ਇਕਾਈਆਂ
1. ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ 2. ਸੰਖੇਪ ਤੋਂ ਡਰਾਫਟ ਤੱਕ: ਸੰਖੇਪ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ 3. ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਟੋਨ: AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਬੋਲਣ ਦੇਣਾ 4. ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਐਸਈਓ ਸਮੱਗਰੀ: ਖੋਜ ਇਰਾਦੇ, ਕੀਵਰਡ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ 5. ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਹੁੱਕ, ਕੈਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮਗਰੀ ਸੀਰੀਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ 6. ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਟੈਕਸਟ: ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨ, ਓਪਨਿੰਗ, ਸੀਟੀਏ, ਅਤੇ ਖੰਡ-ਆਧਾਰਿਤ ਲਿਖਤ 7. ਉਤਪਾਦ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ: ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਲਾਭ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਨ 8. ਸੰਪਾਦਕੀ ਕੈਲੰਡਰ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ: ਥੀਮ, ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਟੀਮ ਤਾਲਮੇਲ 9. ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਓਵਰ-ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਬਚਣਾ: ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ 10. ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਨੈਤਿਕਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ 11. ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਕਫਲੋ: ਉਤਪਾਦਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਮਾਪ
ਯੂਨਿਟ 1 / 11

ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ

ਲਾਭ:

  • ਇਹ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ (ਵਿਚਾਰ, ਡਰਾਫਟ, ਸੰਪਾਦਨ, ਪਰਿਵਰਤਨ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
  • ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰ AI ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ/ਮੌਲਿਕਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ

ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਦਾ ਡੈਸਕ ਕਦੇ ਵੀ ਖਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਅੱਜ ਇੱਕ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਕੱਲ੍ਹ ਦਾ ਈ-ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ; ਤਿੰਨ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ; ਇਸ ਨੂੰ "ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਜੀਵੰਤ" ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ; ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਸਮਾਪਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕੈਲੰਡਰ ਅਜੇ ਵੀ ਅਧੂਰਾ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਆਨੰਦਦਾਇਕ ਹਨ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਦੇ ਡਰ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI - ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗਾ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਦਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਢਾਲਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪਰ ਖਾਲੀ ਟੈਕਸਟ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਜੁਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ।

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਵਾਹਨ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੱਗਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਇੱਕ "ਸਪੀਡ-ਨਾਜ਼ੁਕ" ਅਤੇ ਇੱਕ "ਨਾਮ-ਨਾਜ਼ੁਕ" ਖੇਤਰ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹਰ ਟੈਕਸਟ ਪਾਠਕ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ (ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਦੇ) ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਲਤ ਅੰਕੜਾ, ਇੱਕ ਟੋਨ ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਲੇਖ ਤੋਂ ਕਾਪੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਵਾਕ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਦੱਸੀਏ: AI ਇੱਕ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਜਨਰੇਟਰ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਸੰਪਾਦਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਨਹੀਂ। ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੇਖਕ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਮੱਗਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ AI ਦੀ ਥਾਂ

ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਵਿਚਾਰ ਪਰਤ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਲਿਖਣਾ ਹੈ: ਵਿਸ਼ਾ ਚੋਣ, ਕੋਣ, ਦਰਸ਼ਕ, ਸੁਨੇਹਾ। ਉਤਪਾਦਨ ਪਰਤ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਟੈਕਸਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਡਰਾਫਟ, ਸਿਰਲੇਖ, ਸਰੀਰ, ਕਾਲ। ਪਾਲਿਸ਼ਿੰਗ ਪਰਤ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਸੰਪਾਦਨ, ਤਸਦੀਕ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਲਈ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ, ਪਰੂਫ ਰੀਡਿੰਗ। AI ਸਾਰੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨਾਲ। ਉਹ ਵਿਚਾਰ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਦਿਮਾਗ਼ੀ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੈ (ਪਰ ਅੰਤਮ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੀ ਹੈ)। ਉਤਪਾਦਨ ਪਰਤ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਪਰ ਕੱਚਾ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ)। ਇਹ ਪਾਲਿਸ਼ਿੰਗ ਪਰਤ 'ਤੇ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਪਰ ਸੰਪਾਦਕੀ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ)।

ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ। ਸੰਖੇਪ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਹਿਦਾਇਤ ਹੈ ਜੋ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ, ਕਿਸ ਸੰਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਕਿਸ ਟੋਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਇਕਸਾਰ ਲਿਖਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਹੈ (ਭਾਵੇਂ ਦੋਸਤਾਨਾ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ, ਹਾਸੋਹੀਣੀ)। ਟੋਨ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੈਟਿੰਗ ਹੈ (ਇੱਕ ਮਾਫੀ ਮੰਗਣ ਵਾਲੀ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ, ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹੀ)। ਮੌਲਿਕਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਜਾਂ ਆਮ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਇਸਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ। CTA (ਕਾਲ ਟੂ ਐਕਸ਼ਨ) ਪਾਠਕ ਤੋਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਠੋਸ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ (“ਹੁਣੇ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ”, “ਇਸ ਨੂੰ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਅਜ਼ਮਾਓ”)। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸਮਝਾਵਾਂਗੇ; ਫਿਲਹਾਲ, ਇਹ ਜਾਣੋ: ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ, AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਟੈਕਸਟ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਖੋਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਕੌਣ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਿਰਲੇਖ/ਵਿਚਾਰ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ

ਵਿਕਲਪ ਜਨਰੇਟਰ

ਘੱਟ

ਲੇਖਕ

ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖਣਾ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਮੱਧਮ

ਲੇਖਕ/ਸੰਪਾਦਕ

ਲੰਮੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਢਾਲਣਾ

ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੂਲ

ਮੱਧਮ

ਲੇਖਕ

ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਦਾਅਵੇ/ਅੰਕੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਸਹਾਇਕ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ

ਉੱਚ

ਲੇਖਕ + ਸਰੋਤ

ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ

ਸਹਾਇਕ ਇੰਪੁੱਟ

ਉੱਚ

ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਮਾਲਕ

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਕੋਈ ਭੂਮਿਕਾ ਨਹੀਂ

ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ

ਸੰਪਾਦਕ/ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ

ਇਸ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੁੰਗੜਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਧਦੀ ਹੈ।

"ਪੁਸ਼ਟੀ" ਇਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਦਿਲ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਯਕੀਨੀ ਨਾ ਹੋਣ। ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੂੰ ਭਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ, ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ, ਇੱਕ ਸਰੋਤ, ਇੱਕ ਮਿਤੀ) ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਹੁਤ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਗਲਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਾਕ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ 73% ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ"; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੀ ਖੋਜ ਕਦੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ. ਜਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਕਿਤਾਬ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਹਵਾਲੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਕੇਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕੋ ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਕੋ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ।

ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

  1. ਤੱਥ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ: ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ, ਦਰ, ਮਿਤੀ, ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ "ਖੋਜ ਸ਼ੋ" ਵਾਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰੋਤ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੰਸਥਾ ਡੇਟਾ, ਪਹਿਲੇ ਹੱਥ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ) 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ AI ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ 'ਤੇ। ਜਾਂ ਤਾਂ ਉਸ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਜਾਂ ਹਟਾਓ ਜਿਸਦਾ ਸਰੋਤ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ।
  2. ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਟੈਕਸਟ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਮਿਲਦਾ ਜੁਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਕਿਸੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਬਿਲਕੁਲ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਕਈ ਵਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਨੇੜਿਓਂ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  3. ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਫਿਲਟਰ: ਸੰਪਾਦਕ ਦੀ ਅੱਖ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਸਹੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਇੱਕ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਅਖਬਾਰ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ 'ਤੇ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਲੇਖ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੈ, ਇਹ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ: ਦੋ ਮਹਾਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ

ਸਮੱਗਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ. ਪਹਿਲੀ ਮੌਲਿਕਤਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ AI ਨੇ ਲੱਖਾਂ ਲਿਖਤਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ, ਇਹ "ਔਸਤ" ਲਿਖਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਕਲੀਚਡ ਓਪਨਿੰਗਜ਼ ("ਅੱਜ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ…"), ਖਾਲੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਵਾਕ, ਕੋਈ ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਆਮ ਪੈਰੇ। ਇਹ "ਹਾਈਪਰ-ਨਕਲੀ" ਟੈਕਸਟ ਪਾਠਕ ਲਈ ਕੋਈ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੌਲਿਕਤਾ; ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿੱਸਾ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਜੋੜ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖ ਹੀ ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। (ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟ 9 ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ।)

ਦੂਜਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੀਮਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ, ਅਣਦੱਸੇ ਲਾਂਚ ਵੇਰਵੇ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਭੇਦ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ GDPR ਅਧੀਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਅਣਐਲਾਨੀ ਮੁਹਿੰਮ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਗੁਪਤ ਜੋਖਮ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ, ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਚੁਣੋ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਪਾਦਕ ਆਪਣੇ ਤੌਰ 'ਤੇ 5 ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਿਆ; ਉਸਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਲੇਖ ਔਸਤਨ 2.5 ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਏ। ਉਸਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸੰਖੇਪ (ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਮੁੱਖ ਸੰਦੇਸ਼, ਟੋਨ) ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਮੰਗਿਆ। AI ਨੇ ਹਰੇਕ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ 8 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ; ਸੰਪਾਦਕ ਨੇ ਹਰੇਕ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਕੀਤਾ, ਦੋ ਬਣਾਏ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਿਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਪ੍ਰਤੀ ਲੇਖ ਸਮਾਂ 2.5 ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 55 ਮਿੰਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ; ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਆਈ ਕਿਉਂਕਿ ਫੈਸਲਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਅਸਪਸ਼ਟ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਹਰ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਸਾਨੂੰ ਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ROI ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅੰਕੜਾ ਦਿਓ." AI ਨੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅੰਕੜਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਕਿ "ਹਰ $1 ਲਈ, 52 ਡਾਲਰ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।" ਮਾਹਰ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਕਲਾਇੰਟ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਨੇ ਸਰੋਤ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ, ਤਾਂ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਤਰੁੱਟੀ: ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।

ਕੇਸ 3 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਇੱਕ ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤ, ਜੋ ਅਜੇ ਤੱਕ ਪ੍ਰੈਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਏਆਈ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਲੰਚ ਕਾਪੀ ਲਿਖੋ।" ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੇ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਸਮਝੌਤੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ("ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਮੋਬਾਈਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ") ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਕਾਰਪੋਰੇਟ, ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਆਪਣੇ ਕੌਫੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਲਿਖੋ।

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੁਕਸਦਾਰ ਹੈ: ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਉਦੇਸ਼, ਮੁੱਖ ਸੰਦੇਸ਼, ਟੋਨ, ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। AI ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਆਮ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਸਮਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲੇਖਕ ਦਾ ਸਹਾਇਕ। ਬ੍ਰਾਂਡ: ਛੋਟੀ, ਹੱਥ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ, ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਕੌਫੀ ਵੇਚਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰੋਬਾਰ। ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ: 28-40 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸੁਚੇਤ ਪਰ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੌਫੀ ਪੀਣ ਵਾਲੇ। ਉਦੇਸ਼: "ਘਰ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਫਿਲਟਰ ਕੌਫੀ" ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ (ਸਿੱਧੀ ਵਿਕਰੀ ਨਹੀਂ)। ਟੋਨ: ਦੋਸਤਾਨਾ, ਗਿਆਨਵਾਨ ਪਰ ਸਰਪ੍ਰਸਤੀ ਨਹੀਂ; ਅੰਡਰਸਟੇਟਡ।ਲੰਬਾਈ: ~700 ਸ਼ਬਦ, H2 ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਟਾਸਕ: (1) ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਓ, (2) ਫਿਰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਲਿਖੋ, (3) ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਖਿਆ/ਦਾਅਵੇ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਉਸ ਥਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜਿਸ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ [ਸਰੋਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ]।

ਬ੍ਰਾਂਡ, ਦਰਸ਼ਕ, ਉਦੇਸ਼, ਟੋਨ, ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ "ਕੋਈ ਮਨਘੜਤ ਨਹੀਂ" ਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਸਨੂੰ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਸਿਧਾਂਤ

ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ

AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਜਨਰੇਟਰ

ਅੰਤਮ ਪਾਠ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਕੋਲ ਹੈ

ਤੱਥ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ

ਨੰਬਰ/ਕੋਟ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ AI ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ

ਮੌਲਿਕਤਾ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ

ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲੇਖਕ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ

ਗਾਹਕ/ਵਪਾਰ ਦੇ ਰਾਜ਼ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • AI ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਚਿੱਤਰ ਤਰਲ ਹੈ, ਇਹ ਮਨਘੜਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਰ ਵਰਤਾਰੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
  • ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਕੱਚਾ ਖਰੜਾ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰੋ। ਪਹਿਲੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ।
  • ਪ੍ਰਸੰਗ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲੇਖ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨਾ। ਜੇਕਰ ਸਰੋਤੇ, ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਧੁਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਪਾਠ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਸਮਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।
  • ਓਪਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਜ ਕਰਨਾ। ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ।
  • AI ਤੋਂ ਮੌਲਿਕਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ। AI ਮਤਲਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਵਿਲੱਖਣ ਅਹਿਸਾਸ ਮਨੁੱਖ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਹਰ AI ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ "ਨਿਯਮ ਲਾਈਨ" ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: "ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਖਿਆ/ਸਰੋਤ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਕਿ ਸਰੋਤ ਦੀ ਕਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੈ; ਮੇਰੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਤੋਂ ਭਟਕ ਨਾ ਜਾਓ।" ਇਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਮਨੋ-ਭਰਮ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤਤਾ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਪਾਦਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਫੈਸਲੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਛੋਟੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਆਦਤਾਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹਨ: ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜੋੜਨਾ, ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਣਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬਾਕੀ ਦੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਤਕਨੀਕ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਐਕਸਲੇਟਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਚੁਣੋ (ਜਾਂ ਲਿਖਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ): ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ, ਇੱਕ ਈਮੇਲ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਾ। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ/ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਕਹੋ। ਫਿਰ ਤਿੰਨ ਫਿਲਟਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ: (1) ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਹਰੇਕ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, (2) ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਤੱਥਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ/ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, (3) ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੀਕ ਹੋਈ ਹੈ। ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ 5 ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸ਼ਕ, ਉਦੇਸ਼, ਸੰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਧੁਨ ਸਪਸ਼ਟ ਹਨ?
  • [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਮੁੱਦੇ, ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
  • [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ?
  • [ ] ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਓਪਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ/ਕਲਾਇੰਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ/ਰਹੀ ਹਾਂ?
  • [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਅੰਤਮ ਪਾਠ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ?