ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਨੈਵੀਗੇਟਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਜਾਂ ਲੇਖਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਟੈਂਡਰਡ (BDS, TFRS/TMS, VUK) ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਸਮੇਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
- AI ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਚਾਲ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਭਰਮਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਫੈਸਲੇ ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਦੇ ਵੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ
ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: "ਕੀ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ?" ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਲੀਜ਼ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਕਿਸ ਸ਼ਰਤ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਾ ਰਾਖਵੀਂ ਹੈ? ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਸ ਮਿਆਰ ਦੁਆਰਾ ਹੈ? ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਨ। ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ ਆਡੀਟਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੰਦਰਭ ਸਰੋਤ ਹਨ: BDS (ਸੁਤੰਤਰ ਆਡਿਟਿੰਗ ਸਟੈਂਡਰਡਸ - ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਡਿਟ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ISA ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ, POA ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ); TFRS/TMS (ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸਟੈਂਡਰਡਸ / ਤੁਰਕੀ ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਸਟੈਂਡਰਡਸ — ਇਹ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, IFRS ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ); ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ VUK (ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਾਨੂੰਨ)। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ BRSA, CMB, ਖਜ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੈਵੀਗੇਟਰ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਉਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ: ਮਿਆਰੀ ਨੰਬਰਾਂ, ਧਾਰਾਵਾਂ, ਪੈਰਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਾਰੀਖਾਂ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ।
AI ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਭਰਮ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਮਾਡਲ ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਤੋਂ "ਸੰਭਵ" ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਟੈਕਸਟ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ “ਆਈਏਐਸ 36 ਪੈਰਾ 12 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ…” — ਮਾਡਲ ਉਸ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ; ਪਰ ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਉੱਲੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਲੇਖ ਨੰਬਰ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼, ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ ਵਾਕੰਸ਼ "2022 ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ" ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਮ੍ਹਣੇ ਇੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਸੀ। ਇਸ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਭਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਤਬਾਹੀ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਦੇ ਗਲਤ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸਿੱਟਾ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਅਤੇ ਅਸਥਿਰ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ: ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮਿਆਰ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਧਾਰਾ, ਪੈਰੇ ਜਾਂ ਮਿਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ "ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਥੇ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ"; ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ"।
AI ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ
AI ਦੀ ਖਤਰਨਾਕ ਵਰਤੋਂ
"ਇਹ ਵਿਸ਼ਾ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?"
"ਮੈਨੂੰ ਲੇਖ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਲਿਖਤ ਦਿਓ, ਮੈਂ ਲਿਖਾਂਗਾ"
"ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਓ"
"ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਲੇਖ 2023 ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ" (ਅਪੁਸ਼ਟ)
"ਫੈਸਲੇ ਟ੍ਰੀ/ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ"
"ਸਟੈਂਡਰਡ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕੋਟਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖਾਂਗਾ" (ਅਪੁਸ਼ਟ)
"ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?"
"ਇਹ ਮੇਰੇ ਕੇਸ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਯਕੀਨਨ."
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਤਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਨਿਯਮ
ਮਿਆਰੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਕਫਲੋ ਇਹ ਹੈ:
- ਨੈਵੀਗੇਟ (AI)। AI ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ, ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮਿਆਰ (ਮਾਂ) ਢੁਕਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪ। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ) 'ਤੇ ਜਾਓ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਅਸਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਦੇਖੋ ਜਿਸਦਾ YZ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — KGK ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਕਾਰਤ BDS/TFRS ਟੈਕਸਟ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਗਜ਼ਟ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ। ਉੱਥੇ ਲੇਖ ਅਤੇ ਪੈਰਾ ਪੜ੍ਹੋ।
- ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਆਡੀਟਰ)। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕੇਸ ਲਈ ਮਿਆਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਿਖੋ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ।
ਸਾਵਧਾਨ: AI ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ "ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੋਟ" ਨਾ ਰੱਖੋ। ਉਹ ਵਾਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦਿਖਾਓ.
