Jednostka 11 / 11

Kompleksowy przepływ pracy, weryfikacja i osobisty asystent PDR

Zyski:

  • Możliwość połączenia cotygodniowego przepływu pracy PDR z kompleksowym procesem wspieranym przez sztuczną inteligencję i pomiaru oszczędności czasu
  • Możliwość stworzenia biblioteki podpowiedzi wielokrotnego użytku i osobistych instrukcji asystenta PDR odpowiednich dla własnego kontekstu zawodowego
  • Możliwość powiązania granic weryfikacji, poufności i kryzysu z listą kontrolną podczas całego procesu i przekształcenia tego w stały nawyk

W końcowej jednostce łączymy wszystko, czego się nauczyliśmy, w jedną całość. Do tej pory stosowaliśmy sztuczną inteligencję oddzielnie w każdej dziedzinie zawodowej, od notatek z rozmów kwalifikacyjnych po materiały psychoedukacyjne, od poradnictwa zawodowego po wsparcie w interpretacji skali, od działań następczych po zajęcia grupowe; Omówiliśmy limity, uwierzytelnianie, prywatność i wyjątki kryzysowe w każdym obszarze. Teraz powiążemy je z cotygodniowym przepływem pracy, utworzymy kontekstową bibliotekę podpowiedzi i osobiste instrukcje asystenta PDR, a następnie zabezpieczymy cały proces stałą listą kontrolną. Celem jest uczynienie sztucznej inteligencji bezpieczną i trwałą częścią Twojego życia zawodowego, a nie jednorazowym gadżetem.

Projektowanie tygodnia od końca do końca

Typowy tydzień profesjonalisty PDR obejmuje wiele powtarzalnych prac pisarskich. Umieszczenie ich w przepływie wspieranym przez sztuczną inteligencję oszczędza czas i zapewnia spójność. Przykładowy tydzień:

  • Poniedziałek — Planowanie. Projekt struktury cotygodniowych sesji poradnictwa grupowego (pozyskanie – rozgrzewka – główne – zamknięcie – ocena) jest generowany przez sztuczną inteligencję i poddawany specjalistycznej ocenie bezpieczeństwa i kompleksowości.
  • Wtorek – materiał. Powstaje projekt broszury psychoedukacyjnej; statystyki są oznaczone [WERYFIKUJ] i potwierdzone.
  • Środa — Rozmowa kwalifikacyjna i rejestracja. Przeprowadzane są wywiady indywidualne; Następnie anonimowe, surowe notatki są strukturyzowane za pomocą sztucznej inteligencji, a komentarze i decyzje pochodzą od eksperta.
  • Czwartek — Współpraca. Tworzone są projekty listów informacyjnych dla rodziców i notatek dotyczących współpracy nauczycieli, które poddawane są kontroli tonu i poufności.
  • Piątek — kontynuacja i podsumowanie. Anonimowe dane uzupełniające są podsumowywane, wzorce oceniane są jako oznaki i ustalane są powody przyszłotygodniowego spotkania.

W tym procesie sztuczna inteligencja zawsze odgrywa tę samą rolę: kreśli i edytuje. Decyzja, interpretacja, bezpieczeństwo i ostateczna akceptacja leżą w rękach eksperta. Kryzys jest zawsze poza progiem; Kiedy pojawia się oznaka ryzyka, przepływ zostaje zatrzymany i zostaje aktywowany protokół w jednostce 9.

Pomiar oszczędności czasu

Aby dostrzec wartość nawyku, należy zmierzyć zysk. Przez tydzień zapisuj, „jak długo trwało wcześniej / ile czasu zajmuje teraz” dla każdego zadania, które przyspieszasz dzięki sztucznej inteligencji. Większość ekspertów uważa, że ​​powtarzalne pisanie pozwala zaoszczędzić 40–60% czasu. Ale prawdziwe pytanie brzmi: gdzie poświęciłeś zaoszczędzony czas? Prawidłowa odpowiedź to nie „więcej formalności”, ale „więcej czasu twarzą w twarz ze studentem”. Celem sztucznej inteligencji jest oderwanie się od stołu i powrót do ludzkiej istoty zawodu: relacji ze studentem.

Wskazówka: Zapisz zaoszczędzony czas w tabeli: zadanie, stary czas, nowy czas, zysk, gdzie przeznaczasz zysk. Ta tabela zarówno motywuje, jak i pokazuje, gdzie można częściej wykorzystać sztuczną inteligencję.

Osobista biblioteka podpowiedzi i instrukcja asystenta

Zamiast za każdym razem pisać podpowiedzi od zera, zapisz podpowiedzi działające w bibliotece. Dobra szybka biblioteka; Składa się z podpowiedzi ułożonych według rodzaju zadania, przetestowanych i z zakodowanymi w nich limitami poufności i weryfikacji. In addition, you can define a personal assistant directive (system instruction) in your favorite tool: permanent rules that the tool will follow every time it talks to you.

Dobre wytyczne asystenta PDR obejmują: rolę (asystent pisania pomagający specjalistowi PDR), czego nie zrobi (bez diagnozy, bez skierowania, bez roli w kryzysie), co zawsze zrobi (oddzielenie interpretacji od faktów, założenie anonimowości, ostrzeżenie o weryfikacji, przypomnienie o odruchu kryzysowym), ton (empatyczny, niestygmatyzujący, skupiony na rozwiązaniu). Dyrektywa ta gwarantuje bezpieczeństwo każdej interakcji.

Szablony do kopiowania

1) Personal PDR assistant instruction (system instruction):

Jesteś asystentem PISAJĄCYM doradcy szkolnego. Czego NIGDY nie zrobisz: postawisz diagnozę, podejmiesz decyzje/wskazówki w imieniu ucznia, zinterpretujesz skalę, zasugerujesz interwencję w sytuacji kryzysowej, sprowadzisz ucznia do etykiety. Co ZAWSZE będziesz robić: oddziel fakt od interpretacji; zakładaj, że wprowadzone dane są anonimowe i ostrzegaj, jeśli zobaczysz dane osobowe; umieszczenie dopisku „WERYFIKUJ” przy wydrukach zawierających fakty/statystyki/źródła; Jeśli wyczuwasz oznaki kryzysu/ryzyka, napisz ostrzeżenie na górze: „To może być kryzys; nie sztuczna inteligencja, ale należy aktywować eksperta i protokół awaryjny”. Ton: empatyczny, niestygmatyzujący, zorientowany na rozwiązania.

2) Tabela tygodniowej oszczędności czasu:

Zrób tabelę dla następujących zadań: zadanie, czas przed AI, czas z AI, zaoszczędzony czas, gdzie rozdzielam zysk. Oblicz także łączne zarobki. Zadania i czas trwania: [wprowadź własne dane]

3) Szybka edycja biblioteki:

Skategoryzuj moje rozproszone podpowiedzi poniżej według typu zadania (nagrywanie, materiał, kariera, kontynuacja, współpraca, grupa) i dodaj krótką notatkę dotyczącą użycia dla każdej kategorii. Zmiana ich treści. Podpowiedzi: [wklej podpowiedzi]

4) Kompleksowa kontrola weryfikacyjna:

Przed opublikowaniem/wykorzystaniem wyników sztucznej inteligencji poniżej zastosuj te 5 kontroli i napisz „ok/problem” dla każdego: (1) wyciek danych osobowych, (2) niezweryfikowany fakt/statystyka/źródło, (3) diagnoza/etykieta/skierowanie, (4) uprzedzenia/niewrażliwość kulturowa, (5) naruszenie granicy kryzysowej. Oznacz problemy. Dane wyjściowe: [wklej dane wyjściowe]

Słaba zachęta/silna zachęta

Słabe:

Pomóż mi w pracy w tym tygodniu.

Bezkontekstowe, nieograniczone; Jakie zadanie, jaka rola, która granica jest niejasna — okazało się to ogólne i ryzykowne.

Mocny:

[Instrukcje osobistego asystenta PDR są aktywne.] Zadanie: W tym tygodniu muszę zaplanować sesję grupową „Umiejętności przyjaźni” dla uczniów szóstej klasy. Szkic tworzony jest w strukturze karta wzmocnienie-rozgrzewka-główne wydarzenie (scenariusz fikcyjny)-zamknięcie-wyjście. Zaznacz także punkty, które uważasz za ryzykowne pod względem bezpieczeństwa i kompleksowości. Jeżeli istnieje roszczenie wymagające weryfikacji, należy wpisać ZWERYFIKUJ.

trzy mini etui

Przypadek 1 – Zmierzony zysk. Ekspert przez miesiąc zapisywał w tabeli zadania, które akcelerował za pomocą AI. Zauważył, że oszczędza łącznie około 6 godzin tygodniowo na pisaniu płyt, przygotowywaniu materiałów i listach o współpracy. Poświęcił ten czas zaplanowanym wcześniej indywidualnym spotkaniom; Wzrosła liczba spotkań i wzrosło zadowolenie uczniów. Zysk wracał do ucznia, a nie do stołu.

Przypadek 2 – Bezpieczeństwo na mocy dyrektywy. Pewnego dnia po opisaniu instrukcji osobistej asystentki doradca zawodowy w roztargnieniu zostawił w wiadomości SMS imię i nazwisko ucznia. Dzięki zawartej w dyrektywie zasadzie „ostrzegaj, jeśli zobaczysz dane osobowe” narzędzie przypomniało o tym przed rozpoczęciem procesu. Ekspert wyciągnął nazwę. Wytyczne służyły jako zabezpieczenie przed błędami ludzkimi.

Przypadek 3 — Spójność z biblioteką. Jedna usługa zebrała rozproszone żądania we wspólnej bibliotece żądań; wszyscy zaczęli używać tych samych, zakodowanych podpowiedzi z ograniczonymi zabezpieczeniami. Zamiast tygodniowej nauki, nowy kolega bezpiecznie wszedł do produkcji już pierwszego dnia, korzystając z biblioteki. Informacje przenoszone są z osoby do instytucji.

Typowe błędy

  • Nieograniczone żądania. Powiedzieć „pomoc” bez kontekstu. Rozwiązanie: jasna rola, zadanie, format, granica.
  • Brak zdefiniowania dyrektywy. Ręczne ustawianie zabezpieczeń za każdym razem. Rozwiązanie: dyrektywa stałego asystenta.
  • Nie mierzyłem zysków. Nie widać poprawy. Rozwiązanie: tabela oszczędności czasu.
  • Niewłaściwe wykorzystanie zysków. Spędzanie zaoszczędzonego czasu ponownie na stole. Rozwiązanie: czas powrotu do ucznia.
  • Zapominając o sprawdzeniu na końcu przepływu. Relaksująca kontrola wraz ze wzrostem prędkości. Rozwiązanie: kompleksowa kontrola uwierzytelniania.

Tabela: Tygodniowy przepływ i pewność

dzień

biznes

Rola sztucznej inteligencji

Gwarancja eksperta

poniedziałek

Plan sesji

projekt

Audyt bezpieczeństwa/zasięgu

wtorek

materiał

projekt

Weryfikacja statystyk

środa

Rejestracja

Edytowanie

Oddzielenie faktów od interpretacji, anonimowość

czwartek

współpraca

projekt

Kontrola tonu i prywatności

piątek

śledzenie

Podsumowanie

Wskazówka → wywiad, kontrola uprzedzeń

każdą chwilę

kryzys

Żadne

Protokół ludzki (część 9)

Podsumowując

W trakcie tego modułu nauczyliśmy się wykorzystywać sztuczną inteligencję jako asystenta w pisaniu i sporządzaniu projektów w każdym aspekcie PDR, zachowując weryfikację, poufność i granicę kryzysową na każdym kroku. Ostatnim krokiem jest włączenie ich do cotygodniowego przepływu, utworzenie osobistej biblioteki podpowiedzi i instrukcji asystenta, zmierzenie oszczędności czasu i wyrobienie sobie nawyku kompleksowej kontroli weryfikacyjnej. Celem sztucznej inteligencji jest oderwanie się od stołu i powrót do ludzkiej relacji z uczniem; Decyzja, interpretacja, bezpieczeństwo i odpowiedzialność zawsze pozostają po Twojej stronie.

Zadanie aplikacji

Napisz swój własny cotygodniowy przepływ pracy PDR. Umieść każde powtarzające się zadanie pisemne w jednym wierszu i określ rolę sztucznej inteligencji (wersja robocza/edycja/podsumowanie) oraz swoje zabezpieczenie (uwierzytelnienie/prywatność/bezpieczeństwo). Następnie dostosuj szablon „osobistej instrukcji asystenta PDR” do swojego kontekstu i utwórz bibliotekę startową zawierającą co najmniej 5 podpowiedzi. Na koniec zmierz zysk czasu w ciągu tygodnia i zapisz, na co przeznaczyłeś zysk.

lista kontrolna

  • [ ] Połączyłem swój cotygodniowy przepływ pracy z rolą sztucznej inteligencji i zapewnieniem ekspertów.
  • [ ] Stworzyłem instrukcję osobistego asystenta i bibliotekę podpowiedzi.
  • [ ] Zmierzyłem oszczędność czasu i przełożyłem ją na czas spędzony ze studentem.
  • [ ] Stałem się nawykiem kompleksowej kontroli weryfikacyjnej (5 pozycji).
  • [ ] Zadbałem o to, aby limit kryzysowy obowiązywał w każdym momencie przepływu.

Egzamin modułowy

1. Pedagog szkolny rozważa zadanie pytania narzędziu sztucznej inteligencji, jak sobie poradzić z myślami samobójczymi wyrażanymi przez ucznia w rozmowie kwalifikacyjnej i wdrożenie otrzymanej odpowiedzi. Jakie jest właściwe podejście?

  • A) W przypadku kryzysu natychmiast zastosuj protokół awaryjny, zamiast prosić sztuczną inteligencję o podjęcie decyzji; ✔ Zwracanie się do kompetentnych specjalistów, rodziny i niezbędnych władz
  • B) Wdrożenie planu interwencyjnego danego przez sztuczną inteligencję w obecnej postaci
  • C) Podaj sztucznej inteligencji pełne imię i nazwisko ucznia i poproś o spersonalizowany plan
  • D) Nagraj rozmowę i zleć diagnozę sztucznej inteligencji

Wyjaśnienie: Sytuacji kryzysowych i ryzykownych (myśli samobójcze, krzywdzenie siebie/innych, molestowanie, zaniedbanie) nie można przenieść na sztuczną inteligencję. W takich przypadkach obowiązkowe jest natychmiastowe skontaktowanie się z kompetentnym ekspertem ludzkim, rodziną i niezbędnymi władzami oraz skorzystanie z protokołu awaryjnego. Sztuczną inteligencję można wykorzystać głównie do pokryzysowego redagowania dokumentacji, nigdy do podejmowania decyzji i interwencji.

2. Jak to się nazywa, gdy sztuczna inteligencja generuje „płynną, ale w rzeczywistości fałszywą” informację (zmyślone statystyki, nieistniejące źródło, zła norma skali) i co powinien zrobić ekspert PDR?

  • A) Halucynacje; weryfikację każdego faktu, statystyki i źródła z wiarygodnego źródła
  • B) Halucynacje; polegając na trybie bezpośrednim, ponieważ sygnał wyjściowy jest płynny
  • C) Halucynacje; ✔ Weryfikuj każdy wynik zawierający fakty, statystyki i źródła z wiarygodnego źródła i odpowiednio je wykorzystuj
  • D) stronniczość; w ogóle nie korzystając z wyjścia

Opis: Sztuczna inteligencja przewiduje i tworzy możliwe słowo; Dlatego może podawać płynne, ale nieprawidłowe informacje (halucynacje). Żadne wyniki, które docierają do ucznia, takie jak materiały psychoedukacyjne, statystyki i zasoby, nie powinny być wykorzystywane bez sprawdzenia i powiązania z wiarygodnym źródłem przez eksperta.

3. Doradca zawodowy chce skonsultować się ze sztuczną inteligencją w sprawie trudnej sytuacji ucznia. Jaka jest pierwsza rzecz, którą powinien zrobić, jeśli chodzi o prywatność?

  • A) Wpisz imię i nazwisko ucznia oraz jego rodzinę i uzyskaj spersonalizowaną odpowiedź
  • B) Dodaj numer telefonu rodzica i poproś o sugestie kontaktu.
  • C) Wklej zapis rozmowy w niezmienionej postaci
  • D) Anonimizacja tekstu: konsultacja po zamianie imienia, numeru, klasy i danych identyfikacyjnych na wyrażenia ogólne ✔

Wyjaśnienie: Dane ucznia są danymi osobowymi, a stan psychologiczny/rodzinny to szczególne dane osobowe i są chronione w ramach KVKK i tajemnicy zawodowej. Zapisanie danych uwierzytelniających w narzędziu publicznym powoduje, że dane wymykają się spod kontroli. Zasada: najpierw zanonimizuj; Zastąp informacje takie jak imię i nazwisko, numer, klasa itp. ogólnymi wyrażeniami, takimi jak „Uczeń A”, „13-letni uczeń”.

4. Które z poniższych jest najtrafniejszym umiejscowieniem zastosowania sztucznej inteligencji w doradztwie zawodowym?

  • A) Podejmowanie w imieniu ucznia ostatecznych decyzji zawodowych
  • B) Tworzenie pytań i projektów informacji ułatwiających uczniom odkrywanie wiedzy; Pozostaw decyzję uczniowi i zweryfikuj dane z oficjalnego źródła ✔
  • C) Uzyskanie aktualnego wyniku i limitu od sztucznej inteligencji i podanie go bez sprawdzania
  • D) Przypisanie studentowi zawodu bez sporządzania inwentarza zainteresowań

Opis: Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana jako zarys wiedzy i generator pytań odkrywczych w procesie odkrywania i selekcji kariery; Wspierane jest podejście zorientowane na odkrywanie, które koncentruje się na zainteresowaniach, wartościach i kompetencjach ucznia. Nie ma jasnych wskazówek „wybierz ten zawód”; Informacje takie jak wyniki i kwoty są weryfikowane na podstawie oficjalnych źródeł.

5. Jaka jest jedna z najważniejszych zasad podczas korzystania z AI podczas pisania transkrypcji rozmowy kwalifikacyjnej?

  • A) Umożliwienie sztucznej inteligencji przyklejania uczniowi etykiet przypominających diagnozę
  • B) Oparcie zapisu wyłącznie na interpretacji
  • C) Prowadzenie obiektywnego, obserwacyjnego, anonimowego i fachowo zweryfikowanego zapisu, który oddziela fakty od interpretacji ✔
  • D) Dodaj informacje identyfikacyjne do akt i użyj narzędzia jako archiwum

Wyjaśnienie: Dobre nagranie oddziela fakt (zaobserwowany, powiedziane) od interpretacji (wniosek eksperta). Sztuczna inteligencja może pomóc w organizacji notatek, ale niesie ze sobą ryzyko oznaczania i komentowania; Zapis musi być bezstronny, oparty na obserwacjach, anonimowy i fachowo zweryfikowany.

6. Jaka powinna być rola sztucznej inteligencji w wynikach skali i inwentaryzacji?

  • A) Podaj surowe wyniki sztucznej inteligencji i poproś o interpretację kliniczną oraz diagnozę
  • B) Użyj jako asystenta redakcyjnego, aby ulepszyć prezentację i język komentarzy eksperckich ✔
  • C) Dostosowanie tabel norm do sztucznej inteligencji
  • D) Poproszenie ucznia o wyjaśnienie wyniku sztucznej inteligencji

Opis: Interpretacja skali, diagnoza i znaczenie kliniczne; Wymaga ważności, wiarygodności i znajomości norm i należy do eksperta. W najlepszym razie sztuczna inteligencja może być asystentem redakcyjnym/językowym, który tłumaczy anonimowe, fachowo zinterpretowane wyniki na zrozumiały język; nie potrafi zinterpretować samego wyniku.

7. Jaki jest najdokładniejszy limit dla eksperta, który podsumowuje dane dotyczące nieobecności i obserwacji za pomocą sztucznej inteligencji na potrzeby wczesnego ostrzegania?

  • A) Przekształcenie etykiety „ryzykownej” sztucznej inteligencji w bezpośrednią decyzję
  • B) Otwieranie listy do udostępnienia imionom uczniów
  • C) Po prostu patrzę na dane i w ogóle nie spotykam się z uczniem
  • D) Przyjęcie podsumowania jako sygnału i połączenie go z obserwacją ekspercką i wywiadem; ✔ Pozostaw decyzję ekspertowi

Wyjaśnienie: Sztuczna inteligencja może tworzyć podsumowania, które ułatwiają dostrzeżenie wzorców, ale może zredukować ucznia do „ryzyka” i wprowadzić uprzedzenia. Wczesne ostrzeganie należy zawsze łączyć z obserwacją specjalisty i dyskusją ze studentem; Ostateczna ocena i decyzja powinny należeć do eksperta.

8. Jakie jest najkorzystniejsze wykorzystanie sztucznej inteligencji przy sporządzaniu wymagającego pisma na spotkanie rodziców?

  • A) Stworzenie empatycznego, nieobwiniającego i zorientowanego na rozwiązanie planu komunikacji; Ułożone przez eksperta zgodnie z poufnością i zainteresowaniami studentów ✔
  • B) Dodanie wszystkich wrażliwych informacji ucznia do wiadomości wysyłanej do rodzica
  • C) Używanie ostrego języka obwiniającego rodzica
  • D) Wyślij wersję roboczą w niezmienionej postaci, bez jej czytania

Opis: Sztuczna inteligencja jest dobra w tworzeniu i szkicowaniu języka, który jest empatyczny, nie obwinia i koncentruje się na rozwiązaniach. Ekspert przygotowuje ten projekt, mając na uwadze poufność i dobro studenta; Anonimizuje dane osobowe i daje ostateczną zgodę.

9. Jaką najważniejszą kontrolę powinien przeprowadzić ekspert przed zastosowaniem wyników sztucznej inteligencji w planie sesji poradnictwa grupowego?

  • A) Czy ćwiczenie jest przedstawiane w formie kolorowej prezentacji, czy nie
  • B) Wpisanie nazwisk uczniów do planu zajęć
  • C) Zwiększanie czasu trwania działania tak długo, jak to możliwe
  • D) Ekspercka ocena działania pod kątem bezpieczeństwa emocjonalnego, włączania i zgodności z rzeczywistością klasową ✔

Wyjaśnienie: Działania sugerowane przez sztuczną inteligencję muszą przejść kontrolę ekspertów pod kątem bezpieczeństwa emocjonalnego, włączania i wykonalności. Nawet jeśli dane działanie może wydawać się dobre w teorii, w określonej klasie może mieć charakter inwazyjny lub wykluczający; Ocena ta należy do biegłego.

10. Które z poniższych zaliczają się do „szczególnych kategorii danych osobowych” i wymagają większej ochrony?

  • A) Informacje o stanie psychicznym ucznia, diagnozie i sytuacji rodzinnej ✔
  • B) Ogólny program nauczania szkoły
  • C) Ogólny tekst broszury psychoedukacyjnej
  • D) List wprowadzający do zawodu publicznego

Wyjaśnienie: Według KVKK informacje takie jak stan zdrowia, stan psychiczny, sytuacja rodzinna, diagnoza, życie seksualne stanowią szczególne dane osobowe i wymagają większej ochrony. Większość rekordów PDR mieści się w tym zakresie; Dlatego też pojazdy publiczne nie powinny być nigdy udostępniane w ich pierwotnej postaci.

11. Dlaczego stwierdzenie „powiedziała sztuczna inteligencja” nie jest uzasadnionym uzasadnieniem dla eksperta PDR?

  • A) Ponieważ sztuczna inteligencja jest zawsze poprawna
  • B) Odpowiedzialność i ostateczna decyzja należą do eksperta; Niezweryfikowane wyniki nie zastępują profesjonalnego osądu ✔
  • C) Ponieważ nigdy nie należy używać sztucznej inteligencji
  • D) Ponieważ sztuczna inteligencja może być wykorzystywana tylko przez menedżerów

Ujawnianie informacji: wyniki sztucznej inteligencji nie zastępują profesjonalnego osądu i odpowiedzialności kompetentnego eksperta. Ekspert ma odpowiedzialność i decydujący głos w każdej decyzji, która ma wpływ na przyszłość, dobrostan psychiczny i prawa ucznia; Niepotwierdzony raport jest jak plotka, której źródło nie zostało zweryfikowane.

12. Co należy zrobić przed wykorzystaniem statystyki AI („X% młodych ludzi odczuwa lęk przed testem”) podczas tworzenia broszury psychoedukacyjnej?

  • A) Dopasuj źródło do sztucznej inteligencji i dodaj je
  • B) Umieszczenie go bezpośrednio na broszurze, ponieważ wygląda płynnie
  • C) Powiększ liczbę, aby była bardziej imponująca
  • D) Weryfikacja statystyk z wiarygodnego źródła naukowego/oficjalnego, niekorzystanie z nich, jeśli nie da się ich zweryfikować ✔

Opis: Sztuczna inteligencja może fabrykować statystyki i źródła (halucynacje). Twierdzenie naukowe, które dotrze do ucznia i rodzica, nie powinno być wykorzystywane bez sprawdzenia i powiązania z wiarygodnym źródłem (badanie naukowe, oficjalne dane instytucji); W przeciwnym razie rozprzestrzenią się fałszywe informacje.

13. Które z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe w przypadku dostosowania zasad etyki zawodowej PDR (poufność, dobroczynność, nieszkodzenie, autonomia) do zastosowania sztucznej inteligencji?

  • A) Zasady etyczne obowiązują tylko podczas spotkań twarzą w twarz
  • B) Zastosowanie sztucznej inteligencji automatycznie spełnia zasady etyczne
  • C) Zasady etyczne obowiązują także przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji; Poufność, niekrzywdzenie i autonomia muszą być chronione w ramach odpowiedzialności ekspertów ✔
  • D) Zasady etyczne utraciły swą aktualność w dobie sztucznej inteligencji

Wyjaśnienie: Zasady etyczne obowiązują także w przypadku stosowania sztucznej inteligencji: poufność wymaga anonimizacji, nieszkodzenie wymaga weryfikacji i ograniczenia kryzysowego, autonomia wymaga niesprowadzania ucznia do etykiety. Sztuczna inteligencja jest narzędziem, które może te zasady naruszyć, a nie je ułatwić; Odpowiedzialność spoczywa na ekspertze.

14. Które stwierdzenie najlepiej podsumowuje zasadniczą różnicę między słabą a silną wolą w kontekście PDR?

  • A) Silna wola jest zawsze lepsza, ponieważ jest dłuższa
  • B) Zdecydowana prośba wyjaśnia rolę, kontekst, format i granice (anonimowość, kryzys, weryfikacja); słabe twierdzenie jest niejasne i brakuje mu kontekstu ✔
  • C) Słaby monit jest bezpieczniejszy, ponieważ podaje niewiele informacji
  • D) Nie ma praktycznej różnicy pomiędzy tymi dwoma twierdzeniami.

Opis: Silna wola; Jasno określa rolę, kontekst (wiek, cel), format, granice (anonimowość, granica kryzysu) i oczekiwanie weryfikacji. Słaba zachęta jest niejasna i pozbawiona kontekstu, dając ryzykowne i ogólne wyniki. Dobre podpowiedzi oznaczają od początku fachową kontrolę i poufność.