ਲਾਭ:
- ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ HS/HS ਕੋਡ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੋਡ ਸੁਝਾਅ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਤਰਕ (ਆਮ ਵਿਆਖਿਆ ਨਿਯਮ) ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ।
- ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਰਿਫ ਅਨੁਸੂਚੀ, ਬਾਈਡਿੰਗ ਟੈਰਿਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਟੈਰਿਫ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਟੈਕਸਾਂ, ਕੋਟੇ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਲਤ GTIP ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਕਾਨੂੰਨੀ-ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਜੋਂ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗਲਤ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਹੀ ਟੈਰਿਫ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿੰਗਲ ਕੋਡ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਸਟਮ ਡਿਊਟੀ, ਵੈਲਯੂ ਐਡਿਡ ਟੈਕਸ, ਵਾਧੂ ਵਿੱਤੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਕੋਟਾ ਅਭਿਆਸਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੀ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਦਰਾਮਦ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਲਤ ਕੋਡ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਜਾਂ ਤਾਂ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟੈਕਸ ਅਦਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਅੰਡਰ-ਐਲਾਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜ਼ੁਰਮਾਨੇ, ਵਾਧੂ ਕਮਾਈਆਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂਚਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਕੀ ਨਹੀਂ ਛੱਡ ਸਕਦੇ।
ਆਓ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ। HS ਕੋਡ (ਹਾਰਮੋਨਾਈਜ਼ਡ ਸਿਸਟਮ): ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਕਸਟਮਜ਼ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਛੇ-ਅੰਕ ਦਾ ਕੋਡ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਹਿਲੇ ਛੇ ਅੰਕ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ। GTIP (ਕਸਟਮ ਟੈਰਿਫ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਪੋਜੀਸ਼ਨ): ਇਹ ਕੋਡ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਰਾਂ ਅੰਕ) ਹੈ ਜੋ ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ HS ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਛੇ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਟੈਰਿਫ ਅਨੁਸੂਚੀ: ਸਾਰੇ ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਟੈਕਸ ਦਰਾਂ। ਬਾਈਡਿੰਗ ਟੈਰਿਫ ਜਾਣਕਾਰੀ (BTB): ਇਹ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਕਸਟਮ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਤੇ ਬਾਈਡਿੰਗ ਕੋਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ; ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਜਨਰਲ ਇੰਟਰਪ੍ਰੀਟੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮ (GYK): ਇਹ ਟੈਰਿਫ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਨਿਯਮ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਆਵੇਗਾ।
ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
HS/GTIP ਵਰਗੀਕਰਨ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਲੜੀ ਅਤੇ ਤਰਕ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਕੋਡ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਤੰਗ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਅਧਿਆਇ (ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਅੰਕ, ਵਿਆਪਕ ਉਤਪਾਦ ਪਰਿਵਾਰ-ਜਿਵੇਂ ਕਿ 84 "ਮਸ਼ੀਨਾਂ"), ਸਿਰਲੇਖ (ਚਾਰ ਅੰਕ), ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖ (ਛੇ ਅੰਕ), ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਉਪ-ਭਾਗ। ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: ਉਤਪਾਦ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਫੰਕਸ਼ਨ), ਇਹ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ (ਪਦਾਰਥ), ਕਿਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ (ਕੱਚਾ/ਪ੍ਰੋਸੈਸਡ/ਸੈੱਟ), ਕੀ ਇਹ ਇਕੱਲਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੈੱਟ/ਐਕਸੈਸਰੀ ਵਜੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਟਿੱਪਣੀ ਦੇ ਆਮ ਨਿਯਮ ਇਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਭਾਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ "ਉਸਨੂੰ ਇਸਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗੁਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ"; ਇੱਕ ਹੋਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਖਾਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਇਸ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।" ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਤੁਹਾਨੂੰ "ਸਹੀ" GTIP ਕੋਡ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਦਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਰਿਫ ਅਨੁਸੂਚੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਇਸ ਕੋਡ ਅਤੇ ਦਰ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ, ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਟੈਰਿਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਾਈਡਿੰਗ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਅਣ-ਆਡਿਟਿਡ ਵਿੱਤੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਣਾ। ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਕੋਡ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਦਰ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਖੋਜ
ਕਦਮ 1 - ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਵਰਗੀਕਰਨ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਣਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫੰਕਸ਼ਨ, ਸਮੱਗਰੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਖੇਤਰ, ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਸੈੱਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ। ਅਧੂਰਾ ਵਿਅੰਜਨ ਗਲਤ ਕੋਡ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਾਂ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਦਿਓ।
ਕਦਮ 2 - ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਹੁਦੇ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ 2-4 ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਹੁਦਿਆਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ “ਇਹ ਸਥਿਤੀ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਿੰਦੂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ” ਲਈ ਉਚਿਤਤਾ ਕਿਉਂ ਹੈ। ਸਹੀ ਕੋਡ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ਤਾ।
ਕਦਮ 3 - ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਕਿਹੜੀ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ? AI ਇਹਨਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
ਕਦਮ 4 - ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਰਿਫ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੋਡ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ, ਖੁਲਾਸਾ ਨੋਟ ਪੜ੍ਹੋ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਨੁਸੂਚੀ ਤੋਂ ਟੈਕਸ ਦਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਕਦਮ 5 — ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮਾਹਿਰ ਅਤੇ BTB। ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਕਸਟਮ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਕੋਚ, ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ ਜਾਂ ਆਵਰਤੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ, ਬਾਈਡਿੰਗ ਟੈਰਿਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।
ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੋਡ ਰੁਬਰਿਕ
ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਵਾਲ
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ
ਅੰਤਮ ਪੁਸ਼ਟੀ
ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਕੀ ਹੈ?
ਅਧਿਆਇ/ਸਥਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮਾਹਰ
ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ/ਕੰਪਨੈਂਟ ਕੀ ਹੈ?
ਟਿੱਪਣੀ ਨਿਯਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ
ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਮਾਹਰ + ਨੋਟ
ਸੈੱਟ/ਸੈੱਟ ਜਾਂ ਸਿੰਗਲ?
ਵਰਗੀਕਰਨ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮਾਹਰ
ਟੈਕਸ ਦੀ ਦਰ ਕੀ ਹੈ?
ਲਾਗਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਉਮੀਦਵਾਰ ਦਰ (ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ)
ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਰਿਫ
ਕੀ ਕੋਈ ਨਿਗਰਾਨੀ/ਕੋਟਾ/ਪਾਬੰਦੀ ਹੈ?
ਕਾਨੂੰਨੀ ਖਤਰਾ
ਕੰਟਰੋਲ ਹੈਡ ਪੌਪ ਅੱਪ
ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੂਚਨਾ + ਮਾਹਰ
ਕੀ ਤਰਜੀਹੀ ਟੈਰਿਫ ਸੰਭਵ ਹੈ?
ਮੂਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਟੈਕਸਟ + ਮਾਹਰ
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਕਸਟਮ ਟੈਰਿਫ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਵਰਗੀਕਰਨ ਲਈ ਆਧਾਰ ਹੋਵੇਗੀ: ਮੁੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਖੇਤਰ, ਸਿੰਗਲ ਜਾਂ ਸੈੱਟ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਥਿਤੀ। ਜੇਕਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਿਖੋ "ਮਸਟ ਪੁੱਛਣਾ" ਉਤਪਾਦ: [ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਵੇਰਵਾ]
2) ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਤਰਕਸੰਗਤ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਟੈਰਿਫ ਵਰਗੀਕਰਣ ਸਹਾਇਕ (ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ)। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਉਤਪਾਦ ਲਈ 2-4 ਸੰਭਾਵਿਤ HSCP ਅਹੁਦਿਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਹਰੇਕ ਲਈ:- ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਕਿਉਂ (ਜਿਸ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦੀ ਹੈ), - ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਆਮ ਨਿਯਮ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, - ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲ ਜੋ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਦੂਰ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਦਰ ਦੇਣਾ; "ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਰਿਫ ਤੋਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ" ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ: [ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ]
3) ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲ:
ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੈਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: "ਕੀ ਡਿਵਾਈਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ?" ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਮੀਦਵਾਰ: [ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੋਡ]
4) ਨਿਯੰਤਰਣ/ਜੋਖਮ ਸਿਰਲੇਖ:
ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਰਗੀਕਰਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜੋ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਨਿਗਰਾਨੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਕੋਟਾ, ਆਯਾਤ ਪਰਮਿਟ / ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ, ਵਾਧੂ ਵਿੱਤੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ। ਇਹ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹਨ; ਹਰੇਕ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਉਤਪਾਦ: [...] | ਦੇਸ਼: [...]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਬਲੂਟੁੱਥ ਹੈੱਡਸੈੱਟ ਦਾ GTIP ਕੋਡ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਕੀ ਹੈ?
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ "ਨਿਸ਼ਚਿਤ" ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; AI ਇੱਕ ਤਰਲ ਪਰ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਦਰ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਕੀ ਇਹ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਹੈ, ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਰਗੀਕਰਨ ਤਰਕ ਨੂੰ ਵੀ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਟੈਰਿਫ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਉਤਪਾਦ: ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਈਅਰਬਡਸ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਫ਼ੋਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜੇ, ਚਾਰਜਿੰਗ ਬਾਕਸ। 2-3 ਸੰਭਾਵਿਤ HSCP ਪਦਵੀਆਂ ਦਿਓ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਜਾਇਜ਼ਤਾ + ਜਵਾਬੀ ਦਲੀਲ ਲਿਖੋ। ਕੋਡ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣਾ; "ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਰਿਫ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ" ਕਹੋ। ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫੈਸਲਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਗੇ।
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਕ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕੋਡ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਵਾਧੂ ਟੈਕਸਾਂ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣਾ। ਇੱਕ ਆਯਾਤਕ ਉੱਚ ਟੈਕਸ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਏਆਈ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਪਦਵੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਜਾਇਜ਼ਤਾਵਾਂ ਕੱਢੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ; ਉਸਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਨੀਵੀਂ ਸਥਿਤੀ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨਾਲ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਰਿਫ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਬਾਈਡਿੰਗ ਟੈਰਿਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਨਤੀਜਾ: ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੈਕਸ ਦਾ ਬੋਝ 8% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 2.5% ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੇ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿਖਾਈ, ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।
ਕੇਸ 2 - ਮੇਡ-ਅੱਪ ਕੋਡ ਦੀ ਸਜ਼ਾ। ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਕੋਡ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ("ਉਹ ਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਪਦਾ ਸੀ") ਸਿੱਧੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ। ਕੋਡ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਅਧਿਆਏ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸੀ। ਕਸਟਮ ਨੇ ਇਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ; ਵਾਧੂ ਆਮਦਨੀ ਅਤੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਪੈਦਾ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਪਾਠ: AI ਕੋਡ = ਉਮੀਦਵਾਰ; ਬਿਆਨ = ਮਾਹਰ ਪੁਸ਼ਟੀ.
ਕੇਸ 3 — ਸੈੱਟ/ਅਜੀਬ ਅੰਤਰ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ "ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਕਿੱਟ" ਆਯਾਤ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸੇ ਸਨ। YZ ਨੇ ਇਸ ਨਾਜ਼ੁਕ ਭੇਦ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ "ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਜਾਂ ਟੁਕੜੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ" ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕੀਤੇ। ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਹੀ ਟੈਕਸ ਅਤੇ ਸਰਲ ਫਾਈਲਿੰਗ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕੋਡ ਸਹੀ ਹੈ। ਕੋਡ ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹੈ; ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਰਿਫ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
- ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਅਧੂਰੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ. ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ, ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਸਹੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
- AI ਤੋਂ ਸਹੀ ਟੈਕਸ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਦਰਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ; ਇਸਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ਚਾਰਟ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
- ਨਿਗਰਾਨੀ/ਕੋਟਾ/ਪਾਬੰਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਸਹੀ ਕੋਡ ਵੀ ਵਾਧੂ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਆਵਰਤੀ ਉੱਚ ਵੌਲਯੂਮ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ BTB ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਣਾ। ਬਾਈਡਿੰਗ ਟੈਰਿਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਗਰੰਟੀ ਹੈ।
ਨੁਕਤਾ: AI ਤੋਂ ਕੋਡ ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਵੇਲੇ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਹੀ ਕੋਡ ਨਾ ਦਿਓ, ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦਿਓ, ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ"। ਇਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ" ਦੇ ਖਤਰਨਾਕ ਟੋਨ ਤੋਂ "ਖੋਜ" ਦੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੋਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
GTIP/HS ਵਰਗੀਕਰਨ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ, ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ, ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਰਿਫ ਅਨੁਸੂਚੀ, ਬਾਈਡਿੰਗ ਟੈਰਿਫ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਘੋਸ਼ਣਾ 'ਤੇ ਸਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਦਰ ਨਹੀਂ ਲਿਖੀ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਗਲਤ ਕੋਡ ਦੀ ਕੀਮਤ ਉੱਚ ਹੈ; AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਬਿਆਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਉਪਰੋਕਤ ਟੈਮਪਲੇਟਸ ਦੇ ਨਾਲ AI ਤੋਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢੋ। ਫਿਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਰਿਫ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸ ਕੋਡ ਨਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ: ਕੀ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੈ? ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਸਟਮ ਬ੍ਰੋਕਰ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਜੇਕਰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਈਡਿੰਗ ਟੈਰਿਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਸਮੱਗਰੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੈੱਟ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਸਹੀ ਕੋਡ ਨਹੀਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਰਿਫ ਅਨੁਸੂਚੀ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਰਕਾਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਟੈਕਸ ਦਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ AI ਤੋਂ।
- [ ] ਮੈਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਕੋਡ ਲਈ ਕਸਟਮ ਸਲਾਹਕਾਰ ਤੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਮਿਲੀ ਹੈ; ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮੈਂ BTB ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।