Zyski:
- Możliwość ustalenia spersonalizowanego i powtarzalnego przepływu pracy badawczej, który integruje sztuczną inteligencję na wszystkich etapach, od pomysłu do publikacji
- Możliwość powiązania punktów kontrolnych dotyczących weryfikacji, poufności i przejrzystości, które należy zastosować na każdym etapie, z pisemnym protokołem
- Umiejętność oceny granic wykorzystania sztucznej inteligencji, świadomość, że odpowiedzialność zawsze spoczywa na badaczu oraz podstawy etyczne jako całość
W poprzednich dziesięciu rozdziałach dowiedzieliśmy się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję i gdzie się zatrzymać na każdym etapie badań. Ta ostatnia jednostka łączy wszystko w jeden spójny przepływ pracy: powtarzalny i etyczny proces, który bezpiecznie integruje sztuczną inteligencję od pomysłu do publikacji. Podstawową ideą tej jednostki jest to, że sztuczna inteligencja nie jest siłą napędową na żadnym etapie badań; Na każdym etapie jest asystent i na każdym etapie przechodzą przez te same trzy bramy – weryfikacja, poufność, przejrzystość – ostateczna odpowiedzialność zawsze spoczywa na badaczu. Dobra wiadomość jest taka, że te trzy bramy są takie same na wszystkich etapach; po powiązaniu ich z protokołem ma to zastosowanie do całego procesu.
Przepływ od końca do końca: krok po kroku
Badania zazwyczaj przebiegają w siedmiu fazach, a sztuczna inteligencja w każdym z nich pełni inną rolę asystenta.
1. Pomysł i pytanie. Sztuczna inteligencja zawęża Twoją uwagę do konkretnych, mierzalnych pytań; oferuje alternatywne ramy. Decyzja należy do Ciebie.
2. Literatura. AI generuje strategię wyszukiwania (słowo kluczowe, ciąg boolowski); Wyszukujesz i weryfikujesz źródła z prawdziwych baz danych.
3. Czytanie i synteza. AI podsumowuje pełne teksty, buduje matrycę literaturową; Potwierdzasz każde ustalenie z oryginalnego tekstu.
4. Projekt. Sztuczna inteligencja oferuje opcje hipotez, zmiennych, projektów i próbek; Decyzję metodologiczną i etyczną podejmujesz Ty i komisja ds. etyki.
5. Analiza. AI tworzy wersję roboczą kodu i komentarz wyjściowy; Oprogramowanie wykonuje obliczenia, surowe dane pozostają prywatne, a Ty sprawdzasz każdą liczbę.
6. Ortografia. Zarys AIIMRaD zapewnia kontrolę przepływu i polerowanie języka; Oryginalne pomysły, prawdziwe dane i Twój głos pochodzą od Ciebie.
7. Wysyłka. AI tworzy benchmarki czasopism, listy motywacyjne i projekty odpowiedzi recenzentów; Zapewniasz autentyczność czasopisma i rzetelność naukową.
W tym przepływie widać pewien wzór: sztuczna inteligencja zawsze jest szybka i przeciągowa, ty zawsze podejmujesz decyzję i weryfikujesz. Ta symetria jest podstawą przepływu pracy.
Troje drzwi: weryfikacja, prywatność, przejrzystość
Na każdym etapie przepuszczaj wyjście AI przez trzy bramy, zanim go użyjesz.
Bramka weryfikacji: czy każdy fakt, liczba, atrybucja i twierdzenie w tym wyniku są powiązane z prawdziwym źródłem? Czy cokolwiek, co można sfabrykować (zwłaszcza odniesienia i statystyki), zostało niezależnie zweryfikowane? Wszelkie niezweryfikowane dane wyjściowe nie będą kontynuowane.
Brama prywatności: Czy dane przesyłane do tego narzędzia zawierają dane osobowe, dane niepublikowane, oświadczenia uczestników lub poufne raporty recenzentów? Jeśli tak, czy zanonimizowałem go, czy nigdy go nie przesłałem? Czy znam zasady przechowywania danych pojazdu?
Brama przezroczystości: czy muszę deklarować to użycie? Czy jest to zgodne z polityką instytucji i czasopisma? Czy zapisałem wszystko, co zrobiłem, aby móc to wyjaśnić w przyszłości?
Wskazówka: napisz te troje drzwi na krawędzi biurka. Nie kontynuuj, dopóki nie powiesz „tak” wszystkim trzem, zanim użyjesz każdego wyjścia AI. Z biegiem czasu staje się to odruchem i zatrzymuje większość błędów, zanim one wystąpią.
Spisanie protokołu osobistego
Najcenniejszym rezultatem jest własny, pisemny protokół użycia sztucznej inteligencji: jakich narzędzi używasz, co robisz, a czego nie robi sztuczna inteligencja na każdym etapie, etapy weryfikacji i oświadczenie. Ten protokół zapewnia spójność, dopasowuje nowych członków zespołu i potwierdza Twoją uczciwość podczas audytu. Utrzymuj protokół przy życiu; Aktualizuj w miarę zmiany narzędzi i zasad.
Jeśli pracujesz w zespole, ten protokół staje się wspólną umową: wszyscy korzystają z tych samych narzędzi z tymi samymi ograniczeniami, rejestruje się, kto i na jakim etapie wykorzystuje sztuczną inteligencję, oraz wspólny język deklaracji. Tak więc, podczas gdy jeden autor otrzymuje wsparcie językowe, inny nie nieświadomie fabrykuje dane; dyscyplina staje się instytucjonalna, a nie indywidualna. Ta przejrzystość ma również kluczowe znaczenie w relacji doradca-uczeń: doradca wiedzący, gdzie uczeń korzysta ze sztucznej inteligencji, zachowuje zaufanie i gwarantuje, że nauka naprawdę pozostanie w pamięci ucznia. Protokół przekształca sztuczną inteligencję z „ukrytego asystenta” w narzędzie zarządzane w sposób otwarty.
trzy mini etui
Przypadek 1 — Praca zapisana protokołem. Doktorant od początku napisał protokół użytkowania: „przypisy tylko od Zotero, tylko język i zarys AI, każdy numer pochodzi z oprogramowania”. Gdy jury pytało o wykorzystanie sztucznej inteligencji w obronie pracy magisterskiej, pokazał swoje nagranie i oświadczenie. Przejrzystość stworzyła zaufanie; Obrona przebiegała sprawnie. Bez protokołu te same pytania mogłyby stać się wątpliwościami.
Przypadek 2 — Błąd wykryty przez trzy bramki. Badacz dodałby „badanie uzupełniające” sugerowane przez sztuczną inteligencję do sekcji dyskusji. Weryfikacja zatrzymana na drzwiach: DOI nierozwiązany, źródło sfabrykowane. Potwierdził, że nie przesłał surowych danych do bramki prywatności. Dodał do swojego oświadczenia obsługę językową bramki przejrzystości. Wszystkie trzy drzwi działały jedno po drugim; Błędne przypisanie zatrzymano, zanim zdążyło zostać wyemitowane.
Przypadek 3 — Szybkość od początku do końca. Zespół rozpoczął nowy projekt z protokołem; każdy członek praktykował te same trzy bramy. Konsekwentnie korzystali ze sztucznej inteligencji, od literatury po pisanie, a ogólny czas był znacznie krótszy, ale nie doszło do ani jednego sfabrykowanego przypisania ani naruszenia poufności. Różnica nie polegała na tym, że używali sztucznej inteligencji, ale na tym, że stosowali ją w ramach wspólnej dyscypliny.
Szablony do kopiowania
1) Ramy protokołu osobistego wykorzystania AI:
Przygotuj dla mnie szablon „protokołu wykorzystania sztucznej inteligencji w badaniach”. Sekcje: (1) narzędzia, których używam, (2) dozwolone i zabronione działania AI na każdym etapie badania, (3) moje kroki weryfikacyjne, (4) zasady prywatności, (5) moje oświadczenie dotyczące przejrzystości/deklaracji. Podaj pustą ramkę do wypełnienia.
2) Sterowanie trzema drzwiami na stopień:
Obecnie [etap: m.in. Jestem w fazie [analizy] i rozważam użycie następujących wyników AI: [podsumowanie wyników]. Generuj dla mnie pytania kontrolne dla trzech drzwi: uwierzytelnianie, prywatność, przejrzystość. Co powinienem sprawdzić przy każdych drzwiach?
3) Kompleksowy dziennik weryfikacji:
Przygotuj tabelę dziennika walidacji dla projektu badawczego: [etap, do czego wykorzystano sztuczną inteligencję, wyniki, metoda walidacji, czy została zwalidowana, czy wymagana jest deklaracja]. Niech będzie puste i napełnialne.
4) Kontrola końcowa przed publikacją:
Przed złożeniem sporządź ostateczną listę kontrolną dotyczącą etyki sztucznej inteligencji: czy wszystkie cytaty zostały zweryfikowane w DOI, czy żadne dane nie zostały sfabrykowane, czy surowe dane nie wyciekły, czy zadeklarowano ich wykorzystanie, czy spełniono zasady instytucji i czasopisma, czy oryginalny wkład jest mój. Dodaj go do zakładek.
Słaba zachęta/silna zachęta
Słaba zachęta:
Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w swoich badaniach?
Bardzo ogólne; Nie obejmuje etapów, ograniczeń i dyscyplin weryfikacji.
Potężny monit:
Twoja rola: konsultant ds. rzetelności badań. Mój projekt: [krótki opis]. Przygotuj mi kompleksową tabelę przepływu pracy dla 7 faz od pomysłu do wydania, w tym dozwoloną rolę sztucznej inteligencji, zabronioną pracę oraz kontrole weryfikacji/prywatności/przejrzystości na każdym etapie. Podtrzymuj na każdym kroku, że ostateczna odpowiedzialność spoczywa na mnie.
Scena
Rola sztucznej inteligencji
drzwi niezmienne
pomysł/pytanie
Upadek, alternatywa
To twoja decyzja
literatura
Tworzenie strategii
sprawdź źródło
synteza
podsumowanie, matryca
Potwierdź znalezisko
Projekt
Nie oferuj opcji
Etyka + decyzja należy do Ciebie
Analiza
Kod, komentarz
Zweryfikuj numer, chroń dane
ortografia
przeciąg, przepływ
Oryginalność jest Twoja
wysyłka
kryterium, zarys
Magazyn + dokładność jest Twoja
Typowe błędy
- Relaksująca dyscyplina w zależności od etapu. Trzy bramy są takie same na każdym etapie; Nie należy tracić uwagi pod koniec.
- Nie spisuję protokołu. Bez spisanych zasad spójność i możliwość kontroli zostaną utracone.
- Uczynienie AI kierowcą. Musi mieć asystenta prędkości; Decyzja i zatwierdzenie należy zawsze do Ciebie.
- Pomiń nagrywanie. Nie możesz udowodnić przejrzystości, jeśli nie dokumentujesz tego, co robisz.
- Zaniedbanie pojedynczych drzwi. Uwierzytelnianie, prywatność i przejrzystość współdziałają; Jeśli któregoś brakuje, łańcuch pęka.
Uwaga: narzędzia AI i zasady instytucji/czasopism zmieniają się szybko. Wniosek ważny dzisiaj może jutro okazać się niewystarczający. Regularnie przeglądaj swój protokół i zasady; Dyscyplina jest stała, narzędzia zmienne.
Podsumowując
W kompleksowym procesie badawczym sztuczna inteligencja pełni rolę asystenta w ustalaniu tempa i opracowywania projektów na każdym etapie, a nie kierowcy na żadnym etapie. Od pomysłu do publikacji schemat jest ten sam: sztuczna inteligencja produkuje, ty decydujesz i weryfikujesz. Przepuść każdy wynik przez trzy bramki — uwierzytelnianie, prywatność, przejrzystość — i powiąż je z osobistym protokołem. Dyscyplina ta łączy szybkość sztucznej inteligencji z rzetelnością akademicką. Najkrótsza zasada: asystent AI, kierowca i Ty odpowiadasz na każdym etapie.
Zadanie aplikacji
Napisz jednostronicowy protokół wykorzystania sztucznej inteligencji dla swoich bieżących lub planowanych badań: narzędzia, z których korzystasz, 7 etapów dozwolonej/zabronionej pracy AI, etapy weryfikacji, zasady prywatności i oświadczenie. Następnie wybierz etap, zastosuj kontrolę trzech bramek na rzeczywistym wyjściu i zapisz wynik w dzienniku weryfikacji.
lista kontrolna
- [ ] Czy wyjaśniłem rolę i granice AI dla każdego z siedmiu etapów?
- [ ] Czy przepuszczam każdy wynik przez bramkę weryfikacji, poufności i przejrzystości?
- [ ] Czy mam pisemny osobisty protokół korzystania z AI?
- [ ] Czy rejestruję swoje użycie w dzienniku weryfikacji?
- [ ] Czy na każdym etapie podtrzymuję, że ponoszę ostateczną odpowiedzialność naukową?
Egzamin modułowy
1. Doktorant dodaje do swojej propozycji pracy 10 źródeł podanych przez sztuczną inteligencję do przeglądu literatury, bez ich sprawdzania; Jego doradca zdaje sobie sprawę, że 3 źródła w rzeczywistości nie istnieją. Jaka jest główna lekcja płynąca z tej sytuacji?
- A) Korzystanie z każdego źródła sugerowanego przez sztuczną inteligencję bez weryfikacji go poprzez DOI i bazę danych; Ignorowanie faktu, że odpowiedzialność spoczywa na badaczu ✔
- B) Surowo zabrania się wykorzystywania sztucznej inteligencji w przeglądzie literatury
- C) Liczba zasobów powinna wynosić 5 zamiast 10
- D) Propozycja pracy nie jest opatrzona tabelą
Wyjaśnienie: Sztuczna inteligencja może tworzyć płynne, ale nieistniejące atrybucje (atrybucja halucynacyjna). Jest to najbardziej niszczycielskie ryzyko w środowisku akademickim; Nie z każdego źródła można korzystać bez weryfikacji poprzez DOI, nadruk i bazę danych, a odpowiedzialność spoczywa na badaczu.
2. Jakie jest najtrafniejsze umiejscowienie sztucznej inteligencji w przeglądzie literatury?
- A) Jako baza danych zapewniająca dokładną i kompletną listę źródeł
- B) Jako pomoc w strategii wyszukiwania i generowaniu słów kluczowych, ale których źródła muszą być weryfikowane w prawdziwych bazach danych ✔
- C) Jako moduł sprawdzający, który zastępuje narzędzie do wykrywania plagiatów
- D) Jako archiwum udostępniające pełne teksty artykułów bezpłatnie
Wyjaśnienie: AI nie jest wiarygodną źródłową bazą danych; Podane nadruki mogą być sfabrykowane. Prawidłową rolą jest wygenerowanie strategii wyszukiwania (słowo kluczowe, ciąg boolowski, zakres); Same źródła trzeba znaleźć i zweryfikować w prawdziwych bazach danych (Scholar, Scopus, WoS, PubMed).
3. Badacz zleca sztucznej inteligencji podsumowanie artykułu, a podsumowanie zawiera stwierdzenie „stwierdzono znaczącą różnicę”, którego nie ma w artykule. Jakie jest prawidłowe zachowanie?
- A) Akceptacja streszczenia w niezmienionej postaci, ponieważ sztuczna inteligencja przeczytała artykuł
- B) Podawanie abstraktu jako źródła
- C) Sprawdź ustalenia i wnioski, wracając do oryginalnego tekstu artykułu ✔
- D) Prośba o skrócenie podsumowania
Wyjaśnienie: Podsumowując, sztuczna inteligencja może zniekształcić ustalenia lub dodać wnioski, które nie istnieją. Każde stwierdzenie zawierające ustalenia, metody i wyniki liczbowe należy zweryfikować poprzez powrót do tekstu oryginalnego; Streszczenie jest wygodą i nie zastępuje źródła.
4. Które stwierdzenie jest najtrafniejsze w odniesieniu do roli sztucznej inteligencji w projektowaniu badań?
- A) Sztuczna inteligencja wybiera metodę i zastępuje zgodę komisji etyki
- B) Sztuczna inteligencja finalizuje wielkość próby i decyzja nie należy do badacza
- C) Sztuczna inteligencja generuje opcje i projekty; Odpowiedzialność projektowa, etyczna i metodologiczna spoczywa na badaczu ✔
- D) Sztuczna inteligencja nie może być w żaden sposób wykorzystywana w projektowaniu badań
Opis: Sztuczna inteligencja jest partnerem myślowym, który generuje opcje dla hipotez, zmiennych i metod; Jednakże wybór projektu, zatwierdzenie komisji etycznej (IRB) i odpowiedzialność metodologiczna należą do naukowca. Propozycja sztucznej inteligencji to projekt, a nie decyzja naukowa.
5. Jaka jest najważniejsza zasada prywatności i uwierzytelniania, gdy sztuczna inteligencja tworzy wersje robocze kodu do analizy danych?
- A) Ładowanie surowych danych w niezmienionej postaci i bezpośrednie raportowanie wyniku podanego przez sztuczną inteligencję
- B) Zapisanie wartości p podanej przez sztuczną inteligencję bez jej sprawdzania
- C) Pozostawienie testu statystycznego wyborowi sztucznej inteligencji i nieproszenie o uzasadnienie
- D) Przygotuj kod i ręcznie zweryfikuj każde wyjście cyfrowe bez udostępniania surowych danych zawierających identyfikator ✔
Wyjaśnienie: Nie należy przesyłać danych surowych i identyfikujących uczestników do publicznie dostępnych narzędzi; Należy zamówić wersję roboczą kodu i uruchomić ją lokalnie, a każdy wynik (wybór testu, wynik liczbowy) należy potwierdzić ręcznie. Sztuczna inteligencja może również generować fałszywe statystyki.
6. Jaka jest prawidłowa kolejność sekcji w strukturze IMRaD?
- A) Metoda, wprowadzenie, dyskusja, wnioski
- B) Wyniki, metoda, wprowadzenie, dyskusja
- C) Dyskusja, ustalenia, metoda, wprowadzenie
- D) Wprowadzenie, metoda, wnioski, dyskusja ✔
Opis: IMRaD stanowi standardową strukturę artykułów empirycznych: Wprowadzenie, Metody, Wyniki i Dyskusja. Określenie, dla której sekcji piszesz, prosząc o wersję roboczą sztucznej inteligencji, zwiększa jakość wyników.
7. Jakie jest najlepsze podejście pod względem oryginalności podczas dodawania tekstu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję do artykułu akademickiego?
- A) Używanie wersji roboczej w obecnej postaci, ponieważ język jest płynny
- B) Oryginał i zatwierdzenie projektu na podstawie własnych analiz, danych i interpretacji ✔
- C) Wklejenie wersji roboczej do tekstu bez jej czytania
- D) Ukrycie źródła projektu i przedstawienie całego projektu jako osobnego zdania
Opis: Wynikiem AI jest wersja robocza; Nie jest to opinia, dane ani interpretacja badacza. Oryginał manuskryptu powinien być dokonany na podstawie własnych analiz, wkładu i weryfikacji autora; Nie należy go używać w obecnej postaci i przedstawiać jako wkład.
8. Pisarz, dla którego angielski nie jest językiem ojczystym, wykorzystuje sztuczną inteligencję do szlifowania języka. Które ryzyko należy szczegółowo poddać audytowi?
- A) Tekst powinien być krótszy
- B) Zmiana znaczenia i błędne tłumaczenie terminów terenowych ✔
- C) Zmiana czcionki
- D) Zwiększenie liczby akapitów
Wyjaśnienie: Podczas poprawiania języka sztuczna inteligencja może zmienić znaczenie, zastępując termin techniczny specyficzny dla domeny niewłaściwym odpowiednikiem. Autor musi zachować oryginalne znaczenie i terminologię każdego zdania; Treść nie powinna być zniekształcana ze względu na płynność.
9. Jakie jest najniebezpieczniejsze zachowanie i właściwa ostrożność sztucznej inteligencji w produkcji atrybucji?
- A) Tworzenie odniesień, które wydają się prawdziwe, ale nie istnieją; ✔ weryfikuj każde cytowanie poprzez DOI i bazę danych
- B) Alfabetyczny porządek cytowań; przerwać zamówienie ręcznie
- C) Zbyt wiele sugestii cytatów; zmniejszyć liczbę
- D) Możliwość zmiany stylu cytowania; zablokować jeden styl
Opis: sztuczna inteligencja może tworzyć podpisy (w tym autora, rok, DOI), które wyglądają na prawdziwe, ale nie istnieją. Każde cytowanie powinno zostać niezależnie zweryfikowane poprzez analizę DOI lub przeszukanie bazy danych; Najbezpieczniejszym sposobem jest zarządzanie cytatami z rzeczywistego rekordu za pomocą narzędzi takich jak Zotero/Mendeley.
10. Jaki jest jeden z typowych znaków rozpoznania drapieżnego magazynu?
- A) Obietnica szybkiej publikacji, agresywne zaproszenie e-mailowe i nierealistyczne twierdzenie o współczynniku wpływu ✔
- B) Przejrzysty proces oceniania i umieszczanie w uznanych katalogach
- C) Dokumentowanie polityki otwartego dostępu
- D) Redakcja jest rzeczywista i sprawdzalna
Wyjaśnienie: Drapieżne czasopisma pobierają opłaty za obietnicę szybkiej publikacji i nie dokonują prawdziwych recenzji naukowych; Agresywne zaproszenia e-mailowe, nierealny współczynnik wpływu, niejasny nadruk i szeroki zasięg poza domeną to typowe objawy. Czasopisma rekomendowane przez sztuczną inteligencję powinny być weryfikowane w DOAJ i niezależnych źródłach.
11. Zgodnie z polityką AI większości czasopism i instytucji akademickich, co jest właściwe w przypadku wykorzystania AI w artykule?
- A) Jeżeli wkład sztucznej inteligencji jest znaczny, należy dodać ją jako współautora
- B) Sztuczna inteligencja nie może być pisarzem; jego użycie powinno być deklarowane w sposób przejrzysty, a odpowiedzialność powinna spoczywać na autorze-człowieku ✔
- C) Wykorzystanie nie jest deklarowane w żadnych okolicznościach i jest traktowane jako poufne
- D) Wykorzystanie sztucznej inteligencji jest w każdym przypadku plagiatem i artykuł zostanie odrzucony.
Ujawnianie informacji: Wspólna zasada redakcyjna (np. stanowisko ICMJE i COPE) stanowi, że sztuczna inteligencja nie może być autorem, ale jej wykorzystanie należy w przejrzysty sposób ujawnić w sekcji dotyczącej metody lub podziękowań/potwierdzeń. Odpowiedzialność spoczywa na ludzkich autorach, a wykorzystanie nie jest ukryte.
12. Czym jest autoplagiat?
- A) Wykorzystywanie tekstu innego autora bez pozwolenia
- B) Korzystanie z tekstu wyprodukowanego przez sztuczną inteligencję
- C) Autor przedstawia swoją własną poprzednią publikację bez odpowiedniego przypisania ✔
- D) Napisanie artykułu z więcej niż jednym autorem
Wyjaśnienie: Autoplagiat to przedstawienie przez autora własnego, wcześniej opublikowanego dzieła w nowym dziele bez odpowiedniego przypisania. Nawet jeśli sztuczna inteligencja przepisze stary tekst, jeśli ten sam pomysł/dane zostaną powtórzone bez podania źródła, jest to naruszenie etyki; Obowiązek powoływania się na źródła nie jest wyeliminowany.
13. Jaki jest najlepszy limit dla autora wykorzystującego sztuczną inteligencję podczas przygotowywania odpowiedzi na komentarze recenzentów?
- A) Sztuczna inteligencja gwarantuje naukową trafność odpowiedzi, autor może tego nie sprawdzić
- B) Przesłanie raportu sędziego do narzędzia publicznego jest bezpieczne.
- C) Jest to najskuteczniejszy sposób pozostawienia odpowiedzi całkowicie sztucznej inteligencji.
- D) sztuczna inteligencja może generować przeciągi/tony; Odpowiedzialność za dokładność naukową i poufność spoczywa na autorze ✔
Opis: sztuczna inteligencja może wygenerować ton i zarys listu z odpowiedzią; Jednakże odpowiedzialność za prawdziwość twierdzeń naukowych, dodatkowych analiz i obietnic spoczywa na autorze. Dodatkowo raport sędziego jest dokumentem poufnym; Nie należy udostępniać treści bez anonimizacji ze względu na ryzyko naruszenia prywatności.
14. Jaka jest wspólna, niezmienna zasada wykorzystania sztucznej inteligencji w kompleksowym procesie badawczym?
- A) Weryfikacja, poufność i przejrzystość na każdym etapie; ✔ Ostateczna odpowiedzialność spoczywa na badaczu
- B) Walidację należy przeprowadzić dopiero na ostatnim etapie, aby zaoszczędzić czas
- C) Mniejsza weryfikacja wyników AI w miarę postępu etapu
- D) Przejrzystość jest wymagana tylko w przypadku odrzuconych artykułów
Opis: Od literatury po publikację, sztuczna inteligencja zapewnia redagowanie i szybkość na każdym etapie; Jednakże każdy wynik musi zostać zatwierdzony, poufność danych musi być chroniona, wykorzystanie musi być przejrzyście zadeklarowane, a ostateczna odpowiedzialność naukowa musi zawsze spoczywać na badaczu. Zasada ta jest niezmienna na wszystkich etapach.