Unități
1. AI în ingineria alimentară: introducere, limite, responsabilitate și etică 2. Dezvoltarea și formularea produsului 3. Siguranța alimentelor și documentația HACCP 4. Durata de valabilitate și analiza calității 5. Optimizarea productiei si proceselor 6. Date de analiză senzorială 7. Lanțul de aprovizionare și trasabilitatea 8. Legislație, Verificare Etichetă și Declarație 9. Analiza datelor de laborator 10. Procesarea datelor alimentare, validare și securitate cu Python
Unitate 9 / 10

Analiza datelor de laborator

Câștiguri:

  • Abilitatea de a interpreta conceptele de curbă de calibrare, LOD/LOQ, repetabilitate și incertitudine de măsurare
  • Abilitatea de a redacta un rezumat al datelor de laborator, de screening a valorii aberante și de interpretare statistică cu AI
  • Abilitatea de a valida rezultatele statistice ale AI cu date brute, unități și calibrare
Fost Următorul