ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਖੋਜ (ਸਥਿਤੀ, ਮਾਪਦੰਡ, ਕਾਰਨ, ਪ੍ਰਭਾਵ, ਸਿਫਾਰਸ਼) ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
- ਆਡੀਟਰ ਰਾਏ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਤ ਡਰਾਫਟ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਰਾਏ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਸਮੱਗਰੀ ਆਡੀਟਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਆਡਿਟ ਦੇ ਸਾਰੇ ਯਤਨ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ: ਰਿਪੋਰਟ. ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਰਾਏ ਹੈ (ਵਿੱਤੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਯਕੀਨ), ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਡਿਟ ਰਿਪੋਰਟ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪੱਤਰ (ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਪੱਤਰ), ਆਡਿਟ ਦਾ ਮੁੱਲ ਪਾਠਕ ਦੀ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਚੰਗਾ ਇਮਤਿਹਾਨ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾੜਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਅੱਧਾ ਮੁੱਲ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ — ਭਾਸ਼ਾ, ਬਣਤਰ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ। ਪਰ ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚੀਏ: ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਰਾਏ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸਿੱਟਾ ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਹੈ; AI ਸਿਰਫ ਸਮੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪਿੰਜਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਵਾਂਗੇ: ਠੋਸ ਆਡਿਟ ਖੋਜ ਦੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਆਡੀਟਰ ਰਾਏ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ।
ਖੋਜ ਦੀ ਅੰਗ ਵਿਗਿਆਨ: DKNEÖ
ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਆਡਿਟ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਤੱਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਨਾਲ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ - DKNEÖ:
- ਸਥਿਤੀ (ਜੋ ਪਾਇਆ ਗਿਆ): ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਤੱਥ। "12 ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਦੂਜੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਕੁੱਲ ਰਕਮ 340,000 TL ਹੈ।"
- ਮਾਪਦੰਡ (ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ): ਕਿਹੜੀ ਨੀਤੀ, ਮਿਆਰ, ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਉਮੀਦ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। "ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ 50,000 TL ਤੋਂ ਵੱਧ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਲਈ ਦੋਹਰੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।"
- ਕਿਉਂ (ਰੂਟ ਕਾਰਨ): ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਹੋਇਆ? "ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਲਈ ਇਕਹਿਰੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।"
- ਪ੍ਰਭਾਵ (ਨਤੀਜਾ/ਜੋਖਮ): ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ? "ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਜਾਂ ਗਲਤ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦਾ ਜੋਖਮ; ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਮਜ਼ੋਰੀ."
- ਸਿਫਾਰਸ਼ (ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ): ਠੋਸ, ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੱਲ. "ਤੁਰੰਤ ਭੁਗਤਾਨ ਅਪਵਾਦ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ਮੀ ਦੂਜੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।"
ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਖੋਜ ਨੂੰ ਯਕੀਨਨ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ, ਕਿਸ ਨਿਯਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਿਉਂ, ਕਿਸ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਪੰਜ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕੱਚੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਪਰ ਹਰੇਕ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਬੂਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸ਼ਰਤ" ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ "ਮਾਪਦੰਡ" ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਜੇਕਰ ਮਾਪਦੰਡ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਿਛਲੀ ਇਕਾਈ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)।
ਸੁਝਾਅ: ਖੋਜ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ ਆਪਣੇ ਟੋਨ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ। ਆਡਿਟ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ। "ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਮੈਨੇਜਰ ਲਾਪਰਵਾਹ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕੰਟਰੋਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ" ਲਿਖੋ। AI ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿਓ ਕਿ "ਉਸਦਾਇਕ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ-ਅਧਾਰਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਦੋਸ਼ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੀ ਨਹੀਂ।"
ਆਡੀਟਰ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ: ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਭਾਰ
ਸੁਤੰਤਰ ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਦਿਲ ਰਾਏ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਛਾਪਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਡੀਟਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਉਚਿਤ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾ ਹੈ, ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਚੋਣ ਨਹੀਂ:
ਰਾਏ ਦੀ ਕਿਸਮ
ਜਦੋਂ
ਭਾਵ
ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰਾਏ
ਕੋਈ ਵੱਡੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨਹੀਂ
ਟੇਬਲ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸੱਚੇ ਹਨ
ਸੀਮਿਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (ਸ਼ਰਤ) ਰਾਏ
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰ ਅਸਧਾਰਨ ਅਸ਼ੁੱਧਤਾ/ਸੀਮਾ
"ਇਸ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ" ਸਹੀ ਹੈ।
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਰਾਏ
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਆਮ ਗਲਤੀ
ਟੇਬਲ ਸਹੀ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਨਹੀਂ ਹਨ
ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ
ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਵਿਆਪਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ
ਕੋਈ ਟਿੱਪਣੀ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ
ਦ੍ਰਿਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੋਣ ਆਡਿਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਭਾਰਾ ਨਿਰਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਏਆਈ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, AI ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਾਏ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਸਬੂਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਡੀਟਰ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਰਾਏ ਦੇਣੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਆਡਿਟ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਆਡੀਟਰ ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪੱਤਰ: ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ-ਅਧਾਰਿਤ
ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪੱਤਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਡਿਟ ਰਾਏ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਪਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪੱਤਰ DKNEÖ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸੁਝਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਫੀਲਡ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ, ਤਰਜੀਹੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ - ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਦਾ ਕੱਚਾ ਨੋਟ ਸੀ: "ਕੁਝ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।" ਇਹ ਨਾ ਤਾਂ ਯਕੀਨਨ ਸੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਸੰਭਵ ਸੀ। ਆਡੀਟਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ DKNEÖ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਛਾਪਿਆ। ਨਤੀਜਾ: "12 ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਵਿੱਚ (ਕੁੱਲ 340,000 TL) ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਕੋਈ ਦੂਜੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਤੁਰੰਤ ਭੁਗਤਾਨ ਅਪਵਾਦ ਕਿਉਂ; ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਜੋਖਮ; ਅਪਵਾਦ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼।" ਉਹੀ ਖੋਜ ਹੁਣ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਸੀ, ਬਣਤਰ ਏਆਈ ਦੀ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - AI ਨੂੰ ਰਾਏ ਛੱਡਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ। ਟੀਮ ਦੇ ਇੱਕ ਮੈਂਬਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਰਾਏ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼ ਲਿਖਣ" ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਗਲਤ ਬਿਆਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ; AI ਨੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (ਸਾਫ਼) ਰਾਏ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਸਵਾਲ ਕੀਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਯਾਦ ਦਿਵਾਇਆ ਕਿ ਖੋਜੀ ਗਈ ਗਲਤੀ ਲਈ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਯੋਗ ਰਾਏ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਾਠ: ਰਾਏ ਦੀ ਕਿਸਮ ਇੱਕ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਆਡੀਟਰ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ; AI ਦੇ ਡਿਫਾਲਟ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਅਤਿਕਥਨੀ/ਦੋਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ। ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ 'ਤੇ "ਸਖਤ ਲਿਖਣ" ਲਈ ਕਿਹਾ; AI ਨੇ "ਗੰਭੀਰ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ" ਅਤੇ "ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਲਾਪਰਵਾਹੀ" ਵਰਗੇ ਸਬੂਤ ਬਿਆਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਠੋਰ, ਅਸਮਰਥਿਤ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਚਿਤ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰੀ ਸੀ। ਆਡੀਟਰ ਨੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਨਰਮ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ। ਪਾਠ: ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਬੂਤ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਆਡੀਟਰ AI ਦੀ ਨਾਟਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਇਸ ਆਡਿਟ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਰਾਏ ਦਿਓ।
ਸਮੱਸਿਆ: ਕੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨਹੀਂ, ਰਾਏ ਦਾ ਫੈਸਲਾ AI 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਣਾਈ ਗਈ "ਰਾਇ" ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਆਡੀਟਰ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਮੈਂ ਰਾਏ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ; ਤੁਸੀਂ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋਗੇ। ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜ, ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਨਤੀਜੇ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਮੇਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਖੋਜ ਦੇ ਮੇਰੇ ਕੱਚੇ ਨੋਟ (ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ): - ਸਥਿਤੀ: 12 ਸਪਲਾਇਰ ਭੁਗਤਾਨਾਂ (ਕੁੱਲ 340,000 TL) ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਦੂਜੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। - ਮਾਪਦੰਡ: ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਲਾ। - ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਟਰੋਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਮਜ਼ੋਰੀ. - ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼: ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਅਪਵਾਦ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ਮੀ ਦੂਜੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਜ: 1) ਇਸਨੂੰ DKNEÖ (ਸਥਿਤੀ-ਮਾਪਦੰਡ-ਕਾਰਨ-ਪ੍ਰਭਾਵ-ਸੁਝਾਅ) ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ-ਅਧਾਰਿਤ (ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ) ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪੱਤਰ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਲਿਖੋ। 2) ਕਠੋਰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ (ਦੁਰਾਚਾਰ, ਇਰਾਦੇ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਸਬੂਤ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮੈਂ ਅਜਿਹਾ ਨਾ ਕਹਾਂ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਾ ਕਹੋ। ਆਪਣਾ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
ਇਹ ਮੰਗ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਡੀਟਰ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, DKNEÖ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਮਾਪੀ ਭਾਸ਼ਾ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰਾਏ/ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਆਡੀਟਰ 'ਤੇ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਨਘੜਤ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਏ.ਆਈ. ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਆਡੀਟਰ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ।
- ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ। AI ਨੂੰ ਕੱਚੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ "ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣ" ਲਈ ਕਹਿਣਾ; ਗਲਤ ਖੋਜ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- ਅਤਿਕਥਨੀ/ਦੋਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ। ਸਬੂਤਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਭਾਰੀ ਬਿਆਨ; ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ.
- ਖੋਜ ਨੂੰ ਅਧੂਰਾ ਢਾਂਚਾ ਕਰਨਾ। ਮਾਪਦੰਡ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ "ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ" ਕਹਿਣਾ; ਇਹ ਯਕੀਨਨ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।
- ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਭਾਰ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪਾਠਕ ਦਾ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਣਾ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਜਨਤਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ-ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾ ਭੇਜੋ; ਸਬੂਤ, ਟੋਨ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਹਰ ਬਿਆਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਆਡਿਟ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਭਾਸ਼ਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: DKNEÖ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪੱਤਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਰਾਏ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਰਾਏ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਬਿਆਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਆਡੀਟਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਡੀਟਰ AI ਦੀ ਡਿਫਾਲਟ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਜਾਂ ਨਾਟਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕੰਟਰੋਲਰ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਸਤਾਖਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਆਡੀਟਰ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਹਰ ਵਾਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
DKNEÖ ਦੇ ਪੰਜ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਖੋਜ ਦੇ ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਲਿਖੋ। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅੱਖਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ; ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੋਨ ਅਤੇ "ਕੋਈ ਮਨਘੜਤ" ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਪਾਠ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ (1) ਕੀ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ਾ ਸਬੂਤ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, (2) ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ (3) ਕੀ ਸੁਝਾਅ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵੀ ਲਿਖੋ ਜਿਸ ਲਈ ਚਾਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਕਿਉਂ ਚੁਣਿਆ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ DKNEÖ (ਸਥਿਤੀ-ਮਾਪਦੰਡ-ਕਾਰਨ-ਪ੍ਰਭਾਵ-ਸੁਝਾਅ) ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ।
- [ ] "ਸਥਿਤੀ" ਨੰਬਰ ਅਤੇ "ਮਾਪਦੰਡ" ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ; ਸਬੂਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ-ਅਧਾਰਿਤ, ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ, ਇਹ ਸਬੂਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
- [ ] ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਠੋਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਰਾਏ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ; ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ AI 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਿਰਣੇ ਨਾਲ AI ਦੀ ਡਿਫੌਲਟ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ/ਨਾਟਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਅੰਤਮ ਟੈਕਸਟ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ; ਮੈਂ ਹਰ ਬਿਆਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹਾਂ।