Unitate 4 / 11

Inteligență artificială în investigarea cererilor și suport de expertiză

Câștiguri:

  • Abilitatea de a rezuma notificările de daune, raportul de expertiză și teancul de documente cu inteligență artificială și de a marca deficiențele și inconsecvențele
  • Capacitatea de a valida încrucișarea rezultatul inteligenței artificiale cu textul politicii în evaluarea acoperirii, excluderii și scutirii
  • Înțelegerea faptului că plata daunelor, plata parțială și deciziile de respingere necesită un ajustator competent de daune și aprobarea conformității.

Promisiunea pe care asigurarea o face clientului ajunge la adevăratul său moment în plata daunelor. Când apare o revendicare; să primească înștiințarea, să colecteze documentele, să aibă o evaluare (un expert independent stabilește realitatea și valoarea prejudiciului), să evalueze domeniul de aplicare al poliței și să decidă cu privire la plata/plata parțială/respingerea. În acest proces, reparatorul de daune și specialistul în daune citesc împreună multe documente (formular de aviz, raport de expertiză, factură, fotografie, procese verbale, text de politică). Inteligența artificială (software care rezumă documentele și semnalează inconsecvențele) ușurează această sarcină documentară: rezumă dosarul în mod cronologic, enumeră documentele lipsă, prinde discrepanțe în raportul de expertiză. Dar deciziile de acoperire și de plată depind de formularea poliței și de responsabilitatea expertului; AI nu poate face asta. În această unitate, veți învăța cum să examinați în siguranță dosarul de revendicare cu inteligență artificială, cum să verificați încrucișat decizia de acoperire cu polița și de ce decizia de plată/respingere rămâne în sarcina umanului.

Ce face inteligența artificială în dosarul de daune

Un dosar de reclamații este de obicei dezordonat și multidocumentat. Inteligența artificială accelerează:

  • Rezumat cronologic: Aranjarea evenimentelor în ordinea timpului, de la data sesizării până la expertiză, de la livrarea documentelor până la corespondență.
  • Detectarea documentelor lipsă: listarea documentelor solicitate (rapoarte, factură, raport de expertiză, licență) care lipsesc în funcție de tipul de politică.
  • Marcarea inconsecvenței: Pentru a detecta contradicția dintre descrierea incidentului din formularul de sesizare și constatările din raportul de expertiză (de exemplu, urme de avarie survenite în timpul deplasării pe un vehicul numit „accidentat în timp ce era parcat”).
  • Rezumatul documentului: Extragerea unui raport lung de evaluare, articol cu ​​articol, cu articole și sume de daune.

Ceea ce AI nu face este să ia decizii de acoperire și de plată. Propoziția „Acest prejudiciu este acoperit” sau „trebuie plătit” este o decizie juridico-tehnică în funcție de condițiile speciale și generale ale poliței, excluderi (situații excluse din acoperire) și scutiri (suma suportată de asigurat).

Atenție: Chiar dacă inteligența artificială spune „este acoperită”, aceasta este o evaluare preliminară. Decizia de acoperire este luată de ajustatorul de pierderi competent confirmând rând cu rând condițiile speciale și generale ale poliței.

Verificați încrucișarea deciziei de acoperire cu politica

Acoperirea este determinată de trei straturi și fiecare trebuie verificat:

  1. Există vreo garanție? Acest risc este acoperit de poliță? (De exemplu, acoperirea împotriva inundațiilor poate fi o acoperire suplimentară în polița de asigurare auto; este posibil să nu fie în pachetul standard.)
  2. Se aplică excepții? Există o clauză în condițiile generale ale poliței care exclude acest eveniment din acoperire? (De exemplu, uzură, lipsă de întreținere, intenționalitate.)
  3. Care sunt scutirile și limitele? Cum afectează suma deductibilă și limita de acoperire asumată de asigurat valoarea prejudiciului?

AI poate schița aceste trei straturi; Dar fiecare strat trebuie confirmat din textul politicii. Deși condițiile generale sunt standard, condițiile speciale variază de la o politică la alta și au prioritate.

Sfat: includeți textul poliței în mesaj și spuneți „Scrieți care clauză/condiție se bazează pe fiecare cerere de acoperire”. Astfel, ieșirea devine controlabilă și halucinația (substanța fabricată) devine imediat vizibilă.

Pas cu pas: inspecție de daune asistată de AI

  1. Anonimează contextul. Eliminați numele asiguratului, numărul de identificare, numărul poliței, plăcuța de înmatriculare și informațiile de sănătate.
  2. Rezumați fișierul cronologic. Extrageți fluxul de evenimente și comanda de livrare a documentelor.
  3. Listați omisiunile și inconsecvențele. Marcați documentele lipsă și discrepanțe între documente în funcție de tipul de politică.
  4. Solicitați o schiță a domeniului de aplicare - nu o decizie. Redactați punctele de acoperire/excepție/exceptare cu referire la articolul poliței.
  5. Confirmați rând cu rând cu politica. Verificați fiecare revendicare privind domeniul de aplicare în raport cu termenii specifici și generali.
  6. Calculați independent valoarea daunelor. Calculați singur plata netă aplicând scutirea și limita.
  7. Notează decizia și raționamentul ei. Înregistrați decizia de plată/plată parțială/respingere, indicând baza pe care se bazează; Obțineți conformitatea/aprobarea legală dacă este necesar.

trei mini cutii

Cazul 1 — Captarea substanței fabricate. Într-un dosar de daune de apă rezidențiale, inteligența artificială spunea: „Conform articolului 8 din Condițiile generale, daunele cauzate de apă cauzate de instalații sanitare sunt acoperite de garanție”. Expertul în daune a deschis polița: numărul articolului relevant a fost diferit și a existat o scutire specială pentru apa de la instalații sanitare în această poliță. Inteligența artificială a alcătuit numărul articolului și a sărit peste condiția specială. Expertul a reevaluat acoperirea cu clauza corectă și deductibilă.

Cazul 2 — Facerea vizibilă a inconsecvenței. Într-un dosar de accident rutier, pe formularul de sesizare se menționa „viteza 40 km/h”; Constatările de deformare și urme de frână din raportul de expertiză au indicat o viteză mult mai mare. Inteligența artificială a juxtapus această contradicție. Expertul a inițiat o anchetă suplimentară; acest lucru a fost esențial atât pentru compensarea corectă, cât și pentru suspiciunea unei posibile fraude.

Cazul 3 – Aplicarea corectă a scutirii. Factura de reparație pentru dauna unui autovehicul a fost de 118.000 TL, iar polița avea o scutire de 2% (18.000 TL peste prețul vehiculului de 900.000 TL). Inteligența artificială a rezumat plata netă la 118.000 TL; Uitase scutirea. Expertul a corectat plata netă ca fiind de 100.000 TL prin calcul independent. Contul independent a protejat atât compania, cât și asiguratul cu suma corectă.

Patru solicitări copiabile

1) Rezumatul fișierului cronologic:

Sunteți un asistent al reparatorului de daune. Rezumați următorul fișier anonim de reclamații în ordinea datei: [paste documentes]Resultare: succesiunea evenimentelor (datate), documente livrate, constatări cheie. Scrieți pe ce document vă bazați pentru fiecare articol. NU vă decideți asupra acoperirii sau plății.

2) Documente lipsă și scaner de discrepanțe:

În următorul fișier de revendicare [tip de politică]:1. Listați documentele lipsă necesare pentru acest tip de poliță.2. Marcați contradicțiile dintre documente (narațiunea evenimentului vs. constatare expert, dată, sumă, adresă) arătându-le una lângă alta.Fișier: [paste]. Adăugați un comentariu; sunt înlăturate doar deficienţele şi contradicţiile.

3) Proiect de evaluare a domeniului de aplicare (nu decizie):

Mai jos este rezumatul daunelor anonimizat și condițiile speciale + generale ale poliței. Daune: [paste] Termenii politicii: [paste] Sarcină: Evaluare în ceea ce privește acoperirea / excepția / scutirea. Creați un SCOR. Citați numărul articolului pe care vă bazați în fiecare punct text. Nu inventați articolul despre care nu sunteți sigur; Scrieți „condiții nu au fost găsite”. Voi lua decizia finală de acoperire.

4) Controlul net al contului de plată:

Calculați pas cu pas plata netă cu următoarele informații despre valoarea daunei, deductibilă și limită: Valoarea reparației/daunei: [x]Deductibilă: [rata/suma] Limită de acoperire: [y]Suma asigurării/starea subasigurării: [z]Afișați fiecare pas. Voi verifica rezultatul independent.

Prompt slab / Prompt puternic

Slab: „Examinați acest dosar de daune, spuneți-mi dacă ar trebui plătit”.
Problemă: Acoperire directă/decizie de plată (zonă roșie) solicitată; Nu există un text de politică și nicio referință la articol. Modelul se potrivește domeniului și substanței.
Güçlü: „Acționați ca asistent al ajustatorului de pierderi; rezumați cronologic acest fișier anonim, marcați omisiunile și inconsecvențele, schițați punctele de acoperire cu referire la articolul privind polița. Luați o decizie de acoperire/plată”.
De ce este bine: Sarcina este în zona galbenă, rezultatul este document și articol referit, decizia rămâne la expert.

diagrama de comparatie

Căutare

inteligența artificială

Reglator de daune

sursa de verificare

Rezumat cronologic

draft

Citește, confirmă

Documente

Detectarea documentelor lipsă

Lista

Evaluează

Politică/procedură

Marcarea inconsecvenței

semne

examinează

interdocumentar

Evaluarea domeniului de aplicare

draft

decide

Conditii speciale + generale

Cont de plată net

proiect de cont

Conturi independente

Scutire/limită

Decizie de plata/respingere

Decizie + semnătură

Politică + conformitate/legal

Greșeli comune

  • Acceptarea revendicării domeniului de aplicare fără confirmarea substanței. Inteligența artificială poate alcătui numărul și conținutul articolului; verificați întotdeauna din politică.
  • Omiterea termenilor speciali. Condițiile generale sunt standard, dar condițiile speciale au prioritate și sunt specifice poliței.
  • Uitând scutiri și limite. Calcularea plății nete fără scutire produce o sumă incorectă.
  • Ignorarea inconsecvenței. Omiterea contradicției dintre relatarea incidentului și constatarea expertului creează atât riscul plății incorecte, cât și al fraudei.
  • Copierea motivului respingerii din inteligența artificială. Respingerea are consecințe juridice; Justificarea trebuie să se bazeze pe articolul de politică și trebuie să fie scrisă de un expert.

În concluzie

În inspecția daunelor, inteligența artificială rezumă cronologic dosarul, enumeră documentele lipsă și semnalează inconsecvențele; dar nu decide asupra acoperirii și plății. Confirmați acoperirea rând cu rând cu textul politicii la trei straturi (acoperire/excludere/exceptare); calculează independent plata netă cu deductibile și limite; Luați decizia de plată/plată parțială/respingere în calitate de ajustator de pierderi competent, cu conformitate/aprobarea legală atunci când este necesar. Decizia finală aparține omului.

Sarcina de aplicare

Obțineți un fișier de deteriorare (anonimizat) în scopuri de testare. Creați un rezumat cronologic și o listă de inconsecvențe cu solicitările 1 și 2. Apoi, solicitați o schiță de acoperire la promptul numărul 3 și verificați punct cu articol dacă fiecare cerere de acoperire există într-adevăr în poliță. Câte dintre afirmații aveau o bază materială reală și câte au fost fabricate/false? Observați rezultatul.

lista de verificare

  • [ ] Am anonimizat contextul fișierului.
  • [ ] Am făcut un rezumat cronologic și o listă cu documentele lipsă.
  • [ ] Am marcat neconcordanțe între documente.
  • [ ] Am confirmat fiecare cerere de acoperire cu numărul articolului poliței.
  • [ ] Am verificat termenii speciali înainte de termenii generali.
  • [ ] Am calculat plata netă independent cu deductibilă și limită.
  • [ ] Am consemnat motivul deciziei de plată/respingere; Am primit aprobarea necesară.