Zyski:
- Możliwość rozróżnienia, gdzie w procesie PDR (notatki z rozmów kwalifikacyjnych, materiały psychoedukacyjne, treść kariery, podsumowanie działań uzupełniających) sztuczna inteligencja oszczędza czas rzeczywisty, a gdzie decyzje takie jak diagnoza, poradnictwo i poradnictwo psychologiczne pozostawia się ekspertowi, w zależności od poziomu ryzyka zadania.
- Zrozumienie, że sztuczna inteligencja nigdy nie może podjąć decyzji w przypadku kryzysu i ryzyka, że należy skonsultować się z ludzkimi ekspertami i niezbędnymi władzami, a każdy wynik musi zostać zweryfikowany.
- Anonimizacja danych uczniów w zakresie KVKK, tajemnicy zawodowej i zasad etyki PDR oraz wyrobienie nawyku wybierania bezpiecznych pojazdów
Dzień doradcy szkolnego wypełniony jest mnóstwem pism i dokumentacji, którą niewiele osób widzi: zapisy rozmów indywidualnych, plany poradnictwa dla klasy, broszury psychoedukacyjne, listy informacyjne dla rodziców, raporty dotyczące skali, wykresy śledzenia uczniów, protokoły grupowe i prowizyjne, materiały dotyczące wyboru kariery. Większość tej pracy jest powtarzalna i pochłania wiele godzin przy biurku; Jednak prawdziwa wartość tego zawodu leży w bezpośredniej, opartej na zaufaniu relacji nawiązanej z uczniem. Sztuczna inteligencja (AI) — programy komputerowe, które rozumieją ludzki język i tworzą tekst, konspekty, plany i podsumowania — jest potężną pomocą w przyspieszaniu tego powtarzalnego obciążenia związanego z pisaniem. W tym module nauczymy się wykorzystywać sztuczną inteligencję nie jako magiczne rozwiązanie, ale jako asystenta pisarskiego, który tworzy wersje robocze, przekazuje pomysły i edytuje.
Ale od razu postawmy dwa zdania, które w tym zawodzie górują nad wszystkim: AI nie podejmuje decyzji dotyczących ucznia; Nie diagnozuje, nie zapewnia wskazówek ani nie zastępuje relacji poradnictwa psychologicznego. I jeszcze bardziej krytyczne: w sytuacjach kryzysowych i ryzykownych sztuczna inteligencja nigdy nie wchodzi w grę; Niezbędni są tam eksperci-ludzie, rodzina i kompetentna władza. Te dwie zasady stanowią podstawę bezpieczeństwa, na której zbudowana jest reszta modułu.
Ta pierwsza część opiera się na trzech podstawach: rozróżnieniu, gdzie sztuczna inteligencja oszczędza czas w przepływie pracy PDR i gdzie powinna się zatrzymać; weryfikacja każdego wyjścia; ochrona danych uczniów.
Gdzie AI oszczędza czas, gdzie decyzja należy do eksperta?
Przydatne jest myślenie o zadaniach PDR w kategoriach poziomu ryzyka. Poziom ryzyka określa, ile szkód wyrządzi uczniowi, jeśli zadanie zostanie wykonane nieprawidłowo. W PDR ryzyko to jest poważniejsze niż w większości zawodów; ponieważ chodzi o duchowy dobro, bezpieczeństwo i przyszłość dziecka.
Zadania o niskiej stawce, które sztuczna inteligencja znacznie przyspiesza: omówienie czynności związanych z doradztwem w klasie, napisanie pierwszej wersji broszury dotyczącej lęku związanego z testem, uporządkowanie rozproszonych notatek z rozmów kwalifikacyjnych w zorganizowaną strukturę (po usunięciu danych osobowych), przygotowanie biuletynu dla rodziców, uproszczenie tekstu wprowadzającego w karierę, generowanie pomysłów na prezentację psychoedukacyjną. Tutaj sztuczna inteligencja rozwiązuje problem „pustej strony”; Poprawiasz go, wzbogacasz swoją wiedzą zawodową i wydajesz ostateczną akceptację.
Zadania wysokiego ryzyka, w przypadku których decyzję pozostawia się ekspertowi: przyklejanie uczniowi etykietki przypominającej diagnozę („to dziecko ma depresję”, „ma deficyt uwagi”), kliniczna interpretacja wyniku skali, kierowanie ucznia do zawodu, formułowanie ostatecznych stwierdzeń wobec rodziny, określanie zachowania jako „ryzykownego” i inicjowanie działań. Decyzje te wpływają na życie dziecka; Odpowiedzialność i ostatnie zdanie zawsze należą do eksperta. Sztuczna inteligencja oferuje tu co najwyżej punkt widzenia, nie może podejmować decyzji.
Zakazany obszar — gdzie sztuczna inteligencja nigdy nie wkroczyła: kryzys i ryzyko. Myśli samobójcze, wyrządzanie krzywdy sobie lub innym, przemoc seksualna/fizyczna/emocjonalna, zaniedbanie, poważne objawy psychiczne. W takich przypadkach pytamy sztuczną inteligencję „co mam zrobić?” Pytanie to strata cennych minut i próba delegowania odpowiedzialności na program. Właściwą rzeczą jest skorzystanie z protokołu awaryjnego, skontaktowanie się z upoważnionym ekspertem i rodziną i powiadomienie niezbędnych władz. Omówimy to szczegółowo w części 9; Ale odruch trzeba wypracować od dzisiaj.
Uwaga: „AI powiedziała” nie jest uzasadnieniem. Wyniki sztucznej inteligencji nie zastępują zgody kompetentnego eksperta w jakiejkolwiek dziedzinie, która ma wpływ na dobrostan psychiczny, bezpieczeństwo lub przyszłość ucznia. Niezweryfikowany wynik AI jest jak niezweryfikowana plotka.
Dlaczego weryfikacja jest konieczna? Halucynacje i uprzedzenia
Sztuczna inteligencja tworzy tekst nie poprzez „wiedzę”, ale „przewidywanie możliwego słowa”. Dlatego czasami podaje niezwykle płynne, choć faktycznie błędne informacje. Nazywa się to halucynacją: badanie naukowe, które nie istnieje, niewypowiedziany cytat, fałszywa statystyka, norma skali, która nie istnieje, sfabrykowane wytyczne. Dla specjalisty PDR jest to niebezpieczne; Ponieważ błędne informacje podawane w psychoedukacji zamieniają się w trwałe błędne przekonanie ucznia, a błędne statystyki podawane rodzinie zamieniają się w błędny niepokój.
Drugim problemem jest stronniczość: sztuczna inteligencja może powtarzać wzorce społeczne w danych, na których jest szkolona; może generować stronnicze wyniki dotyczące płci, kultury, statusu społeczno-ekonomicznego lub „osiągnięć”. Na przykład może skłaniać studentkę do pewnych zawodów, a studenta do innych; lub może określić zachowanie jako „niegrzeczność” u jednego ucznia i „poważny problem” u innego. Stronniczość w PDR bezpośrednio podważa zasadę sprawiedliwości i równości szans.
Ze względu na te dwa ograniczenia proponujemy prostą dyscyplinę walidacji, którą można zastosować do każdego wyniku:
- Podłącz go do źródła. Zweryfikuj wszystko, co zawiera fakty, statystyki, cytaty, zasady lub kryteria diagnostyczne, z wiarygodnego źródła (badania naukowe, agencja rządowa, dokument organizacji zawodowej).
- Sprawdź ponownie. Ręcznie sprawdź wyjście numeryczne lub logiczne (tabelę, harmonogram).
- Profesjonalny filtr. „Czy jest to odpowiednie dla tego ucznia, w tym wieku, tej kultury, tej rodziny? Czy może wyrządzić krzywdę?” poradzić sobie z tym, korzystając z własnej wiedzy.
- Weź odpowiedzialność. W momencie zatwierdzenia ten tekst jest Twój; Za wszelkie błędy odpowiadasz Ty.
Dane studenta: prywatność od samego początku
Rekordy PDR zawierają najbardziej wrażliwy rodzaj danych. Imię i nazwisko ucznia, numer, klasa są danymi osobowymi; stan psychiczny, sytuacja rodzinna, informacje o stanie zdrowia, diagnoza czy trauma to szczególne dane osobowe i wymagają znacznie większej ochrony. W Turcji reguluje to KVKK (ustawa o ochronie danych osobowych); Ponadto specjalista PDR ma ścisły obowiązek zachowania poufności wynikający z etyki zawodowej. Samo wpisanie imienia i nazwiska ucznia, jego statusu lub zapisu rozmowy w publicznym narzędziu AI oznacza pozostawienie najbardziej wrażliwych danych poza kontrolą.
Zasada jest prosta i bezkompromisowa: najpierw anonimizuj. Usuń informacje identyfikacyjne, takie jak imię i nazwisko, numer szkoły, oddział, imię i nazwisko rodzica oraz adres; Używaj wyrażeń ogólnych, takich jak „Uczeń A”, „13-letni uczeń”, „Nastolatek doświadczający napięcia w rodzinie”. Jeśli to możliwe, wybierz narzędzia korporacyjne, które zapewniają pewność przetwarzania danych, dostarczane przez Twoją szkołę lub ministerstwo. Pogłębimy tę zasadę w części 10; Niech to będzie na razie odruch.
Wskazówka: przed wklejeniem tekstu do AI wyszukaj imię i nazwisko, numer, instytucję i imię i nazwisko rodzica za pomocą „Ctrl+F”. Jeśli go znajdziesz, przed wysłaniem zastąp go ogólnymi zwrotami. W razie wątpliwości: „Czy te informacje identyfikują ucznia?” zapytać; Jeśli Twoja odpowiedź brzmi tak, pojawi się.
trzy mini etui
Przypadek 1 – Statystyki zmyślone. Doradca zawodowy poprosił sztuczną inteligencję o „wskaźnik lęku testowego u uczniów szkół średnich” w ramach seminarium dotyczącego lęku testowego. AI podała jasną liczbę, na przykład „73%” i nazwę „badawczą”. Kiedy nauczyciel próbował poszukać źródła, zobaczył, że nie istnieje ani to miejsce, ani to studium. Dzięki etapowi weryfikacji odwrócił się, podając fikcyjny numer 120 rodzicom; zamiast tego użył ogólnego stwierdzenia, którego źródło można było zweryfikować. Przygotowanie trwało 6 minut dłużej, dezinformacja została zablokowana.
Przypadek 2 – Oszczędność czasu. Specjalista PDR planował oddzielne zajęcia z poradnictwa klasowego dla 4 klas w każdym miesiącu i spędzał na nich około 4 godzin. Zaczął używać sztucznej inteligencji jako generatora projektów: zlecił AI przygotowanie projektów planów sesji na podstawie wyników i poprawienie ich zgodnie z rzeczywistością w klasie. Czas spadł z 4 godzin miesięcznie do ~ 1,5 godziny; Zarobione 2,5 godziny poświęcił na indywidualne spotkania. Jakość nie ucierpiała, ponieważ ostateczną edycją i filtrowaniem zajął się ekspert.
Przypadek 3 – Granica kryzysowa. W jednym z wywiadów studentka opowiedziała o myślach o samookaleczeniu. Umysł eksperta pyta: „Czy powinienem zapisać sytuację do sztucznej inteligencji i uzyskać sugestie?” Minęło, ale ustało: to była sytuacja kryzysowa. Nie pisząc ani słowa do AI, wykonał protokół awaryjny, poinformował dyrekcję szkoły i rodzinę oraz bezpiecznie skierował ucznia do odpowiedniego specjalisty. Wykorzystał sztuczną inteligencję dopiero po kryzysie, aby zredagować język protokołu, w którym anonimowo zarejestrowano wydarzenie.
Szablony do kopiowania
1) Podział zadania ze względu na poziom ryzyka:
Twoja rola: Asystent PISAJĄCY doradcy szkolnego. Podziel następujące 8 zadań PDR na dwie listy: (A) zadania niskiego ryzyka, w przypadku których sztuczna inteligencja może z całą pewnością stworzyć zarys, (B) zadania wysokiego ryzyka, w przypadku których ostateczna decyzja musi należeć do eksperta. Ponadto, jeśli zadanie mieści się w obszarze kryzysu/ryzyka, zaznacz je jako „ZABRONIONE – ekspert-człowiek”. Do każdego zadania napisz jednozdaniowe uzasadnienie. Zadania: [wklej tutaj własne cotygodniowe zadania]
2) Monit o sprawdzenie poprawności:
Zaznacz w poniższym tekście każde zdanie, które zawiera fakt, statystykę, cytat, źródło lub twierdzenie naukowe i dodaj notatkę przy każdym „z jakiego źródła należy to zweryfikować?” Nie weryfikuj siebie; wypisz tylko to, co wymaga weryfikacji.Tekst: [wklej wersję roboczą]
3) Wstępna kontrola anonimizacji:
Znajdź w poniższym tekście każde wyrażenie, które może bezpośrednio lub pośrednio opisać ucznia (imię i nazwisko, numer, klasa, szkoła, imię i nazwisko rodzica, unikalny opis sytuacji) i zaproponuj bardziej ogólną alternatywę dla każdego z nich. Komentowanie treści.Tekst: [wklej tekst]
4) Pytania pomocnicze przygotowujące do rozmowy kwalifikacyjnej:
Twoja rola: asystent pisania PDR. Diagnoza, wskazówki. Przygotowuję się do WSPARCIA spotkania z 13-letnim uczniem (anonimowym) na temat motywacji akademickiej. Zaproponuj 8 nieoceniających, otwartych pytań przygotowawczych. Dodaj ostrzeżenie na górze, aby „skonsultować się ze specjalistą/rodziną”, jeśli zostaną wykryte oznaki kryzysu.
Słaba zachęta/silna zachęta
Słabe:
Mój uczeń jest niezadowolony, co mam zrobić?
Ten monit jest bezkontekstowy, może stwarzać ryzyko dla danych osobowych i wypycha sztuczną inteligencję na obszar diagnozy/skierowania; generuje ogólny, ryzykowny i bezużyteczny wynik.
Mocny:
Twoja rola: Asystent PISAJĄCY doradcy szkolnego. Nie diagnozuj i nie udzielaj wskazówek. Następująca sytuacja została ANONIMOWA. Kontekst: Wygląda na to, że 13-letni uczeń stracił zainteresowanie zajęciami w ostatnich tygodniach. Zadanie: Zaproponuj 6 nieoceniających, otwartych pytań przygotowawczych do WSPOMAGAJĄCEJ rozmowy z tym uczniem. W przypadku wykrycia oznak kryzysu dodaj u góry ostrzeżenie „skonsultuj się ze specjalistą/rodziną”.
To żądanie od początku koduje rolę, limit, anonimowość, format i odruch kryzysowy.
Typowe błędy
- Wklejanie poświadczeń. Wpisanie protokołu rozmowy kwalifikacyjnej lub nazwiska ucznia do narzędzia w niezmienionej postaci. Rozwiązanie: najpierw zanonimizuj.
- Pytanie AI o kryzys. Spędzanie minut w przypadku ryzyka. Rozwiązanie: protokół bezpośredni i ekspert-człowiek.
- Korzystanie bez weryfikacji. Przekazywanie sfabrykowanych statystyk/źródeł uczniowi lub rodzicowi. Rozwiązanie: połącz się ze źródłem.
- Czekam na diagnozę. Od sztucznej inteligencji do „Co jest nie tak z tym dzieckiem?” poprosić o diagnozę. Rozwiązanie: diagnoza i interpretacja należą do specjalisty.
- Oznacza to „AI powiedziała”. Przerzucanie odpowiedzialności na pojazd. Rozwiązanie: ostateczna decyzja i odpowiedzialność należy do eksperta.
Tabela: Poziom ryzyka misji i rola AI
Zadanie
Poziom ryzyka
Rola sztucznej inteligencji
decydent
Zarys działalności poradnictwa klasowego
niski
Generuje przeciąg
Ekspert organizuje
Pierwsza wersja broszury psychoedukacyjnej
niski
projekt + pomysł
Ekspert potwierdza
Edytowanie notatek z konwersacji (anonimowe)
średni
Format/układ językowy
Ekspert potwierdza
Interpretacja wyników skali
wysoki
Tylko prezentacja języka
Recenzje ekspertów
Diagnoza / ostateczne wytyczne
wysoki
Nie bierze udziału
ekspert
Reakcja na kryzys/ryzyko
zabronione
Nie bierze udziału
ekspert ludzki + autorytet
Podsumowując
Sztuczna inteligencja to potężny asystent, który przyspiesza powtarzalne ładowanie PDR, ale nie jest decydentem. Oddziel zadania według poziomu ryzyka; Swobodnie korzystaj ze sztucznej inteligencji w pracach roboczych obarczonych niskim ryzykiem, zachowaj decyzje o wysokim ryzyku dla siebie, całkowicie pomiń sztuczną inteligencję w sytuacjach kryzysowych i związanych z ryzykiem. Weryfikuj każdy wynik, anonimizuj wszystkie dane, zawsze bierz na siebie odpowiedzialność.
Zadanie aplikacji
Zapisz na liście 10 własnych cotygodniowych zadań PDR. Oznacz każdy z nich jako „niskie ryzyko / wysokie ryzyko / zabronione (kryzys)”. Następnie, korzystając z powyższego wzorca „silnego monitu”, poproś narzędzie AI o anonimowe sporządzenie wersji roboczej jednego z zadań niskiego ryzyka i poddanie wyników 4 etapom procedury weryfikacyjnej.
lista kontrolna
- [ ] Podzieliłem zadanie na poziom ryzyka (niski/wysoki/zabroniony).
- [ ] Zanonimizowałem dane uwierzytelniające przed przesłaniem tekstu do narzędzia.
- [ ] W sytuacji kryzysowej/ryzyka obrałem za cel protokół i eksperta-człowieka, a nie sztuczną inteligencję.
- [ ] Sprawdziłem fakty, statystyki i źródła zawarte w wynikach.
- [ ] Zaakceptowałem, że ostateczna decyzja i odpowiedzialność spoczywają na mnie.