ਲਾਭ:
- ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਲਾਗਤ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮੁੰਦਰੀ, ਹਵਾਈ, ਜ਼ਮੀਨੀ ਅਤੇ ਰੇਲਵੇ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਰੂਟ, ਕੰਟੇਨਰ ਦੀ ਕਿਸਮ (FCL/LCL), ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਅਤੇ ਭਾੜੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਆਗਮਨ ਲਾਗਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ
- ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਲ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਤੱਥਾਂ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਮਾਲ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਦਰਜਨਾਂ ਤਰੀਕੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਾਗਤਾਂ, ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਮੁੰਦਰ ਦੁਆਰਾ ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ? ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਵਾਈ ਦੁਆਰਾ ਪਰ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ; ਸੜਕ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂ ਰੇਲ ਦੁਆਰਾ; ਸਿੰਗਲ ਕੰਟੇਨਰ ਜਾਂ ਅੰਸ਼ਕ ਲੋਡ; ਕਿਸ ਬੰਦਰਗਾਹ ਤੋਂ, ਕਿਸ ਤਬਾਦਲੇ ਨਾਲ? ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਇੱਕ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਲਈ ਬਜਟ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਿਤੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਗਲਤ ਮੋਡ ਚੁਣਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਜਾਂ ਤਾਂ ਬੇਲੋੜੇ ਖਰਚੇ ਜਾਂ ਮਿਸਡ ਡੈੱਡਲਾਈਨ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਰੂਟ, ਮੋਡ ਅਤੇ ਭਾੜੇ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ।
ਆਓ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ। ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਮੋਡ: ਆਵਾਜਾਈ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੁੰਦਰ, ਹਵਾ, ਜ਼ਮੀਨ (ਟਰੱਕ) ਅਤੇ ਰੇਲਵੇ। ਮਲਟੀਮੋਡਲ/ਇੰਟਰਮੋਡਲ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ: ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੋਡ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤਣਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਰੱਕ + ਜਹਾਜ਼ + ਰੇਲਗੱਡੀ)। FCL (ਪੂਰਾ ਕੰਟੇਨਰ ਲੋਡ): ਪੂਰਾ ਕੰਟੇਨਰ; ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਲ ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਭਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਟੇਨਰ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ। LCL (ਕੰਟੇਨਰ ਲੋਡ ਤੋਂ ਘੱਟ): ਟੁਕੜਾ ਲੋਡ; ਤੁਸੀਂ ਕੰਟੇਨਰ ਨੂੰ ਦੂਜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮਾਲ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਮਾਲ: ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਫੀਸ। ਆਵਾਜਾਈ ਦਾ ਸਮਾਂ: ਮਾਲ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੱਕ ਸੜਕ 'ਤੇ ਬਿਤਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ। ਟ੍ਰਾਂਸਸ਼ਿਪਮੈਂਟ: ਇੱਕ ਵਾਹਨ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਮਾਲ ਦੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਬੰਦਰਗਾਹ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਜਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ); ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡੈਮਰੇਜ/ਡੀਮਰੇਜ: ਇਹ ਵਾਧੂ ਫੀਸ ਹੈ ਜੇ ਕੰਟੇਨਰ ਜਾਂ ਮਾਲ ਪੋਰਟ/ਵੇਅਰਹਾਊਸ 'ਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ-ਸਹਾਇਕ ਮੋਡ ਅਤੇ ਰੂਟ ਦਾ ਫੈਸਲਾ
ਕਦਮ 1 - ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਓ। ਸਹੀ ਮੋਡ ਕਾਰਗੋ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਭਾਰ, ਮਾਤਰਾ, ਮੁੱਲ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ, ਨਾਸ਼ਵਾਨਤਾ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ। ਇੱਕ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਾਰਗੋ ਹਵਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਭਾਰੀ, ਭਾਰੀ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਲਚਕਦਾਰ ਲੋਡ ਸਮੁੰਦਰ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਇਸ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਕਾਰਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹੈ।
ਕਦਮ 2 — ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮੋਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਲਾਗਤ, ਆਵਾਜਾਈ ਸਮਾਂ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਜੁਕਸਟਾਪੋਜ਼ ਮੋਡ। AI ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ (ਮੌਜੂਦਾ ਭਾੜਾ, ਟ੍ਰਾਂਜ਼ਿਟ ਸਮਾਂ) ਮੌਜੂਦਾ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਫੀਡ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 3 - ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਲ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਭਾੜਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਮਾਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਟਰਾਂਸਸ਼ਿਪਮੈਂਟ, ਡੀਮਰੇਜ/ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਵਾਜਾਈ, ਬੀਮਾ, ਕਸਟਮ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਦੀ ਅਸਿੱਧੇ ਲਾਗਤ (ਖੁੰਝੀ ਹੋਈ ਵਿਕਰੀ) ਕੁੱਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। AI ਇਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 4 - ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ AI ਮਾਡਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਮੁੰਦਰ + FCL", "ਸਮੁੰਦਰ + LCL", "ਹਵਾਈ", "ਜ਼ਮੀਨ" ਰੱਖੋ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਵਾਲ: ਇਸ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਲਈ ਲਾਗਤ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?
ਕਦਮ 5 - ਮੌਜੂਦਾ ਤੱਥਾਂ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ। ਭਾੜੇ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ, ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਬੰਦਰਗਾਹ ਦੀ ਭੀੜ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਅਸਲੀਅਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ। YZ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਲ ਭਾੜੇ ਅਤੇ ਫਾਰਵਰਡਰ/ਕੈਰੀਅਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਅਫਸਰ ਦਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: AI ਮੌਜੂਦਾ ਭਾੜੇ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਾਂ ਅੱਜ ਦੀ ਪੋਰਟ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ; ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਲਨਾ ਤਰਕ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਟਸ ਤੋਂ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਮਿਆਦ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ।
ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਮੋਡ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ
ਮਾਪਦੰਡ
ਸਮੁੰਦਰ
ਮੌਸਮ
ਕਾਲਾ
ਰੇਲਵੇ
ਲਾਗਤ
ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ
ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ
ਮੱਧਮ
ਮੱਧਮ-ਘੱਟ
ਗਤੀ
ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ
ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼
ਮੱਧਮ
ਮੱਧਮ
ਉਚਿਤ ਲੋਡ
ਭਾਰੀ/ਭਾਰੀ, ਸਮਾਂ ਲਚਕਦਾਰ
ਕੀਮਤੀ/ਜ਼ਰੂਰੀ, ਹਲਕਾ
ਖੇਤਰੀ, ਘਰ-ਘਰ
ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ, ਭਾਰੀ
ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ
ਪੋਰਟ/ਟ੍ਰਾਂਜ਼ਿਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਉੱਚ
ਬਾਰਡਰ/ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਿਰਭਰ
ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਥਿਰ
ਆਮ ਜੋਖਮ
ਦੇਰੀ, demorrage
ਲਾਗਤ
ਬਾਰਡਰ ਉਡੀਕ
ਲਾਈਨ/ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਸੀਮਾ
ਇਹ ਸਾਰਣੀ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਦੇ ਅਸਲ ਨੰਬਰ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਟਸ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਮੋਡ ਸਿਫਾਰਸ਼:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਯੋਜਨਾ ਸਹਾਇਕ। ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ: [ਆਈਟਮ], ਵਜ਼ਨ [x] ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ, ਵਾਲੀਅਮ [y] m3, ਮੁੱਲ [z], ਜ਼ਰੂਰੀ [ਘੱਟ/ਉੱਚ], ਨਾਜ਼ੁਕ/ਨਾਸ਼ਵਾਨ [ਹਾਂ/ਨਹੀਂ], ਡਿਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ [ਦਿਨ]। ਹਰੇਕ ਲਈ ਫਾਇਦੇ/ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਮੋਡ ਇਸ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹਨ। ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਾਰਕ ਕੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤ/ਪੀਰੀਅਡ ਨੰਬਰ ਜਾਅਲੀ ਹੈ; ਇਸਨੂੰ "ਮੌਜੂਦਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਜਾਵੇਗਾ" ਵਜੋਂ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ।
2) ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੁਲਨਾ ਪਿੰਜਰ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਭਾੜੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਹਾਇਕ। ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਟਰਾਂਜ਼ਿਟ ਟਾਈਮ: S1: ਸਮੁੰਦਰੀ FCL, S2: ਸਮੁੰਦਰ LCL, S3: ਹਵਾ, S4: ਜ਼ਮੀਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਓ। ਕਾਲਮ: ਭਾੜਾ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਵਾਜਾਈ, ਬੀਮਾ, ਸੰਭਾਵੀ ਡੈਮਰੇਜ/ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ, ਕਸਟਮ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਆਵਾਜਾਈ ਸਮਾਂ, ਦੇਰੀ ਦਾ ਜੋਖਮ। ਨੰਬਰ ਖੇਤਰ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ; ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰਾਂਗਾ. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
3) ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ (ਛੁਪੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ) ਚੈੱਕਲਿਸਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਲਾਗਤ ਸਹਾਇਕ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਬਣਾਓ ਜੋ [ਸਮੁੰਦਰ/ਹਵਾਈ/ਜ਼ਮੀਨ] ਮਾਲ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (ਟ੍ਰਾਂਸਸ਼ਿਪਮੈਂਟ, ਡੀਮਰੇਜ, ਸਟੋਰੇਜ, ਟਰਮੀਨਲ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਵਾਜਾਈ, ਬੀਮਾ, ਕਸਟਮ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਦੇਰੀ ਦੀ ਅਸਿੱਧੀ ਲਾਗਤ) ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ। ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਦੇ ਅੱਗੇ "ਕਿੱਥੇ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ/ਕੌਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ" ਲਿਖੋ।
4) ਡਿਲਿਵਰੀ ਮਿਤੀ ਵਾਪਸ ਗਣਨਾ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਸਹਾਇਕ। ਗਾਹਕ ਲਈ ਮੇਰੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ [ਤਾਰੀਖ] ਹੈ। ਇਸ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਿਛੜੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ: ਕਸਟਮ [ਦਿਨ], ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਵਾਜਾਈ [ਦਿਨ], ਆਵਾਜਾਈ ਸਮਾਂ [ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਕਲਪ], ਲੋਡਿੰਗ/ਤਿਆਰੀ [ਦਿਨ]। ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਕਿਸ ਮਿਤੀ ਤੱਕ. ਜੋਖਮ ਭਰੇ/ਤੰਗ ਚੱਕਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਮੈਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਚੀਨ ਤੋਂ ਤੁਰਕੀ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਆਵਾਜਾਈ ਕੀ ਹੈ, ਭਾੜਾ ਕਿੰਨਾ ਹੈ?
ਇਹ ਬੇਨਤੀ AI ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਭਾੜੇ ਦੀ ਦਰ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ. "ਸਸਤੀ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵੀ ਅਰਥਹੀਣ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਰਗੋ ਦਾ ਭਾਰ, ਮਾਤਰਾ, ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ; ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਮਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਮਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਦੇਰ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਹਾਇਕ। ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ: 8 ਪੈਲੇਟਸ, 2,400 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ, 12 ਐਮ3, ਮੁੱਲ ਮਾਧਿਅਮ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ 40 ਦਿਨ, ਗੈਰ-ਨਾਜ਼ੁਕ। ਸਮੁੰਦਰ FCL, ਸਮੁੰਦਰ LCL ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨ ਲਈ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ; ਭਾੜੇ/ਅਵਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ (ਮੈਂ ਮੌਜੂਦਾ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਭਰਾਂਗਾ)। ਲਿਖੋ ਕਿ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲੁਕਵੀਂ ਲਾਗਤ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ 40 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਤਰਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — LCL ਦੀ ਬਜਾਏ FCL ਦਾ ਫੈਸਲਾ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ LCL (ਪੀਸ ਲੋਡ) ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਸੀ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ AI ਵੌਲਯੂਮ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ/ਡੀਮਰੇਜ ਆਈਟਮਾਂ ਸਮੇਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ LCL ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਅਤੇ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ FCL ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਸੀ। FCL ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਵਾਜਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। AI ਨੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸੈਟ ਅਪ ਕੀਤਾ, ਨੰਬਰ ਦੀ ਅਸਲ ਬੋਲੀ ਲਗਾਓ।
ਕੇਸ 2 - ਉਲਝਿਆ ਹੋਇਆ ਮਾਲ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ YZ ਨੂੰ ਭਾੜੇ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਅਤੇ ਜਵਾਬ "ਲਗਭਗ $1,400 USD" ਗਾਹਕ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ। ਅਸਲ ਮੌਜੂਦਾ ਭਾੜਾ 2,650 USD ਨਿਕਲਿਆ; ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਘਾਟੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣਾ ਵਾਅਦਾ ਨਿਭਾਉਣ ਲਈ ਫਰਕ ਮੰਨ ਲਿਆ। ਸਬਕ: ਭਾੜਾ ਨੰਬਰ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਕੈਰੀਅਰ/ਫਾਰਵਰਡਰ ਹਵਾਲੇ ਤੋਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; AI ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ।
ਕੇਸ 3 - ਬੈਕ ਅਕਾਉਂਟ ਸੇਵਿੰਗ ਟਰਮਿਨੀ। ਇੱਕ ਨਿਰਯਾਤਕ ਕੋਲ ਗਾਹਕ ਨੂੰ 35-ਦਿਨ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਸੀ। ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਵੱਲ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ; ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਸਮੁੰਦਰੀ ਆਵਾਜਾਈ, ਕਸਟਮ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਲਿੰਕ ਕਸਟਮ ਸੀ। ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਲਿਆਂਦਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਲਪ ਇੱਕ ਭਾਗ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ। ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਪਹੁੰਚ ਗਈ. AI ਨੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- YZ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਲ/ਸਮੇਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਮਾਡਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ; ਮੌਜੂਦਾ ਹਵਾਲੇ ਤੋਂ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
- ਬੱਸ ਭਾੜਾ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਟ੍ਰਾਂਸਸ਼ਿਪਮੈਂਟ, ਡੀਮਰੇਜ, ਸਟੋਰੇਜ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਅਸਿੱਧੇ ਖਰਚੇ ਕੁੱਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
- ਲੋਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਮੋਡ ਚੁਣਨਾ। ਭਾਰ, ਵੌਲਯੂਮ, ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੋਡ" ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
- ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਜੇਕਰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਲਿੰਕ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਜਿਟ) ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੈੱਡਲਾਈਨ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਮੌਜੂਦਾ ਤੱਥਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪੋਰਟ ਸਥਿਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਨੁਕਤਾ: ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ AI ਇੱਕ ਮਾਲ ਢੁਆਈ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸੰਖਿਆ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਮਕਸਦ ਅਨੁਸਾਰ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ ਅਤੇ ਕਹੋ "ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਾਲ ਭਰਾਂਗਾ।" ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਅਲੀ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤੁਲਨਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਰੂਟ, ਮੋਡ ਅਤੇ ਭਾੜੇ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲਾਗਤ-ਸਮਾਂ-ਜੋਖਮ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੋਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਬਣਾਉਣ, ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੋਡਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ, ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ ਭਾੜੇ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਬੰਦਰਗਾਹ ਦੀਆਂ ਹਕੀਕਤਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ; ਇਹ ਨੰਬਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਟਸ ਤੋਂ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਸਿਰਫ ਭਾੜੇ ਦੀ ਨਹੀਂ), ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਤੁਹਾਡੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ (ਜਾਂ ਨਮੂਨਾ) ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ (ਵਜ਼ਨ, ਵਾਲੀਅਮ, ਮੁੱਲ, ਜ਼ਰੂਰੀ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ) ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਮੋਡ ਅਤੇ AI ਲਈ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਨੰਬਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ। ਫਿਰ ਮੌਜੂਦਾ ਭਾੜੇ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਇਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਭਰੋ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ + ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਚੱਕਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਲੋਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਵਜ਼ਨ, ਵਾਲੀਅਮ, ਮੁੱਲ, ਜ਼ਰੂਰੀ, ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ) ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਲਾਗਤ, ਮਿਆਦ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੋਡਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਨੂੰ AI ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਟਸ ਤੋਂ ਭਾੜੇ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨੰਬਰ ਮਿਲੇ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਭਾਰਾਈ ਵਸਤੂਆਂ (ਡੀਮਰੇਜ, ਟਰਾਂਸਸ਼ਿਪਮੈਂਟ, ਬੀਮਾ, ਕਸਟਮ) ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਵਾਪਸ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪੋਰਟ ਹਕੀਕਤਾਂ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਹੈ।