ਲਾਭ:
- ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸਟਾਕ ਟਰਨਓਵਰ ਅਤੇ ਨਕਦ ਚੱਕਰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਬਚਤ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਨਿਯੰਤਰਣ ਜੋਖਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਠੋਸ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸਰਲੀਕਰਨ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਵਾਧੂ ਸਟਾਕ ਨਕਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ; ਉਗਰਾਹੀ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਲਾਗਤਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ (ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਲਾਕਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ), ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ/ਵਰਕਿੰਗ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਨੂੰ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਪਰੇ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਜਾਵੇ।
ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਕਿੱਥੇ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ: ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (ਕਿੰਨਾ ਮਾਲ, ਕਦੋਂ), ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਚੱਕਰ (ਉਗਰਾਹੀ, ਭੁਗਤਾਨ, ਸਟਾਕ ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ) ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (ਕਿੰਨੇ ਕਦਮ ਅਤੇ ਕਿਸ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)। AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੈਦਾਨ 'ਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਪਰਖਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪ: ਨਕਦ ਪਰਿਵਰਤਨ ਚੱਕਰ। ਇਹ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਟਾਕ ਦਿਨ + ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਿਨ - ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਕੈਸ਼ ਰਜਿਸਟਰ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਅਤੇ ਨਕਦ ਰਜਿਸਟਰ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਲਈ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ?" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹੇ ਹੋਏ ਨਕਦੀ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਕਹੋ "ਠੋਸ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।" "ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ" ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; "ਤੀਜੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਣ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਹਟਾਓ, ਚੱਕਰ 2 ਦਿਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਛੋਟਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ" ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਬੋਟਲਨੇਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਦਿਓ। ਹਰ ਕਦਮ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
- ਰੁਕਾਵਟ ਲੱਭੋ. ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।
- ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਕਰੋ। ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਲੰਮਾ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਪੁਸ਼ਟੀ, ਗੁੰਮ ਡੇਟਾ, ਹੱਥ ਬਦਲਣਾ?
- ਸਰਲੀਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਹਟਾਉਣਯੋਗ/ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਦਮ।
- ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪੋ. ਕਿੰਨੇ ਦਿਨ/ਕਿੰਨੇ TL ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ?
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਸਾਡੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
ਇਹ "ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੋ, ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਓ" ਵਰਗੀ ਆਮ, ਗੈਰ-ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਕਾਰਜ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ: ਕਦਮ ਦਾ ਨਾਮ | ਔਸਤ ਸਮਾਂ (ਦਿਨ) | ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ | ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ:1) ਕੁੱਲ ਚੱਕਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। 2) ਕੁੱਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 3 ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ (%) ਨੂੰ ਘਟਾਓ। 3) ਹਰੇਕ ਰੁਕਾਵਟ ਲਈ 1 ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ 1 ਠੋਸ ਸਰਲੀਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। 4) ਹਰੇਕ ਸੁਝਾਅ ਲਈ "ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭ (ਦਿਨਾਂ)" ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ: ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਨਯੋਗ ਬਣਾਓ। ਮਾਪਣਯੋਗ; ਆਮ ਸਲਾਹ ਦੇਣਾ।<process>1. ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ - 0.5 ਦਿਨ 2. ਬਜਟ ਮਨਜ਼ੂਰੀ - 3 ਦਿਨ3. ਸਪਲਾਇਰ ਹਵਾਲੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ - 4 ਦਿਨ 4. ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ - 2 ਦਿਨ 5. ਆਰਡਰ - 0.5 ਦਿਨ</process>
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ; ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ 10-ਦਿਨ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਬੋਲੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਠੋਸ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਪਲਾਇਰ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕਦਮ 3 ਨੂੰ 4 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ 1 ਦਿਨ ਤੱਕ ਘਟਾਓ।"
ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਵਰਕਿੰਗ ਕੈਪੀਟਲ
AI ਧੀਮੀ ਮੋੜ ਵਾਲੀਆਂ (ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ) ਆਈਟਮਾਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵਾਧੂ ਨਕਦੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਟਾਕ ਟੇਬਲ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ:- ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ = ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਰੀ / ਔਸਤ ਸਟਾਕ- 90 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਅਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ "ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ" ਵਜੋਂ ਮਾਰਕ ਕਰੋ- 5 ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ (ਮਿਆਦ x ਯੂਨਿਟ ਲਾਗਤ) ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਕਦ ਬੰਨ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ- ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ (ਛੂਟ, ਵਾਪਸੀ, ਮੁਹਿੰਮ) ਲਈ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ; ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਟਰਨਓਵਰ ਰੇਟ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਿਖਾਓ।
ਉਤਪਾਦ
ਸਟਾਕ ਮੁੱਲ
ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ
ਸਥਿਤੀ
ਏ.
120,000
8.0
ਸਿਹਤਮੰਦ
ਬੀ.
340,000
1,2
ਹੌਲੀ, ਨਕਦ ਖਪਤ
ਸੀ.
85,000
0.0
ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ (120 ਦਿਨ ਅਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ)
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ
AI ਉਹਨਾਂ ਚੈਕਲਿਸਟਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਇਸਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਮਹੀਨੇ-ਅੰਤ ਦੇ ਸਮਾਪਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਚੈਕਲਿਸਟ ਬਣਾਓ: ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰਕਸੰਗਤ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ, ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਜੋਖਮ ਜੇ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ" ਕਾਲਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਅੰਕੜੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਉਮੀਦ ਕਮਾਈ: 3 ਦਿਨ" ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ, ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ। ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਣ ਕਦਮ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੋਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ
ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪੂੰਜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਰੁਕਾਵਟ ਉਗਰਾਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਚਲਾਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪੈਸੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ; ਇਸ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਕੰਪਨੀ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੈਸੇ ਨਾਲ ਵਿੱਤ ਕਰਦੀ ਹੈ. AI ਓਪਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ (ਬਕਾਇਆ ਇਨਵੌਇਸ) ਨੂੰ ਬੁਢਾਪੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ) ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੂਹ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਡਰਾਫਟ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਖੁੱਲੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦੀ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬੁਢਾਪਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਣਾਓ:- ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: 0-30 / 31-60 / 61-90 / 90+ ਦਿਨ- ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਕੁੱਲ ਰਕਮ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਹਿੱਸਾ ਦਿਖਾਓ- ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ 5 ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿਓ (ਉੱਚ ਰਕਮ + ਲੰਮੀ ਦੇਰੀ) - ਹਰੇਕ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਕਲੀਅਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ; ਲੋਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਜੋ ਕਿ 90 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁਰਾਣੀ ਹੈ ਕੁਝ ਛੋਟੀਆਂ ਦੇਰੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਫੋਕਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ।
ਨੁਕਤਾ: ਨਕਦ ਚੱਕਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਹਥਿਆਰ ਹਨ: ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਦਿਨ ਘਟਾਓ, ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਵਧਾਓ, ਭੁਗਤਾਨ ਵਧਾਓ (ਸਪਲਾਇਰ ਨਾਲ ਚੰਗਾ ਰਿਸ਼ਤਾ)। AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਬਾਹਾਂ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ?" ' ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਨਾਲ ਆਓ।
ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਖਰੀਦ ਚੱਕਰ 10 ਦਿਨ ਸੀ। AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕਦਮਾਂ ਨੇ ਕੁੱਲ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਖਾਧਾ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਰਕਮ ਤੋਂ ਘੱਟ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਤਾਂ ਚੱਕਰ ਨੂੰ 6 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਜ਼ਰੂਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਦੇਰੀ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - 340 ਹਜ਼ਾਰ ਲੀਰਾ ਦਾ ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ। ਸਟਾਕ ਟਰਨਓਵਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 120 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਆਈਟਮ 'ਤੇ ਕੋਈ ਵਿਕਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਸੀ ਅਤੇ 85,000 TL ਨਕਦ ਵਿੱਚ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਟੀਮ ਨੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ; ਨਕਦ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. AI ਨੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਮੋੜਨ ਵਾਲੀ ਆਈਟਮ B 'ਤੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ।
ਕੇਸ 3 - ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇਲਾਜ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ AI ਦੀ "ਇਨਵੌਇਸ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹਟਾਓ, 2 ਦਿਨ ਬਚਾਓ" ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ; ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਦਾ ਬੇਕਾਬੂ ਭੁਗਤਾਨ ਹੋਇਆ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਕਮ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਾਸ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉੱਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਗਈ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਬਹਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਸਬਕ: ਹਰ ਪ੍ਰਵੇਗ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਨਹੀਂ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ; ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਹੱਲ "ਹਟਾਓ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਬਲਕਿ "ਸਮਾਰਟ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਾਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 4 - ਤਰਜੀਹ ਜੋ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਖੁੱਲੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ 90 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁਰਾਣੀ ਸੀ, ਪਰ ਟੀਮ ਉਸੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬੁਲਾ ਰਹੀ ਸੀ। ਏਆਈ ਏਜਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ 60% ਰਕਮ ਸਿਰਫ ਪੰਜ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਪੰਜ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਮਿਆਦ ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ 58 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 44 ਦਿਨ ਹੋ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਨਕਦ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਕਮ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸਬਕ: ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸਹੀ ਤਰਜੀਹ ਹੈ ਜੋ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਆਮ ਸਲਾਹ ਨਾਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਰਹੋ। "ਗੋ ਡਿਜੀਟਲ" ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਹੈ; ਠੋਸ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
- ਸਮਾਂ/ਕਦਮ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰੁਕਾਵਟ ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.
- ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਕਮਾਈ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇੱਕ ਗਾਰੰਟੀ ਹੈ। AI ਦਾ "3-ਦਿਨ ਦਾ ਲਾਭ" ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਰਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਬਲੀ ਦੇ ਕੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ. ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਮਨੁੱਖ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਮਰੇ ਹੋਏ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਨਕਦ ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਲਾਗਤ ਹੈ; ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡ ਨਾਲ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੈਨ ਕਰੋ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਨਕਦ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਦਿੱਖ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਕਦਮ ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਹਟਾਓ; ਠੋਸ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
- ਨਕਦ ਚੱਕਰ ਸਮਾਂ (ਸੂਚੀ + ਸੰਗ੍ਰਹਿ - ਭੁਗਤਾਨ ਦਿਨ) ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦਾ ਸੂਚਕ ਹੈ; ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਕਦੀ ਜਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ "ਉਮੀਦ ਕਮਾਈ" ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ; ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
- ਲੋਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਹਰ ਪ੍ਰਵੇਗ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਨਹੀਂ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ.
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਕਦਮਾਂ ਅਤੇ ਸਮਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ (ਖਰੀਦਣਾ, ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਬੰਦ ਕਰਨਾ) ਤੋਂ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਸਰਲੀਕਰਨ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ; ਹੱਥੀਂ ਕੁੱਲ ਚੱਕਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਸਟਾਕ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਟਰਨਓਵਰ ਰੇਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਕਰਸ਼ਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦੇ ਹਾਂ ਕਿ "ਇਹ ਕਿਹੜਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦਿੱਤੇ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਕੁੱਲ ਚੱਕਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਦਸਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਠੋਸ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ; ਮੈਂ ਆਮ ਸਲਾਹ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਰੁਕਿਆ.
- [ ] ਮੈਂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਸਟਾਕ ਟਰਨਓਵਰ ਰੇਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ "ਉਮੀਦ ਕਮਾਈ" ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ।
- ਮੈਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਜੋਖਮ ਲਈ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਵੇਗ ਸੁਝਾਅ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।