Jednostka 4 / 11

Sztuczna inteligencja w dochodzeniu roszczeń i wsparciu eksperckim

Zyski:

  • Możliwość podsumowania zgłoszenia szkody, ekspertyzy i stosu dokumentów za pomocą sztucznej inteligencji oraz zaznaczenia braków i niespójności
  • Możliwość wzajemnej weryfikacji wyników sztucznej inteligencji z tekstem polityki przy ocenie zakresu, wykluczenia i zwolnienia
  • Zrozumienie, że decyzje dotyczące wypłaty odszkodowania, częściowej płatności i odmowy wymagają kompetentnego rzeczoznawcy i zatwierdzenia zgodności.

Obietnica, jaką ubezpieczenie składa klientowi, osiąga swój prawdziwy moment w momencie wypłaty odszkodowania. Kiedy wystąpi roszczenie; otrzymać wezwanie, odebrać dokumenty, przeprowadzić wycenę (niezależny ekspert ustala realność i wysokość szkody), ocenić zakres polisy i podjąć decyzję o wypłacie/częściowej zapłacie/odrzuceniu. W tym procesie likwidator szkód i specjalista ds. szkód wspólnie czytają wiele dokumentów (formularz zawiadomienia, raport biegłego, fakturę, zdjęcie, protokoły, tekst polisy). Sztuczna inteligencja (oprogramowanie podsumowujące dokumenty i zaznaczające niespójności) odciąża ten dokument: podsumowuje plik chronologicznie, zestawia brakujące dokumenty, wychwytuje rozbieżności w raporcie biegłego. Jednak decyzje dotyczące zakresu ubezpieczenia i płatności zależą od sformułowania polisy i odpowiedzialności eksperta; AI nie może się tego podjąć. W tej części dowiesz się, jak bezpiecznie przeglądać plik szkody za pomocą sztucznej inteligencji, jak zweryfikować decyzję ubezpieczeniową z polisą i dlaczego decyzja o płatności/odrzuceniu pozostaje w gestii człowieka.

Co robi sztuczna inteligencja w pliku uszkodzeń

Akta roszczeń są zwykle nieuporządkowane i zawierają wiele dokumentów. Sztuczna inteligencja przyspiesza:

  • Podsumowanie chronologiczne: Ułożenie zdarzeń w kolejności od daty zgłoszenia do ekspertyzy, od dostarczenia dokumentów do korespondencji.
  • Wykrywanie brakujących dokumentów: Lista wymaganych dokumentów (raportów, faktur, ekspertyz, licencji), których brakuje w zależności od rodzaju polisy.
  • Oznaczenie niezgodności: W celu wykrycia sprzeczności pomiędzy opisem zdarzenia w formularzu zgłoszenia a ustaleniami zawartymi w ekspertyzie (np. ślady uszkodzeń powstałych w trakcie poruszania się pojazdem o nazwie „rozbił się na postoju”).
  • Podsumowanie dokumentu: Wyodrębnianie długiego raportu z wyceny, pozycja po pozycji, z pozycjami i kwotami uszkodzeń.

Sztuczna inteligencja nie podejmuje decyzji dotyczących zasięgu i płatności. Zdanie „Szkoda ta jest objęta ubezpieczeniem” lub „należy zapłacić” jest decyzją prawno-techniczną zależną od szczególnych i ogólnych warunków polisy, wyłączeń (sytuacje wyłączone z ochrony) i zwolnień (kwota ponoszona przez ubezpieczonego).

Uwaga: Nawet jeśli sztuczna inteligencja twierdzi, że „jest to uwzględnione”, jest to ocena wstępna. Decyzję o ubezpieczeniu podejmuje właściwy likwidator szkód, potwierdzając liniowo specjalne i ogólne warunki polisy.

Porównaj decyzję dotyczącą zakresu ubezpieczenia z polisą

Krycie określają trzy warstwy i każdą należy sprawdzić:

  1. Czy jest jakaś gwarancja? Czy to ryzyko jest uwzględnione w polisie? (Na przykład ubezpieczenie od powodzi może stanowić dodatkową ochronę w polisie ubezpieczenia samochodu; może nie znajdować się w pakiecie standardowym.)
  2. Czy stosowane są wyjątki? Czy w ogólnych warunkach polisy znajduje się klauzula wyłączająca to zdarzenie z ochrony? (Na przykład zużycie, brak konserwacji, celowość.)
  3. Jakie są wyjątki i limity? Jak wysokość udziału własnego i limit ubezpieczenia przyjęty przez ubezpieczonego wpływają na wysokość szkody?

Sztuczna inteligencja może naszkicować te trzy warstwy; Ale każda warstwa musi zostać potwierdzona w tekście polityki. Chociaż warunki ogólne są standardowe, warunki specjalne różnią się w zależności od polisy i mają pierwszeństwo.

Wskazówka: Umieść tekst polisy w monicie i powiedz: „Napisz, która klauzula/warunek opiera się na każdym roszczeniu ubezpieczeniowym”. W ten sposób sygnał wyjściowy staje się kontrolowany, a halucynacja (sfabrykowana substancja) staje się natychmiast widoczna.

Krok po kroku: kontrola uszkodzeń wspomagana sztuczną inteligencją

  1. Anonimizuj kontekst. Usuń imię i nazwisko ubezpieczonego, numer identyfikacyjny, numer polisy, tablicę rejestracyjną i informacje zdrowotne.
  2. Podsumuj plik chronologicznie. Wyodrębnij przepływ zdarzeń i zamówienie dostarczenia dokumentów.
  3. Wypisz pominięcia i niespójności. Oznacz brakujące dokumenty i rozbieżności pomiędzy dokumentami według rodzaju polisy.
  4. Poproś o zarys zakresu – nie decyzję. Opracuj punkty zakresu/wyjątku/zwolnienia w odniesieniu do artykułu polityki.
  5. Potwierdź linia po linii z polityką. Zweryfikuj każde roszczenie dotyczące zakresu pod kątem warunków szczegółowych i ogólnych.
  6. Niezależnie oblicz kwotę szkód. Sam oblicz kwotę netto, stosując zwolnienie i limit.
  7. Zapisz decyzję i jej uzasadnienie. Zapisz decyzję o płatności/częściowej płatności/odrzuceniu, wskazując podstawę, na której została oparta; W razie potrzeby uzyskaj zgodność/zgodę prawną.

trzy mini etui

Przypadek 1 — Złapanie wyprodukowanej substancji. W aktach sprawy dotyczącej szkód spowodowanych zalaniem budynków mieszkalnych sztuczna inteligencja stwierdziła: „Zgodnie z art. 8 Warunków ogólnych szkody spowodowane przez wodę spowodowane przez instalację wodociągową są objęte gwarancją”. Ekspert ds. roszczeń otworzył polisę: odpowiedni numer pozycji był inny, a polisa zawierała specjalne zwolnienie dla wody wodociągowej. Sztuczna inteligencja nadrobiła numer artykułu i pominęła warunek specjalny. Biegły ponownie ocenił zakres ubezpieczenia z prawidłową klauzulą ​​i odliczeniem.

Przypadek 2 — Uwidocznienie niespójności. W aktach wypadku drogowego w formularzu powiadomienia widniała informacja „prędkość 40 km/h”; Ustalenia dotyczące odkształceń i śladów hamowania zawarte w ekspertyzie wykazały znacznie większą prędkość. Sztuczna inteligencja zestawiła tę sprzeczność. Biegły wszczął dodatkowe dochodzenie; miało to kluczowe znaczenie zarówno dla dokładnej rekompensaty, jak i podejrzeń o możliwe oszustwo.

Przypadek 3 – Prawidłowe zastosowanie zwolnienia. Rachunek za naprawę pojazdu mechanicznego wyniósł 118 000 TL, a polisa obejmowała 2% zwolnienie (18 000 TL w stosunku do ceny pojazdu wynoszącej 900 000 TL). Sztuczna inteligencja podsumowała płatność netto na 118 000 TL; Zapomniał o zwolnieniu. Ekspert skorygował płatność netto na 100 000 TL na podstawie niezależnych obliczeń. Niezależne konto chroniło zarówno firmę, jak i ubezpieczonego odpowiednią kwotą.

Cztery kopiowalne podpowiedzi

1) Chronologiczne podsumowanie akt:

Jesteś asystentem likwidatora szkód. Podsumuj następujący anonimowy plik roszczeń w kolejności dat: [wklej dokumenty] Dane wyjściowe: sekwencja zdarzeń (data), dostarczone dokumenty, najważniejsze ustalenia. W przypadku każdej pozycji napisz, na którym dokumencie się opierasz. NIE DECYDUJ o zakresie ubezpieczenia ani płatności.

2) Brakujące dokumenty i skaner rozbieżności:

W następującym pliku roszczenia [typ polisy]:1. Wymień brakujące dokumenty wymagane dla tego typu polisy.2. Zaznacz sprzeczności pomiędzy dokumentami (opis zdarzenia vs. ustalenia biegłego, data, kwota, adres), pokazując je obok siebie. Plik: [wklej]. Dodaj komentarz; usuwane są jedynie braki i sprzeczności.

3) Projekt oceny zakresu (nie decyzja):

Poniżej znajduje się anonimowe podsumowanie szkód oraz specjalne i ogólne warunki polisy. Uszkodzenie: [wklej] Warunki polisy: [wklej] Zadanie: Ocena pod kątem zakresu / wyjątku / zwolnienia. Utwórz wersję roboczą. Podaj dosłownie numer artykułu, na którym się opierasz. Nie twórz przedmiotu, którego nie jesteś pewien; Napisz „nie znaleziono warunków”. Podejmę ostateczną decyzję dotyczącą zasięgu.

4) Kontrola rachunku płatniczego netto:

Oblicz krok po kroku płatność netto, uwzględniając następującą kwotę szkody, informacje o odliczeniu i limicie: Kwota naprawy/szkody: [x] Udział własny: [stawka/kwota] Limit ubezpieczenia: [y] Kwota ubezpieczenia/stan niedoubezpieczenia: [z] Pokaż każdy krok. Wynik sprawdzę niezależnie.

Słaba zachęta/silna zachęta

Słabe: „Zbadaj akta szkód i powiedz mi, czy należy je zapłacić”.
Problem: Zażądano decyzji dotyczącej bezpośredniego zasięgu/płatności (czerwona strefa); Nie ma tekstu polityki ani odniesienia do artykułu. Model pasuje do zakresu i treści.
Güçlü: „Wykonaj rolę asystenta likwidatora szkód; podsumuj chronologicznie ten zanonimizowany plik, zaznacz pominięcia i niespójności, przygotuj projekt punktów ubezpieczenia w odniesieniu do artykułu polisy. Podejmij decyzję dotyczącą zakresu ubezpieczenia/płatności”.
Dlaczego to jest dobre: ​​Zadanie znajduje się w żółtej strefie, wynikiem jest odniesienie do dokumentu i artykułu, decyzja pozostaje w gestii eksperta.

tabela porównawcza

Zadanie

sztuczna inteligencja

Likwidator szkód

źródło weryfikacji

Podsumowanie chronologiczne

projekt

Czyta, potwierdza

Dokumenty

Wykrywanie brakującego dokumentu

Lista

Ocenia

Polityka/procedura

Oznaczenie niezgodności

znaki

bada

międzydokumentalny

Ocena zakresu

projekt

decyduje

Warunki specjalne + ogólne

Konto płatnicze netto

projekt konta

Niezależne konta

Wyłączenie/limit

Decyzja o płatności/odrzuceniu

Decyzja + podpis

Polityka + zgodność/prawność

Typowe błędy

  • Przyjęcie zastrzeżenia zakresu bez potwierdzenia merytorycznego. Sztuczna inteligencja może tworzyć numer i treść przedmiotu; zawsze sprawdzaj w polityce.
  • Pomijanie warunków specjalnych. Warunki ogólne są standardowe, ale warunki specjalne mają pierwszeństwo i są specyficzne dla danej polisy.
  • Zapominając o wyjątkach i limitach. Obliczenie płatności netto bez zwolnienia daje nieprawidłową kwotę.
  • Ignorowanie niespójności. Pominięcie sprzeczności między opisem zdarzenia a ustaleniami biegłego stwarza ryzyko zarówno nieprawidłowej płatności, jak i oszustwa.
  • Kopiowanie powodu odrzucenia ze sztucznej inteligencji. Odrzucenie ma konsekwencje prawne; Uzasadnienie musi opierać się na artykule polityki i musi być napisane przez eksperta.

Podsumowując

Podczas kontroli szkód sztuczna inteligencja podsumowuje akta chronologicznie, wymienia brakujące dokumenty i sygnalizuje niespójności; ale nie decyduje o zakresie ubezpieczenia i płatności. Potwierdź zakres ubezpieczenia wiersz po wierszu z tekstem polisy w trzech warstwach (zabezpieczenie/wyłączenie/zwolnienie); samodzielnie obliczyć wpłatę netto z odliczeniami i limitami; Podejmij decyzję o płatności/częściowej płatności/odrzuceniu jako kompetentny likwidator szkód, w razie potrzeby po uzyskaniu zgodności/zgody prawnej. Ostateczna decyzja należy do człowieka.

Zadanie aplikacji

Uzyskaj plik uszkodzeń (anonimowy) do celów testowych. Utwórz chronologiczne podsumowanie i listę niespójności za pomocą monitów 1 i 2. Następnie poproś o projekt ubezpieczenia w monicie nr 3 i sprawdź pozycja po pozycji, czy każde roszczenie ubezpieczeniowe rzeczywiście istnieje w polisie. Ile twierdzeń miało rzeczywiste podstawy materialne, a ile sfabrykowane/fałszywe? Zanotuj wynik.

lista kontrolna

  • [ ] Zanonimizowałem kontekst pliku.
  • [ ] Zrobiłem zestawienie chronologiczne oraz listę brakujących dokumentów.
  • [ ] Zaznaczyłem niespójności pomiędzy dokumentami.
  • [ ] Potwierdziłem każde roszczenie ubezpieczeniowe numerem pozycji polisy.
  • [ ] Sprawdziłem warunki specjalne przed warunkami ogólnymi.
  • [ ] Obliczyłem płatność netto niezależnie z odliczeniem i limitem.
  • [ ] Zapisałem powód decyzji o płatności/odrzuceniu; Uzyskałem niezbędną zgodę.