ਜਰਨਲ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨ: ਸਕੋਪ ਅਨੁਪਾਲਨ, ਪ੍ਰੈਡੇਟਰੀ ਜਰਨਲ ਅਤੇ ਪੀਅਰ ਰਿਵਿਊ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਲਾਭ:

• ਲੇਖ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਰਸਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਕਵਰ ਲੈਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ
• ਰੈਫਰੀ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਲਈ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਵਾਬ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਲੇਖ ਲਿਖੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਲਤ ਜਰਨਲ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਹੀਨੇ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਬਦਤਰ, ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਜੋ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ: ਢੁਕਵਾਂ ਜਰਨਲ ਲੱਭਣਾ, ਕਵਰ ਲੈਟਰ ਲਿਖਣਾ, ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ। AI ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ 'ਤੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਮੁੱਖ ਨਿਯਮ ਪਿਛਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਹੈ: ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਸਕੋਪ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਜਰਨਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਰੈਫਰੀ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।

ਸਕੋਪ ਫਿੱਟ ਅਤੇ ਜਰਨਲ ਚੋਣ

ਇੱਕ ਜਰਨਲ ਦਾ ਸਕੋਪ, ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਕੋਪ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਨ ਮਾੜੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ। ਜਰਨਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਪਦੰਡ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਫੈਕਟਰ/ਚੌਥਾਈਲ (ਜਰਨਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਸ਼ਕਤੀ ਸੂਚਕ - Q1 ਸਿਖਰ ਹੈ), ਓਪਨ ਐਕਸੈਸ/ਫ਼ੀਸ ਮਾਡਲ, ਔਸਤ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, AI ਜਰਨਲ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਢੁਕਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਕੁਝ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਕੋਲ "ਜਰਨਲ ਫਾਈਂਡਰ" ਟੂਲ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ AI ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਖਾਸ ਜਰਨਲ ਦੇ ਨਾਮ ਵੀ ਬਣੇ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਜਰਨਲ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟ, DOAJ (ਓਪਨ ਐਕਸੈਸ ਜਰਨਲ ਦੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ) ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਸੁਝਾਅ: ਇੱਕ ਜਰਨਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸ ਰਸਾਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ 2-3 ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ। ਇਹ ਸਕੋਪ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਨੂੰ AI ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਵਰ ਲੈਟਰ ਨੂੰ ਠੋਸ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਅਤੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਸਮੱਗਰੀ

ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਰਸਾਲੇ ਜਾਅਲੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨਾਲ ਚਾਰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਸੰਕੇਤ: ਹਮਲਾਵਰ ਅਤੇ ਭੇਦ ਭਰੇ ਈਮੇਲ ਸੱਦੇ, ਗੈਰ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਜਾਂ ਮਨਘੜਤ "ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਕ" ਦਾਅਵਾ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਕਵਰੇਜ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਂ ਜਾਅਲੀ ਸੰਪਾਦਕੀ ਬੋਰਡ, ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ, ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪਤੇ, ਲੁਕਵੇਂ ਜਾਂ ਪੋਸਟ-ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਫੀਸਾਂ, ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਦੀ ਕਮੀ, ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। AI ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਜਰਨਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ (DOAJ, "ਥਿੰਕ ਚੈਕ ਸਬਮਿਟ" ਚੈੱਕਲਿਸਟ, ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ) ਦੀ ਸਲਾਹ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਕਵਰ ਲੈਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਕ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇਸ ਜਰਨਲ ਲਈ ਕਿਉਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਇਹ ਕੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ, ਠੀਕ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਈਲਾਈਟਸ, ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਰੈਫਰੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਵੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਅਸਲ ਯੋਗਦਾਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਜਰਨਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਰਨਲ ਦੇ ਲੇਖਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ: ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ, ਫਾਰਮੈਟ, ਸੰਦਰਭ ਸ਼ੈਲੀ, ਸਾਰਣੀ-ਫਾਰਮੈਟ ਨਿਯਮ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ (ਨੈਤਿਕਤਾ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਟਕਰਾਅ, ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੋਵੇ)। AI ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਲੇਖਕ ਦੀ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗਾਈਡ ਦੇ ਅਸਲ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਸੂਚੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਗਾਈਡ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਵਾਧੂ ਆਈਟਮਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਜੋ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਹੋਵੇ।

ਆਰਬਿਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਜਵਾਬ

ਸਪੁਰਦਗੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਸੁਤੰਤਰ ਰੈਫਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸੰਸ਼ੋਧਨ" ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਲਿਖਣ ਲਈ ਹਰੇਕ ਟਿੱਪਣੀ ਦਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਤਿਕਾਰ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। AI ਇਸ ਅੱਖਰ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਟੋਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ - ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਗੈਰ-ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਭਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਦੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਹਰੇਕ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾ, ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਾਅਦਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI-ਨਿਰਮਿਤ "ਅਸੀਂ ਉਹ ਕੀਤਾ" ਵਾਕ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਗੁਪਤਤਾ: ਰੈਫਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਗੁਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ; ਇਸਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਟੂਲ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਆਪਣਾ ਲੇਖ ਇੱਕ ਵੱਕਾਰੀ ਪਰ ਅਣਉਚਿਤ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਇਆ ਅਤੇ 3 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਸੰਪਾਦਕ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਣਪੜ੍ਹਿਆ ਅਸਵੀਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਫਿਰ, ਉਸਨੇ YZ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਕਵਰੇਜ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ। ਉਸਨੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਾਲੇ 5 ਉਮੀਦਵਾਰ ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ। ਮੇਰੀ ਦੂਜੀ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਰੈਫਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਈ। ਏਆਈ ਨੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ; ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਫਿਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ.

ਕੇਸ 2 - ਲੁਟੇਰੇ ਦਾ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਪੀਐਚਡੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਰਨਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੱਦਾ ਮਿਲਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ "48 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ" ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਤਿਕਥਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ; ਹਮਲਾਵਰ ਸੱਦਾ, ਨੋ-ਇੰਡੈਕਸ ਅਤੇ ਲੁਕਵੀਂ ਫੀਸ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੇ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ DOAJ ਅਤੇ "Think Check Submit" ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ: ਜਰਨਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਅਧੀਨਗੀ ਤਿਆਗ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸਾਖ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਚਿਆ।

ਕੇਸ 3 — ਰੈਫਰੀ ਜਵਾਬ ਸੀਮਾ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ AI ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਅਕ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ; ਸੁਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੀ। ਪਰ ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ, "ਅਸੀਂ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ" - ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਨਤੀਜਾ ਜੋੜਿਆ, ਫਿਰ ਵਾਕ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਇਸਨੇ ਟੂਲ 'ਤੇ ਰੈਫਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।

ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

1) ਜਰਨਲ ਕਵਰੇਜ ਮਾਪਦੰਡ:

ਮੇਰੇ ਲੇਖ ਦਾ ਸੰਖੇਪ: [ਸਾਰਾਂਸ਼]। ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ (ਸਕੋਪ ਕੀਵਰਡਸ, ਵਿਧੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਓਪਨ ਐਕਸੈਸ, ਚੌਥਾਈ) ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਲੇਖ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਜਰਨਲ ਦੇ ਨਾਮ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਦੱਸੋ ਕਿ ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ।

2) ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਜਰਨਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਿਕਾਰੀ-ਜਰਨਲ ਜੋਖਮ ਚੈਕਲਿਸਟ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: ਸੱਦਾ ਫਾਰਮੈਟ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਕ ਦਾਅਵਾ, ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ, ਸੰਪਾਦਕੀ ਬੋਰਡ, ਫੀਸ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ। ਮੈਂ DOAJ ਅਤੇ ਥੌਟ ਚੈੱਕ ਸਬਮਿਟ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ। ਜਾਣਕਾਰੀ: [ਪੇਸਟ]

3) ਕਵਰ ਲੈਟਰ ਡਰਾਫਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਅਕਾਦਮਿਕ ਲਿਖਣ ਕੋਚ। ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਜਰਨਲ ਲਈ ਇੱਕ ਕਵਰ ਲੈਟਰ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖੋ: [ਜਰਨਲ], ਲੇਖ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ: [...], ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨ: [...], ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ: [...]।ਤੱਥੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫਿੱਕੀ ਹੋਈ; ਪਲੇਸਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਮ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਇੱਕ ਮਾਪਿਆ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਟੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

4) ਡਰਾਫਟ ਰੈਫਰੀ ਜਵਾਬ:

ਹੇਠਾਂ ਰੈਫਰੀ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਅਸਲ ਜਵਾਬ ਨੋਟ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਵਾਬ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। "ਅਸੀਂ ਕੀਤਾ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਾ ਲਿਖੋ ਜੋ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ; ਬਸ ਮੇਰੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰੋ। ਟਿੱਪਣੀਆਂ+ਮੇਰੇ ਨੋਟਸ (ਗੁਮਨਾਮ): [ਪੇਸਟ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੈਨੂੰ ਮੇਰੇ ਲੇਖ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਚੋਟੀ ਦੇ 5 ਜਰਨਲ ਦੱਸੋ।

AI ਗੈਰ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਜਰਨਲ ਦੇ ਨਾਮ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਦਾਇਰਾ ਵੀ ਸਤਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਮੇਰਾ ਲੇਖ ਸੰਖੇਪ: [ਸਾਰਾਂਸ਼]। ਮੈਨੂੰ ਮੈਗਜ਼ੀਨ NAME ਨਾ ਦਿਓ; ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਕੋਪ ਕੀਵਰਡਸ, ਵਿਧੀ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮਾਪਦੰਡ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਂ ਢੁਕਵੇਂ ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਰਤਾਂਗਾ। ਮੈਂ DOAJ ਅਤੇ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਦੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ। ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਚਿੰਨ੍ਹ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਕਾਰੋਬਾਰ

AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ

ਤਸਦੀਕ/ਫੈਸਲਾ

ਜਰਨਲ ਮਾਪਦੰਡ

ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਵੈੱਬਸਾਈਟ + DOAJ

ਲੁਟੇਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ

ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਚੈੱਕ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ

ਕਵਰ ਲੈਟਰ

ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਟੋਨ

ਅਸਲ ਜਾਣਕਾਰੀ + ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਣ

ਰੈਫਰੀ ਜਵਾਬ

ਟੋਨ ਅਤੇ ਆਰਡਰ

ਵਿਗਿਆਨਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ + ਗੁਪਤਤਾ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਦੇ ਜਰਨਲ ਦੇ ਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਅਪੋਕ੍ਰੀਫਲ/ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; DOAJ ਅਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
• ਲੁਟੇਰੇ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਤੇਜ਼ ਰਿਲੀਜ਼ ਅਤੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਕ ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਹਨ।
• ਦਾਇਰਾ ਸਤਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਨਾ ਭੇਜੋ।
• ਰੈਫਰੀ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਨਾ। ਵਿਗਿਆਨਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਹੈ।
• ਰੈਫਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕੱਚੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਗੁਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ; ਅਗਿਆਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਜਰਨਲ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਕ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ (JCR, Scopus CiteScore) ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਸਾਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਕ 8.5 ਹੈ" ਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਲਗਭਗ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਜਰਨਲ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਕਵਰੇਜ ਮਾਪਦੰਡ, ਸ਼ਿਕਾਰੀ-ਜਰਨਲ ਚੈਕਲਿਸਟਸ, ਕਵਰ ਲੈਟਰਸ, ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਅਕ ਜਵਾਬ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਪਰ ਜਰਨਲ ਦੇ ਨਾਮਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਵਿਗਾੜਨ ਵਾਲੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੈਫਰੀ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅੰਗੂਠੇ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਨਿਯਮ: AI ਤੋਂ ਖਰੜੇ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, ਜਰਨਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਵਾਬ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਲੇਖ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ) ਦਾ ਸਾਰ ਲਓ ਅਤੇ ਏਆਈ ਤੋਂ ਕਵਰੇਜ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਰੀ-ਜਰਨਲ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। 3 ਉਮੀਦਵਾਰ ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੀ DOAJ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਰਾਹੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ; ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਅੰਕ ਤੋਂ ਇੱਕ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋ। ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੇ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਲਈ AI ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਵਰ ਲੈਟਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਅਸਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਕੀ ਮੈਂ DOAJ ਅਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਰਾਹੀਂ ਨਾਮਜ਼ਦ ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖਾਂ ਨਾਲ ਸਕੋਪ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਕਵਰ ਲੈਟਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਅਸਲ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਸਮੀਖਿਅਕ ਜਵਾਬ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਹੈ?