ਸਵਾਦ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਮਨੁੱਖੀ ਪੈਨਲ ਦੀ ਲਾਜ਼ਮੀਤਾ

ਲਾਭ:

• ਸੰਵੇਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ (ਸਵਾਦ, ਗੰਧ, ਟੈਕਸਟ, ਦਿੱਖ) ਅਤੇ ਸਵਾਦ ਪੈਨਲ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
• ਸਵਾਦ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਅੰਜਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਸਮਝਦਿਆਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸੁਆਦ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ, ਅੰਤਮ ਸੰਵੇਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਪੈਨਲ ਅਤੇ ਸ਼ੈੱਫ ਦੇ ਤਾਲੂ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਬਕ 'ਤੇ ਆਏ ਹਾਂ। ਕਿਉਂਕਿ ਰਸੋਈ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ, ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਪਲੇਟ 'ਤੇ ਸੁਆਦ. ਅਤੇ ਸੁਆਦ ਅਜਿਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ - ਮਨੁੱਖੀ ਤਾਲੂ 'ਤੇ, ਨੱਕ 'ਤੇ, ਜੀਭ' ਤੇ. ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸੰਵੇਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ (ਸਵਾਦ, ਗੰਧ, ਬਣਤਰ, ਦਿੱਖ, ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਮੁਲਾਂਕਣ) ਅਤੇ ਸੁਆਦ ਪੈਨਲ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ; ਅਸੀਂ ਟੈਸਟ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਪਰ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਾਕ ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ: ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਵਾਦ, ਗੰਧ ਜਾਂ ਚਬਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ। ਅੰਤਮ ਸੰਵੇਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਆਦ ਪੈਨਲ ਅਤੇ ਸ਼ੈੱਫ ਦੇ ਤਾਲੂ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਕਦਮ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਛੱਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਸੰਵੇਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ?

ਪਲੇਟ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਾਰੀਆਂ ਪੰਜ ਇੰਦਰੀਆਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਦਿੱਖ (ਰੰਗ, ਚਮਕ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ), ​​ਗੰਧ/ਸੁਗੰਧ (ਨੱਕ ਨੂੰ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ), ਸਵਾਦ (ਮਿੱਠਾ, ਨਮਕੀਨ, ਖੱਟਾ, ਕੌੜਾ, ਉਮਾਮੀ - ਪੰਜਵਾਂ ਮੂਲ ਸੁਆਦ, ਬਰੋਥ ਅਤੇ ਮਸ਼ਰੂਮਜ਼ ਦਾ ਪੂਰਾ ਸੁਆਦ), ਟੈਕਸਟ/ਮੂੰਹਫੀਲ (ਕਰਿਸਪਨ, ਮਲਾਈਦਾਰਤਾ, ਮਜ਼ਬੂਤੀ), ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਗੂੜ੍ਹੀ ਅਵਾਜ਼ (ਅਵਾਜ਼)। ਸੰਵੇਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾ-ਵਸਤੂ ਤੋਂ ਹਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਕੋਰਿੰਗ, ਤੁਲਨਾ, ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ।

ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀਆਂ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ (ਉਦੇਸ਼): ਇੱਕ ਸਿਖਿਅਤ ਪੈਨਲ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ (ਲੂਣਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਕੁਚਲਣਾ)। ਭਾਵਨਾਤਮਕ/ਹੇਡੋਨਿਕ (ਵਿਅਕਤੀਗਤ): ਆਮ ਖਪਤਕਾਰ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ)। ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਰਸੋਈ ਟੀਮ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਮਹਿਮਾਨ ਸੁਆਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਨਾ ਤਾਂ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਰੂਪ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੁਆਦ ਨਹੀਂ

AI ਸਵਾਦ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਟੈਸਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ: ਸਵਾਦ ਪੈਨਲ ਲਈ ਇੱਕ ਰੇਟਿੰਗ ਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ — ਸਕੋਰ ਲਈ ਕੀ ਗੁਣ (ਲੂਣ, ਟੈਕਸਟ, ਖੁਸ਼ਬੂ, ਸਮੁੱਚੀ ਪਸੰਦ), ਕਿਹੜਾ ਪੈਮਾਨਾ (1-5, 1-9), ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ। ਚੰਗਾ ਫਾਰਮ ਟੈਸਟ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਪੈਨਲ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਭਰੇ ਗਏ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ — ਔਸਤ ਸਕੋਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ("ਬਹੁਤ ਨਮਕੀਨ" 4 ਲੋਕ), ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸੰਕੇਤ।

ਪਰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: AI ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਆਪਣਾ ਤਾਲੂ ਨਿਰਣਾ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦਾ। AI ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ "ਕੀ ਇਹ ਵਿਅੰਜਨ ਸੁਆਦੀ ਹੈ?" ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "8 ਵਿੱਚੋਂ 6 ਪੈਨਲਿਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੂਣ ਪਾਇਆ ਗਿਆ।" ਫੈਸਲਾ ਅਜੇ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਜਦੋਂ AI ਦੁਆਰਾ ਸਵਾਦ ਟੈਸਟ ਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਕਿਹੜਾ ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਟਿੱਪਣੀ ਖੇਤਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (4-6) ਅਤੇ "ਸਮੁੱਚੀ ਪਸੰਦ" ਸਕੋਰ ਬਹੁਤੇ ਰਸੋਈ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਅੰਨ੍ਹੇ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ

ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਵਾਦ ਟੈਸਟ ਦਾ ਰਾਜ਼ ਅੰਨ੍ਹਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਹੈ: ਪੈਨਲਿਸਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਚੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਿਥੋਂ ਦੀ? ਕਿਉਂਕਿ "ਇਸ ਸ਼ੈੱਫ ਦੀ ਨਵੀਂ ਵਿਅੰਜਨ" ਜਾਂ "ਇਹ ਮਹਿੰਗੀ ਸਮੱਗਰੀ" ਵਰਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਆਦ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੀ ਹੈ। ਪਾਸਤਾ ਨੂੰ ਏ ਅਤੇ ਬੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਸਾਸ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸੇ ਬਿਨਾਂ ਚੱਖਣ ਨਾਲ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਨਵਾਂ ਹੈ, ਅਸਲ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਕੋਡ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ, ਕਿੰਨੇ ਲੋਕ, ਕੀ ਆਰਡਰ); ਪਰ ਇਹ ਮਨੁੱਖ ਹੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਕਵਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਆਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਾ ਪੁੱਛੋ ਕਿ "ਕਿਹੜੀ ਵਿਅੰਜਨ ਵਧੇਰੇ ਸੁਆਦੀ ਹੈ" ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ। AI ਸੁਆਦ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ; ਇਹ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਇਜ਼ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੁਆਦ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਆਦ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਪਲੇਟਾਂ ਦਾ ਸੁਆਦ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਫਾਰਮ-ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਟੈਸਟ। ਇੱਕ ਸ਼ੈੱਫ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚਟਣੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਪਰ ਟੀਮ ਦਾ ਫੀਡਬੈਕ ਖਿੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ ("ਚੰਗਾ," "ਨਹੀਂ ਸੀ," "ਪਤਾ ਨਹੀਂ")। ਉਸਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਸਵਾਦ ਫਾਰਮ ਲਈ ਕਿਹਾ: 1-5 ਸਕੇਲ + ਲੂਣ, ਐਸਿਡ, ਟੈਕਸਟ, ਸੁਗੰਧ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਪਸੰਦ ਲਈ ਮੁਫਤ ਵਿਆਖਿਆ। 8 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਫਾਰਮ ਭਰਿਆ; YZ ਦੁਆਰਾ ਸੰਖੇਪ ਨਤੀਜੇ: ਐਸਿਡ ਸਕੋਰ ਘੱਟ, ਲੂਣ ਸੰਤੁਲਿਤ। ਸ਼ੈੱਫ ਨੇ ਨਿੰਬੂ ਜੋੜਿਆ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਵਧ ਗਈ। AI ਨੇ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ; ਤਾਲੂ ਦਾ ਫੈਸਲਾ.

ਕੇਸ 2 - ਅੰਨ੍ਹੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਹੈਰਾਨੀ। ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਲਾਗਤ ਲਈ ਇੱਕ ਸਸਤੇ ਵਿਕਲਪ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਇਹ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ "ਫਰਕ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਹੈ," ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ: ਦੋ ਸੰਸਕਰਣ A/B ਕੋਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, 12 ਪੈਨਲਿਸਟਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੱਖਿਆ। ਨਤੀਜਾ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੈਨਲਿਸਟਾਂ ਨੇ ਇਸਦੀ ਬਣਤਰ ਤੋਂ ਸਸਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਘੱਟ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ। ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਅੰਨ੍ਹੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤਾਲੂ ਨੇ ਲਾਗਤ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦਿੱਤਾ.

ਕੇਸ 3 - AI ਨੂੰ ਸੁਆਦ ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਤਰੁੱਟੀ। ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, "ਕੀ ਇਹ ਵਿਅੰਜਨ ਸੁਆਦੀ ਹੋਵੇਗਾ?" ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਮਿਠਆਈ ਬਣਾਏ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ "ਹਾਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇਗਾ" ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮੀਨੂ 'ਤੇ ਪਾ ਦਿੱਤਾ। ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਮਿਠਆਈ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਬਣਤਰ ਭਾਰੀ ਸੀ। ਸਬਕ: AI ਸੁਆਦ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ। ਅਗਲਾ ਉਤਪਾਦ ਪਹਿਲਾਂ ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਸੁਆਦ ਪੈਨਲ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਦੋ ਦੌਰ ਲਈ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ ਸੀ. ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤਾਲੂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਗਈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਸਵਾਦ ਟੈਸਟ ਫਾਰਮ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੰਵੇਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਹਾਇਕ। ਸੁਆਦ ਪੈਨਲ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਉਤਪਾਦ: [ਡਿਸ਼/ਚਟਣੀ]। ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ: ਲੂਣ, ਤੇਜ਼ਾਬ/ਖਟਾਈ, ਟੈਕਸਟ, ਖੁਸ਼ਬੂ, ਸਮੁੱਚਾ ਸੁਆਦ। ਹਰੇਕ ਲਈ 1-5 ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਮੁਫ਼ਤ ਟਿੱਪਣੀ ਖੇਤਰ। ਇੱਕ ਤੇਜ਼-ਭਰਨ ਵਾਲਾ ਫਾਰਮ ਰੱਖੋ ਜਿਸ ਲਈ ਪੈਨਲ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਦੀ ID ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

2) ਬਲਾਇੰਡ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ:

ਇੱਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸੁਆਦ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਦੋ ਵਿਅੰਜਨ ਸੰਸਕਰਣਾਂ (ਏ ਅਤੇ ਬੀ) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਾਂਗਾ: ਕਿੰਨੇ ਪੈਨਲਿਸਟ, ਪਕਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪਰੋਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਅਸਲ ਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਚਲਾਵਾਂਗਾ.

3) ਪੈਨਲ ਨਤੀਜਾ ਸੰਖੇਪ:

ਹੇਠਾਂ ਸਵਾਦ ਫਾਰਮ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਪੈਨਲਿਸਟਾਂ ਨੇ ਭਰਿਆ ਹੈ (ਇੱਕ ਪੈਨਲਿਸਟ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਕੋਰ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਕਤਾਰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ)। ਔਸਤ ਸਕੋਰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੇਟ ਕੀਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਹੈ; ਮੈਂ ਸੁਆਦ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਾਂਗਾ. ਡੇਟਾ: [ਸਾਰਣੀ]।

4) ਸੁਧਾਰ ਸੁਝਾਅ (ਮਨੁੱਖੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ):

ਸਵਾਦ ਪੈਨਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, [ਐਸਿਡ ਘੱਟ ਹੈ, ਲੂਣ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹੈ, ਟੈਕਸਟ ਭਾਰੀ ਹੈ]। ਇਸ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਵਿਅੰਜਨ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਲਈ 3 ਸਮਾਯੋਜਨਾਂ (ਸਮੱਗਰੀ/ਤਕਨੀਕਾਂ) ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੈਟਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਚੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ:

ਕੀ ਇਹ ਵਿਅੰਜਨ ਸੁਆਦੀ ਹੈ?

AI ਸੁਆਦ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ; ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਪਰ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੰਵੇਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਹਾਇਕ। ਮੈਂ 8 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸੁਆਦ ਪੈਨਲ ਨਾਲ ਇਸ ਸਾਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਾਂਗਾ। ਲੂਣ, ਐਸਿਡ, ਇਕਸਾਰਤਾ, ਖੁਸ਼ਬੂ ਅਤੇ ਆਮ ਸੁਆਦ ਲਈ 1-5 ਕੱਪ ਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੈਨਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਵਾਂਗਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂਗਾ। ਪੈਨਲ ਅਤੇ ਮੈਂ ਸੁਆਦ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਾਂਗੇ।

ਸੰਵੇਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (ਸਾਰਣੀ)

ਸਟੇਜ

ਸਮੱਗਰੀ

AI ਯੋਗਦਾਨ

ਮਨੁੱਖੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਫਾਰਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ + ਸਕੇਲ

ਟੈਂਪਲੇਟ ਪੀੜ੍ਹੀ

ਚੁਣਨਾ ਕਿ ਕੀ ਮਾਪਣਾ ਹੈ

ਅੰਨ੍ਹੇ ਟੈਸਟ

ਨਿਰਪੱਖ ਤੁਲਨਾ

ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਡਰਾਫਟ

ਪਲੇਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ + ਚੱਖਣ

ਚੱਖਣ

ਅਸਲ ਸੰਵੇਦੀ ਅਨੁਭਵ

ਕੋਈ ਨਹੀਂ

ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖੀ

ਨਤੀਜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਰੇਟਿੰਗ/ਸਮੀਖਿਆ ਸੰਖੇਪ

ਸੰਖੇਪ

ਵਿਆਖਿਆ

ਫੈਸਲਾ

ਵਿਅੰਜਨ ਨੂੰ ਬਦਲੋ/ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

ਸੁਝਾਅ

ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ (ਤਾਲੂ)

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਨੂੰ ਸੁਆਦ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣਾ। AI ਸੁਆਦ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ; ਸੁਆਦ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖੀ ਪੈਨਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ.
• ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ/ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਸਵਾਦ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੀ ਹੈ।
• ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਫੀਡਬੈਕ। "ਚੰਗੀ ਚੀਜ਼" ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਫਾਰਮ ਨਾਲ ਮਾਪੋ.
• ਇੱਕ-ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਨਿਰਣੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ. ਇੱਕ ਪੈਨਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬੀਡ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ.
• ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮੀਨੂ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ। ਸੰਵੇਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਪਲੇਟ ਲਾਈਵ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਸੰਵੇਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਸੋਈ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਰਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਸੁਆਦ। AI ਇੱਕ ਸੁਆਦ ਟੈਸਟ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਇੱਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ, ਅਤੇ ਪੈਨਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਪਰ AI ਸੁਆਦ, ਗੰਧ ਜਾਂ ਚਬਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ; ਉਸ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਤਾਲੂ ਦਾ ਕੋਈ ਨਿਰਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਸੰਵੇਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੈਨਲ ਅਤੇ ਸ਼ੈੱਫ ਦੇ ਤਾਲੂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਲੋਕ ਅਸਲੀ ਪਲੇਟਾਂ ਦਾ ਸੁਆਦ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਬੇਰੋਕ ਨਿਯਮ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਡਿਸ਼ ਜਾਂ ਸਾਸ ਚੁਣੋ। AI ਨੂੰ 5 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੁਆਦ ਟੈਸਟ ਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (ਦੋ ਸੰਸਕਰਣ, ਕਿੰਨੇ ਪੈਨਲਿਸਟ, ਕੋਡਿੰਗ) ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਲਿਖੋ। ਕਾਲਪਨਿਕ (ਜਾਂ ਅਸਲ) ਪੈਨਲ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਤਿੰਨ ਸੁਧਾਰ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਸਵਾਦ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੌਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਸੁਆਦ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖੀ ਪੈਨਲ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ, ਨਾ ਕਿ AI 'ਤੇ।
• [ ] ਸਵਾਦ ਟੈਸਟ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• [ ] ਮੈਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਲਈ ਅੰਨ੍ਹੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਿੰਗਲ ਤਾਲੂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੈਨਲ ਦੀ ਰਾਏ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਸੰਵੇਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪਲੇਟ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦਾ ਹਾਂ।