Zyski:
- Potrafić wyjaśnić, że sztuczna inteligencja nie zapewnia porad prawnych, a odpowiedzialność zawodowa pozostaje po stronie człowieka
- Umiejętność definiowania bramek inspekcji i weryfikacji przez człowieka w zadaniach wysokiego ryzyka
- Możliwość ustanowienia ram wewnętrznego zarządzania i odpowiedzialności, które dokumentują wykorzystanie sztucznej inteligencji
W całym tym module widzieliśmy, że sztuczna inteligencja (AI) to potężny czynnik zwiększający prędkość w przeglądaniu umów, sporządzaniu projektów, badaniach prawnych i pracach związanych z przestrzeganiem przepisów. W tej ostatniej części rysujemy najważniejszą linię: AI jest asystentem, a nie prawnikiem. Nie udziela porad prawnych, nie zastępuje profesjonalisty, a odpowiedzialność zawsze spoczywa na osobie. Linia ta nie jest ograniczeniem, ale warunkiem bezpiecznego i zrównoważonego korzystania z technologii. Ta sama zasada ma zastosowanie w innych zawodach o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa: w inżynierii sztuczna inteligencja może sporządzić obliczenia konstrukcyjne, ale w przypadku pracy o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa wyniki sztucznej inteligencji nie zastępują zatwierdzenia przez kompetentnego i kompetentnego inżyniera. Z prawnego punktu widzenia ostateczna analiza, decyzja i odpowiedzialność spoczywają na kompetentnym profesjonaliście. W tej jednostce ustanowimy wewnętrzne ramy zarządzania i odpowiedzialności, które będą dokumentować wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Wyjaśnijmy warunki. Odpowiedzialność zawodowa to odpowiedzialność prawna i etyczna, która powstaje przy wypełnianiu wymagań zawodu; Niewłaściwa praca może skutkować odszkodowaniem i dyscypliną. Human-in-the-loop to zasada, zgodnie z którą krytyczna decyzja jest sprawdzana i zatwierdzana przez upoważnioną osobę, zanim zacznie obowiązywać. Zarządzanie to ramy określające, kto będzie korzystał ze sztucznej inteligencji, na jakich zasadach i na jakich warunkach. Bramka weryfikacyjna to obowiązkowy punkt kontrolny, przez który musi przejść wyjście, zanim będzie mogło zostać wykorzystane. Identyfikowalność (ścieżka audytu) to zapis tego, jakie wyniki zostały wytworzone, w jaki sposób i przez kogo zostały zatwierdzone.
Konkluzja: sztuczna inteligencja nie daje rekomendacji
Tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję, niezależnie od tego, jak profesjonalny może się wydawać, nie stanowi porady prawnej. Istnieją ku temu trzy konkretne powody. Po pierwsze, sztuczna inteligencja nie może w pełni poznać pełnego kontekstu Twojego zdarzenia, prawdziwych intencji stron i aktualnie obowiązującego prawa; Tworzy na podstawie ogólnych wzorów. Po drugie, podawane przez niego informacje mogą zostać sfabrykowane ze względu na ryzyko halucynacji (patrz część 5). Po trzecie, nie może ponosić odpowiedzialności prawnej; W przypadku błędu zawsze profesjonalista ponosi odpowiedzialność, otrzymuje wynagrodzenie lub zostaje ukarany.
Wyniki sztucznej inteligencji należy zatem postrzegać jako „surowiec” eksperta: cenny, przyspieszający, ale bez przetwarzania i walidacji nie da się go wykorzystać.
Uwaga: „Wyjście pochodzi od AI” nie jest obroną. Odpowiedzialność za każdy tekst przedstawiony klientowi, sądowi lub organowi regulacyjnemu spoczywa na osobie przedstawiającej go. Z prawnego punktu widzenia nie ma możliwości przeniesienia odpowiedzialności na pojazd lub osobę, która napisała monit.
Audyt według poziomu ryzyka
Nie każde zadanie wymaga tego samego poziomu nadzoru. W przypadku zadania o niewielkim wpływie i łatwego do odzyskania wystarczy kontrola światła; Decyzja o dużym wpływie i trudna do cofnięcia wymaga obowiązkowego nadzoru człowieka i dokumentacji. Ranking ryzyka w oparciu o wpływ zadania i jego odwracalność pozwala zachować zarówno bezpieczeństwo, jak i wydajność.
Poziom ryzyka
przykładowe zadanie
Wymagana inspekcja
niski
Wewnętrzne podsumowanie notatki, wyjaśnienie terminu
Lekka recenzja
średni
Podsumowanie umowy, lista kontrolna
Kontrola ekspercka + weryfikacja źródła
wysoki
Wniosek, umowa do podpisania, opinia prawna
Obowiązkowa zgoda człowieka + dokumentacja
krytyczny
Prezentacja przed sądem, oświadczenie regulacyjne
Zatwierdzenie wielu oczu + pełna identyfikowalność
Twoja rola: doradca ds. zarządzania sztuczną inteligencją. Zaproponuj macierz kontroli ryzyka dla następującej listy zadań:| Zadanie | Wpływ (niski/średni/wysoki) | Możliwość odzyskania | Zalecana bramka inspekcyjna | Kto zatwierdza | Wymagana dokumentacja | Zalecaj obowiązkową akceptację człowieka w przypadku zadań o dużym wpływie i trudnych do odwrócenia. Oznacz swoje sugestie jako „muszą zostać zatwierdzone przez organizację”; narzucanie rygorystycznych zasad.<tasks>[zadania, które zespół prawny/zgodności wykonuje z wykorzystaniem sztucznej inteligencji]</tasks>
Ustanawianie ram zarządzania
Stosowanie rozproszonej i zależnej od człowieka sztucznej inteligencji prędzej czy później doprowadzi do błędu. Ramy ładu korporacyjnego; Określa, do jakich zadań można wykorzystać sztuczną inteligencję, jakie dane można wprowadzić (patrz rozdziały 9 i 11), które bramki uwierzytelniające są obowiązkowe i w jaki sposób będzie rejestrowane użycie.
Przygotuj „Politykę wykorzystania sztucznej inteligencji” dla naszego zespołu prawnego/zgodności. Sekcje: 1) Cel i zakres2) Dozwolone i zabronione zastosowania (oparte na zadaniach) 3) Zasady dotyczące danych (jakie dane do jakiego nośnika; maskowanie; dokument uprzywilejowany) 4) Bramki weryfikacyjne (halucynacje/weryfikacja atrybucji, potwierdzenie źródła) 5) Poziomy nadzoru i akceptacji ze strony człowieka (w oparciu o poziom ryzyka) 6) Dokumentacja i identyfikowalność7) Naruszenie i odpowiedzialność [DO WYPEŁNIENIA] pozostawiają luki; Zaznacz opcję „wymagana zgoda prawna” pod kątem treści prawnej. Nie twórz przepisów prawnych samodzielnie.
Przydatne jest również dołączenie krótkiej „znacznika użycia” do każdego ważnego produktu; Dzięki temu identyfikowalność jest praktyczna.
Wygeneruj krótki szablon „tagu użycia AI”, który zostanie dodany do każdego wyniku opartego na sztucznej inteligencji: jakie zadanie, jakie narzędzie, wprowadzona klasa danych, wykonane kroki weryfikacyjne, weryfikator, osoba zatwierdzająca, data. Stwórz formularz składający się z 6–8 linii i łatwy do wypełnienia.
Słaba podpowiedź/silna podpowiedź
Słabe podejście: przesyłanie wyników AI bezpośrednio do klienta/sądu; Śpieszyć się.
Wynik: niezweryfikowany, niezrozumiały, niemożliwy do utrzymania w przypadku błędu. Pojedyncza halucynacja lub błąd kontekstu może spowodować poważne szkody.
Mocne podejście: [audyt według poziomu ryzyka + obowiązkowe bramki weryfikacyjne + potwierdzenie źródła + zatwierdzenie przez upoważnioną osobę + dokumentacja z identyfikatorem użytkownika]
Rezultat: zweryfikowane i identyfikowalne wyniki, które korzystają ze swojej szybkości, ale charakteryzują się jasną rozliczalnością. AI zwiększa wydajność; Proces zapewnia pewność.
Kto jest odpowiedzialny? Szybkie spojrzenie
- Dokładność wydruku: zależy od profesjonalisty, który go używa.
- Praca przedstawiona klientowi/sądowi: osoba, która ją podpisała/przedstawiła.
- Ochrona danych i prywatność: w zespole przetwarzającym dane (nie u dostawcy narzędzia).
- Zarządzanie i rządy: w instytucji i w zarządzaniu.
W żadnym przypadku odpowiedzialność nie jest przenoszona na „AI” lub „asystenta piszącego zachętę”.
Trzy mini etui
Przypadek 1 – Lokalizacja odpowiedzialności. W jednej agencji asystent przesłał raport dotyczący zgodności przygotowany przy użyciu sztucznej inteligencji bezpośrednio do organu regulacyjnego; Raport zawierał dane niezweryfikowane. Obrona „AI to napisała” nie zadziałała, gdy pojawił się problem; Uznano, że odpowiedzialność spoczywa na instytucji przedstawiającej raport i urzędniku, który powinien go zatwierdzić. Instytucja nakazała następnie, aby „żadne zewnętrzne oświadczenie nie było wysyłane bez upoważnionej zgody i potwierdzenia źródła”.
Przypadek 2 – Audyt poziomu ryzyka. Kiedy zespół prawny stosował ten sam uciążliwy proces zatwierdzania wszystkich zadań, sztuczna inteligencja nie uzyskiwała żadnych rezultatów. Ustanowili matrycę audytu ryzyka: wewnętrzne podsumowania memorandów poddano lekkiej analizie, umowy i wnioski do podpisu podlegały obowiązkowej podwójnie ślepej zgodzie. Tak więc, podczas gdy prędkość została utrzymana w zawodach niskiego ryzyka, bezpieczeństwo wzrosło w zawodach wysokiego ryzyka; Zespół zaczął szeroko i pewnie wykorzystywać sztuczną inteligencję.
Przypadek 3 – Wartość identyfikowalności. W audycie: „jak dokonałeś przeglądu tej umowy, czy korzystałeś z AI, czy weryfikowałeś?” – padło pytanie. Zespół, który zastosował znacznik użycia, pokazał w dokumentacji, za pomocą jakiego narzędzia wytworzono każdy produkt, przez jakie etapy weryfikacji przeszedł i kto go zatwierdził. Audytor stwierdził, że proces był kontrolowany i nie zapisał żadnych dodatkowych ustaleń. Dokumentacja przekształciła wykorzystanie sztucznej inteligencji z ryzyka w zarządzany proces.
Typowe błędy
- Przeniesienie odpowiedzialności na pojazd. „AI to napisała” nie jest obroną; Odpowiedzialność zawsze spoczywa na osobie.
- Stosowanie tej samej kontroli do każdego zadania. Albo wydajność spada, albo wysokie ryzyko pozostaje niekontrolowane; Stawka według poziomu ryzyka.
- Omijanie bramek weryfikacyjnych. W szczególności nie należy udostępniać wyników bez atrybucji i potwierdzenia źródła.
- Nie spisanie zarządzania na piśmie. Osobiste, nieregularne użytkowanie prędzej czy później doprowadzi do błędu.
- Niezachowanie identyfikowalności. Jeżeli nie zostanie udokumentowane, kto co wyprodukował i jak to zweryfikował, pojawi się luka w kontroli i spory.
- Pozostawienie sztucznej inteligencji nieuregulowanej, ponieważ jest „wystarczająco zaawansowana”. Zwiększanie zdolności nie oznacza, że odpowiedzialność znika z ludzi.
Podsumowując
AI jest potężnym czynnikiem zwiększającym prędkość w prawie, ale nie zapewnia porad prawnych i nie zastępuje profesjonalisty; Ostateczna analiza, decyzja i odpowiedzialność zawsze spoczywają na osobie sprawującej władzę. Sposobem na zapewnienie trwałości są ramy zarządzania: ocenianie zadań według poziomu ryzyka, nakładanie obowiązkowych bramek audytu i weryfikacji przez człowieka w przypadku prac wysokiego ryzyka, egzekwowanie zasad dotyczących danych i prywatności oraz umożliwienie śledzenia każdego wyniku za pomocą znacznika użytkowania. W ten sposób możesz skorzystać z szybkości sztucznej inteligencji i zachować odpowiedzialność i zaufanie. AI generuje i przyspiesza; Kompetentny profesjonalista decyduje i ponosi odpowiedzialność za to, co zostanie zaprezentowane i jego konsekwencje.
Zadanie aplikacji
Wypisz zadania, które Twój zespół wykonuje za pomocą sztucznej inteligencji. (1) Za pomocą matrycy audytu ryzyka oceń każde zadanie pod kątem wpływu i odwracalności oraz przypisz bramki audytu. (2) Przygotuj projekt polityki wykorzystania sztucznej inteligencji; Zbierz znaki „wymagana zgoda prawna”. (3) Utwórz szablon znacznika użytkowania i zastosuj go na wydruku końcowym. (4) Spisać zasadę, że „Żadna deklaracja zewnętrzna nie może obejść się bez autoryzowanej zgody i potwierdzenia źródła”.
lista kontrolna
- [ ] Czy zadania są oceniane według poziomu ryzyka (wpływ + odwracalność)?
- [ ] Czy w przypadku misji wysokiego ryzyka zdefiniowano obowiązkową zgodę człowieka?
- [ ] Czy proces obejmuje bramki weryfikacji autorstwa/źródła?
- [ ] Czy do struktury dodano zasady dotyczące danych i prywatności (jednostki 9 i 11)?
- [ ] Czy każdy ważny wynik może być śledzony za pomocą znacznika użycia?
- [ ] Czy wyjaśniono na piśmie, że odpowiedzialność spoczywa na człowieku?
- [ ] Czy polityka wykorzystania AI została przygotowana do zatwierdzenia prawnego?
Egzamin modułowy
1. Która aplikacja, gdy sztuczna inteligencja podsumowuje długi kontrakt, najbardziej zwiększa niezawodność wyników?
- A) Powiązanie każdego ustalenia w podsumowaniu ze źródłem z odpowiednim numerem artykułu i krótkim cytatem ✔
- B) Poproś o możliwie najkrótsze streszczenie w jednym akapicie
- C) Poinstruowanie modelu, aby „nie popełniał błędów” i zaufanie do wyniku
- D) Podpisanie umowy wyłącznie na podstawie podsumowania, bez jego czytania
Adnotacja: Powiązanie każdego ustalenia w podsumowaniu AI ze źródłem z odpowiednim numerem pozycji i krótkim cytatem sprawia, że podsumowanie jest weryfikowalne i pozwala szybko wyłapać sfabrykowane informacje (halucynacje). Jest to najważniejsza kontrola wiarygodności w przypadku kontroli prawnej.
2. Jaki jest najskuteczniejszy wkład w sztuczną inteligencję przy ocenie klauzul dotyczących ryzyka w umowie na dostawy?
- A) Tylko „czy ten kontrakt jest ryzykowny?” zapytać
- B) Przekazanie podręcznika zawierającego standardowe stanowiska instytucji i sklasyfikowanie elementów według tych kryteriów ✔
- C) Poproszenie AI o przepisanie umowy na korzyść drugiej strony.
- D) Liczenie tylko liczby znaków pozycji
Opis: udostępnienie podręcznika zawierającego standardowe stanowiska organizacji umożliwia sztucznej inteligencji sklasyfikowanie elementów jako „akceptowalne/należy negocjować/odrzucone” zgodnie z Twoimi kryteriami. Jest o wiele bardziej przydatne niż ogólne pytanie „czy jest to ryzykowne”.
3. Dlaczego analiza „brakujących klauzul” AI jest przydatna podczas przeglądu umowy?
- A) Ponieważ jest to przydatne tylko do wyszukiwania błędów ortograficznych
- B) Ponieważ skraca to umowę
- C) Ponieważ wprowadza klauzule ochronne, które powinny się znaleźć, ale nigdy nie zostały zawarte w umowie ✔
- D) Ponieważ określa, kim jest druga strona
Wyjaśnienie: Część ryzyka nie jest zawarta w klauzuli pisemnej, ale w klauzulach, które powinny się znaleźć, ale których nie ma w umowie (np. przeniesienie własności intelektualnej, przetwarzanie danych, odpowiedzialność po rozwiązaniu umowy). Zapytałem AI: „Jakich klauzul oczekuje się w tego typu umowach, a których tutaj brakuje?” Pytanie: ujawnia te luki.
4. Które podejście najbardziej poprawia jakość i spójność przy sporządzaniu umów z AI?
- A) Poproszenie sztucznej inteligencji o napisanie tematu od zera, bez podawania kontekstu
- B) Kopiowanie dowolnej umowy znalezionej w Internecie i bezpośrednie jej wykorzystanie
- C) Wprowadzenie projektu w życie bez jego opiniowania
- D) Zapewnij szablon i informacje o scenariuszu zatwierdzone przez instytucję i poproś sztuczną inteligencję o ich dostosowanie ✔
Opis: zamiast tworzyć na pustej stronie, podawać szablon i informacje o scenariuszu zatwierdzone przez instytucję i zlecać ich dostosowanie sztucznej inteligencji; Zarówno utrzymuje standard instytucjonalny, jak i zmniejsza ryzyko halucynacji. Zatwierdzony szablon pełni rolę „kotwicy” i zapobiega oddalaniu się modelu od tekstu.
5. Jakie rozróżnienie należy dokonać na samym początku, przeglądając umowę o zachowaniu poufności (NDA) z AI?
- A) Czy NDA ma charakter jednokierunkowy czy dwustronny i po której stronie leży obowiązek ✔
- B) Łączna liczba stron dokumentu
- C) Jaką czcionką jest napisana umowa?
- D) Czy druga strona ma logo, czy nie
Ujawnianie informacji: To, czy umowa NDA jest jednostronna (tylko jedna strona ujawnia informacje), czy dwustronna (wzajemne ujawnianie informacji), decyduje o całym bilansie zobowiązań. Nakłonienie sztucznej inteligencji, aby najpierw zadała to pytanie, jest kluczem do prawidłowego odczytania takich klauzul, jak okres poufności, wyłączenia i obowiązek zwrotu.
6. Jakie jest najpoważniejsze ryzyko podczas prowadzenia badań prawnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i jak nim zarządza się?
- A) sztuczna inteligencja jest zbyt wolna; używany jest mocniejszy sprzęt
- B) zdolność sztucznej inteligencji do fabrykowania nieistniejących precedensów/cytatów; Każde źródło jest weryfikowane na podstawie tekstu pierwotnego ✔
- C) AI pisze tekst bardzo formalnym językiem; styl jest korygowany ręcznie
- D) AI wyświetla wyłącznie komunikaty w języku angielskim; tłumaczenie zostało wykonane
Opis: sztuczna inteligencja może sfabrykować nieistniejący precedens, ustawę lub cytat (halucynacje). Dlatego każde źródło, decyzja i odniesienie dokonane przez sztuczną inteligencję muszą zostać zweryfikowane na podstawie tekstu pierwotnego/oficjalnego (oficjalnego ustawodawstwa, tekstu decyzji). Sztuczna inteligencja służy do badań wstępnych, a nie do ostatecznego autorytetu.
7. Który krok podczas pisania petycji z wykorzystaniem AI najbardziej wzmacnia jej treść?
- A) Napisanie petycji możliwie długim i fantazyjnym językiem
- B) Po prostu napisz własną prośbę i zignoruj kontrargumenty
- C) Przesłuchanie z wyprzedzeniem ewentualnych sprzeciwów i udzielenie na nie odpowiedzi w oparciu o fakt-prawo-żądanie ✔
- D) Złożenie wniosku bezpośrednio do sądu bez jego weryfikacji
Wyjaśnienie: Dobra petycja antycypuje nie tylko własną argumentację, ale także ewentualne zastrzeżenia drugiej strony. Zapytaj sztuczną inteligencję „jakie zastrzeżenia mogą wyniknąć w związku z tą prośbą i jak na każdy odpowiedzieć?” Zadawanie takich pytań buduje projekt w oparciu o ramy faktów i żądań i z góry eliminuje słabe punkty.
8. Jaka jest najbardziej przydatna forma wyników, o które można poprosić sztuczną inteligencję podczas przekładania rozporządzenia na wykonalną listę kontrolną zgodności?
- A) Drukowanie tylko tytułu i daty edycji
- B) Połączenie wszystkich elementów w jeden długi akapit
- C) Zadowolenie się z ułożenia wymagań w kolejności alfabetycznej
- D) Umieszczenie wymagań na wykresie kontrolnym z kolumnami odpowiadającymi roli, wymaganym dowodom i statusowi satysfakcji ✔
Opis: Każde wymaganie; Umieszczenie jej w tabeli z odpowiedzialną rolą, dowodami/dokumentacją i statusem satysfakcji (tak/nie/częściowa) sprawia, że lista będzie możliwa do kontrolowania i podejmowania działań. Abstrakcyjnej listy pozycji nie można stosować samodzielnie.
9. O co najcenniej można poprosić sztuczną inteligencję, aby umożliwić audyt projektu polityki korporacyjnej?
- A) Dopasowanie każdego obowiązku do odpowiedzialnej roli/RACI ✔
- B) Utrzymywanie polityki tak abstrakcyjnej i ogólnej, jak to możliwe
- C) Podaj tylko cytaty prawne
- D) Dodanie do polityki dużej ilości żargonu prawniczego.
Wyjaśnienie: Przyporządkowanie każdego obowiązku do RACI (odpowiedzialny/zatwierdzający/konsultowany/poinformowany) lub przynajmniej „rola odpowiedzialna” wyjaśnia politykę „kto co zrobi” i ustala, kto będzie pociągnięty do odpowiedzialności podczas audytu. Nie można wdrożyć polityki bez roli.
10. Co powinien zrobić ekspert, który chce podsumować z AI dokument zawierający numer TR ID klienta, imię i nazwisko oraz szczegóły sprawy?
- A) Wklej dokument w niezmienionej postaci i szybko uzyskaj wyniki
- B) Maskowanie i anonimizacja danych osobowych i/lub korzystanie z zatwierdzonego narzędzia z korporacyjnym zabezpieczeniem danych ✔
- C) Po prostu dodaj „poufne” na końcu dokumentu
- D) Wystarczy raz wysłać dokument, a następnie usunąć czat
Wyjaśnienie: Nie należy wprowadzać danych osobowych i tajemnic klientów bezpośrednio. Właściwe podejście; maskowanie i anonimizowanie informacji o tożsamości i/lub korzystanie z zatwierdzonego narzędzia z instytucjonalną gwarancją danych (niestosowanie w edukacji, polityka przechowywania danych). Jest to wymóg zarówno KVKK, jak i zobowiązań dotyczących poufności.
11. Jakie podejście jest właściwe przy ocenie statusu własności intelektualnej i praw autorskich tekstu stworzonego za pomocą sztucznej inteligencji?
- A) Wyniki AI są zawsze automatycznie zastrzeżone i całkowicie unikalne
- B) Wyjście AI nie może być używane w żadnych okolicznościach
- C) Nie zakłada się, że wyniki AI są oryginalne/bezpłatne; oceniane jest pochodzenie, ryzyko podobieństwa i własność ✔
- D) Prawa autorskie dotyczą wyłącznie muzyki, zatem w przypadku tekstów nie mają one znaczenia.
Ujawnienie: własność praw autorskich do wyników AI może być niepewna w zależności od kraju i sytuacji; Ponadto dane wyjściowe mogą przypominać treści chronione przez strony trzecie. Dlatego też nie należy zakładać, że wyniki sztucznej inteligencji są oryginalne/wolne bez weryfikacji, należy ocenić ryzyko źródła i podobieństwa, a własność przedsiębiorstwa powinna zostać wyjaśniona w umowie.
12. Jaka jest praktyczna zasada korzystania ze sztucznej inteligencji w kontekście poufności prawnik-klient (dokument poufny/uprzywilejowany)?
- A) Dokumenty uprzywilejowane można swobodnie wprowadzać do każdego narzędzia AI
- B) Korzystanie z AI jest nieistotne, ponieważ przywilej ma zastosowanie wyłącznie w sądzie
- C) Jeśli dokument jest zaszyfrowany, nie ma znaczenia, do jakiego narzędzia zostanie wprowadzony.
- D) Dokumenty poufne/uprzywilejowane powinny być przetwarzane wyłącznie w zatwierdzonych pojazdach z odpowiednimi zabezpieczeniami, w przeciwnym razie może zostać naruszona poufność i poufność ✔
Objaśnienie: Przywileje mogą zostać naruszone, a poufność może zostać naruszona w przypadku dostępu do uprzywilejowanych i poufnych dokumentów za pośrednictwem narzędzi innych firm, które nie mają zobowiązań w zakresie bezpieczeństwa i poufności danych. Dlatego też takie dokumenty powinny być przetwarzane wyłącznie na homologowanych pojazdach wyposażonych w odpowiednie zabezpieczenia umowne i techniczne.
13. Gdzie leży odpowiedzialność zawodowa w związku z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w korporacyjnym zespole ds. prawnych/zgodności?
- A) Ostateczna analiza, decyzja i odpowiedzialność zawsze spoczywają na kompetentnym profesjonaliście; AI jest jedynie narzędziem wsparcia ✔
- B) Ponieważ dane wyjściowe pochodzą od sztucznej inteligencji, odpowiedzialność spoczywa na dostawcy narzędzia
- C) Jeśli sztuczna inteligencja jest wystarczająco zaawansowana, weryfikacja przez człowieka nie będzie konieczna
- D) Odpowiedzialność spoczywa na personelu pomocniczym, który napisał podpowiedź.
Opis: AI to mnożnik prędkości i generator planów; Nie zapewnia porad prawnych i nie zastępuje specjalisty. Ostateczna analiza, decyzja i odpowiedzialność zawsze spoczywają na kompetentnym profesjonaliście; Wyniki muszą zostać zweryfikowane przez eksperta.
14. Jaka kontrola zarządzania jest najodpowiedniejsza w przypadku stosowania sztucznej inteligencji w zadaniach prawnych o dużej stawce (np. ostateczne zatwierdzenie umowy)?
- A) Prześlij wyniki AI bezpośrednio do zatwierdzenia, aby zaoszczędzić czas
- B) Wymagaj drzwi inspekcyjnych, które zostały sprawdzone i zatwierdzone przez wykwalifikowanego specjalistę oraz stosowania dokumentów ✔
- C) Osoba, która napisała zachętę, sama wyraża zgodę.
- D) Po prostu zapytaj sztuczną inteligencję „czy jesteś pewien?” pytając i ufając odpowiedzi
Wyjaśnienie: W przypadku decyzji mających duży wpływ i trudnych do cofnięcia wyników sztucznej inteligencji nie należy stosować bezpośrednio; Musi być wymagane przeniesienie typu „człowiek w pętli”, sprawdzone i zatwierdzone przez wykwalifikowanego specjalistę, a jego użycie musi zostać udokumentowane.