ਟਾਈਟਲ, ਥੰਬਨੇਲ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ

ਲਾਭ:

• ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੋਰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਰਲੇਖ, ਵਰਣਨ, ਟੈਗ ਅਤੇ ਚੈਪਟਰ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਐਸਈਓ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਥੰਬਨੇਲ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ A/B ਟੈਸਟ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕਬਾਏਟ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਵੀਡੀਓ ਭਾਵੇਂ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਵਧੀਆ ਕਿਉਂ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਜੇਕਰ ਉਸ ਨੂੰ ਨਾ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਉਸ ਦਾ ਅਸਰ ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ। ਦੇਖਣ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫੈਸਲੇ ਦਰਸ਼ਕ ਦੁਆਰਾ ਵੀਡੀਓ ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਥੰਬਨੇਲ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ "ਕੀ ਮੈਂ ਕਲਿੱਕ ਕਰਾਂ?" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਇਸਦੇ ਵਰਣਨ, ਟੈਗਸ ਅਤੇ ਚੈਪਟਰ ਮਾਰਕਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਰਤ—ਸਿਰਲੇਖ, ਥੰਬਨੇਲ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਵੰਡ—ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਤਪਾਦਕ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜਨਾਂ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿਕਲਪ, ਥੰਬਨੇਲ ਸੰਕਲਪਾਂ, ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਟੈਗ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਦੋ ਜਾਲ ਹਨ: ਕਲਿੱਕਬਾਏਟ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਤੋਂ ਡਿਸਕਨੈਕਸ਼ਨ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸੰਤੁਲਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਾਂਗੇ।

ਸ਼ਰਤਾਂ। ਸਿਰਲੇਖ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਨਾਮ ਹੈ; ਇਹ ਦਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਥੰਬਨੇਲ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਕਵਰ ਚਿੱਤਰ ਹੈ। ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਵਰਣਨ, ਟੈਗਸ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ। ਚੈਪਟਰ ਮਾਰਕਰ ਉਹ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਕੋਡ ਕੀਤੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਐਸਈਓ (ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ) ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਹੈ। ਹੁੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿਆਨ ਹੈ ਜੋ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੋ ਵਿਕਲਪਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੋ ਸਿਰਲੇਖਾਂ) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਪ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਲਿਕਬੇਟ ਇੱਕ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੀ ਸਿਰਲੇਖ/ਚਿੱਤਰ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸਿਰਲੇਖ: ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਉਤਸੁਕਤਾ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸੁਰਖੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਉਤਸੁਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ ਤੋਂ ਦਰਜਨਾਂ ਸਿਰਲੇਖ ਰੂਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਆਕਾਰ, ਸੰਖਿਆ-ਅਧਾਰਿਤ, ਲਾਭ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ, ਦਿਲਚਸਪ। ਇਹ "ਸਿਰਲੇਖ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ" (ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸਿਰਲੇਖ ਲੱਭਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਾ ਹੋਣਾ) 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ AI ਅਕਸਰ ਵਿਯੂਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਈਪਰਬੋਲ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕਬਾਟ ਵਿੱਚ ਸਲਾਈਡ ਕਰਦਾ ਹੈ: “ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ,” “ਹਰ ਕੋਈ ਇਹ ਗਲਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ,” ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਲੇਖ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਲਿੱਕਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਦਰਸ਼ਕ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮਗਰੀ ਵਾਅਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੇਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ: ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵੀਡੀਓ ਸਿਰਲੇਖ ਸੰਪਾਦਕ।ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਾ: [ਇੱਕ ਵਾਕ ਸੰਖੇਪ]। ਦਰਸ਼ਕ: [ਕੌਣ]। ਪਲੇਟਫਾਰਮ: YouTube. ਟਾਸਕ: 1) 10 ਸਿਰਲੇਖ ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: 3 ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਨਾਲ, 3 ਲਾਭ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਨਾਲ, 2 ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, 2 ਉਤਸੁਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ। 2) ਹਰੇਕ ਸਿਰਲੇਖ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 60 ਅੱਖਰਾਂ ਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। 3) ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਕਲਿਕਬੇਟ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਹੈ। 4) ਹਰੇਕ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਅੱਗੇ ਸਵਾਲ ਹੈ "ਕੀ ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ?" ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਥੰਬਨੇਲ: ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜੋ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ

ਸਿਰਲੇਖ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਥੰਬਨੇਲ ਅੱਖਾਂ ਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਥੰਬਨੇਲ ਸਧਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਦੂਰੋਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਚਾਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਥੰਬਨੇਲ ਸੰਕਲਪਾਂ (ਰਚਨਾ, ਰੰਗ, ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਸਮੀਕਰਨ, ਟੈਕਸਟ ਵਿਚਾਰ) ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੁਬਾਰਾ, ਉਹੀ ਸੀਮਾ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਥੰਬਨੇਲ ਵੀ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਦਮੇ ਦੀ ਅਤਿਕਥਨੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਚਿੱਤਰ ਕਲਿੱਕਬਾਟ ਦਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰੂਪ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਥੰਬਨੇਲ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ (ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਉਣਾ) ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕਬਾਏਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ:

ਆਈਟਮ

ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਕਲਿੱਕਬਾਟ

ਸਿਰਲੇਖ

ਉਤਸੁਕਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਅਤਿਕਥਨੀ, ਬੇਲੋੜਾ ਵਾਅਦਾ

ਕਲਿੱਪ ਆਰਟ

ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ, ਸਾਫ਼

ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਨਕਲੀ ਝਟਕਾ

ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਤੀਜੇ

ਲੰਬੀ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਭਰੋਸਾ

ਜਲਦੀ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣਾ, ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ

ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਇਨਾਮ (ਸੁਝਾਅ ਵਧਦਾ ਹੈ)

ਜੁਰਮਾਨਾ (ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਛੱਡੀ ਗਈ)

ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ

ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਦਰਸ਼ਕ

ਵੱਕਾਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ

ਵਰਣਨ, ਟੈਗ ਅਤੇ ਸੈਕਸ਼ਨ

ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਖੋਜਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI; ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਰਣਨ ਰੂਪਰੇਖਾ (ਸਾਰਾਂਸ਼, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਿੰਕ, ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ), ਟੈਗਸ ਅਤੇ ਚੈਪਟਰ ਮਾਰਕਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਐਸਈਓ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਅਨੁਭਵ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਦਰਸ਼ਕ ਲੰਬੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਛਾਲ ਮਾਰਦਾ ਹੈ). ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਰਣਨ ਵਿੱਚ ਹਰ ਜਾਣਕਾਰੀ — ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿੰਕ, ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਨੰਬਰ — ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; AI ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤ ਅੰਕੜਾ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸਰੋਤ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੈਗਸ ਵਿੱਚ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਪਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਟੈਗ ("ਟੈਗ ਸਪੈਮ") ਲਗਾਉਣਾ ਵੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਤੋਂ YouTube ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: 1) ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ 3-ਵਾਕ ਵੀਡੀਓ ਵਰਣਨ। 2) ਸਮਾਂ-ਕੋਡਿਡ ਅਧਿਆਇ ਸੂਚੀ; ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਵਰਣਨਯੋਗ ਰੱਖੋ। 3) 10 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਟੈਗਸ; ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ/ਪ੍ਰਸਿੱਧਤਾ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਟੈਗ ਨਾ ਜੋੜੋ। 4) ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ [ਵੇਰੀਫਾਈ] ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਉਣਾ। ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਘੱਟ ਕਲਿੱਕ ਮਿਲ ਰਹੇ ਸਨ; ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਵਰਣਨਯੋਗ ਸਨ। ਉਸਨੇ AI ਦੇ ਨਾਲ 10 ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਇਮਾਨਦਾਰ ਪਰ ਉਤਸੁਕ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ। ਕਲਿਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੇਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਘਟਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਲੇਖ ਨੇ ਆਪਣਾ ਵਾਅਦਾ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੇ ਚੋਣ ਦਿੱਤੀ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ।

ਕੇਸ 2 - ਕਲਿਕਬਾਏਟ ਬੈਕਫਾਇਰ ਹੋਇਆ। ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਨੇ YZ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਸਿਰਲੇਖ "ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗੀ" ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਥੰਬਨੇਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਹਿੱਟ ਸੀ, ਪਰ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਵਾਅਦਾ ਖਾਲੀ ਸੀ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਦੇਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋ ਗਿਆ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੇ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਲਿਆ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਘੱਟ ਗਿਆ। ਸਬਕ: ਕਲਿੱਕਬਾਟ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਲਾਭ, ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ। ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਕ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ AI-ਬਣਾਇਆ ਵੇਰਵਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ। ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸਦਾ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ ਨੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, ਤਾਂ ਗਲਤੀ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਸਬਕ: ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਥੰਬਨੇਲ ਲੱਭੋ ਜੋ ਇਸ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਲਿੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ।

"ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਲਿੱਕ" ਦਾ ਟੀਚਾ ਇਕੱਲੇ ਕਲਿੱਕਬਾਟ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਅਖੰਡਤਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਘਾਟ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਚੈਨਲ ਸੰਪਾਦਕ।ਵੀਡੀਓ: [ਸਾਰਾਂਸ਼]। ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼: ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਘੱਟ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ। ਕੰਮ: 1) 8 ਸੁਰਖੀਆਂ; ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕਬਾਏਟ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। 2) 3 ਥੰਬਨੇਲ ਸੰਕਲਪ; ਹਰ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। 3) ਹਰੇਕ ਸੁਝਾਅ ਲਈ, "ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ?" ਨੋਟ। 4) ਹਰੇਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਲਿਖੋ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਕਲਿਕਬੇਟ ਵਿੱਚ ਸਲਾਈਡਿੰਗ। ਵਾਪਸੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਹੈ, ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ।
• ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ. AI ਆਮ/ਹਾਈਪਰਬੋਲਿਕ ਸਿਰਲੇਖ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਘੜੇ ਅੰਕੜੇ/ਸਰੋਤ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਸਪੈਮ ਟੈਗ ਕਰੋ। ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਟੈਗ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਨਾਲ ਥੰਬਨੇਲ ਨੂੰ ਅਸੰਗਤ ਬਣਾਉਣਾ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਪੂਫਿੰਗ ਵੀ ਕਲਿੱਕਬਾਟ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਹਰ ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਥੰਬਨੇਲ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: "ਕੀ ਕੋਈ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖ/ਚਿੱਤਰ ਆਪਣੇ ਵਾਅਦੇ 'ਤੇ ਖਰਾ ਉਤਰਦਾ ਹੈ?" ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ "ਨਹੀਂ" ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਲਿੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਸਿਰਲੇਖ, ਥੰਬਨੇਲ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਦਿੱਖ ਪਰਤ ਹਨ ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਰਜਨਾਂ ਸਿਰਲੇਖਾਂ, ਥੰਬਨੇਲ ਸੰਕਲਪਾਂ, ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਟੈਗ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ "ਸਿਰਲੇਖ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ" ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਦੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ: AI ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕਬਾਟ ਵਿੱਚ ਸਲਾਈਡ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣਗੇ। ਦੂਜਾ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਹਰ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। AI ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਵਿਸ਼ਾ) ਲਈ AI ਤੋਂ 10 ਸੁਰਖੀਆਂ ਅਤੇ 3 ਥੰਬਨੇਲ ਸੰਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਆਪਣੇ ਵਾਅਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ?" ਅਤੇ "ਕੀ ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ?" ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੋਰ; ਕਲਿਕਬੇਟ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਅਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਇਮਾਨਦਾਰ-ਉਤਸੁਕ ਚੁਣੋ। ਫਿਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ (ਵਰਣਨ, ਭਾਗ, ਟੈਗ) ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਆਪਣੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਲਿਖੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਕੀ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਥੰਬਨੇਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਕਲਿਕਬਾਟ ਨਹੀਂ)?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਲਈ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰਾਂ, ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸਪੈਮ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਟੈਗ ਰੱਖੇ ਹਨ?
• ਕੀ ਮੈਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਚੈਪਟਰ ਮਾਰਕਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਹੈ?