ਲਾਭ:
- ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ PDR ਵਰਕਫਲੋ (ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ, ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ, ਕਰੀਅਰ ਸਮੱਗਰੀ, ਫਾਲੋ-ਅਪ ਸੰਖੇਪ) ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਿਦਾਨ, ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸਲਾਹ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ, ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਦੇ ਵੀ ਸੰਕਟ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ, ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
- KVKK, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ PDR ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ
ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਕਾਉਂਸਲਰ ਦਾ ਦਿਨ ਲਿਖਤਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਭਾਰ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋਕ ਦੇਖਦੇ ਹਨ: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇੰਟਰਵਿਊ ਰਿਕਾਰਡ, ਕਲਾਸਰੂਮ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਮਨੋਵਿਦਿਅਕ ਬਰੋਸ਼ਰ, ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੱਤਰ, ਸਕੇਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਚਾਰਟ, ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਕਮਿਸ਼ਨ ਮਿੰਟ, ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਚੋਣ ਸਮੱਗਰੀ। ਇਸ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪੇਸ਼ੇ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ, ਭਰੋਸੇ-ਅਧਾਰਿਤ ਰਿਸ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) - ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਰੂਪਰੇਖਾ, ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇਸ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲਿਖਣ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਮੌਡਿਊਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਦੂਈ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਜੋ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਚਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ, ਆਓ ਦੋ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਪਾ ਦੇਈਏ ਜੋ ਇਸ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹਨ: AI ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਕਿਸੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ, ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜਾਂ ਬਦਲਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਨਾਜ਼ੁਕ: ਸੰਕਟ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, AI ਕਦੇ ਵੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ; ਉੱਥੇ, ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਿਰ, ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਅਧਿਕਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ. ਇਹ ਦੋ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੁਨਿਆਦ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਬਾਕੀ ਦਾ ਮੋਡਿਊਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਤਿੰਨ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖਦੀ ਹੈ: ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਕਿ AI PDR ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੁਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ; ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ
AI ਕਿੱਥੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਕਿੱਥੇ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ?
ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ PDR ਕਾਰਜਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੰਮ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪੀਡੀਆਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜੋਖਮ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬੱਚੇ ਦੀ ਆਤਮਿਕ ਤੰਦਰੁਸਤੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਘੱਟ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਜੋ AI ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਕਲਾਸਰੂਮ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਚਿੰਤਾ ਬਰੋਸ਼ਰ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਸਕਰਣ ਲਿਖਣਾ, ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ (ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਟਾਏ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ), ਇੱਕ ਪੇਰੈਂਟ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ। ਇੱਥੇ AI "ਖਾਲੀ ਪੰਨਾ" ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਜਿੱਥੇ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ 'ਤੇ ਨਿਦਾਨ-ਵਰਗੇ ਲੇਬਲ ਲਗਾਉਣਾ ("ਇਹ ਬੱਚਾ ਉਦਾਸ ਹੈ", "ਉਸਦੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਹੈ"), ਇੱਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਡਾਕਟਰੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇ ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਨਿਸ਼ਚਤ ਬਿਆਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ "ਜੋਖਮ" ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਕਹਿਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ।
ਵਰਜਿਤ ਖੇਤਰ - ਜਿੱਥੇ AI ਕਦੇ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ: ਸੰਕਟ ਅਤੇ ਜੋਖਮ। ਆਤਮਘਾਤੀ ਵਿਚਾਰ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜਾਂ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ, ਜਿਨਸੀ/ਸਰੀਰਕ/ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸ਼ੋਸ਼ਣ, ਅਣਗਹਿਲੀ, ਗੰਭੀਰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਲੱਛਣ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹਾਂ "ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਪੁੱਛਣਾ ਕੀਮਤੀ ਮਿੰਟਾਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸੌਂਪਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟ 9 ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ; ਪਰ ਰਿਫਲੈਕਸ ਅੱਜ ਤੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਸਾਵਧਾਨ: "ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ" ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕ ਤੰਦਰੁਸਤੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਤੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਫਵਾਹ ਵਾਂਗ ਹੈ।
ਤਸਦੀਕ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਭਰਮ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ
AI ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ "ਜਾਣ ਕੇ" ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ "ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ" ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਭੁਲੇਖਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਵਾਲਾ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਅੰਕੜਾ, ਇੱਕ ਪੈਮਾਨਾ ਆਦਰਸ਼ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼। ਇੱਕ PDR ਮਾਹਰ ਲਈ, ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਭੁਲੇਖੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਗਲਤ ਅੰਕੜੇ ਗਲਤ ਚਿੰਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਦੂਜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਪੱਖਪਾਤ ਹੈ: AI ਉਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਲਿੰਗ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ, ਜਾਂ "ਪ੍ਰਾਪਤੀ" ਬਾਰੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਔਰਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਕੁਝ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵੱਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੁਰਸ਼ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਵੱਲ ਝੁਕਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਿੱਚ "ਸ਼ਰਾਰਤੀ" ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ "ਗੰਭੀਰ ਸਮੱਸਿਆ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। PDR ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਦੀ ਬਰਾਬਰੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:
- ਇਸਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ। ਕਿਸੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ (ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨ, ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਗਠਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼) ਤੋਂ ਤੱਥਾਂ, ਅੰਕੜਿਆਂ, ਹਵਾਲੇ, ਨਿਯਮਾਂ ਜਾਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਹੱਥੀਂ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਜਾਂ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਆਉਟਪੁੱਟ (ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ, ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਯੋਜਨਾ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫਿਲਟਰ. "ਕੀ ਇਹ ਇਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਇਸ ਉਮਰ, ਇਸ ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਇਸ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ? ਕੀ ਇਸ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ?" ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲੋ।
- ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਓ. ਜਿਸ ਪਲ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਟੈਕਸਟ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।
ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ: ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ
PDR ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਕਲਾਸ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹਨ; ਮਾਨਸਿਕ ਸਥਿਤੀ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਥਿਤੀ, ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ, ਜਾਂ ਸਦਮਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ, ਕੇਵੀਕੇਕੇ (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਇਸਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੀਡੀਆਰ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਨਾਮ, ਸਥਿਤੀ, ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਛੱਡਣਾ।
ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝੌਤਾਪੂਰਨ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ। ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ-ਸਰਨੇਮ, ਸਕੂਲ ਨੰਬਰ, ਕਲਾਸ-ਬ੍ਰਾਂਚ, ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਤਾ; "ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਏ", "13 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ", "ਪਰਿਵਾਰਕ ਤਣਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਇੱਕ ਕਿਸ਼ੋਰ" ਵਰਗੇ ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੂਲ ਜਾਂ ਮੰਤਰਾਲੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਯੂਨਿਟ 10 ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਾਂਗੇ; ਇਸ ਨੂੰ ਹੁਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਬਣਾਓ.
ਸੁਝਾਅ: AI ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, "Ctrl+F" ਨਾਲ ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਸੰਸਥਾ ਅਤੇ ਮੂਲ ਨਾਮ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਲੱਭ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ। ਜਦੋਂ ਸ਼ੱਕ ਹੋਵੇ: "ਕੀ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ?" ਪੁੱਛੋ; ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਜਵਾਬ ਹਾਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਬਣਾਏ ਅੰਕੜੇ। ਇੱਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੇ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਚਿੰਤਾ ਸੈਮੀਨਾਰ ਲਈ "ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਚਿੰਤਾ ਦੀ ਦਰ" ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਿਹਾ। AI ਨੇ "73%" ਅਤੇ "ਖੋਜ" ਨਾਮ ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਨੰਬਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਨਾ ਤਾਂ ਉਹ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਉਹ ਅਧਿਐਨ ਮੌਜੂਦ ਸੀ। ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਕਦਮ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਉਸਨੇ 120 ਮਾਪਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਰਜ਼ੀ ਨੰਬਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਮੁੜਿਆ; ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਆਮ ਕਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਿਸਦਾ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ 6 ਮਿੰਟ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੱਗ ਗਏ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਕੇਸ 2 - ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ। ਇੱਕ PDR ਮਾਹਰ ਹਰ ਮਹੀਨੇ 4 ਕਲਾਸਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੀ ਕਲਾਸਰੂਮ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 4 ਘੰਟੇ ਖਰਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ AI ਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ: ਉਸਨੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ AI ਨੇ ਸੈਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਸਮਾਂ 4 ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ ~ 1.5 ਘੰਟੇ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ; ਉਸ ਨੇ 2.5 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਕਮਾਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤੀ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਕਿਉਂਕਿ ਅੰਤਮ ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ.
ਕੇਸ 3 - ਸੰਕਟ ਬਾਰਡਰ। ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ। ਮਾਹਰ ਦਾ ਮਨ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਕੀ ਮੈਂ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਲਿਖਾਂ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂ?" ਇਹ ਲੰਘ ਗਿਆ ਪਰ ਰੁਕ ਗਿਆ: ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਕਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਸੀ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੀ ਲਾਈਨ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ, ਉਸਨੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ, ਸਕੂਲ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਾਹਿਰ ਕੋਲ ਭੇਜਿਆ। ਉਸਨੇ ਸੰਕਟ ਦੇ ਬਾਅਦ ਹੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਮਿੰਟਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
1) ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਕੂਲ ਦੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਲਿਖਣਾ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ 8 PDR ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: (A) ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਜਿੱਥੇ AI ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, (B) ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਜਿੱਥੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੰਮ ਸੰਕਟ/ਜੋਖਮ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ "ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ - ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੀ ਤਰਕਸੰਗਤ ਲਿਖੋ। ਟਾਸਕ: [ਆਪਣੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
2) ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੱਥ, ਅੰਕੜਾ, ਹਵਾਲਾ, ਸਰੋਤ, ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਦਾਅਵਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਨੋਟ ਜੋੜੋ "ਕਿਹੜੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?" ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਾ ਕਰੋ; ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਡਰਾਫਟ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
3) ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਲੱਭੋ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ (ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਗ੍ਰੇਡ, ਸਕੂਲ, ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਦਾ ਨਾਮ, ਵਿਲੱਖਣ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ) ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਮ ਵਿਕਲਪ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟਿੱਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ। ਟੈਕਸਟ: [ਪਾਠ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
4) ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਸਵਾਲ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: PDR ਲਿਖਣ ਸਹਾਇਕ। ਨਿਦਾਨ, ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ. ਮੈਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ 13 ਸਾਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ (ਅਗਿਆਤ) ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ/ਰਹੀ ਹਾਂ। 8 ਗੈਰ-ਨਿਰਣਾਇਕ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਆਮ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਜੇਕਰ ਸੰਕਟ ਦੇ ਲੱਛਣ ਪਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ "ਮਨੁੱਖੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ/ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ" ਲਈ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ:
ਮੇਰਾ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੁਖੀ ਹੈ, ਮੈਂ ਕੀ ਕਰਾਂ?
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੰਦਰਭ-ਮੁਕਤ ਹੈ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਨਿਦਾਨ/ਰੈਫਰਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਧੱਕਦਾ ਹੈ; ਆਮ, ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਬੇਕਾਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਕੂਲ ਦੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਲਿਖਣਾ। ਨਿਦਾਨ ਜਾਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨਾ ਕਰੋ। ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪ੍ਰਸੰਗ: ਇੱਕ 13 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਗੁਆ ਲਈ ਹੈ। ਕੰਮ: ਇਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਲ ਸਹਾਇਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ 6 ਗੈਰ-ਨਿਰਣਾਇਕ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਆਮ ਤਿਆਰੀ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਜੇਕਰ ਸੰਕਟ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ "ਮਨੁੱਖੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ/ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ" ਲਈ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਇਹ ਮੰਗ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੀਮਾ, ਗੁਮਨਾਮਤਾ, ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਕ੍ਰੀਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਵਿਊ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਨਾਮ ਦਰਜ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਹੈ। ਹੱਲ: ਪਹਿਲਾਂ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ।
- ਸੰਕਟ ਬਾਰੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ। ਜੋਖਮ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣਾ. ਹੱਲ: ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ.
- ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਵਰਤੋਂ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਾਂ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਨੂੰ ਮਨਘੜਤ ਅੰਕੜੇ/ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਹੱਲ: ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੁੜੋ।
- ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਤੋਂ "ਇਸ ਬੱਚੇ ਨਾਲ ਕੀ ਗਲਤ ਹੈ?" ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਲਈ। ਹੱਲ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
- ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ". ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਗੱਡੀ 'ਤੇ ਪਾ ਦਿੱਤੀ। ਹੱਲ: ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੈ।
ਸਾਰਣੀ: ਮਿਸ਼ਨ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਖੋਜ
ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ
ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ
ਕਲਾਸ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਰੂਪਰੇਖਾ
ਘੱਟ
ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮਾਹਰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਾਈਕੋਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਬਰੋਸ਼ਰ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਸਕਰਣ
ਘੱਟ
ਡਰਾਫਟ + ਵਿਚਾਰ
ਮਾਹਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਗੱਲਬਾਤ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ (ਅਗਿਆਤ)
ਮੱਧਮ
ਫਾਰਮੈਟ/ਭਾਸ਼ਾ ਖਾਕਾ
ਮਾਹਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਕੇਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ
ਉੱਚ
ਸਿਰਫ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ
ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆ
ਨਿਦਾਨ / ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ
ਉੱਚ
ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ
ਮਾਹਰ
ਸੰਕਟ/ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ
ਵਰਜਿਤ
ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ
ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ + ਅਧਿਕਾਰ
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ PDR ਦੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲਿਖਣ ਦੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖਰੇ ਕਾਰਜ; ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਡਰਾਫਟ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਰੱਖੋ, ਸੰਕਟ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਹਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਓ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ PDR ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 10 ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਹਰੇਕ ਨੂੰ "ਘੱਟ ਜੋਖਮ / ਉੱਚ ਜੋਖਮ / ਮਨਾਹੀ (ਸੰਕਟ)" ਦਾ ਲੇਬਲ ਦਿਓ। ਫਿਰ, ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੇ 4 ਪੜਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਾਓ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ (ਘੱਟ/ਉੱਚ/ਵਰਜਿਤ) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਫੀਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਸੰਕਟ/ਜੋਖਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ, ਨਾ ਕਿ AI ਨੂੰ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਤੱਥਾਂ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮੇਰੇ ਉੱਤੇ ਹੈ।