la un articol academic?
- A) Folosind proiectul așa cum este, deoarece limbajul este fluent
- B) Originalizați și validați proiectul cu propriile analize, date și interpretare ✔
- C) Lipirea schiței în text fără a o citi
- D) Ascunderea sursei proiectului și prezentarea întregului proiect ca propoziție proprie
Descriere: Ieșirea AI este o schiță; Nu este opinia, datele sau interpretarea propriei cercetători. Manuscrisul trebuie să fie original prin analiza, contribuția și verificarea proprie a autorului; Nu trebuie folosit ca atare și prezentat ca o contribuție.
8. Un scriitor nenativ englez folosește inteligența artificială pentru șlefuirea limbii. Ce risc ar trebui auditat în mod specific?
- A) Textul ar trebui să fie mai scurt
- B) Schimbarea sensului și traducerea greșită a termenilor de câmp ✔
- C) Schimbarea fontului
- D) Creșterea numărului de paragrafe
Explicație: La corectarea limbajului, AI poate schimba sensul, înlocuind termenul tehnic specific domeniului cu un echivalent greșit. Autorul trebuie să păstreze sensul original și terminologia fiecărei propoziții; Conținutul nu trebuie lăsat să fie distorsionat de dragul fluenței.
9. Care este cel mai periculos comportament și precauție corectă a inteligenței artificiale în producția de atribuire?
- A) alcătuirea de referințe care par reale, dar nu există; ✔ verificați fiecare citare prin DOI și baza de date
- B) Ordinea alfabetică a citărilor; rupe comanda manual
- C) Prea multe sugestii de citare; reduce numărul
- D) Capacitatea de a schimba stilul de citare; blocați-vă la un singur stil
Descriere: AI poate crea linii de bază (inclusiv autor, an, DOI) care par reale, dar nu există. Fiecare citare ar trebui să fie verificată independent prin analiza DOI sau căutarea în baza de date; Cea mai sigură modalitate este de a gestiona citările din înregistrarea reală cu instrumente precum Zotero/Mendeley.
10. Care este unul dintre semnele tipice ale recunoașterii unei reviste prădătoare?
- A) Promisiune de publicare rapidă, invitație agresivă prin e-mail și afirmație nerealistă a factorului de impact ✔
- B) Proces transparent de arbitrare și includere în directoare recunoscute
- C) Documentarea politicii de acces deschis
- D) Colegiul editorial este real și verificabil
Explicație: Revistele prădători percep taxe cu promisiunea unei publicări rapide și nu realizează o evaluare inter pares reală; Invitația agresivă prin e-mail, factorul de impact ireal, amprenta vagă și acoperirea largă în afara domeniului sunt semne tipice. Jurnalele recomandate de inteligența artificială ar trebui verificate cu DOAJ și surse independente.
11. Conform politicii AI a majorității revistelor și instituțiilor academice, ce este potrivit pentru utilizarea AI într-un articol?
- A) Dacă contribuția inteligenței artificiale este semnificativă, ar trebui adăugată ca coautor
- B) Inteligența artificială nu poate fi un scriitor; utilizarea sa trebuie declarată în mod transparent, iar responsabilitatea să rămână în sarcina autorului uman ✔
- C) Utilizarea nu este declarată sub nicio formă și este păstrată confidențial
- D) Folosirea inteligenței artificiale este plagiat în toate cazurile și articolul va fi respins.
Dezvăluire: Principiul editorial comun (de exemplu, linia ICMJE și COPE) spune că AI nu poate fi autorul, dar că utilizarea sa trebuie dezvăluită în mod transparent în secțiunea de metodă sau de recunoașteri/recunoștințe. Responsabilitatea revine autorilor umani și utilizarea nu este ascunsă.
12. Ce este autoplagiatul?
- A) Utilizarea textului altui autor fără permisiune
- B) Utilizarea textului produs de inteligența artificială
- C) Autorul își reprezintă propria publicație anterioară fără atribuirea corespunzătoare ✔
- D) Scrierea unui articol cu mai mult de un autor
Explicație: Autoplagiatul este reprezentarea de către autor a propriei sale lucrări publicate anterior într-o lucrare nouă, fără o atribuire corespunzătoare. Chiar dacă inteligența artificială rescrie textul vechi, dacă aceeași idee/date se repetă fără atribuire, este o încălcare etică; Obligația de a cita surse nu este eliminată.
13. Care este cea mai bună limită pentru un autor care folosește inteligența artificială atunci când pregătește răspunsuri la comentariile arbitrului?
- A) Inteligența artificială garantează acuratețea științifică a răspunsului, autorul nu îl poate verifica
- B) Este sigur să încărcați raportul arbitrului, deoarece este într-un instrument public.
- C) Este cel mai eficient mod de a lăsa răspunsul în întregime inteligenței artificiale.
- D) AI poate genera schițe/tonuri; Responsabilitatea pentru acuratețea științifică și confidențialitatea revine autorului ✔
Descriere: AI poate genera tonul și conturul scrisorii de răspuns; Cu toate acestea, responsabilitatea pentru acuratețea afirmațiilor științifice, a analizelor suplimentare și a promisiunilor revine autorului. În plus, raportul arbitrului este un document confidențial; Conținutul nu trebuie partajat fără anonimizare din cauza riscului de încălcare a confidențialității.
14. Care este principiul comun neschimbător al utilizării inteligenței artificiale în fluxul de lucru de cercetare de la capăt la capăt?
- A) Verificare, confidențialitate și transparență în fiecare etapă; ✔ Responsabilitatea finală rămâne a cercetătorului
- B) Validarea ar trebui făcută numai în ultima etapă pentru a economisi timp
- C) Mai puțină verificare a ieșirii AI pe măsură ce etapa progresează
- D) Transparența este necesară numai pentru articolele respinse
Descriere: De la literatură până la publicare, AI oferă redactare și rapiditate în fiecare etapă; Cu toate acestea, fiecare rezultat trebuie validat, confidențialitatea datelor trebuie protejată, utilizarea trebuie declarată în mod transparent, iar responsabilitatea științifică finală trebuie să rămână întotdeauna în sarcina cercetătorului. Acest principiu este constant în toate etapele.