ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ PDR ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ
- ਇੱਕ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਪੀਡੀਆਰ ਸਹਾਇਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਉਚਿਤ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਤਸਦੀਕ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਸੰਕਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਆਦਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਅੰਤਮ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਿੱਖੀਆਂ ਹਨ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੂਰੇ ਵਿੱਚ। ਹੁਣ ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਹਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ, ਕੈਰੀਅਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਕੇਲ ਵਿਆਖਿਆ ਸਹਾਇਤਾ ਤੱਕ, ਫਾਲੋ-ਅਪ ਤੋਂ ਗਰੁੱਪ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੱਕ; ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੰਕਟ ਅਪਵਾਦ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜਾਂਗੇ, ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ PDR ਸਹਾਇਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਬਣਾਵਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਾਂਗੇ। ਟੀਚਾ AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੀਵਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਥਾਈ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੀ ਚਾਲ।
ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ PDR ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲਿਖਤੀ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਾ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹਫ਼ਤਾ:
- ਸੋਮਵਾਰ - ਯੋਜਨਾ. ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਸਮੂਹ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਢਾਂਚਾ (ਪ੍ਰਾਪਤੀ–ਵਾਰਮ-ਅੱਪ–ਮੁੱਖ–ਬੰਦ–ਮੁਲਾਂਕਣ) AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ।
- ਮੰਗਲਵਾਰ - ਸਮੱਗਰੀ. ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਬਰੋਸ਼ਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ [ਵੇਰੀਫਾਈ] ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
- ਬੁੱਧਵਾਰ - ਇੰਟਰਵਿਊ ਅਤੇ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ; ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਅਗਿਆਤ ਕੱਚੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਵੀਰਵਾਰ — ਸਹਿਯੋਗ। ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੋਟਸ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੋਨ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ — ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਅਤੇ ਰੀਕੈਪ। ਅਗਿਆਤ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਜੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ, AI ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕੋ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ। ਫੈਸਲਾ, ਵਿਆਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਸਭ ਕੁਝ ਮਾਹਰ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸੰਕਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਜੋਖਮ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਵਾਹ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ 9 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ
ਆਦਤ ਦਾ ਮੁੱਲ ਵੇਖਣ ਲਈ, ਲਾਭ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ, ਹਰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਲਈ "ਪਹਿਲਾਂ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਿਆ / ਹੁਣ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ" ਦਾ ਨੋਟ ਰੱਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਹਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਟਾਈਪਿੰਗ 'ਤੇ 40-60% ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਅਸਲ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਬਚਿਆ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਲਗਾਇਆ? ਸਹੀ ਜਵਾਬ "ਵਧੇਰੇ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ" ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ "ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਸਮਾਂ" ਹੈ। AI ਦਾ ਟੀਚਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੇਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲੈ ਕੇ ਪੇਸ਼ੇ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਹੈ: ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਲ ਰਿਸ਼ਤਾ।
ਸੁਝਾਅ: ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ: ਕੰਮ, ਪੁਰਾਣਾ ਸਮਾਂ, ਨਵਾਂ ਸਮਾਂ, ਲਾਭ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਲਾਭ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਾਰਣੀ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਨਿਰਦੇਸ਼
ਹਰ ਵਾਰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। In addition, you can define a personal assistant directive (system instruction) in your favorite tool: permanent rules that the tool will follow every time it talks to you.
ਚੰਗੇ PDR ਸਹਾਇਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਭੂਮਿਕਾ (PDR ਮਾਹਰ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਹਾਇਕ ਲਿਖਣਾ), ਉਹ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ (ਕੋਈ ਤਸ਼ਖੀਸ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਰੈਫਰਲ ਨਹੀਂ, ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਭੂਮਿਕਾ ਨਹੀਂ), ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੀ ਕਰਨਗੇ (ਅਸਲ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਵਿਆਖਿਆ, ਗੁਮਨਾਮ ਦੀ ਧਾਰਨਾ, ਤਸਦੀਕ ਚੇਤਾਵਨੀ, ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਰੀਮਾਈਂਡਰ), ਟੋਨ (ਹਮਦਰਦੀ, ਗੈਰ-ਕਲੰਕਿਤ ਹੱਲ)। ਇਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਹਾਰਡਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
1) Personal PDR assistant instruction (system instruction):
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਕਾਉਂਸਲਰ ਦੇ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ: ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਕਰੋ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਫੈਸਲੇ/ਦਿਸ਼ਾ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ, ਸੰਕਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੇਬਲ ਵਿੱਚ ਘਟਾਓ। ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੀ ਕਰੋਗੇ: ਵਿਆਖਿਆ ਤੋਂ ਤੱਥ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ; ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇੰਪੁੱਟ ਅਗਿਆਤ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਤੱਥਾਂ/ਅੰਕੜੇ/ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਦੇ ਅੱਗੇ "ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ" ਨੋਟ ਲਗਾਉਣਾ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸੰਕਟ/ਜੋਖਮ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਲਿਖੋ: "ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਕਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; AI ਨਹੀਂ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।" ਟੋਨ: ਹਮਦਰਦ, ਗੈਰ-ਕਲੰਕਿਤ, ਹੱਲ-ਮੁਖੀ।
2) ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਮਾਂ ਬਚਤ ਸਾਰਣੀ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ: ਕੰਮ, AI ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ, AI ਨਾਲ ਸਮਾਂ, ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ, ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਲਾਭ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਕੁੱਲ ਕਮਾਈਆਂ ਦੀ ਵੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਮਿਆਦ: [ਆਪਣਾ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰੋ]
3) ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸੰਪਾਦਨ:
ਕੰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਸਮੱਗਰੀ, ਕਰੀਅਰ, ਫਾਲੋ-ਅਪ, ਸਹਿਯੋਗ, ਸਮੂਹ) ਦੁਆਰਾ ਹੇਠਾਂ ਮੇਰੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਵਰਤੋਂ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ: [ਪੇਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ]
4) ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ/ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹਨਾਂ 5 ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ "ਠੀਕ/ਸਮੱਸਿਆ" ਲਿਖੋ: (1) ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਲੀਕ, (2) ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੱਥ/ਅੰਕੜੇ/ਸਰੋਤ, (3) ਨਿਦਾਨ/ਲੇਬਲ/ਰੈਫਰਲ, (4) ਪੱਖਪਾਤ/ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, (5) ਸੰਕਟ ਸੀਮਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਫਲੈਗ ਮੁੱਦੇ। ਆਉਟਪੁੱਟ: [ਪੇਸਟ ਆਉਟਪੁੱਟ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ:
ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਮੇਰੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ।
ਪ੍ਰਸੰਗ ਰਹਿਤ, ਬੇਅੰਤ; ਕਿਹੜਾ ਕੰਮ, ਕਿਹੜੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਕਿਹੜੀ ਸੀਮਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ - ਇਹ ਆਮ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਨਿਕਲਿਆ।
ਮਜ਼ਬੂਤ:
[ਨਿੱਜੀ PDR ਸਹਾਇਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸਰਗਰਮ ਹਨ।] ਕਾਰਜ: ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਮੈਨੂੰ 6ਵੇਂ ਗ੍ਰੇਡ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ "ਦੋਸਤੀ ਹੁਨਰ" ਗਰੁੱਪ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਲਾਭ-ਵਾਰਮ-ਅੱਪ-ਮੁੱਖ ਘਟਨਾ (ਕਾਲਪਨਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼)-ਕਲੋਜ਼ਿੰਗ-ਐਗਜ਼ਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕਤਾ ਦੇ ਲਿਹਾਜ਼ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਸਮਝਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਮਾਪਿਆ ਲਾਭ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਲਿਖਣ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ~ 6 ਘੰਟੇ ਬਚਾਇਆ। ਉਸਨੇ ਇਸ ਵਾਰ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਉਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਤਾਰਬੱਧ ਕੀਤਾ ਸੀ; ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧੀ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧੀ। ਲਾਭ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਆਇਆ, ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
ਕੇਸ 2 - ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਆ। ਇੱਕ ਗਾਈਡੈਂਸ ਕਾਉਂਸਲਰ ਨੇ ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਕ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਨਾਮ ਗੈਰ-ਹਾਜ਼ਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ "ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ" ਨਿਯਮ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਟੂਲ ਨੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਾਇਆ। ਮਾਹਿਰ ਨੇ ਨਾਂ ਕੱਢ ਲਿਆ। ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 — ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ। ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਖਿੰਡੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਬੇਨਤੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ; ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ, ਸੁਰੱਖਿਆ-ਸੀਮਿਤ ਕੋਡਿਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ। ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ-ਲੰਬੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਕਰ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਹਿਕਰਮੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਗਿਆ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਸੰਸਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਅਸੀਮਤ ਬੇਨਤੀਆਂ। ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਬਿਨਾਂ "ਮਦਦ" ਕਹਿਣਾ। ਹੱਲ: ਸਪਸ਼ਟ ਭੂਮਿਕਾ, ਕਾਰਜ, ਫਾਰਮੈਟ, ਸੀਮਾ।
- ਕਿਸੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ਹਰ ਵਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਹੱਲ: ਸਥਾਈ ਸਹਾਇਕ ਨਿਰਦੇਸ਼.
- ਲਾਭ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਨਹੀਂ. ਸੁਧਾਰ ਨਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਆ ਰਿਹਾ। ਹੱਲ: ਸਮਾਂ ਬਚਤ ਸਾਰਣੀ।
- ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ. ਟੇਬਲ 'ਤੇ ਬਚਿਆ ਸਮਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਿਤਾਉਣਾ. ਹੱਲ: ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਵਾਪਸ ਕਰੋ।
- ਵਹਾਅ ਦੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਭੁੱਲ. ਗਤੀ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਨਿਯੰਤਰਣ। ਹੱਲ: ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ।
ਸਾਰਣੀ: ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ
ਦਿਨ
ਕਾਰੋਬਾਰ
AI ਭੂਮਿਕਾ
ਮਾਹਰ ਭਰੋਸਾ
ਸੋਮਵਾਰ
ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ
ਡਰਾਫਟ
ਸੁਰੱਖਿਆ/ਕਵਰੇਜ ਆਡਿਟ
ਮੰਗਲਵਾਰ
ਸਮੱਗਰੀ
ਡਰਾਫਟ
ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਤਸਦੀਕ
ਬੁੱਧਵਾਰ
ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ
ਸੰਪਾਦਨ
ਤੱਥ/ਵਿਆਖਿਆ ਵੱਖਰਾ, ਗੁਮਨਾਮਤਾ
ਵੀਰਵਾਰ
ਸਹਿਯੋਗ
ਡਰਾਫਟ
ਟੋਨ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ
ਟਰੈਕਿੰਗ
ਸੰਖੇਪ
ਕਯੂ→ਇੰਟਰਵਿਊ, ਪੱਖਪਾਤ ਕੰਟਰੋਲ
ਹਰ ਪਲ
ਸੰਕਟ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ
ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (ਯੂਨਿਟ 9)
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਇਸ ਸਾਰੇ ਮਾਡਿਊਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ PDR ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣਾ ਸਿੱਖਿਆ, ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਸੰਕਟ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ। ਅੰਤਮ ਕਦਮ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਇੱਕ ਆਦਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ। AI ਦਾ ਟੀਚਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੇਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣਾ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨੁੱਖੀ ਰਿਸ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਹੈ; ਫੈਸਲਾ, ਵਿਆਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
Write your own weekly PDR workflow. ਹਰੇਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲਿਖਤੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਰੱਖੋ ਅਤੇ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ (ਡਰਾਫਟ/ਸੰਪਾਦਨ/ਸਾਰਾਂਸ਼) ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਭਰੋਸਾ (ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ/ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਸੁਰੱਖਿਆ) ਦਿਓ। ਫਿਰ "ਨਿੱਜੀ PDR ਸਹਾਇਕ ਨਿਰਦੇਸ਼" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 5 ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਓ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਭ ਨੂੰ ਮਾਪੋ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲਾਭ ਕਿੱਥੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ AI ਰੋਲ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਈ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਲ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਤਸਦੀਕ ਨਿਯੰਤਰਣ (5 ਆਈਟਮਾਂ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਦਤ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸੰਕਟ ਸੀਮਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਹਰ ਪਲ 'ਤੇ ਵੈਧ ਹੈ।
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਸਲਾਹਕਾਰ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟਾਏ ਗਏ ਆਤਮਘਾਤੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- A) In case of a crisis, immediately operate the emergency protocol instead of asking artificial intelligence to make a decision; ✔ ਸਮਰੱਥ ਮਾਨਵ ਮਾਹਰ, ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਲਾਈ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ
- C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਪੂਰਾ ਨਾਮ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ
- ਡੀ) ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰੋ
ਵਿਆਖਿਆ: ਸੰਕਟ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਆਤਮਘਾਤੀ ਵਿਚਾਰ, ਆਪਣੇ ਆਪ/ਦੂਸਰਿਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ, ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ, ਅਣਗਹਿਲੀ) ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਮਰੱਥ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ, ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਕਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਦੇ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
2. ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਪ੍ਰਵਾਹ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਝੂਠੀ' ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ ਅੰਕੜਾ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸਰੋਤ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਆਦਰਸ਼) ਅਤੇ ਇੱਕ PDR ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਭਰਮ; ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰ ਤੱਥ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਭਰਮ; ਸਿੱਧੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਕਿਉਂਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੈ
- C) ਭਰਮ; ✔ ਕਿਸੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਤੱਥਾਂ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
- ਡੀ) ਪੱਖਪਾਤ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਰਿਹਾ
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਸ਼ਬਦ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਸਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪਰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਭਰਮ) ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।
3. ਇੱਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਉਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- A) ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
- ਅ) ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਦਾ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਸੁਝਾਅ ਮੰਗੋ।
- C) ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਿਪਕਾਓ
- ਡੀ) ਗੁਮਨਾਮ ਟੈਕਸਟ: ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਮ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਲਾਹ ਕਰਨਾ ✔
ਵਿਆਖਿਆ: ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ/ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੈ ਅਤੇ KVKK ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਲਿਖਣਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ: ਪਹਿਲਾਂ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ; ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਕਲਾਸ, ਆਦਿ ਨੂੰ 'ਵਿਦਿਆਰਥੀ A', 'ਇੱਕ 13 ਸਾਲ ਦਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ' ਵਰਗੀਆਂ ਆਮ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ।
4. ਕੈਰੀਅਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ?
- A) ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ
- ਅ) ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਫੈਸਲਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ 'ਤੇ ਛੱਡੋ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
- C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਕੋਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਦੱਸਣਾ
- ਡੀ) ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਾ ਸੌਂਪਣਾ
ਵਰਣਨ: ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਿਆਨ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜਨਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਖੋਜ-ਮੁਖੀ ਪਹੁੰਚ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ, ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ 'ਇਸ ਪੇਸ਼ੇ ਨੂੰ ਚੁਣੋ' ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਕੋਟਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
5. ਇੰਟਰਵਿਊ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ 'ਤੇ ਨਿਦਾਨ-ਵਰਗੇ ਲੇਬਲ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਾ
- ਅ) ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਆਖਿਆ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕਰਨਾ
- C) ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼, ਨਿਰੀਖਣ, ਅਗਿਆਤ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣਾ ਜੋ ਤੱਥ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੰਦ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਰਾਲੇਖ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ
ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਤੱਥ (ਨਿਰੀਖਣ, ਕਿਹਾ) ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ (ਮਾਹਿਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ) ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਨੋਟ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਟੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਰਿਕਾਰਡ ਨਿਰਪੱਖ, ਨਿਰੀਖਣ, ਅਗਿਆਤ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
6. ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
- A) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕੱਚੇ ਅੰਕ ਦਿਓ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ
- ਅ) ਮਾਹਰ ਟਿੱਪਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਨ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ ✔
- C) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
- ਡੀ) ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣਾ
ਵਰਣਨ: ਸਕੇਲ ਵਿਆਖਿਆ, ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਰਥ; ਇਸ ਲਈ ਵੈਧਤਾ-ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਆਦਰਸ਼ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, AI ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਨ/ਭਾਸ਼ਾ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਗਿਆਤ, ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
7. ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਸੀਮਾ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ 'ਜੋਖਮ ਭਰੇ' ਲੇਬਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ
- ਅ) ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ
- C) ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲਣਾ
- ਡੀ) ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਾਹਰ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ; ✔ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਛੱਡੋ
ਵਿਆਖਿਆ: AI ਸਾਰਾਂਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ 'ਜੋਖਮ' ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੁਢਲੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਾਹਰ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਅੰਤਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
8. ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਮੀਟਿੰਗ ਪੱਤਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਹੇਵੰਦ ਵਰਤੋਂ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਇੱਕ ਹਮਦਰਦੀ, ਗੈਰ-ਦੋਸ਼ੀ ਅਤੇ ਹੱਲ-ਮੁਖੀ ਸੰਚਾਰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ; ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹਿੱਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ✔
- ਅ) ਮਾਪਿਆਂ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸਾਰੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ
- C) ਕਠੋਰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਉਂਦੀ ਹੈ
- D) ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਪੜ੍ਹੇ ਹੀ ਭੇਜੋ
ਵਰਣਨ: ਏਆਈ ਭਾਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਹੈ ਜੋ ਹਮਦਰਦੀ ਵਾਲੀ, ਗੈਰ-ਦੋਸ਼ੀ ਅਤੇ ਹੱਲ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਲਾਭ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
9. ਗਰੁੱਪ ਗਾਈਡੈਂਸ ਸੈਸ਼ਨ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਂਚ ਕੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
- A) ਕੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਰੰਗੀਨ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਨਾਲ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ
- ਅ) ਗਤੀਵਿਧੀ ਯੋਜਨਾ 'ਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਨਾਮ ਲਿਖਣਾ
- C) ਸਰਗਰਮੀ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਬਣਾਉਣਾ
- D) ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਮਾਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਮਾਹਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ✔
ਵਿਆਖਿਆ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੰਮਲਿਤਤਾ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਜਾਂਚ ਪਾਸ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਗਤੀਵਿਧੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗੀ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹਮਲਾਵਰ ਜਾਂ ਬੇਦਖਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਨਿਰਣਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ।
10. ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ 'ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ' ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
- A) ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕ ਸਥਿਤੀ, ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ✔
- ਅ) ਸਕੂਲ ਦਾ ਆਮ ਪਾਠਕ੍ਰਮ
- C) ਇੱਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਬਰੋਸ਼ਰ ਦਾ ਆਮ ਪਾਠ
- ਡੀ) ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਪੇਸ਼ੇ ਦੀ ਜਾਣ ਪਛਾਣ ਪੱਤਰ
ਵਿਆਖਿਆ: KVKK ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ, ਮਾਨਸਿਕ ਸਥਿਤੀ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਥਿਤੀ, ਨਿਦਾਨ, ਜਿਨਸੀ ਜੀਵਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ PDR ਰਿਕਾਰਡ ਇਸ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ; ਇਸ ਲਈ ਜਨਤਕ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
11. ਕਥਨ 'ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ' ਇੱਕ ਪੀਡੀਆਰ ਮਾਹਰ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਜਾਇਜ਼ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ?
- ਏ) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੈ; ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ✔
- C) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ
- ਡੀ) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਖੁਲਾਸਾ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਕਹਿਣਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਅਫਵਾਹ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
12. ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਬਰੋਸ਼ਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ AI ਅੰਕੜੇ ('ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਦੇ X% ਟੈਸਟ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ') ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਜੋੜੋ
- ਅ) ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਬਰੋਸ਼ਰ 'ਤੇ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤਰਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ
- C) ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਕਰੋ
- D) ਕਿਸੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਗਿਆਨਕ/ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ, ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ ✔
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ (ਭਰਮ) ਨੂੰ ਘੜ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਦਾਅਵਾ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਤੇ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੇਗਾ, ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ (ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੰਸਥਾ ਡੇਟਾ) ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲ ਜਾਵੇਗੀ।
13. ਜਦੋਂ ਪੀਡੀਆਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ (ਗੁਪਤਤਾ, ਲਾਭ, ਗੈਰ-ਨੁਕਸਾਨ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ) ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸੱਚ ਹੈ?
- ਏ) ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ਸਿਰਫ ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਹਨ
- ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ
- C) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚ ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ਵੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ; ਗੁਪਤਤਾ, ਗੈਰ-ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਮਾਹਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ਆਪਣੀ ਵੈਧਤਾ ਗੁਆ ਚੁੱਕੇ ਹਨ
ਵਿਆਖਿਆ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਗੁਪਤਤਾ ਲਈ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਗੈਰ-ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਕਟ ਸੀਮਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਲਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਨਹੀਂ; ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੈ.
14. ਕਿਹੜਾ ਬਿਆਨ PDR ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਇੱਛਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੱਛਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੱਛਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲੰਬੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਸਖ਼ਤ ਬੇਨਤੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੰਦਰਭ, ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ (ਗੁਮਨਾਮਤਾ, ਸੰਕਟ, ਤਸਦੀਕ) ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਕਮਜ਼ੋਰ ਦਾਅਵਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ✔
- C) ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਦੋਵਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਹਾਰਕ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਵਰਣਨ: ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੱਛਾ; ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੰਦਰਭ (ਉਮਰ, ਉਦੇਸ਼), ਫਾਰਮੈਟ, ਸੀਮਾਵਾਂ (ਗੁਮਨਾਮਤਾ, ਸੰਕਟ ਸੀਮਾ) ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਰਹਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਆਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਮਾਹਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ।