ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਥ੍ਰੀ-ਵੇ ਮੈਚਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

ਲਾਭ:

• ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੋਰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ, ਬੈਂਕ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਅਤੇ ਤਿੰਨ-ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ (ਆਰਡਰ-ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੋਟ-ਇਨਵੌਇਸ) ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
• ਫਰਕ (ਅੰਤਰ) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਮਿਲਾਪ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਆਡੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਦੀ ਰੀੜ ਦੀ ਹੱਡੀ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਐਂਟਰੀ ਅਸਲੀ ਹੈ, ਕਰਜ਼ਦਾਰ ਪਾਰਟੀ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ; ਬੈਂਕ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਬੈਂਕ ਬੈਲੰਸ ਸਹੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਆਰਡਰ-ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੋਟ-ਇਨਵੌਇਸ ਤਿਕੜੀ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ, ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਚਮਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ: ਮੌਜੂਦਾ/ਖਾਤਾ ਸੁਲ੍ਹਾ (ਦੋ ਧਿਰਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ), ਬੈਂਕ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ (ਲੇਜ਼ਰ ਬੈਲੇਂਸ ਅਤੇ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨਾ), ਅਤੇ ਤਿੰਨ-ਪੱਖੀ ਮੈਚ (ਖਰੀਦ ਆਰਡਰ, ਮਾਲ ਦੀ ਰਸੀਦ/ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੋਟ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਇਨਵੌਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ)। ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ: AI ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅੰਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣਾ ਆਡੀਟਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ-ਪੱਖੀ ਮੇਲ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਮਾਲ/ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਿੰਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: (1) ਖਰੀਦ ਆਰਡਰ — ਕੀ ਆਰਡਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਕਿੰਨਾ, ਕਿਸ ਕੀਮਤ 'ਤੇ; (2) ਮਾਲ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੋਟ/ਰਸੀਦ - ਕੀ, ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; (3) ਵਿਕਰੇਤਾ ਚਲਾਨ - ਕੀ, ਕਿੰਨਾ ਚਲਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਆਰਡਰਡ = ਪ੍ਰਾਪਤ = ਚਲਾਨ। ਤਿੰਨ-ਪੱਖੀ ਮੈਚ ਟੈਸਟ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਤਿੰਨ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਵਾਦ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਓਵਰ-ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ, ਫਰਜ਼ੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਭੁਗਤਾਨ, ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਗਲਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਖਰੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ "ਬੇਮੇਲ ਆਈਟਮਾਂ" ਦੀ ਸੂਚੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਾਸੂਮ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਬੇਮੇਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਅੰਸ਼ਕ ਡਿਲੀਵਰੀ (ਆਰਡਰ 100, ਡਿਲਿਵਰੀ 60), ਸਮੇਂ ਦਾ ਅੰਤਰ (ਇਨਵੌਇਸ ਅਜੇ ਨਹੀਂ ਆਇਆ), ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ, ਛੋਟ ਜਾਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਆਈਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ। ਆਡੀਟਰ ਦਾ ਕੰਮ ਫਰਕ ਦਾ ਕਾਰਨ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕੀ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਮੈਚ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਤੁਲਨਾ

ਅੰਤਰ ਦੇ ਖਾਸ ਕਾਰਨ

ਮੌਜੂਦਾ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ

ਸਾਡੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ↔ ਵਿਰੋਧੀ ਧਿਰ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ

ਸਮਾਂ, ਰਿਫੰਡ, ਅਧੂਰਾ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਵਟਾਂਦਰਾ ਦਰ ਅੰਤਰ

ਬੈਂਕ ਸੁਲ੍ਹਾ

ਲੇਜ਼ਰ ↔ ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ

ਚੈਕ ਇਨ ਟਰਾਂਜ਼ਿਟ, ਬੈਂਕ ਚਾਰਜ, ਰਿਕਾਰਡ ਅਜੇ ਤੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

ਤਿੰਨ ਤਰਫਾ ਮੈਚ

ਆਰਡਰ ↔ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੋਟ ↔ ਇਨਵੌਇਸ

ਅੰਸ਼ਕ ਸਪੁਰਦਗੀ, ਸਮਾਂ, ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ, ਫਰਜ਼ੀ

ਬਾਹਰੀ ਪੁਸ਼ਟੀ: ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਬੂਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ

ਆਡਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਧਿਰ (ਬੈਂਕ, ਗਾਹਕ, ਸਪਲਾਇਰ) ਤੋਂ ਬਕਾਇਆ ਜਾਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਤੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ BDS 505 ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਆਡੀਟਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਬੂਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਆਡਿਟ ਕੀਤੀ ਇਕਾਈ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। ਇੱਥੇ, AI ਡਰਾਫਟ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਲੇਜ਼ਰ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਜਵਾਬਦੇਹ ਪਾਰਟੀਆਂ (ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ) ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਹੈ। ਪਰ ਦੋ ਨੁਕਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਨ: ਪਹਿਲਾ, ਅਸਲ ਪਤਾ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੱਤਰ ਨੂੰ ਭਰਨਾ ਅਤੇ ਭੇਜਣਾ ਆਡੀਟਰ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਧੀਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਦੂਜਾ, ਆਡੀਟਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਸੱਚਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਆਡੀਟਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਆਡੀਟਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; AI ਸਿਰਫ਼ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਗੈਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: AI ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਡੀਟਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ: ਜੋ ਸਮਾਂ-ਸਬੰਧਤ ਹਨ (ਪੀਰੀਅਡ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲ ਜਾਣਗੇ ਪਰ ਅਸਲ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹਨ), ਜੋ ਸਥਾਈ ਅੰਤਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ। AI ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਅੰਤਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਦਿਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: AI ਦਾ "ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨ" ਕਾਲਮ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਸ਼ਾਇਦ ਸਮਾਂ ਅੰਤਰ" ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਅੰਤਰ ਸਮਾਂ ਹੈ; ਆਡੀਟਰ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ (ਅਗਲੀ ਪੀਰੀਅਡ ਇਨਵੌਇਸ, ਰਿਟਰਨ ਰਸੀਦ, ਬੈਂਕ ਰਸੀਦ) ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸੰਕੇਤ: ਰਕਮ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਾਏ ਗਏ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡੋ; ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਅਣਜਾਣ ਅੰਤਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਆਡੀਟਰ ਕੰਮ. AI ਤਰਜੀਹੀ ਸਾਰਣੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਸੈਟ ਕਰਦੇ ਹੋ.

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮੇਲ ਮਿਲਾਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

1. ਦੋ (ਜਾਂ ਤਿੰਨ) ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ। ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਕੁੰਜੀ (ਇਨਵੌਇਸ ਨੰਬਰ, ਆਰਡਰ ਨੰਬਰ, ਰਕਮ + ਮਿਤੀ) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
2. ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ. ਕੀ ਹਰੇਕ ਕਲੱਸਟਰ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆ ਉਸ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੈ ਜੋ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ?
3. ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਨਿਯਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਕੀ ਕੋਈ ਸਟੀਕ ਮੇਲ ਹੋਵੇਗਾ ਜਾਂ ਕੀ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ±1% ਕੀਮਤ ਅੰਤਰ) ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੋਵੇਗੀ?
4. AI ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੋ। ਉਹ ਜੋ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਜੋ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ, ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਨ, ਵੱਖਰੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
5. ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਸਮਾਂ/ਸਥਾਈ/ਅਣਵਖਿਆਤ।
6. ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਵਜੋਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ; ਸਿੱਟਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਬਣਾਓ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਭੁਗਤਾਨ ਕੈਪਚਰ। ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਤਿੰਨ-ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ AI ਨਾਲ 12,400 ਖਰੀਦਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। YZ ਨੇ ਇੱਕੋ ਇਨਵੌਇਸ ਨੰਬਰ ਲਈ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨਾਲ 6 ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ। ਆਡੀਟਰ ਨੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ: 4 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨੰਬਰਾਂ ਵਾਲੇ ਜਾਇਜ਼ ਇਨਵੌਇਸ ਸਨ; ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 2 ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਭੁਗਤਾਨ ਸਨ (ਇੱਕੋ ਇਨਵੌਇਸ ਦਾ ਦੋ ਵਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ), ਕੁੱਲ 88,000 TL। ਬਹਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. AI ਨੇ 6 ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ; 2 ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆਡੀਟਰ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀਆਂ।

ਕੇਸ 2 - ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ. ਇੱਕ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਨੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਗਲਤੀ" ਵਜੋਂ ਬੈਂਕ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਵਿੱਚ YZ ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ 40,000 TL ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਲਿਖ ਦਿੱਤਾ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ: ਅੰਤਰ ਮਿਆਦ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਚੈੱਕ ਸੀ ਅਤੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਬੈਂਕ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਮ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅੰਤਰ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ। ਸਬਕ: ਇੱਕ ਬੇਮੇਲ ਪੈੱਨ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਕਾਰਨ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਨਹੀਂ ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਕੇਸ 3 - ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਗਲਤੀ। ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਨੇ ਤਿੰਨ-ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਨ ਲਈ ਕੋਈ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ; ਪੈਨੀ ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, YZ 900 ਨੇ ਆਈਟਮ ਨੂੰ "ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸੂਚੀ ਅਣਪਛਾਤੀ ਹੋ ਗਈ; ਅਸਲ ਮੁੱਦੇ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਿੱਚ ਗੁਆਚ ਗਏ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਡੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ±5 TL ਜਾਂ ±0.5%) ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੂਚੀ ਨੂੰ 27 ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਈਟਮਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਸਬਕ: ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਨਿਯਮ ਵਪਾਰਕ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਬਹੁਤ ਸਖਤ ਨਿਯਮ ਸ਼ੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਢਿੱਲਾ ਨਿਯਮ ਅੰਨ੍ਹਾਪਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸਮੱਸਿਆ: ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਕੁੰਜੀ, ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ। AI ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਕਿਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਹੈ; ਨਤੀਜਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਆਡੀਟਰ ਦੇ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਮੇਲ ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ ਫਰਕ ਦਿਖਾਓਗੇ; ਫਰਕ ਦਾ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਮੇਰਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ (ਗੁਮਨਾਮ):- ਸੈਟ A: ਖਰੀਦ ਆਰਡਰ (ਕਾਲਮ: ਆਰਡਰ_ਨ, ਆਈਟਮ, ਮਾਤਰਾ, ਯੂਨਿਟ_ਕੀਮਤ, ਰਕਮ) - ਸੈੱਟ ਬੀ: ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੋਟਸ (ਆਰਡਰ_ਨ, ਆਈਟਮ, ਡਿਲੀਵਰੀ_ਮਾਤਰਾ)- ਸੈੱਟ ਸੀ: ਇਨਵੌਇਸ (ਆਰਡਰ_ਨੋਂ, ਆਈਟਮ_ਵੌਇਟ, ਇਨਵੌਇਸ, ਇਨਵੌਇਸ) ਕੁੰਜੀ: ਆਰਡਰ_ਨੋ + ਆਈਟਮ। ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ: "ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ" ਵਜੋਂ ਗਿਣੋ ਜੇਕਰ ਰਕਮ ਦਾ ਅੰਤਰ ±5 TL ਜਾਂ ±0.5% (ਜੋ ਵੀ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇ) ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ। ਟਾਸਕ:1) ਤਿੰਨ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰੋ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਤਿੰਨ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਓ: (a) ਸਹੀ ਮੇਲ (ਸਾਰ ਸੰਖਿਆ), (b) ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੇਲ, (c) ਆਈਟਮਾਂ ਜੋ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀਆਂ (ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ)। 2) ਬੇਮੇਲ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ ਕਾਲਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ (ਅੰਸ਼ਕ ਡਿਲੀਵਰੀ / ਗੁੰਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ / ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ / ਰਕਮ ਦਾ ਅੰਤਰ), ਪਰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਲਿਖਤੀ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ। ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨਿਯਮ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। 4) ਕੁੱਲ ਮਿਲਾਨ ਵੀ ਦਿਓ (A, B, C)। ਕੁੱਲ) ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਾਂ। ਉਹ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੱਢ ਸਕਦੇ.

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੁੰਜੀ ਅਤੇ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ" ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਲਈ ਕੁੱਲ ਸਮਝੌਤੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਸਮਝਣਾ। ਕਾਰਨ (ਸਮਾਂ, ਅੰਸ਼ਕ ਸਪੁਰਦਗੀ, ਵਾਪਸੀ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਟਾ ਲਿਖਣਾ।
• ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਪੈਨੀ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਵਧਾਓ ਅਤੇ ਰੌਲੇ ਵਿਚ ਅਸਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿਓ.
• ਜੋੜੀ ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਛੱਡ ਕੇ। AI ਕਿਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ।
• ਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ।
• ਖੋਜ ਲਈ "ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨ" ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ। AI ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਕਿਸੇ ਫਰਕ ਨੂੰ "ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਭੁਗਤਾਨ" ਜਾਂ "ਫਰਜ਼ੀ ਖਰੀਦ" ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਦਾਅਵਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ (ਇਨਵੌਇਸ, ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਰਸੀਦ, ਮਾਲ ਰਸੀਦ ਰਿਕਾਰਡ) ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ; ਜੇ ਕੋਈ ਪੈਟਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵਜੋਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿੰਨ-ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਆਡਿਟਿੰਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। AI ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਕਲਮ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਫਰਕ ਹੈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ; "ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ" ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨਹੀਂ। ਆਡੀਟਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਕੁੰਜੀ ਅਤੇ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਆਡੀਟਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਤਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਆਡੀਟਰ ਨਤੀਜਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। AI ਅੰਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਆਡੀਟਰ ਅਰਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ (ਆਰਡਰ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੋਟ, ਇਨਵੌਇਸ) ਜਾਂ ਦੋ ਸੈੱਟ (ਲੇਜ਼ਰ, ਬੈਂਕ) 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਕੁੰਜੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ AI ਮੇਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਜੋ "ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ" ਕਾਲਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ। ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਆਈਟਮ ਲਈ ਇੱਕ "ਜਾਂਚ ਯੋਜਨਾ" ਲਿਖੋ: ਮੈਂ ਕਿਹੜਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਕਿਹੜਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੱਗ/ਆਮ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ?

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਕਲੱਸਟਰ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਵਪਾਰਕ ਹਕੀਕਤ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ (ਨਾ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਸਖਤ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਬਹੁਤ ਢਿੱਲੀ)।
• [ ] ਮੈਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ / ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅੰਦਰ / ਗੈਰ-ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਈਟਮ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜੋ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ; ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਉਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਬੂਤਾਂ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ "ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ" ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਗਿਣਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ/ਕਾਲਪਨਿਕ ਵਰਗੇ ਗੰਭੀਰ ਕੁਆਲੀਫਾਇਰ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ।