Unitate 9 / 12

Proiectarea programului și a proiectelor: analiza nevoilor, proiectarea și aplicarea fondurilor

Câștiguri:

  • Abilitatea de a configura cadrul de analiză a nevoilor, logica programului și proiectul de cerere de finanțare cu inteligență artificială
  • Știind că programul se naște din teren și putând aplica disciplina de a pune fiecare statistică și sumă cu date reale și de a o marca cu o cifră inventată [DATE NECESARE].
  • Demonstrați capacitatea de a ține promisiunile realiste și durabile și de a folosi un limbaj care nu stigmatizează și dă putere grupului țintă.

Asistența socială nu este doar un studiu de caz individual; Este, de asemenea, despre proiectarea, executarea și găsirea de resurse pentru programe și proiecte care se adresează nevoilor comunităților. Un program de sprijinire a angajării femeilor într-un cartier, un proiect de sprijin educațional pentru copiii defavorizați, un centru de socializare pentru vârstnici, o campanie de conștientizare pentru combaterea dependenței. Aceste lucrări; Necesită analiza nevoilor, stabilirea obiectivelor, plan de activitate, buget, monitorizare-evaluare și adesea o cerere de fond (aplicație care solicită resurse în schimbul proiectului). În această unitate, veți învăța cum să utilizați inteligența artificială ca partener de gândire și scriere, de la etapa ideii de program până la proiectul aplicației, ce date ar trebui să fie reale și limitele etice.

Un principiu de la început: Programul iese din teren; nu de la masă. Ceea ce face un program cu adevărat valoros este că se bazează pe nevoia reală a unei comunități reale. AI poate produce un text fluent de „analiza nevoilor”, dar nu cunoaște domeniul; Folosind statisticile, nevoile și justificările pe care le oferă, fără a le verifica cu date reale și cunoștințele dvs. de domeniu, produce un program care este bun pe hârtie, dar străin de realitate. AI îmbunătățește structura și limbajul; Asigurați autenticitatea conținutului.

Unde este utilă AI în ciclul programului?

1. Cadru de analiză a nevoilor. Acesta încadrează ce date, ce părți interesate și ce întrebări sunt necesare pentru a examina în mod sistematic o nevoie. Dar ai pus cifrele și constatările din surse reale.

2. Logica programului (teoria schimbării). Ajută la stabilirea lanțului (logicii de intervenție) a „Această activitate produce această ieșire, acest rezultat, acest efect”; Face vizibile lacunele și ipotezele slabe.

3. Activitate și plan de timp. Produce un cadru care merge de la obiective la activități, de la activități la un calendar.

4. Proiect de cerere de finanțare. Un partener puternic de redactare pentru completarea secțiunilor unui formular de cerere (rezumat, justificare, obiective, activități, justificare bugetară, monitorizare-evaluare, sustenabilitate) - verificați datele și realitatea.

5. Indicatori de monitorizare-evaluare. Acesta sugerează indicatori măsurabili pentru a măsura succesul programului.

Sfat: Când aveți AI să creeze o aplicație, spuneți-i „să facă statistici sau surse; înlocuiți numerele cu [DATE NECESARE]”. O statistică fabricată în cererile de fond va respinge cererea și va afecta credibilitatea instituției dumneavoastră. Completați spațiul liber cu date reale.

Durabilitatea programului este una dintre dimensiunile care este adesea neglijată, dar este cea la care finanțatorii se uită cel mai mult. Care vor fi beneficiile când un proiect este finalizat, cum va continua serviciul, cum își va construi comunitatea propria capacitate - toate acestea fac parte dintr-un proiect bun. AI poate fi perspicace în generarea de scenarii de sustenabilitate („când se epuizează finanțarea, această parte interesată preia”, „se stabilește capacitatea de voluntariat”, „se face un protocol cu ​​administrația locală”); Dar numai tu, cu cunoștințele tale de domeniu, poți evalua dacă aceste scenarii sunt cu adevărat posibile și care parte interesată a făcut cu adevărat promisiunea. O promisiune de sustenabilitate „cu sunet bun” produsă de AI, dacă nu există un angajament real în spate, pune o organizație sub o promisiune pe care nu o poate îndeplini în viitor.

Atenție: Fiecare angajament pe care îl iei într-o cerere de finanțare este un contract. AI poate sugera obiective exagerate, un număr irealizabil de beneficiari sau rezultate nerealiste „pentru a crește șansele de succes”. Chiar dacă o astfel de cerere este acceptată, nerealizarea obiectivelor în perioada de raportare distruge credibilitatea instituției și șansele de finanțare viitoare. Întotdeauna este mai bine să promiți mai puțin și să faci mai mult decât să promiți prea mult și să nu reușești să reușești.

Pas cu pas: de la idee la aplicare

  1. Colectați ceea ce aveți nevoie de pe teren. Începeți cu date reale (datele proprii ale cazului, statistici oficiale, opiniile părților interesate); Nu cu AI.
  2. Construiește cadrul cu AI. Solicitați AI pentru analiza cerințelor și scheletul logicii programului; plasează datele tale reale în acest schelet.
  3. Întocmește activitatea și raționamentul bugetului. AI poate contura lanțul activitate-ieșire-rezultat și logica articolelor bugetare; Tu stabilești sumele.
  4. Consolidați limbajul aplicației. Folosiți inteligența artificială pentru o copie clară și persuasivă care se potrivește cu limbajul și prioritățile finanțatorului; Evita insa exagerarea si promisiunile false.
  5. Audit de autenticitate și etică. Există o sursă pentru fiecare număr? Sunt promisiunile realiste? Prezintă programul un risc de a vătăma sau stigmatiza un grup? Tu efectuezi acest control.

trei mini cutii

Cazul 1 — Cadrul a economisit timp. O asociație pregătea o cerere pentru un proiect de întreținere a copiilor într-un cartier defavorizat. Cadrul de analiză a nevoilor pe care l-au solicitat de la AI mi-a amintit de cei doi factori interesați cărora le-a lipsit echipa (consilieri școlari și director). Echipa a colectat date reale de la acești factori interesați; Cererea s-a bazat pe o justificare mult mai puternică. Aproximativ 2 zile de lucru de configurare au fost reduse la o jumătate de zi.

Cazul 2 – statistici false prinse. YZ a inclus o propoziție izbitoare într-un proiect de cerere: „70% dintre copiii din acest cartier abandonează școala”. Echipa a întrebat despre sursa acestei cifre; YZ nu a putut cita o sursă, cifra a fost inventată. Când au fost investigate datele reale, raportul a fost foarte diferit. Dacă ar fi trimisă cu statistici fabricate, cererea ar fi respinsă și ar pierde credibilitatea.

Cazul 3 – Risc etic recunoscut. Proiectul AI al unui program a descris grupul țintă drept „familii cu probleme” și le-a descris ca „obiecte de asistență” pasive. Echipa și-a dat seama de acest lucru: limbajul era stigmatizator și contrar principiului de abilitare al programului. Textul a fost tradus într-o limbă care a făcut din comunitate un subiect și un partener. Acest lucru a îmbunătățit atât etica, cât și calitatea aplicației.

Patru șabloane copiabile

1) Cadru de analiză a nevoilor:

Rolul dumneavoastră: consultant în proiectarea programelor sociale. Pregătiți cadrul pentru o analiză a nevoilor privind [sprijinul educațional pentru copiii defavorizați din cartier]: ce date ar trebui să colectez, ce părți interesate ar trebui să intervievez, ce întrebări ar trebui să pun? Statistici sau constatări FAKE; Scrieți [DATE NECESARE] acolo unde sunt necesare numere.

2) Logica programului (teoria schimbării):

Stabiliți un lanț logic de intervenție pentru următoarea idee de program: Activități → Rezultate → Rezultate → Impact. Notați ipotezele sub fiecare pas și marcați ipotezele slabe/riscătoare. Idee: [scrie idee de program]. Nu promite rezultate nerealiste.

3) Proiect de cerere de fond:

Rolul dumneavoastră: editor de referință. Scrieți schițe pentru următoarele secțiuni: rezumat, justificare, obiective (SMART), activități, indicatori de monitorizare-evaluare, sustenabilitate. Statistici și suma FITTING; Folosiți substituenți [DATE NECESARE] / [SUMA NECESARĂ]. Nu exagera; Scrieți realist și clar. Informații despre program: [furnizează informații]

4) Etica și controlul limbajului:

Examinați mai jos textul programului: stigmatizează grupul țintă, îl prezintă ca „obiecte de asistență” pasive, există un limbaj care încalcă principiul împuternicirii și participării? Semnalați afirmațiile problematice și sugerați alternative respectuoase care implică comunitatea.Text: [inserați text]

Prompt slab / Prompt puternic

Prompt slab:

Scrieți o cerere de proiect pentru copiii defavorizați și includeți statistici impresionante în justificare.

A spune „puneți statistici impresionante” este o invitație pentru AI să inventeze numere. Rezultatul este un text izbitor, dar fără sursă, care va face ca cererea să fie respinsă și va submina încrederea.

Solicitare puternică:

Rolul dumneavoastră: editor de referință. Scrieți o schiță de cerere de proiect pe baza datelor mele REALE și a cunoștințelor mele de mai jos. Statistici suplimentare FITTING; Scrieți [DATE NECESARE] acolo unde este necesar numărul pe care nu l-am dat. Păstrați obiectivele SMART și promisiunile realiste. Definiți comunitatea ca subiect participativ, nu subiect pasiv. Datele mele: [paste actual data]

Diferența: a spune „folosește datele pe care ți le-am dat, notează restul” în loc de „puneți statistici” face ca aplicația să fie sinceră și puternică.

AI și om în ciclul programului

Scena

Contribuția AI

munca omului

Analiza nevoilor

cadru, întrebări

Date reale, câmp

Logica programului

lanț + presupunere

Judecata de realism

Plan de activitate

proiect de calendar

Aplicabilitate

Buget

logica stiloului

Sume reale

Scrierea aplicației

limbaj, structura

sinceritate, onestitate

Monitorizare-evaluare

Recomandarea indicatorului

Semnificație, măsurare

Etica

Controlul limbii

Decizie de daune/stigmatizare

Greșeli comune

  • Încredere în statisticile AI. El alcătuiește numerele; puneți toate datele din sursa reală.
  • Proiectarea unui program din tabel. Programul iese din teren; AI nu cunoaște domeniul.
  • Promisiune exagerată. Rezultatele care nu vor fi realizate distrug aplicația și încrederea; Fii realist.
  • Limbajul stigmatizator. Definiți grupul țintă ca subiect participant, nu ca „obiect” pasiv.
  • Sari peste monitorizare-evaluare. Un program care nu poate fi măsurat nu poate fi gestionat; pune indicatorii de la început.

Pe scurt

Proiectarea programului și a proiectelor este punctul forte al asistenței sociale la nivel de comunitate; Aici, AI economisește timp real cu cadrul de analiză a nevoilor, logica programului, planul de activitate, proiectul de cerere de finanțare și propunerea de indicator. Dar programul se naște din teren: pui statisticile, nevoile și sumele cu date reale, ții promisiunile realiste și faci limbajul în concordanță cu principiul împuternicirii fără stigmatizare. AI îmbunătățește structura și limbajul; Asigurați autenticitatea și etica.

Sarcina de aplicare

Alegeți o idee de program, reală sau fictivă, dar realistă. Extrageți ce date și părțile interesate trebuie să colectați cu șablonul „cadru de analiză a nevoilor”. Apoi, luați o schiță cu șablonul „schiță de cerere de finanțare” și verificați dacă IA alcătuiește vreo statistică, folosind substituenții [DATE NECESARE] corect. În cele din urmă, aplicați șablonul „verificare etică și limbaj”.

lista de verificare

  • [ ] Am bazat nevoia pe date reale și cunoștințe de teren.
  • [ ] Am verificat/marcat fiecare statistică pe care AI ​​o produce din sursa reală.
  • [ ] Am respectat promisiunile și obiectivele realiste și măsurabile.
  • [ ] Am folosit un limbaj care nu stigmatizează grupul țintă, ci îi dă putere.
  • [ ] Am planificat de la început indicatorii de monitorizare-evaluare.