ਜਿੱਥੇ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਸਮਝ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ
ਭੁਲੇਖੇ ਦਾ ਖਤਰਾ AI ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਬੇਕਾਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ; ਇਹ ਸਿਰਫ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦਾ ਸਕੈਚ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਲੀਜ਼ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਲੀਜ਼ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੀਜ਼ ਹੈ?" AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸੋਚਣ ਵਾਲਾ ਢਾਂਚਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਿਆਰ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਫਰੇਮ ਸਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਜੇ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਠੀਕ ਕਰੇਗਾ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੇ ਮਾਲੀਆ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੀ। ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹਾਂ "ਇਹ ਕਿਸ ਮਿਆਰੀ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇਖਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ?" ਉਸ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ। AI ਨੇ ਮਾਲੀਆ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ" ਅਤੇ "ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ" ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ। ਆਡੀਟਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਗਿਆ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੈਰੇ ਪੜ੍ਹਿਆ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੇਸ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ। ਏਆਈ ਨੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ, ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ, ਆਡੀਟਰ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ।
ਕੇਸ 2 - ਜਾਅਲੀ ਮਾਮਲਾ ਜਾਲ। ਟੀਮ ਦੇ ਇੱਕ ਮੈਂਬਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, "ਕਿਹੜੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?" ਉਸਨੇ ਪੁੱਛਿਆ; YZ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "TMS 37 ਪੈਰਾ 14/b, 2022 ਸੰਸ਼ੋਧਨ"। ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਕਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਲਿਖਿਆ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਸੀ ਕਿ ਅਜਿਹੇ "2022 ਸੰਸ਼ੋਧਨ" ਅਤੇ ਉਪ ਧਾਰਾ "14/b" ਉਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਹਵਾਲਾ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਬਕ: ਸਪਸ਼ਟ ਦਿੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਨੇ AI ਨੂੰ "ਪੂਰੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ" ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਅਤੇ ਵਾਕ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ। ਵਾਕ ਪ੍ਰਚਲਤ ਸੀ, ਪਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਵਿਚਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਾਂਗ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਅਰਥਾਂ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀ ਆਈ। ਇੰਚਾਰਜ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਫਰਕ ਦੇਖਿਆ ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਲਿਖਤ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ। ਪਾਠ: ਮਿਆਰੀ ਹਵਾਲਾ ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਕਾਪੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਪ੍ਰੋਵੀਜ਼ਨਿੰਗ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਦਾ ਸਹੀ ਲੇਖ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਪਾਵਾਂਗਾ।
ਸਮੱਸਿਆ: AI ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ "ਸਰੋਤ" ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ। ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਫਾਈਲ ਦਾਖਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਆਡੀਟਰ ਦੇ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿਓਗੇ; ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ, ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ, ਅਤੇ ਮਿਤੀ ਬਾਰੇ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਰੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ: ਕੀ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪਿਛਲੀ ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਸੰਭਾਵੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਫੁਟਨੋਟ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ "ਸੰਭਾਵੀ ਦੇਣਦਾਰੀ" ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਟਾਸਕ:1) ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਾ ਕਿਹੜੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ (ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਸੰਭਾਵਨਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਾਪ, ਆਦਿ) ਨਿਰਣਾਇਕ ਹਨ। 2) ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਟ੍ਰੀ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਓ। ਨੋਟ ਕਰੋ "ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ"। 4) ਹਵਾਲਾ ਚਿੰਨ੍ਹ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਾ ਦਿਓ; ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂਗਾ।
ਇਹ ਮੰਗ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨੈਵੀਗੇਟਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਐਂਕਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਧਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਅਤੇ ਆਡੀਟਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲਾ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਲਈ AI ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ। ਲੇਖ ਨੰਬਰ, ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ, ਮਿਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤਣਾ।
- ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਦਿੱਤੇ "ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੈਕਸਟ" ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਖਣਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਸੀ।
- "ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ" ਭੁਲੇਖਾ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਾਸ ਹਵਾਲਾ, ਓਨਾ ਹੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਨਘੜਤ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਿਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ। ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ "ਇਹ ਉਸ ਸਾਲ ਬਦਲ ਗਿਆ" ਵਰਗੇ ਬਿਆਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ; ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
- ਇਸ ਨੂੰ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਦੀ ਆਮ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
ਸੁਝਾਅ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੀ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੋ ਸਵਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: "ਮੈਨੂੰ ਕਿਸ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?" ਅਤੇ "ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਗਲਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੀ ਹੈ?" ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ AI ਲਈ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਖੋਜ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ। ਮੁੱਲ: ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਿਆਰ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖ਼ਤਰਾ: ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ, ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਮਿਤੀ (ਸਰੋਤ ਭਰਮ) ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ: AI ਇੱਕ ਵੇਅਫਾਈਂਡਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ। POA ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਕਾਰਤ BDS/TFRS ਪਾਠ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ; ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ; ਆਡੀਟਰ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਦੇ ਵੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਲੇਖਾ/ਆਡਿਟਿੰਗ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਚੁਣੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੀਜ਼ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਵਸਥਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ)। ਉਪਰੋਕਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਨੂੰ (1) ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਪਦੰਡ ਪਰਿਵਾਰ, (2) ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸੰਕਲਪਾਂ, (3) ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਵਸਤੂਆਂ/ਤਾਰੀਖਾਂ ਨੂੰ ਘੜਨ ਤੋਂ ਰੋਕੋ। ਫਿਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਲੱਭੋ ਜਿਸ ਵੱਲ AI ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਖੁਦ ਪੜ੍ਹੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ AI ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਸਹੀ ਹੈ। ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਖੋਜਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ; ਮੈਂ ਲੇਖ/ਪੈਰਾ/ਤਾਰੀਖ ਲਈ ਸਰੋਤ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ "ਮੇਕ ਅੱਪ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ, ਬਿਆਨ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਹਵਾਲਾ ਨਾ ਦਿਓ" ਨਿਯਮ।
- [ ] ਮੈਨੂੰ YZ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਮਿਆਰ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਮਿਲਿਆ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਿਆ (KGK/ਅਧਿਕਾਰਤ ਗਜ਼ਟ)।
- [ ] ਮੈਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਿਖੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਮੈਂ ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਵਰਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।