ਲਾਭ:
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ-ਸਮਰਥਿਤ ਮਾਸਕਿੰਗ (ਰੋਟੋਸਕੋਪਿੰਗ), ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ, ਅਪਸਕੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਹਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸਮਝ
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੋਰਟ ਨਾਲ ਕਲਰ ਗਰੇਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਊਂਡ ਕਲੀਨਿੰਗ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸੁਧਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ/ਖਬਰ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵੇ (ਕਲਾਕਾਰੀ) ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਸੀਮਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਸੰਪਾਦਨ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵੀਡੀਓ "ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ" ਤਿਆਰ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅਜੇ ਤੱਕ "ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ" ਪਾਲਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਿਮ ਪਾਲਿਸ਼ਿੰਗ ਪੜਾਅ—ਰੰਗ, ਆਡੀਓ ਕਲੀਨਅੱਪ, ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ—ਉਹ ਪਰਤ ਹੈ ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸ਼ੁਕੀਨ ਤੋਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਈ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਹੱਥਾਂ ਦਾ ਮਾਸਕਿੰਗ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਗੂੰਜ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਧੁਨੀ ਬਣਾਉਣਾ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਖ਼ਤਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਕਈ ਵਾਰ "ਬਣਾਉਂਦੇ" ਵੇਰਵੇ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ।
ਸ਼ਰਤਾਂ। ਮਾਸਕਿੰਗ / ਰੋਟੋਸਕੋਪਿੰਗ ਇੱਕ ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਦੁਆਰਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਕੇ (ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਮਿਟਾਓ) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਅਣਚਾਹੇ ਤੱਤ (ਫੋਨ, ਲੋਗੋ, ਵਿਅਕਤੀ) ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਭਰਨਾ ਹੈ। ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਪਸਕੇਲਿੰਗ ਇੱਕ ਘੱਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਉੱਚੇ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। Denoise ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਵਿੱਚ hum ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕਲਰ ਗਰੇਡਿੰਗ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਰੰਗ ਅਤੇ ਟੋਨਲ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਕੇ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਇੱਕ ਨਕਲੀ, ਅਣਚਾਹੇ ਵਿਗਾੜ ਜਾਂ ਮਨਘੜਤ ਵੇਰਵੇ ਹੈ ਜੋ ਸੁਧਾਈ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਕ ਦੇ ਦਿਨ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੁਣ ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਾਸਕਿੰਗ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਹਰੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਿਛੋਕੜ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਨਾਲ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਰੱਦੀ ਦੇ ਡੱਬੇ, ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਅਣਚਾਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਮੂਵਮੈਂਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲੀਪ ਹਨ. ਪਰ ਨਤੀਜਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪਿਛੋਕੜ ਇੱਕ "ਭੂਤ" ਟਰੇਸ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਮਾਸਕਿੰਗ ਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ 'ਤੇ ਚਮਕ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਖੇਤਰ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਟਿਸ਼ੂ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਅਤੇ ਮੋਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਚੈੱਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਰੰਗ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸ਼ੁਰੂ, ਮਨੁੱਖੀ ਪੋਲਿਸ਼
ਰੰਗ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ, AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਚਿੱਟੇ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ "ਸਿਨੇਮੈਟਿਕ ਦਿੱਖ" ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਪਰ ਰੰਗ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ: ਠੰਡੇ ਟੋਨ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਗਰਮ ਟੋਨ ਨੇੜਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਲਈ ਛੱਡਣਾ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਮਤਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਬਰਾਬਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਮਾਹੌਲ ਸਿਰਜਦੇ ਹੋ।
ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸਫਾਈ ਵਿੱਚ AI ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ: ਇਹ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਹਮ, ਏਅਰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸ਼ੋਰ, ਗੂੰਜ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਹਵਾ ਨੂੰ ਵੀ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਓਵਰ-ਸਫ਼ਾਈ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪਾਣੀ ਦੇ ਅੰਦਰ"; "s" ਅਤੇ "t" ਵਰਗੀਆਂ ਧੁਨੀਆਂ ਵਿਗੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (ਕਲਾਕਾਰੀ)। ਨਿਯਮ: ਕੰਨ ਦੁਆਰਾ ਸਫਾਈ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੰਜਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਉਦੇਸ਼ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਨਿਰਜੀਵ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੁਆਰਾ ਉਪਚਾਰ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:
ਲੈਣ-ਦੇਣ
AI ਯੋਗਦਾਨ
ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ
ਕੰਟਰੋਲ
ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ
ਆਟੋਫਿਲ
ਭੂਤ ਟਰੇਸ, ਬੇਮੇਲ ਟੈਕਸਟ
ਐਨੀਮੇਟਡ ਪੂਰੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇਖਣਾ
ਅੱਪਸਕੇਲਿੰਗ
ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ
ਘੜਿਆ ਹੋਇਆ ਵੇਰਵਾ, ਨਕਲੀ ਚਿਹਰਾ
ਅਸਲੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ
Denoise (ਚਿੱਤਰ)
ਝਰਨਾਹਟ ਦੀ ਕਮੀ
ਅਤਿ ਨਰਮ, ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੀ ਬਣਤਰ
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸਫਾਈ
ਗੂੰਜਣਾ/ਗੂੰਜ ਘਟਾਉਣਾ
ਮਫਲ, ਨਕਲੀ ਆਵਾਜ਼, ਕਲਾਤਮਕਤਾ
ਕੰਨ ਦੁਆਰਾ, ਸੰਜਮ ਵਿੱਚ
ਰੰਗ ਸੰਪਾਦਨ
ਆਟੋ ਸਿੰਕ
ਭਾਵਨਾ ਰਹਿਤ, ਸਮਤਲ ਨਜ਼ਰ
ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੁਰ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੈ
ਅਸਲੀਅਤ ਸੀਮਾ: ਜਦੋਂ ਸੁਧਾਰ ਅਨੈਤਿਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਇਨਹਾਂਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਰਿਮੂਵਲ ਟੂਲ ਉਹ ਵੇਰਵੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਧੁੰਦਲੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਇੱਕ ਅੱਪਸਕੇਲਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਉਤਪਾਦ" ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ — ਇੱਕ ਚਿਹਰਾ ਜੋ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਲਪਨਿਕ ਜਾਂ ਸੁਹਜ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ; ਪਰ ਖ਼ਬਰਾਂ, ਡਾਕੂਮੈਂਟਰੀ, ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਅਤੇ ਅਸਲ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨਾ ਅਨੈਤਿਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੈਮਰਾ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ "ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ" ਅਤੇ ਇੱਕ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਰੌਲਾ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਤਿੱਖਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ; ਪਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਰਥ, ਬੋਲੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਅਸਲ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ "ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਹੋਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਣ" ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। "ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ" (ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਵੇਰਵਾ, ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ, ਸ਼ਬਦ) ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸ਼ੱਕ ਹੋਵੇ, ਅਸਲੀ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਤੇਜ਼ ਸਫਾਈ। ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਕਲਾਕਾਰ ਹਵਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਸੀ। ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸਫਾਈ ਦੇ ਨਾਲ, ਏਆਈ ਨੇ ਹਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਬੋਲਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ; ਉਸਨੇ ਕੰਨ ਦੁਆਰਾ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਕਿ ਕੋਈ ਕਲਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਕਿਸੇ ਰੀਸ਼ੂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਗੱਡੀ ਨੇ ਆਵਾਜ਼ ਸਾਫ਼ ਕੀਤੀ; ਸੰਪਾਦਕ ਨੇ ਸਹਿਜਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ।
ਕੇਸ 2 - ਜਾਅਲੀ ਅਪਸਕੇਲਰ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਆਰਕਾਈਵ ਤੋਂ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਕਰਕੇ "ਸਪਸ਼ਟ" ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਜੋ ਚਿਹਰਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ ਉਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਪਰ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਪਾਠ: ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਉਸ ਚਿਹਰੇ/ਵੇਰਵੇ 'ਤੇ ਅਸਲੀ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਜੋ ਅਸਲ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਓਵਰ-ਸਫ਼ਾਈ। ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਕ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ "ਸੰਪੂਰਨ" ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪੋਡਕਾਸਟ ਦੇ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹਮਲਾਵਰਤਾ ਨਾਲ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ। ਨਤੀਜਾ ਮਫਲਡ, ਪਾਣੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਸੀ; ਸੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੀ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਸਫਾਈ ਨੂੰ ਖੁਰਾਕ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਕੰਨ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਟੂਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਟਨ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਸਹਾਇਕ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਇੱਛਾ:
ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਠੀਕ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।
"ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ" ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਕਿਹੜੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਕਿਹੜੀ ਖੁਰਾਕ, ਕਿਹੜਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੱਛਾ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਸਮੱਗਰੀ: ਇੰਟਰਵਿਊ ਸ਼ੂਟ ਬਾਹਰ; ਹਵਾ ਦਾ ਰੌਲਾ ਹੈ, ਚਿੱਤਰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਰੌਲਾ ਹੈ, ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਣਚਾਹੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹੈ। ਕਾਰਜ: ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਯੋਜਨਾ ਲਿਖੋ। ਹਰ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ: ਉਦੇਸ਼, ਖੁਰਾਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਧੀ। ਪਾਬੰਦੀ: ਇਹ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਹੈ; ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇ, ਸਿਰਫ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਮੌਜੂਦ / ਸੁਣਨਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਪ੍ਰਭਾਵ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ। ਭੂਤ ਟ੍ਰੇਲ ਅਤੇ ਫਲਿੱਕਰ ਸਿਰਫ ਉਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਵਾਪਸ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੋਰ ਸਫਾਈ. ਜਦੋਂ ਖੁਰਾਕ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਗੂੜ੍ਹੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; artifact ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ.
- ਅਸਲੀ ਲਈ ਅੱਪਸਕੇਲਿੰਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਗਲਤੀ. ਮਾਡਲ ਚਿਹਰਾ/ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
- ਰੰਗ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਲਈ ਛੱਡੋ. ਰੰਗ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦਾ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ. ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ।
ਨੁਕਤਾ: ਵਧਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਸਲੀ ਰੱਖੋ ਅਤੇ "ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ" ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸੁਧਾਰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਦਖਲ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਫੈਕਟਸ, ਰੰਗ ਅਤੇ ਧੁਨੀ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ, AI ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਾਸਕਿੰਗ, ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ, ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਰੰਗ ਸਮਾਨਤਾ ਹੁਣ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਪਰ ਦੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਤਕਨੀਕੀ ਹੈ: ਹਰ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕਲਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ (ਭੂਤ ਟਰੇਸ, ਮਫਲਡ ਧੁਨੀ, ਬਣਾਏ ਗਏ ਵੇਰਵੇ) ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸੰਜਮ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਨੈਤਿਕ ਹੈ: ਰੌਲੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ - ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ। AI ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਧੁਨ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲੀ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਥੋੜਾ ਵਿਗੜਿਆ ਚਿੱਤਰ ਕਲਿੱਪ (ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਫੁਟੇਜ) ਚੁਣੋ। ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੁਰਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਊਂਡ ਕਲੀਅਰਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੰਨ ਦੁਆਰਾ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ; ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਖੁਰਾਕ 'ਤੇ ਸੁਭਾਵਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਜਾਂ ਉੱਚਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੈਕਟ/ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਚਿੰਨ੍ਹ ਲੱਭਣ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਅਸਲੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਕਲਿੱਪ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਣੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦਖਲ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- ਕੀ ਮੈਂ ਮੋਸ਼ਨ/ਪਲੇਬੈਕ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ/ਸਾਫ਼ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸਫਾਈ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਖੁਰਾਕ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਲਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਬਣੇਗਾ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਜਾਅਲੀ ਵੇਰਵੇ ਲਈ ਅੱਪਸਕੇਲਿੰਗ/ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਚੋਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੰਗ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਆ ਸੀ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗੀ?