Zyski:
- Umiejętność podsumowania długiej umowy w uporządkowany sposób według stron, zobowiązań i kluczowych dat
- Możliwość napisania monitu o recenzję wielokrotnego użytku, który zawiera rolę, format wyjściowy i wymagania dotyczące cytowania
- Możliwość zastosowania dyscypliny weryfikacyjnej poprzez powiązanie podsumowania AI z artykułem źródłowym
Codziennie na biurku prawnika lub specjalisty ds. compliance lądują dziesiątki stron umów: umowa o świadczenie usług, umowa najmu, ramowa umowa o dostawę. Przeczytanie ich od deski do deski wymaga czasu; Ale brak czytania stanowi ryzyko. W tym właśnie miejscu sztuczna inteligencja (AI) zapewnia najbardziej konkretną i widoczną korzyść z prawnego punktu widzenia: zamianę długiego tekstu w ustrukturyzowane streszczenie w ciągu kilku sekund. Jednak w tej jednostce od początku będziemy podkreślać jedną rzecz: AI podsumowuje, Ty decydujesz. Brief wygenerowany przez sztuczną inteligencję nie zastępuje czytania tekstu przez prawnika; Pełni funkcję mapy, która przyspiesza czytanie i kieruje uwagę na właściwe elementy.
Wyjaśnijmy kilka terminów. Podpowiedź to pisemna instrukcja przekazywana sztucznej inteligencji; Dobre podsumowanie zaczyna się od dobrej podpowiedzi. Halucynacja ma miejsce, gdy sztuczna inteligencja generuje informacje (data, kwota, pozycja), których w rzeczywistości nie ma w tekście, tak jakby były obecne; Jest to najniebezpieczniejsze ryzyko w świetle prawa. Obowiązek to czynność, którą strona zobowiązana jest wykonać zgodnie z umową. Daty kluczowe to punkty czasowe, które mają skutki prawne, takie jak czas trwania umowy, jej rozwiązanie, przedłużenie lub termin, w którym należy dokonać powiadomienia. Istnieje również koncepcja uziemienia: dyscyplina polegająca na opieraniu wszystkiego, co mówi sztuczna inteligencja, na odpowiednim numerze artykułu i cytacie. To jest serce tej jednostki.
Anatomia ustrukturyzowanego podsumowania
Pusta instrukcja „podsumuj tę umowę” spowoduje bałagan w akapicie. Jednakże podsumowanie przydatne do kontroli prawnej jest zorganizowane wokół pewnych osi. Dobre podsumowanie umowy odpowiada na następujące pytania: Kim są strony? Jaki jest przedmiot umowy? Kto ma jakie obowiązki? Jakie są ceny i warunki płatności? Jak długo trwa okres i jak się kończy? Co należy zrobić w jakich terminach? Które substancje stwarzają wysokie ryzyko? Jakie jest obowiązujące prawo i właściwy sąd?
Oto proces krok po kroku:
- Zdefiniuj rolę i format wyjściowy. Powiedz AI, aby zachowywała się jak starszy specjalista ds. kontraktów i wyświetlała wyniki w zatytułowanej tabeli/liście.
- Podaj tekst w całości. Podsumowanie jest tak dobre, jak tekst, który zawiera; Brakująca strona oznacza niekompletne podsumowanie.
- Ustaw jako wymagane cytowanie. Poproś o numer pozycji i krótki cytat dla każdego ustalenia.
- Wymagaj zaznaczenia niejasności. Należy poinstruować sztuczną inteligencję, aby mówiła „nie znaleziono w tekście”, zamiast wymyślać informacje, których nie ma w tekście.
- Zweryfikować. Sprawdź każde krytyczne stwierdzenie w podsumowaniu, wracając do artykułu źródłowego poprzez cytat.
Twoja rola: starszy recenzent umowy.Zadanie: Podsumuj następującą umowę w ustrukturyzowanym formacie.Format wyjściowy (tabela):| Tytuł | Podsumowanie | Numer pozycji | Krótki cytat | Nagłówki: Strony, Temat, Cena/Płatność, Czas trwania, Rozwiązanie, Odpowiedzialność/Odszkodowanie, Poufność, Obowiązujące prawo/Organ, Kluczowe daty. Zasady:- W każdym wierszu należy podać odpowiedni numer artykułu oraz cytat o długości maksymalnie 15 słów.- W przypadku informacji, których nie można znaleźć w tekście, należy wpisać „Nie znaleziono w tekście”; NIGDY nie zgaduj ani nie wymyślaj.- Dodaj komentarz; zgłaszaj tylko to, co jest w tekście.<agreement>[tekst umowy tutaj]</agreement>
Wskazówka: Instrukcja: „W przypadku informacji, których nie znajdziesz w tekście, nie zgaduj, napisz „nie znaleziono”” to zdanie, które najskuteczniej redukuje halucynacje. Jeśli dasz AI pozwolenie na wypełnianie luk, będzie ona mniej skłonna do ich uzupełniania.
Wymaganie kluczowych dat jako osobnego wyniku jest warte swojej wagi w śledzeniu kontraktów. Przekroczenie okresu wypowiedzenia może oznaczać utknięcie w automatycznie przedłużanej umowie na kolejny rok.
Z powyższej umowy wyodrębnij WSZYSTKIE daty i okresy obowiązywania, które mają skutki prawne. Dla każdego: wydarzenie, data/czas trwania, z jakiego artykułu pochodzi, co należy zrobić. Przykład: „Wypowiedzenie – 30 dni przed wygaśnięciem – Klauzula 8.2 – wymagane pisemne wypowiedzenie.” Pozostaw względne okresy („60 dni po podpisaniu”) bez zmian; Nie przyjmuj założeń, aby przeliczyć to na dokładną datę.
Słaba podpowiedź/silna podpowiedź
Słaba zachęta:Podsumuj tę umowę.
Rezultat: luźny akapit, który nie mówi, gdzie szukać, nie jest powiązany ze źródłem i nie można sprawdzić, jakie informacje faktycznie znajdują się w tekście. W najgorszym przypadku sztuczna inteligencja może wypełnić luki wiarygodnie brzmiącymi, ale fałszywymi stwierdzeniami, a Ty nawet tego nie zauważysz.
Potężne podpowiedzi: [rola starszego eksperta + format tabeli tytułowej + numer artykułu i wymóg cytowania + reguła „nie znaleziono” + oddzielne wyodrębnianie dat klucza + limit „dodaj komentarz”]
Rezultat: weryfikowalne podsumowanie, które rzetelnie wskazuje brakujące informacje, a każda linijka jest powiązana z artykułem źródłowym. Różnica polega na tym, czy wynikowi można legalnie zaufać, czy nie.
Różne typy abstraktów
W ramach tej samej umowy wymagane są różne podsumowania do różnych celów. Prezentujesz menadżerowi składające się z trzech zdań streszczenie; brief dotyczący ryzyka dla zespołu negocjacyjnego; metadane w postaci odcisku zapisu archiwalnego.
Typ podsumowania
Do kogo
Treść
długość
Podsumowanie wykonawcze
Osoba podejmująca decyzję/zarządzanie
Temat, cena, główne ryzyko, porady
3-5 zdań
Podsumowanie operacyjne
Zakontraktowany zespół
Obowiązki, terminy, działania
1 strona
Podsumowanie skoncentrowane na ryzyku
prawo/negocjacje
Substancje wysokiego ryzyka z cytatami
1-2 strony
Odcisk (metadane)
Archiwum/system CLM
Strona, data, typ, wartość, czas trwania
Tabela/pola
Na podstawie poniższego podsumowania operacyjnego przygotuj czterozdaniowe streszczenie dla kadry kierowniczej wyższego szczebla: (1) umowa, co i z kim, (2) wielkość finansowa i czas trwania, (3) pojedyncze najważniejsze ryzyko, (4) jasna rekomendacja („dostępne do podpisu”/„negocjuj tę pozycję”). Używaj prostego języka wolnego od żargonu.
Trzy mini etui
Przypadek 1 – Nieodebrane odnowienie. Umowa najmu magazynu firmy logistycznej zawierała klauzulę mówiącą, że „jeżeli pisemne wypowiedzenie nie zostanie złożone na 90 dni przed upływem terminu ważności, zostanie ono przedłużone na kolejne 3 lata”. Data ta została przeoczona w stosie umów, a powiadomienie zostało zapamiętane w 71. dniu. Ekstrakcja kluczowych dat za pomocą sztucznej inteligencji w badaniu pilotażowym polegała na zeskanowaniu 140 umów w tym samym portfelu i zestawieniu w tabeli 11 krytycznych dat odnowień; Zespół zdał sobie sprawę, że 3 z nich dotrą w ciągu 60 dni, i w odpowiednim czasie rozpoczął negocjacje. Koszt jednego nieodebranego powiadomienia wyniósł 1,4 miliona dolarów rocznie dla tego magazynu.
Przypadek 2 – Sfabrykowana ilość. Ekspert ds. zgodności powiedział „podsumuj tę umowę” i w otrzymanym podsumowaniu zobaczył sformułowanie „klauzula kary: 20% ceny umowy”. Jednakże w tekście w ogóle nie zapisano wysokości kary; Sztuczna inteligencja wymyśliła „typową” stawkę. Ekspert prawie umieścił to w raporcie, bo nie chciał cytatu. Następnie zespół dodał regułę „numer pozycji i cytat są obowiązkowe, wpisz „nie znaleziono”, jeśli nie możesz ich znaleźć” do wszystkich podpowiedzi podsumowujących; W ciągu następnych 50 badań wskaźnik wykrywalności fabrykacji spadł do zera.
Przypadek 3 — Oszczędność czasu. Zespół prawny przeglądał 200 umów z dostawcami, zawierających średnio 32 strony, w celu corocznego przeglądu. Przeprowadzili wstępną weryfikację za pomocą ustrukturyzowanego podsumowania sztucznej inteligencji, rezerwując jedynie 46 umów oznaczonych jako „wysokie ryzyko” do pełnego ręcznego przeglądu. Całkowity czas przeglądu skrócił się z szacunkowych 240 godzin do 90 godzin; Co więcej, uwaga prawników przeprowadzających kontrolę skupiona była na aktach rzeczywiście ryzykownych. Punkt krytyczny: żadna umowa nie została zamknięta jako „czysta” wyłącznie na podstawie podsumowania AI; Podsumowanie posłużyło jako narzędzie selekcji.
Typowe błędy
- Opieranie się na podsumowaniu bez wyceny. Podsumowanie, które nie jest powiązane ze źródłem, nie może zostać zweryfikowane; Każde ustalenie musi być opatrzone numerem pozycji i cytatem.
- Podawanie niekompletnego tekstu. Podsumowanie mogłoby wprowadzać w błąd, gdyby strona została pominięta lub nie można było odczytać części zeskanowanego pliku PDF; Upewnij się, że tekst jest kompletny i czytelny.
- Pozwól AI wypełnić puste miejsca. Jeśli nie ma instrukcji „wymyślenia tego, czego nie możesz znaleźć”, sztuczna inteligencja może wypełnić lukę typowymi wartościami.
- Zastąpienie podsumowania lekturą. W przypadku kontraktów obarczonych wysokim ryzykiem podsumowanie ma jedynie charakter informacyjny; Artykuły krytyczne należy nadal czytać w całości.
- Pomijanie kluczowych dat. Jeżeli okresy wypowiedzenia, odnowienia i powiadomienia nie zostaną wyodrębnione oddzielnie, zostaną utracone w podsumowaniu.
- Przekazanie poufnych danych niekontrolowanemu pojazdowi. Wyboru narzędzi i maskowania (patrz rozdziały 9 i 11) nie należy pomijać w umowach obejmujących dane klienta/osobiste.
Podsumowując
Podsumowanie umowy to zadanie, w przypadku którego sztuczna inteligencja najszybciej generuje wartość z prawnego punktu widzenia: przekształcanie długiego tekstu w powiązaną ze źródłem i uporządkowaną mapę. Ale jego siła wynika z dyscypliny. Połącz każde wykrycie ze źródłem, podając numer pozycji i cytat, niech sztuczna inteligencja powie „nie znaleziono” zamiast uzupełniać brakujące informacje i użyj podsumowania jako narzędzia selekcji – ostateczna lektura i decyzja zawsze pozostają w Twojej gestii. AI podsumowuje; Kompetentny profesjonalista decyduje, co oznacza umowa i czy zostanie podpisana.
Zadanie aplikacji
Wybierz posiadaną umowę (lub próbkę). (1) Podsumowanie z podpowiedzią w formie tabeli strukturalnej; Sprawdź, czy w każdym wierszu znajduje się numer pozycji i wycena. (2) Uruchom osobną ekstrakcję dat klucza i zanotuj 3 najbliższe daty w kalendarzu. (3) Na podstawie streszczenia sporządź 4-zdaniowe streszczenie. (4) Zweryfikuj 5 losowo wybranych ustaleń, wracając do artykułu źródłowego; Jeśli występuje rozbieżność, wzmocnij monit regułą „nie znaleziono”.
lista kontrolna
- [ ] Czy każde ustalenie w podsumowaniu zawiera numer pozycji i cytat?
- [ ] Czy sztuczna inteligencja została poinstruowana, aby „wymyślić to, czego nie możesz znaleźć, napisać „nie znaleziono”?
- [ ] Czy kluczowe daty i okresy wypowiedzenia zostały podane osobno?
- [ ] Czy dostarczony tekst jest kompletny i czytelny (nie ma brakujących/zeskanowanych stron)?
- [ ] Czy wybrano odpowiedni rodzaj podsumowania (wykonawcze/operacyjne/ryzyko)?
- [ ] Czy krytyczne ustalenia zostały zweryfikowane na podstawie materiału źródłowego?
- [ ] Czy narzędzia i maskowanie zostały sprawdzone pod kątem danych poufnych/osobowych?