ਅਕਾਦਮਿਕ ਲਿਖਤ: IMRaD ਢਾਂਚਾ, ਰੂਪਰੇਖਾ, ਅਤੇ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਬਿਲਡਿੰਗ

ਲਾਭ:

• IMRaD (ਜਾਣ-ਪਛਾਣ-ਵਿਧੀ-ਖੋਜ-ਚਰਚਾ) ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਲਈ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
• ਦਲੀਲ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਪੈਰੇ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਅਧਿਆਇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ AI ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਦੇ ਕੋਚ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਟੈਕਸਟ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦਾ ਆਪਣਾ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਆਪਣੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨਾਲ ਮੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਖੋਜ ਉਦੋਂ ਹੀ ਵਿਗਿਆਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਕਾਦਮਿਕ ਲਿਖਤ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਹੋਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਮਝ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਦਾ ਡਰ, ਭਾਗ ਕਿਵੇਂ ਵਹਿਣਗੇ, ਦਲੀਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਏ। ਏਆਈ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲਿਖਣ ਕੋਚ ਅਤੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਜਨਰੇਟਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਮੁੱਖ ਨਿਯਮ ਮੌਲਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਹੈ: AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਟੈਕਸਟ ਤੁਹਾਡਾ ਵਿਚਾਰ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਪਾਠ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮੂਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਰਵਾਨਗੀ, ਜੋ ਲੇਖ ਨੂੰ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

IMRaD: ਲੇਖ ਦਾ ਪਿੰਜਰ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਨੁਭਵੀ (ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ) ਲੇਖ IMRaD ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਢੰਗ, ਨਤੀਜੇ, ਅਤੇ ਚਰਚਾ। ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਤੋਂ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜੇ ਭਾਗ ਲਈ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਫਨਲ ਵਰਗੀ ਹੈ: ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਤੱਕ ਉਤਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਕੰਮ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਮਨਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ "ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?" ਇਹ ਵਿਧੀ ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੁਆਰਾ ਇਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ: ਭਾਗੀਦਾਰ, ਸੰਦ, ਵਿਧੀ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਭੂਤਕਾਲ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਖੋਜਾਂ ਉਹ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਿਆਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਾਇਆ: ਟੇਬਲ, ਨੰਬਰ, ਟੈਸਟ। ਚਰਚਾ ਫਨਲ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ: ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਿਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨਾ, ਵਿਆਪਕ ਅਰਥਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜਨਾ।

AI ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਅਧਿਆਇ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ — ਪਰ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਸੰਦਰਭ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਉਦੇਸ਼, ਵਿਧੀ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਚਰਚਾ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅਸਲ ਖੋਜਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ “ਬਣਾਉਣ” ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ; ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI ਵਿੱਚ ਢੰਗਾਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ "ਪ੍ਰਿੰਟ" ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। AI ਨੂੰ "ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਖੋਜ ਪੈਦਾ ਕਰਨ" ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਡੇਟਾ ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਨੈਤਿਕ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

ਦਲੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ

ਇੱਕ ਲੇਖ ਪੈਰਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੈਰੇ ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ 'ਤੇ ਬਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਵਾਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ। ਭਾਗਾਂ (ਉਹੀ ਸ਼ਬਦ, ਇੱਕੋ ਸੰਖੇਪ, ਗੈਰ-ਵਿਰੋਧੀ ਸਮੀਕਰਨ) ਵਿਚਕਾਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਇਸ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਦੇ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਭਾਗ ਦੂਜੇ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪਿੰਜਰ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ ਲਿਖਦੇ ਹੋ (ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਅਸਲ ਵਿਚਾਰ ਹੈ), ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਸ ਪਿੰਜਰ ਨੂੰ ਵਹਿਣ ਵਾਲੇ ਪੈਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, AI ਸਿਰਫ਼ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੁਹਾਡਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ: ਲੇਖ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

ਲੇਖ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਾਠਕ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਪੇਪਰ ਨੂੰ ਲਘੂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਉਦੇਸ਼, ਵਿਧੀ, ਮੁੱਖ ਖੋਜਾਂ (ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ), ਅਤੇ ਸਿੱਟਾ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 150-250 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਰਸਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਲੇਖ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਕਿਉਂਕਿ ਕੇਵਲ ਤਦ ਹੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹੋ। AI ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਲੇਖ ਤੋਂ ਇੱਕ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਹੈ; ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਪਾਠ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲਾ ਸਿੱਟਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਕੀਵਰਡ ਵੀ ਖੋਜਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਸ਼ਬਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਬੋਲਡ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਬਹੁਤ ਬੋਲਡ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਲੇਖ ਸਹੀ ਪਾਠਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੇ। AI ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਕੀਵਰਡਾਂ ਦੇ ਕਈ ਵਿਕਲਪਿਕ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਖੋਜ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਲੇਖ ਦੇ ਅਸਲ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੁਣਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਅਤਿਕਥਨੀ ("ਇਨਕਲਾਬੀ") ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸਿਰਲੇਖ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਆਲੋਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਤੋਂ ਡਰਾਫਟ ਤੱਕ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ। ਉਸਨੇ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਅੰਤਰ, ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ 5 ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਫਨਲ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਮੰਗਿਆ। ਆਇਆ ਡਰਾਫਟ ਮੋਟਾ ਸੀ ਪਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਸੀ; ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਜ਼ੋਰ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਿਆ। ਰੁਕਾਵਟ ਟੁੱਟ ਗਈ ਸੀ; ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਮਕਾਜੀ ਐਂਟਰੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ.

ਕੇਸ 2 — ਵਹਾਅ ਕੰਟਰੋਲ। ਇੱਕ ਪੀਐਚਡੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਚਰਚਾ ਭਾਗ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਸਨ ਕਿ "ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?" ਉਸਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਕਿਹਾ, "ਦਲੀਲ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਬਰੇਕਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ, ਸਮੱਗਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ." ਏਆਈ ਨੇ ਤਿੰਨ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਪੁਆਇੰਟ ਦਿਖਾਏ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ। ਪਾਠ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ, ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਕੋਈ ਮਨਘੜਤ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਏਆਈ ਨੂੰ "ਖੋਜ ਭਾਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ" ਲਈ ਕਹਿਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ; AI ਉਹਨਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਜਾਇਜ਼ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਰਿਹਾ: ਸਿਰਫ਼ ਵਾਕ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਲੱਭਤਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੇ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਇੱਕ ਵੀ ਬਣਾਇਆ-ਅੱਪ ਨੰਬਰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ।

ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

1) ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਰੂਪਰੇਖਾ (ਫਨਲ):

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਅਕਾਦਮਿਕ ਲਿਖਣ ਕੋਚ। ਇੱਕ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਇੱਕ ਫਨਲ ਢਾਂਚਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ: (1) ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ, (2) ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ, (3) ਮੇਰਾ ਉਦੇਸ਼, (4) ਮੇਰਾ ਖੋਜ ਸਵਾਲ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਸਰੋਤ ਜਾਂ FABRICATION ਲੱਭਣਾ। ਸੰਦਰਭ: [...], ਖਾਲੀ: [...], ਉਦੇਸ਼: [...], ਸਵਾਲ: [...]

2) ਪਿੰਜਰ ਤੋਂ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਤੱਕ:

ਹੇਠਾਂ ਚਰਚਾ ਭਾਗ ਲਈ ਮੇਰੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ ਹਨ, ਬਿੰਦੂ ਦਰ-ਬਿੰਦੂ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਵਹਿੰਦੇ, ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਪੈਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਨਵਾਂ ਦਾਅਵਾ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਜੋੜਨਾ; ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰੋ। ਲੇਖ: [ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਲੇਖ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]

3) ਵਹਾਅ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ/ਸੰਖੇਪ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰੇਕਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਸੈਕਸ਼ਨ: [ਪਾਠ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]

4) ਵਿਸ਼ਾ ਵਾਕ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਹਰੇਕ ਪੈਰੇ ਲਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਵਿਸ਼ਾ ਵਾਕ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਵਿਸ਼ਾ ਵਾਕ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਪੈਰਿਆਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੋ. ਟੈਕਸਟ: [ਪੇਸਟ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੇਰੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਚਰਚਾ ਭਾਗ ਲਿਖੋ।

ਕੋਈ ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਕੋਈ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਹੈ; AI ਆਮ, ਖਾਲੀ ਜਾਂ ਬਣੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਥੁੱਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਲਿਖਣ ਦਾ ਕੋਚ। ਹੇਠਾਂ ਮੇਰੀਆਂ ਅਸਲ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਨੋਟਸ, ਆਈਟਮ ਦਰ ਆਈਟਮ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚਰਚਾ ਭਾਗ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ: ਪਹਿਲਾਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਿਤ ਨਾਲ ਜੋੜੋ (ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਜੋੜਾਂਗਾ, ਇੱਕ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਛੱਡਾਂਗਾ), ਫਿਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ। ਨਵੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਜਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ। ਨੋਟ: [ਆਈਟਮਾਂ]

ਸੈਕਸ਼ਨ

ਨੌਕਰੀ

ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਕੀ ਦੇਵੋਗੇ?

ਲੌਗਇਨ ਕਰੋ

ਸਪੇਸ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸੰਦਰਭ, ਸਪੇਸ, ਮਕਸਦ

ਵਿਧੀ

ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ

ਅਸਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਖੋਜ

ਬਿਨਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਦੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ

ਅਸਲ ਨੰਬਰ/ਆਉਟਪੁੱਟ

ਚਰਚਾ

ਟਿੱਪਣੀ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ

ਅਸਲ ਖੋਜ + ਟਿੱਪਣੀ ਨੋਟ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਇੱਕ ਖੋਜ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ. ਢੰਗ/ਖੋਜ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਨ; ਜਾਅਲੀ ਡੇਟਾ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ।
• ਏਆਈ ਸਕੈਚ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਹੈ ਛੱਡਣਾ। ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਲਿਖਤ ਮੌਲਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਛਪਾਈ। ਸਪੇਸ, ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਖੋਖਲਾ ਹੈ।
• ਵਿਭਾਗੀ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ। ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਲੀਕ ਕਰਨਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਅਸੰਗਤਤਾ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ 4-6 ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਜੋਂ ਲਿਖੋ। ਇਹ ਵਸਤੂਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮੂਲ ਯੋਗਦਾਨ ਹਨ; AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਆਪਣਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਅਕਾਦਮਿਕ ਲਿਖਤ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਢਾਂਚੇ (IMRAD) ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਉਣ, ਪਿੰਜਰ ਨੂੰ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੋਚ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਮੂਲ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ ਜੋ ਲੇਖ ਨੂੰ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; AI ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਰਾਏ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਮੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਨਿਯਮ: ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ AI ਤੋਂ ਹਨ, ਅਸਲ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਹਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਪੇਪਰ ਦਾ ਇੱਕ ਭਾਗ ਚੁਣੋ (ਤਰਜੀਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਚਰਚਾ)। ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ 5-6 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। AI ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਹਿਣ ਵਾਲੇ ਪੈਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਹੋ (ਨਵੇਂ ਦਾਅਵਿਆਂ/ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ)। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਪੂਰੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲੋ। ਫਿਰ ਫਲੋ ਕੰਟਰੋਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਬਰੇਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਕੀ ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਅਧਿਆਇ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖੇ ਸਨ?
• [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੰਦਰਭ/ਲੱਭ ਦਿੱਤਾ, ਮਨਘੜਤ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ (ਬਿਨਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਦੇ ਲੱਭਣਾ, ਟਿੱਪਣੀ ਨਾਲ ਚਰਚਾ)?
• ਕੀ ਮੈਂ ਦਲੀਲ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ?