ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਰਸੋਈ ਦੇ ਕੰਮ (ਮੀਨੂ ਡਰਾਫਟ, ਵਿਅੰਜਨ ਵਿਚਾਰ, ਲਾਗਤ ਦੀ ਗਣਨਾ, ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਣ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੁਆਦ, ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਵਿਅੰਜਨ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ, ਇਸਨੂੰ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਪਕਾਉਣ ਅਤੇ ਚੱਖਣ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਅੰਜਨ, ਵਿਅੰਜਨ, ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣਾ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨੁੱਖੀ ਕਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਕਵਾਨ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਤਾਪਮਾਨ, ਲੂਣ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ, ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਕਰਿਸਪਤਾ, ਅਤੇ ਨੱਕ ਨੂੰ ਭਰਨ ਵਾਲੀ ਖੁਸ਼ਬੂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਵੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਦਾ ਸੁਆਦ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ. ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਸ ਮਾਡਿਊਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਾਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸ਼ੈੱਫ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI) — ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਸੂਚੀਆਂ, ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮੀਨੂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲਾਗਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਐਲਰਜੀਨ ਸੂਚੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਆਰੀ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਨੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪਲੇਟ ਦਾ ਸਵਾਦ ਲੈਣ, ਭੋਜਨ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣ, ਅਤੇ ਮਹਿਮਾਨ ਨੂੰ ਕੀ ਪਰੋਸਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰੇ।

ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਨੀਂਹ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਕਿੱਥੇ ਰਸੋਈ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ; ਅਸੀਂ ਵਿਅੰਜਨ, ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ?

ਰਾਜ਼ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਫਿਕਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਮੀਨੂ ਵਰਣਨ ਲਿਖਣਾ, ਇੱਕ ਵਿਅੰਜਨ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕਾਪੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਤਿਆਰੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ। ਇੱਥੇ AI ਮਿੰਟਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ, ਪੈਸੇ ਜਾਂ ਵੱਕਾਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਐਲਰਜੀਨ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਲੇਬਲਿੰਗ, ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮ, ਅੰਤਿਮ ਵਿਅੰਜਨ ਦਾ ਸੁਆਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਵੇਚਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ। ਇੱਥੇ AI ਸਿਰਫ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਬਾਰੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੋਚੋ: AI ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ ਸਵਾਦ ਜਾਂ ਮਹਿਕ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇਹ ਦੋ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਦਸ ਮੀਨੂ ਵਿਚਾਰ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੇ ਵਿਚਾਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸੁਆਦੀ, ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ। ਇੰਟਰਨ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਅਕਲਮੰਦੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ; ਇਸ ਨੋਟ ਦਾ ਸਵਾਦ ਲਏ ਬਿਨਾਂ ਮਹਿਮਾਨ ਨੂੰ ਪਰੋਸਣਾ ਮੂਰਖਤਾ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ: "ਜੇ ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?" ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ 'ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ', 'ਪੈਸਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ' ਜਾਂ 'ਸਨਅਤ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ', ਤਾਂ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰੇਗਾ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ, ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੇ ਬਿਸਟਰੋ ਦਾ ਸ਼ੈੱਫ ਮੌਸਮੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੌਰਾਨ 6 ਨਵੇਂ ਪਕਵਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਮੀਨੂ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾ ਲੱਗ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਸਨੇ YZ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਸੰਕਲਪ (ਏਜੀਅਨ ਪਕਵਾਨ, ਸਿਹਤਮੰਦ, ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ-ਅਧਾਰਿਤ, ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਮੱਧਮ ਬਜਟ) ਅਤੇ ਉਸ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿੱਤੀ; ਉਸਨੇ 20 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 18 ਪਲੇਟ ਆਈਡੀਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ। ਉਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 12 ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 6 ਨੂੰ ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਲੈ ਗਿਆ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਕਾਇਆ ਅਤੇ ਚੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 4 ਨੂੰ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ। AI ਨੇ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਅੱਧੇ ਦਿਨ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ; ਪਰ ਮੇਨੂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਈ ਹਰ ਪਲੇਟ ਸ਼ੈੱਫ ਦੇ ਤਾਲੂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 - ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਵਾਪਸੀ। ਇੱਕ ਕੈਫੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ AI ਨੂੰ ਕਿਹਾ, "ਲਿਖੋ ਕਿ ਇਸ ਮਿਠਆਈ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀਆਂ ਕੈਲੋਰੀਆਂ ਹਨ," ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਮੀਨੂ 'ਤੇ ਛਾਪੋ। ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਆਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਸੀ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚਾਕਲੇਟ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਿੱਸੇ ਵੱਖਰੇ ਸਨ। ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਕੈਲੋਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਤਮ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੇ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ: ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਮੁੱਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਸਲ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, AI ਸਿਰਫ ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੇਬਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਕੇਸ 3 - ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਕੰਢੇ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣਾ। ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਮੈਨੇਜਰ ਆਪਣੇ ਲੌਏਲਟੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ 400 ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ ਅਤੇ "ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡੋ" ਕਹਿਣ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਖਰੀਦ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਦਖਲ ਦਿੱਤਾ: ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ (ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਸੰਪਰਕ, ਆਦਿ KVKK - ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ) ਇੱਕ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਫ਼ੋਨ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ "ਮੁਲਾਕਾਤ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਔਸਤ ਖਰਚ, ਮਨਪਸੰਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀ" ਵਰਗੇ ਅਗਿਆਤ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇੱਕੋ ਲਾਭ, ਜ਼ੀਰੋ ਉਲੰਘਣਾ।

ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਚਾਰ ਕਦਮ

ਕਦੇ ਵੀ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕੱਚੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਾ ਵਰਤੋ। ਇਹਨਾਂ ਚਾਰ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਰਸੋਈ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਬਣਾਓ:

1. ਇਸਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ। ਸੰਖਿਆਵਾਂ, ਐਲਰਜੀਨ, ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰੋ: ਸਪਲਾਇਰ ਉਤਪਾਦ ਨਿਰਧਾਰਨ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੋਸ਼ਣ ਸਾਰਣੀ, ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤ ਸੂਚੀ, ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮ।
2. ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਗਤ, ਹਿੱਸੇ, ਸਕੇਲਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਖੁਦ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। AI ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3. ਪਕਾਉ ਅਤੇ ਸੁਆਦ. ਕੋਈ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅੰਜਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਚੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਛੱਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।
4. ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫਿਲਟਰ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਦੇਖੋ: ਕੀ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਕੀ ਸਪਲਾਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਮਹਿਮਾਨ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੈ?

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਇੱਕ ਪਲੇਟ ਭੇਜਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਚੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਹ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਤੋੜਦੇ ਹਨ: ਕੁਝ ਵੀ ਰਸੋਈ ਨੂੰ ਅਣਚਾਹੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ.

ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਾਧਨ ਚੁਣਨਾ

ਰਸੋਈ ਦਾ ਡਾਟਾ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਦਸਤਖਤ ਪਕਵਾਨਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਹਨ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵਾਹਨ 'ਤੇ ਚਿਪਕਾਉਣਾ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿਚ ਪਾਉਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨਿੱਜੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਸਪਲਾਇਰ ਸਮਝੌਤੇ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਗੁਪਤ ਵਪਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਨ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮ: AI ਨੂੰ ਕੁਝ ਨਾ ਦੱਸੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸੋਗੇ; ਜੇ ਲਿਖਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ, ਪਤਾ, ID; ਸਿਰਫ ਆਮ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਦਸਤਖਤ ਵਿਅੰਜਨ ਦੀ ਗੁਪਤ ਚਾਲ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ (ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੰਸਕਰਣ ਜਿੱਥੇ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜੋਖਮ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਾਟਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਿਧਾਂਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਪ੍ਰੋਂਪਟ — ਲਿਖਤੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਇੱਕੋ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੋ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਮੇਨੂ ਲਿਖੋ.

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੈ; AI ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਪਕਵਾਨ, ਬਜਟ, ਸੀਜ਼ਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਅਤੇ ਬੇਕਾਰ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਬਿਸਟਰੋ ਸ਼ੈੱਫ ਲਈ ਮੀਨੂ ਸਹਾਇਕ। ਕਾਰੋਬਾਰ: 45 ਲੋਕ, ਏਜੀਅਨ-ਮੈਡੀਟੇਰੀਅਨ ਪਕਵਾਨ, ਦੁਪਹਿਰ ਦਾ ਖਾਣਾ-ਮੁਖੀ, ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦਰਮਿਆਨਾ ਬਜਟ, ਸਿਹਤਮੰਦ ਸੰਕਲਪ। ਸੀਜ਼ਨ: ਗਰਮੀ; ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ: ਮੌਸਮੀ ਸਬਜ਼ੀਆਂ, ਜੈਤੂਨ ਦਾ ਤੇਲ, ਚਿੱਟਾ ਪਨੀਰ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਮੱਛੀ, ਫਲ਼ੀਦਾਰ। ਟਾਸਕ: 8 ਮੁੱਖ ਡਿਸ਼ IDEAS ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਵਿਚਾਰ ਲਈ: ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਰਣਨ, ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ (ਆਸਾਨ/ਦਰਮਿਆਨਾ/ਸਖਤ)। ਨਿਯਮ: ਇਸਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਰੱਖੋ; ਵਿਅੰਜਨ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਲਿਖਣਾ (ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕਰਾਂਗਾ); ਭੋਜਨ/ਐਲਰਜਨ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨਾ ਕਰੋ।

ਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੰਦਰਭ, ਠੋਸ ਇਨਪੁਟ, ਸਪਸ਼ਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ, ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਰਸੋਈ-ਏਆਈ ਟਾਸਕ (ਟੇਬਲ)

ਖੋਜ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਆਦਮੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਮੀਨੂ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਘੱਟ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਰਾਫਟ

ਚੁਣਨਾ, ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣਾ, ਚੱਖਣ

ਮੀਨੂ/ਪ੍ਰਚਾਰ ਪਾਠ

ਘੱਟ

ਟੈਕਸਟ ਡਰਾਫਟ

ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਸੁਧਾਰ

ਨੁਸਖ਼ੇ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੀ ਗਣਨਾ

ਮੱਧਮ

ਖਾਤਾ ਪਿੰਜਰ

ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤ, ਤਸਦੀਕ

ਤਿਆਰੀ/ਸ਼ਿਫਟ ਯੋਜਨਾ

ਮੱਧਮ

ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਖਰੜਾ

ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਐਲਰਜੀਨ ਦੀ ਸੂਚੀ

ਉੱਚ

ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ

ਸਪਲਾਇਰ + ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ

ਪੋਸ਼ਣ ਲੇਬਲ

ਉੱਚ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ

ਅਧਿਕਾਰਤ ਚਾਰਟ/ਲੈਬ

ਅੰਤਮ ਵਿਅੰਜਨ / ਸੁਆਦ

ਉੱਚ

ਸੁਝਾਅ

ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣ + ਸੁਆਦ ਪੈਨਲ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਿਵੇਂ ਹੈ। AI ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਮਿਤ ਕੋਈ ਵੀ ਮੁੱਦਾ, ਵਿਅੰਜਨ ਜਾਂ ਲੇਬਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਈਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
• ਸਵਾਦ ਕਦਮ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ. “ਲਿਖਤ ਸੁੰਦਰ ਲੱਗਦੀ ਹੈ” “ਪਲੇਟ ਸੁਆਦੀ” ਵਰਗੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪਕਾਉਂਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋ।
• ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ/ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ। ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਨੁਸਖ਼ੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣਾ. ਪ੍ਰਸੰਗ ਰਹਿਤ ਬੇਨਤੀ ਬੇਕਾਰ ਆਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• AI 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। “ਏਆਈ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ” ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਰਸੋਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਰ ਸਵਾਦਹੀਣ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਇਹ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ (ਵਿਚਾਰ, ਟੈਕਸਟ, ਸੂਚੀਆਂ, ਯੋਜਨਾ ਡਰਾਫਟ) 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ (ਐਲਰਜਨ, ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਮੁੱਲ, ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਆਦ) ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ, ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਪਕਾਉਣ-ਸੁਆਦ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰੋ। ਵਿਅੰਜਨ, ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ; ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਚੁਣੋ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਡਿਸ਼ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸੁਆਦ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਫਰਜ਼ੀ ਕਾਰੋਬਾਰ) ਤੋਂ 10 ਅਸਲ ਰਸੋਈ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਨੂੰ "ਘੱਟ / ਮੱਧਮ / ਉੱਚ ਜੋਖਮ" ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ "AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ" ਅਤੇ "ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ" ਲਿਖੋ। ਫਿਰ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਠੋਸ ਕਦਮ (ਕਿਹੜਾ ਸਰੋਤ, ਕਿਹੜਾ ਖਾਤਾ, ਕਿਹੜਾ ਟੈਸਟ) ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋਗੇ ਲਿਖੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ) ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਚਾਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ (ਸਰੋਤ, ਖਾਤਾ, ਸੁਆਦ, ਫਿਲਟਰ) ਲਾਗੂ ਕਰਾਂਗਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਪਕਵਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪਕਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪਕਾਏ ਅਤੇ ਚੱਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਨੁਸਖ਼ੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵਾਂਗਾ।
• [] ਮੇਰੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੰਦਰਭ, ਠੋਸ ਇਨਪੁਟ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਸਿਧਾਂਤ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਹੈ।