ਲਾਭ:
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਸੰਕਲਪ (ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਪਕਵਾਨ ਸ਼ੈਲੀ, ਕੀਮਤ ਬੈਂਡ, ਸੀਜ਼ਨ) ਨੂੰ ਕਈ ਮੀਨੂ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਥੀਮ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਮੇਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੰਕਲਪਾਂ (ਤਾਰਾ, ਘੋੜਾ, ਬੁਝਾਰਤ, ਕੁੱਤਾ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ ਲਾਭ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮੀਨੂ ਲੇਆਉਟ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
- ਇਹ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮੀਨੂ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਰਸੋਈ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਸੁਆਦ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸ਼ੈੱਫ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
ਮੀਨੂ ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਦਾ ਦਿਲ ਹੈ. ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਹਿਮਾਨ ਪਹਿਲਾਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਗੁਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਮੀਨੂ ਕੇਵਲ ਸੁਆਦੀ ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਧਾਰਨਾ (ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਇਸਦੀ ਕਹਾਣੀ, ਇਸਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ) ਦਾ ਰੂਪ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ: ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਕਈ ਮੀਨੂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਮੀਨੂ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਨਾਲ ਮੀਨੂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ। ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੀਏ: AI ਮੇਨੂ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸ਼ੈੱਫ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਪਲੇਟ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਕਾਇਆ, ਸਪਲਾਈ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਵੇਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੰਕਲਪ: ਹਰੇਕ ਮੀਨੂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ
ਮੀਨੂ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਭਾਗ ਹਨ: ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ (ਜੋ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਪਰਿਵਾਰ, ਨੌਜਵਾਨ ਲੋਕ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋਕ), ਪਕਵਾਨ ਸ਼ੈਲੀ (ਅਨਾਟੋਲੀਅਨ, ਮੈਡੀਟੇਰੀਅਨ, ਦੂਰ ਪੂਰਬੀ, ਫਿਊਜ਼ਨ), ਕੀਮਤ ਬੈਂਡ (ਆਰਥਿਕ, ਮੱਧ, ਉਪਰਲਾ ਹਿੱਸਾ), ਸੇਵਾ ਸ਼ੈਲੀ (à la carte, table d'hôte, open buffet), ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਸਥਾਨ। ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਮੀਨੂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ AI ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਸੰਕਲਪ ਜਿੰਨਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਵੇਗਾ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਓਨੀ ਹੀ ਸਹੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਭਾਵੇਂ AI ਨੂੰ à la carte (ਉਹ ਕ੍ਰਮ ਜੋ ਮਹਿਮਾਨ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਮੇਨੂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਟੇਬਲ d'hôte (ਕਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ, ਸੈੱਟ ਮੇਨੂ) ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦੇਵੇਗੀ। ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ "ਕੌਣ, ਕੀ, ਕਿੰਨੇ ਲਈ, ਕਿੱਥੇ" ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੀਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ: ਮੀਨੂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨਾ
ਮੀਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਮੀਨੂ ਆਈਟਮ ਦਾ ਦੋ ਧੁਰਿਆਂ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ (ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਵੇਚਦੀ ਹੈ) ਅਤੇ ਮੁਨਾਫ਼ਾ (ਇਹ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਕਿੰਨਾ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਭਾਵ, ਯੋਗਦਾਨ ਦਾ ਮਾਰਜਿਨ)। ਜਦੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਪਲੇਟ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਕੀਮਤ ਤੋਂ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਯੋਗਦਾਨ ਮਾਰਜਨ ਬਾਕੀ ਬਚੀ ਰਕਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੋ ਧੁਰੇ ਚਾਰ ਬਕਸੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ:
- ਤਾਰਾ: ਵਧੀਆ ਵਿਕਰੇਤਾ + ਉੱਚ ਲਾਭ। ਮੀਨੂ ਦਾ ਪਸੰਦੀਦਾ; ਉਜਾਗਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।
- ਹਲ ਦਾ ਘੋੜਾ: ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲਾ + ਘੱਟ ਮੁਨਾਫ਼ਾ। ਉਹ ਪਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਥੋੜਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਬੁਝਾਰਤ (ਬੁਝਾਰਤ): ਘੱਟ ਵਿਕਰੀ + ਉੱਚ ਮੁਨਾਫਾ। ਇਹ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ; ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਕੁੱਤਾ: ਘੱਟ ਵੇਚਣਾ + ਘੱਟ ਮੁਨਾਫਾ। ਕੀ ਪਿਆਰ ਹੈ, ਕੀ ਲਾਭ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਮੀਨੂ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਰੀ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਮਾਰਜਿਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਇਸ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: ਵਰਗੀਕਰਨ ਇੱਕ ਗਣਨਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ "ਕੁੱਤਾ" ਡਿਸ਼ ਦਸਤਖਤ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਆਤਮਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸਨੂੰ ਰੱਖਣਾ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। AI ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਰਣਨੀਤੀ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਸੁਝਾਅ: ਮੀਨੂ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਕੱਚਾ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ (ਪਲੇਟ ਦਾ ਨਾਮ, ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਮਾਤਰਾ, ਲਾਗਤ, ਕੀਮਤ) ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਚਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਕਹੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਕਾਰਵਾਈ ਸੁਝਾਅ ਲਿਖੋ। ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਰਸੋਈ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਮੀਨੂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ
- ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ. ਕੌਣ, ਕਿਹੜਾ ਪਕਵਾਨ, ਕਿਹੜਾ ਬਜਟ, ਕਿਹੜਾ ਸੀਜ਼ਨ, ਕਿਹੜੀ ਸੇਵਾ ਸ਼ੈਲੀ — ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
- ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ (ਵਿਚਾਰ, ਪਕਵਾਨਾਂ ਨਹੀਂ): ਵਰਣਨ, ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ, ਮੁਸ਼ਕਲ।
- ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਕਰੋ। ਲਾਗੂ ਚੁਣੋ; ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ (ਸਟਾਰਟਰ, ਮੁੱਖ, ਮਿਠਆਈ); ਮੀਨੂ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ (ਮੀਟ/ਸਬਜ਼ੀਆਂ/ਸਮੁੰਦਰੀ, ਹਲਕਾ/ਭਾਰੀ)।
- ਪਕਾਉ ਅਤੇ ਸੁਆਦ. ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ; ਨੁਸਖ਼ਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ; ਇਸ ਨੂੰ ਚੱਖੋ.
- ਮੇਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਆਈਟਮਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ; ਯੋਜਨਾ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਹਾਈਲਾਈਟਿੰਗ।
- ਪਾਠ ਲਿਖੋ. ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਤੋਂ ਡਰਾਫਟ ਮੀਨੂ ਵਰਣਨ; ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਓ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਮੀਨੂ ਤੱਕ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਨਾਸ਼ਤਾ-ਬ੍ਰੰਚ ਜਗ੍ਹਾ 15 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ 300 ਕਵਰ (ਕੋਵਰਟ — ਸੇਵਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ) ਦਾ ਟੀਚਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਸ਼ੈੱਫ YZ ਨੂੰ ਸੰਕਲਪ (ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ, ਸਥਾਨਕ ਉਤਪਾਦ, ਮੱਧਮ ਬਜਟ, ਤੇਜ਼ ਸੇਵਾ) ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ 25 ਪਲੇਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਰਸੋਈ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ 25 ਵਿੱਚੋਂ 14 ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ, 11 ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 9 ਨੂੰ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ। ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਲਾਸਿਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 2 ਹਫ਼ਤੇ ਸੀ; ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਚਾਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ 1 ਦਿਨ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਬਾਕੀ ਸਮਾਂ ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਆਦ ਲਈ ਚਲਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਕੇਸ 2 - ਮੀਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ। ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਵਿੱਚ 40 ਆਈਟਮਾਂ ਦਾ ਮੇਨੂ ਸੀ। ਮੁਖੀ ਨੇ AI ਨੂੰ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦਾ ਡਾਟਾ ਦਿੱਤਾ। YZ ਨੂੰ 6 "ਕੁੱਤੇ" (ਘੱਟ ਵਿਕਣ ਵਾਲੀਆਂ, ਘੱਟ-ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਾਲੀਆਂ) ਵਸਤੂਆਂ ਮਿਲੀਆਂ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 4 ਨੂੰ ਮੀਨੂ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਰਸੋਈ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕੂੜਾ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। 5 "ਬੁਝਾਰਤ" (ਘੱਟ ਵਿਕਣ ਵਾਲੀਆਂ, ਉੱਚ-ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਾਲੀਆਂ) ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮੀਨੂ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਲਿਜਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਵੇਟਰ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ; 6 ਹਫਤਿਆਂ 'ਚ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ 'ਚ ਕਾਫੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਮੀਨੂ ਸੁੰਗੜ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਔਸਤ ਯੋਗਦਾਨ ਵਧਿਆ ਹੈ। ਮੁਖੀ ਨੇ ਫੈਸਲੇ ਕੀਤੇ; ਏਆਈ ਨੇ ਸਿਰਫ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾਇਆ.
ਕੇਸ 3 - ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਤਮ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਕੀਮਤ। ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ YZ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਮਿਤ 12-ਪਲੇਟ "ਟ੍ਰੇਂਡ ਫਿਊਜ਼ਨ" ਮੀਨੂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਛਾਪਿਆ। ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਦੋ ਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਰਸੋਈ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪਲਾਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੀ। ਮੀਨੂ ਨੂੰ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਪਾਠ: AI ਮੀਨੂ ਇੱਕ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਹੈ; ਇਹ ਰਸੋਈ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਮੀਨੂ ਵਿਚਾਰ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਮੀਨੂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੈੱਫ ਦਾ ਸਹਾਇਕ। ਸੰਕਲਪ: [ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ], [ਪਕਵਾਨ ਸ਼ੈਲੀ], [ਕੀਮਤ ਬੈਂਡ], [ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ], [ਸੀਜ਼ਨ], [ਸਥਾਨ]।ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਹਨ: [ਸੂਚੀ]।ਟਾਸਕ: 15 ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ)। ਹਰੇਕ ਵਿਚਾਰ ਲਈ: ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਰਣਨ, 3-4 ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ, ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ (ਆਸਾਨ/ਦਰਮਿਆਨਾ/ਮੁਸ਼ਕਲ), ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੇਵਾ ਸਮਾਂ (ਤੇਜ਼/ਮੱਧਮ/ਹੌਲੀ)। ਨਿਯਮ: ਸੰਭਵ ਹੋਵੋ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰੋ; ਭੋਜਨ/ਐਲਰਜਨ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨਾ ਕਰੋ।
2) ਮੀਨੂ ਸੰਤੁਲਨ ਨਿਯੰਤਰਣ:
ਸ਼੍ਰੇਣੀ (ਸਟਾਰਟਰ/ਮੁੱਖ/ਮਿਠਆਈ) ਅਤੇ ਕਿਸਮ (ਮੀਟ/ਸਮੁੰਦਰੀ ਭੋਜਨ/ਸਬਜ਼ੀਆਂ/ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ) ਅਨੁਸਾਰ ਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਸਮੂਹ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਮੀਨੂ ਅਸੰਤੁਲਿਤ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਲ ਮੀਟ, ਥੋੜ੍ਹਾ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ), ਤਾਂ ਇਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰੋ ਅਤੇ 3 ਵਿਚਾਰ ਸੁਝਾਓ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਗੁੰਮ ਹੈ। ਸੂਚੀ: [ਪਕਵਾਨ]।
3) ਮੀਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਗੀਕਰਨ:
ਹੇਠਾਂ ਪਲੇਟ ਦਾ ਨਾਮ, ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਵਿਕਰੀ ਮਾਤਰਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਕੀਮਤ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪਲੇਟ ਲਈ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਚਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: ਸਟਾਰ / ਵਰਕ ਹਾਰਸ / ਬੁਝਾਰਤ / ਕੁੱਤਾ। ਹਰੇਕ ਪਲੇਟ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਿਖਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਖਾਤੇ ਦੀ ਦਸਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਾਂ। ਡੇਟਾ: [ਸਾਰਣੀ]।
4) ਮੀਨੂ ਵਰਣਨ ਟੈਕਸਟ (ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼):
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਪਲੇਟ ਲਈ ਇੱਕ 2-ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਸੁਆਦਲਾ ਮੀਨੂ ਵਰਣਨ ਲਿਖੋ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼: [ਨਿੱਘੇ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ / ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ / ਮਜ਼ੇਦਾਰ]। ਅਤਿਕਥਨੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਐਲਰਜੀਨ/ਸਿਹਤ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਕਰੋ। ਪਲੇਟ: [ਨਾਮ + ਸਮੱਗਰੀ]।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ:
ਇੱਕ ਟਰੈਡੀ ਮੀਨੂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।
"ਰੁਝਾਨ" ਕਿਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਿਹੜੀ ਰਸੋਈ, ਕਿਹੜਾ ਬਜਟ? ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬੇਨਤੀ ਇੱਕ ਕਲੀਚਡ ਅਤੇ ਅਕਾਰਨ ਸੂਚੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਮੀਨੂ ਸਹਾਇਕ। ਸਥਾਪਨਾ: 60 ਲੋਕ, ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ, ਨੌਜਵਾਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦਰਸ਼ਕ, ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੱਧ-ਉੱਪਰਲੇ ਬਜਟ, ਆਧੁਨਿਕ ਐਨਾਟੋਲੀਅਨ ਪਕਵਾਨ. ਟਾਸਕ: ਸ਼ਾਮ ਦੇ ਮੀਨੂ ਲਈ 10 ਮੁੱਖ ਡਿਸ਼ ਵਿਚਾਰ; ਹਰੇਕ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਰਣਨ, ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਕਿਉਂ ਹੈ। ਸੀਜ਼ਨ: ਪਤਝੜ. ਵਿਅੰਜਨ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨਾ ਦਿਓ.
ਮੀਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਐਕਸ਼ਨ ਟੇਬਲ
ਸ਼੍ਰੇਣੀ
ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ
ਮੁਨਾਫ਼ਾ
ਆਮ ਕਾਰਵਾਈ
ਤਾਰਾ
ਉੱਚ
ਉੱਚ
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ, ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰੋ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖੋ
ਕੰਮ ਦਾ ਘੋੜਾ
ਉੱਚ
ਘੱਟ
ਲਾਗਤ ਘਟਾਓ, ਭਾਗ/ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ
ਬੁਝਾਰਤ
ਘੱਟ
ਉੱਚ
ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਵਧਾਓ
ਕੁੱਤਾ
ਘੱਟ
ਘੱਟ
ਰੀਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ ਜਾਂ ਮੀਨੂ ਤੋਂ ਹਟਾਓ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਮੀਨੂ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ. ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਲੀਚ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ।
- ਮੀਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ. ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ "ਕੁੱਤਾ" ਹੈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਗਲਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਬਿਨਾਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਛਾਪਣਾ. ਮੇਨੂ ਨੂੰ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਮੀਨੂ ਨੂੰ ਵਧਾਓ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਰਸੋਈ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ; AI "ਹੋਰ ਵਿਚਾਰ" ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ।
- ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਅਤਿਕਥਨੀ. ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਾਲਾ ਵੇਰਵਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਮੀਨੂ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਰੂਪ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਨਾਲ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ ਪਲੇਟ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਮੀਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਪਰ ਵਿਚਾਰ ਇੱਕ ਸਕੈਚ ਹੈ; ਰਸੋਈ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਸਵਾਦ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਸ਼ੈੱਫ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ, ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਨੂੰ ਪਕਾਓ ਅਤੇ ਸੁਆਦ ਕਰੋ, ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮੀਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਸੰਕਲਪ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ (ਕੌਣ, ਕਿਹੜਾ ਪਕਵਾਨ, ਕਿਹੜਾ ਬਜਟ, ਕਿਹੜਾ ਮੌਸਮ)। ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ AI ਤੋਂ 12 ਪਲੇਟ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ "ਵਿਵਹਾਰਕ / ਤਣਾਅ ਸਮਰੱਥਾ / ਸਪਲਾਈ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ" ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ 6 ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। ਫਿਰ, ਕਾਲਪਨਿਕ ਵਿਕਰੀ-ਲਾਗਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ 6 ਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਮੀਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਲਿਖੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਹੈ (ਕੌਣ/ਕੀ/ਕਿੰਨਾ/ਕਿੱਥੇ/ਸੀਜ਼ਨ)।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਨਾ ਕਿ ਪਕਵਾਨਾਂ ਲਈ।
- [ ] ਮੈਂ ਮੀਨੂ ਬੈਲੇਂਸ (ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਛੋਟੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਪਕਾਇਆ ਅਤੇ ਚੱਖਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮੀਨੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੇਨੂ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਤਿਕਥਨੀ ਜਾਂ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਦਾਅਵੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।