Unidades

1. IA em Engenharia de Alimentos: Introdução, Limites, Responsabilidade e Ética 2. Desenvolvimento e Formulação de Produto 3. Segurança Alimentar e Documentação HACCP 4. Prazo de validade e análise de qualidade 5. Otimização de Produção e Processos 6. Dados de análise sensorial 7. Cadeia de suprimentos e rastreabilidade 8. Verificação de Legislação, Rótulos e Declaração 9. Análise de Dados Laboratoriais 10. Processamento, validação e segurança de dados alimentares com Python

Unidade 9 / 10

Análise de Dados Laboratoriais

Ganhos:

Capacidade de interpretar os conceitos de curva de calibração, LOD/LOQ, repetibilidade e incerteza de medição
Capacidade de redigir resumo de dados de laboratório, triagem de valores discrepantes e interpretação estatística com IA
Capacidade de validar a produção estatística da IA com dados brutos, unidades e calibração

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