Câștiguri:
- Capacitatea de a utiliza inteligența artificială nu ca sursă de informații, ci ca instrument pentru maparea subiectelor, generarea termenilor de căutare și rezumarea textelor date
- Capacitatea de a verifica fiecare sursă sugerată în catalog și de a proteja împotriva riscului de citări fictive
- Abilitatea de a distinge între sursele primare și secundare și de a verifica încrucișarea fiecare dată și fapt cu cel puțin două surse de încredere
Cercetarea literară se referă la stabilirea informațiilor din jurul unui text: ce perioadă a scris un autor, la ce mișcare aderă, cum a fost primită o operă, cine a spus ce despre un subiect. Acest job necesită scanare, citire și sintetizare (combinând informații dispersate într-un întreg coerent) din mai multe surse. AI este un accelerator puternic în acest domeniu, dar este și una dintre zonele în care este cel mai periculoasă; deoarece AI poate produce cu încredere surse inexistente, date incorecte și informații amestecate.
Esenta unei propoziții a acestei unități este următoarea: Folosiți inteligența artificială ca „instrument de organizare și inducere a cercetării”, nu o „sursă de informații”; Fiecare fapt, dată și sursă nu este introdusă nicăieri fără verificarea de la sursa primară de încredere.
De ce AI nu este o sursă de cunoaștere?
AI este o mașină de predicție a textului, nu o bibliotecă reală. Când pui o întrebare, aceasta produce răspunsul care ți se pare „cel mai probabil”; El nu știe dacă acest răspuns este corect sau nu și nu ți-l poate garanta. În plus, cunoștințele AI au o dată limită (data la care modelul rămâne fără date pe care să se antreneze); Nu știe ce se va întâmpla după acea dată, iar informațiile dinainte de acea dată pot fi, de asemenea, greșite. Prin urmare:
- Nu utilizați un an de publicare furnizat de YZ fără a-l verifica.
- Nu includeți o sursă sugerată de AI în bibliografia dvs. fără a confirma că există cu adevărat.
- Nu transmiteți „informațiile” AI despre un autor fără a le verifica încrucișați cu o enciclopedie sau cu o publicație revizuită de colegi.
Atenție: bibliografiile generate de IA sunt deosebit de riscante. AI poate combina numele unui autor real cu un titlu realist și un an realist pentru a produce o resursă care nu a existat niciodată. Aceasta se numește „atribuire fantomă” și este o greșeală gravă în lumea academică. Verificați fiecare sursă cu catalogul bibliotecii sau cu o bază de date de încredere.
Folosirea corectă a inteligenței artificiale în cercetare
Inteligența artificială este foarte utilă în următoarele etape de cercetare:
- Cartografierea subiectului: „Ce subteme, ce discuții există pe această temă?” O hartă de pornire rapidă a întrebării.
- Generarea termenilor de căutare: Diversificând cuvintele cheie pe care le veți căuta în biblioteci și baze de date.
- Rezumarea a ceea ce ați citit: Rezumarea și compararea textelor reale pe care TU le-ai furnizat.
- Contur de sinteză: organizarea notelor dvs. verificate într-un contur coerent.
- Contra-intrebare: „Care ar putea fi slăbiciunea acestei teze?” Nu testa gândul spunând.
Fii atent: în toate aceste etape, informațiile provin de la tine sau de la o sursă de încredere; AI reglează și accelerează, nu produce.
Sfat: În loc să faceți AI „să explice” un subiect, dați-i texte de încredere pe care le-ați găsit și cereți-le să rezuma și să compare. În acest fel, te vei baza pe sursa pe care ai verificat-o, în loc de informațiile pe care AI le-a memorat (care poate fi greșită).
trei mini cutii
Cazul 1 — Cartografierea subiectelor a accelerat cercetarea. Un cercetător a primit o hartă de subtitlu de la AI când a introdus un subiect nou. Din cele 12 subtitluri, 9 au funcționat, 3 au fost irelevante. Harta arăta de unde să înceapă căutarea în bibliotecă; Dar informațiile de sub fiecare rubrică au fost scanate din surse reale.
Cazul 2 — Au fost prinse trei surse fictive. Un student a căutat în catalogul bibliotecii 8 resurse sugerate de YZ. 3 nu au existat deloc, 1 a fost atribuit autorului greșit, 4 au fost reale. Elevul a folosit doar 4 surse confirmate și a suferit un dezastru de atribuire fictiv.
Cazul 3 — Data incorectă corectată în sinteză. Într-o teză de master, AI a atribuit începutul unei tendințe anului greșit. Studentul a corectat data după ce a verificat-o cu două surse de încredere. Dacă s-ar baza pe o singură sursă (AI), o eroare fundamentală ar rămâne în teză.
Cazul 4 — Revenirea la sursa primară a schimbat interpretarea. Un cercetător a citat un rând de la un poet dintr-un articol de recenzie (sursă secundară). Când s-a întors la cartea poetului (sursa primară), a constatat că articolul citase incomplet rândul și asta a schimbat interpretarea. Disciplina revenirii la sursa primară a împiedicat o inferență bazată pe o citare falsă.
Patru șabloane copiabile
1) Maparea subiectelor:
Rolul dumneavoastră: consultant în cercetare literară. Ce subtitluri și axe de discuție pot fi pe următorul subiect: [tema]. Creați o HARTĂ doar pentru a vă începe cercetarea; NU REVENȚI informații precise, date sau surse. Marcați fiecare titlu ca „de verificat din bibliotecă”.
2) Rezumarea sursei date (mod sigur):
Mai jos este un text de încredere pe care l-am găsit. Pe baza acestui text numai: teza principală, dovezile utilizate și puncte controversate. Adăugând informații care nu sunt în text, vorbind din propria ta memorie. Text: [inserați text]
3) Disciplina de verificare a sursei:
Îți voi da o listă de resurse. Pentru fiecare resursă: verificați dacă citarea este consecventă din punct de vedere stilistic. AVERTISMENT: Nu puteți verifica dacă o resursă există cu adevărat; spune-mi cum să caut fiecare resursă din catalogul bibliotecii. Finalizarea amprentei potrivite.List: [paste list]
4) Contra-ipoteza:
Generați mai jos cele mai puternice argumente împotriva declarației mele de teză. Spune-mi ce tipuri de surse pot respinge această teză. Scopul meu este să-mi consolidez teza. Produceți numai obiecții logice; cita surse fabricate. Teza: [scrie-ți teza]
Prompt slab / Prompt puternic
Slab: „Dă-mi 10 surse pe acest subiect”.
Güçlü: "Spuneți-mi ce fel de surse (articol revizuit de colegi, articol de enciclopedie, teză, carte de încredere) și cu ce cuvinte cheie ar trebui să caut pentru cercetări pe acest subiect. Nu produceți nicio citare despre care nu sunteți sigur că există; în schimb, oferiți-mi o strategie de căutare eficientă. Voi rezuma și voi verifica mai târziu sursele pe care le găsesc pentru dvs.."
Promptul puternic împiedică AI să genereze resurse imaginare și îl folosește ca „strategi de căutare”. Indemnizarea slabă invită direct la riscul atribuirii fictive.
Faza de cercetare și tabel de verificare
Scena
Rolul AI
verificarea
cartografierea subiectelor
Sugerează subtitlu
Scanați din bibliotecă
Termen de căutare
Diversifică cuvântul
încercând
aprovizionare
nesigure
Confirmare catalog/bază de date
rezumarea textului
Puternic (în textul dat)
Comparație cu textul
sinteza
Schițe de machete
judecata umana
data/fapt
nesigure
Cel puțin două surse
Separarea surselor primare și secundare
În cercetare, separarea surselor în două tipuri stă la baza verificării. Sursă primară (un eveniment, o lucrare sau un fenomen în sine; originalul textului studiat - de exemplu, cartea de poezie a unui poet în sine, scrisoarea unui scriitor, un ziar al unei perioade). Sursă secundară (o recenzie ulterioară, o critică sau un comentariu asupra sursei primare - de exemplu, un articol care analizează opera unui poet). În cercetarea literară, autoritatea reală este sursa primară: dacă vorbești despre un vers, trebuie să iei acel vers din poem în sine, nu dintr-un articol de mâna a doua.
Acesta este locul în care AI este cel mai periculoasă: se realizează prin „amintirea” unei linii, a unui complot sau a unei date; dar aceasta este o amintire de la mâna a doua sau chiar a treia, adesea neclară. Deci regula este clară: confirmați întotdeauna o afirmație de sursă primară (un citat, un rând, un eveniment) din sursa primară în sine. Utilizați AI pentru a mapa ce tipuri de argumente ar putea fi în literatura secundară și pentru a rezuma textele secundare reale pe care le furnizați.
Sfat: înainte de a utiliza o informație, întrebați: „Este aceasta o revendicare primară sau secundară?” Dacă este primar, reveniți la textul original; Dacă este secundar, bazați-l pe o publicație reală și verificată. Nimic pe care AI „își amintește” nu este un substitut pentru aceste două tipuri de resurse.
Greșeli comune
- Confundarea AI cu o sursă de informații. AI produce predicții; Nu este o sursă.
- Utilizarea surselor recomandate fără a le confirma. Atribuirea fictivă este eroarea cu cel mai mare risc.
- Obținerea datelor dintr-o singură sursă. Verificați încrucișați cu cel puțin două surse de încredere.
- Bazându-se pe memorarea AI. Oferiți-vă propriile texte de încredere și rezumați-le.
- Uitând data limită. Este posibil ca AI să nu cunoască evoluțiile actuale.
Pe scurt
AI în cercetarea literară; Este un ajutor puternic pentru maparea subiectelor, generarea termenilor de căutare, rezumarea și sintetizarea textelor date. Dar nu este o sursă de informare: nu folosiți niciodată date, fapte și mai ales surse fără a le verifica. Atribuirea imaginară este cea mai periculoasă capcană a acestui domeniu. Poziționați AI ca un instrument de organizare și accelerare, iar sursa de încredere ca adevăratul loc al informațiilor.
Sarcina de aplicare
Alegeți un subiect de cercetare. Obțineți o hartă de pornire de la AI cu șablonul de „cartare subiect”. Apoi încercați ca AI să vă recomande 5 resurse și căutați fiecare în catalogul bibliotecii; Numără câte există de fapt. Notează această experiență într-un paragraf: Unde a fost AI utilă, unde a fost nesigură?
lista de verificare
- [ ] Am folosit AI ca instrument de cercetare, nu ca sursă de informații.
- [ ] Am confirmat existența fiecărei resurse din catalog.
- [ ] Am verificat fiecare dată și fapt cu cel puțin două surse.
- [ ] Am dat propriile mele texte de încredere și le-am rezumat.
- [ ] Am stabilit eu însumi sinteza și judecata.