ਆਡਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਸੁਤੰਤਰਤਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਿੱਥੇ ਆਡਿਟ ਚੱਕਰ (ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਸਬੂਤ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਆਡਿਟ ਰਾਏ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਲਤ ਬਿਆਨੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਸੁਤੰਤਰ ਆਡੀਟਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨ, ਇਸਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਆਡੀਟਰ ਸੰਦੇਹਵਾਦ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਆਡਿਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ

ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਦਾ ਦਿਨ "ਸਬੂਤ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ" ਅਤੇ "ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ" ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਹਿਸਾਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਖਰਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਜਰਨਲ ਐਂਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖਾਤੇ ਦੇ ਬਕਾਏ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੀ ਵਾਜਬਤਾ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ "ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਹੈ?" ਫੇਸ ਵੈਲਯੂ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਤੋਂ ਬਿਆਨ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਤੁਸੀਂ ਖੁਦਾਈ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕੰਮ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ, ਮਿਆਰੀ ਧਾਰਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਕੰਮਕਾਜੀ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਸੁਲ੍ਹਾ-ਸਫਾਈ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ। ਦੂਜੇ ਉਹ ਨਿਰਣੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਡਿਟ ਰਾਏ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਯਾਨੀ, ਤੁਹਾਡੀ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਰਾਏ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵਿੱਤੀ ਬਿਆਨ "ਸਾਰੇ ਪਦਾਰਥਕ ਪੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ" ਹਨ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਦਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਅੰਤਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI, ਜਾਂ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ AI - ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਟੈਕਸਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤਿੰਨ-ਘੰਟੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਚਾਲੀ ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਵਸਤੂ ਲੱਭਣ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਕਾਗਜ਼-ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਆਡਿਟ ਰਾਏ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ-ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਿਆ ਨੰਬਰ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਮਿਆਰੀ ਧਾਰਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਨਤੀਜਾ।

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਆਡਿਟ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਆਡਿਟਿੰਗ ਇੱਕ ਪਾਲਣਾ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਪੇਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਜਨਤਕ ਭਰੋਸੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ, ਲੈਣਦਾਰਾਂ, ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲਰ ਨਹੀਂ। ਆਡਿਟ ਰਾਏ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਲਤ ਬਿਆਨੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਰਾਏ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਸਮਰੱਥ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਹੈ।

ਕੰਟਰੋਲ ਲੂਪ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦਾ ਸਥਾਨ

ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਆਡਿਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਗਲਤ ਹੋਣ ਦੀ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਸੀਂ ਖਾਤੇ ਦੇ ਬਕਾਏ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ, ਅਤੇ ਖੁਲਾਸੇ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ। ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਤੋਲਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੋ। ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਰਾਏ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਪੂਰੇ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ) ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਸਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

AI ਇਸ ਚੱਕਰ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਛੂਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ। ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕਤਾ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੜਬੜੀਆਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਡਰਾਫਟ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਸੰਦੇਹਵਾਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਤਬਾਦਲੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ। ਆਡਿਟ ਸਬੂਤ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਪੁਨਰ-ਗਣਨਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਆਡੀਟਰ ਆਪਣੀ ਰਾਏ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਭੌਤਿਕਤਾ ਇਸ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਵਿੱਤੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਵੱਡੀ ਹੈ। BDS ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਸੁਤੰਤਰ ਆਡਿਟਿੰਗ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹਨ; ਇਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਆਡਿਟਿੰਗ ਮਿਆਰਾਂ (ISA) ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ POA (ਪਬਲਿਕ ਓਵਰਸਾਈਟ, ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਡਿਟਿੰਗ ਸਟੈਂਡਰਡਸ ਅਥਾਰਟੀ) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸਮਝਾਵਾਂਗੇ; ਹੁਣ ਲਈ, ਇਹ ਜਾਣੋ: ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੋਈ ਨਿਰਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਖੋਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਕੌਣ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ/ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਡਾਟਾ ਸਫਾਈ, ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ

ਵਰਕਰ, ਐਕਸਲੇਟਰ

ਘੱਟ

ਆਡਿਟ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰ

ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ/ਸਮਰੀ ਡਰਾਫਟ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਘੱਟ-ਮੱਧਮ

ਸੀਨੀਅਰ ਆਡੀਟਰ

ਮਿਆਰੀ/ਆਈਟਮ ਲੱਭਣਾ

ਦਿਸ਼ਾ ਖੋਜੀ

ਮੱਧਮ

ਆਡੀਟਰ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ)

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਜਨਰੇਟਰ

ਮੱਧਮ

ਆਡਿਟ ਅਫਸਰ

ਜਰਨਲ / ਅਸੰਗਤ ਸਕੈਨਿੰਗ

ਅੰਕੜਾ ਮਾਰਕਰ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ

ਆਡੀਟਰ (ਹਰ ਅਪਵਾਦ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ)

ਪਦਾਰਥਕਤਾ/ਜੋਖਮ ਦਾ ਨਿਰਣਾ

ਸਹਾਇਕ ਇੰਪੁੱਟ

ਉੱਚ

ਆਡੀਟਰ ਦਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣਾ

ਆਡਿਟ ਰਾਏ / ਸਿੱਟਾ

ਇਹ ਇਨਪੁਟ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਡਰਾਫਟ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ

ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਆਡੀਟਰ (ਦਸਤਖਤ)

ਇਸ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਛੋਟੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਡੀਟਰ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਵਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

"ਪੁਸ਼ਟੀ" ਇਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਦਿਲ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਯਕੀਨੀ ਨਾ ਹੋਣ। ਇਸ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਘੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ, ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਆਈਟਮ, ਇੱਕ ਮਿਤੀ — ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਵਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਰੂ ਜਾਲ ਹੈ. ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਕੁੱਲ ਮਾਰਜਿਨ 34 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੀ"; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਨੰਬਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜਾਂ ਇਹ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ "TMS 36 ਲੇਖ 22 2021 ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ"; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਧਾਰਾ ਜਾਂ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕੋ ਹੀ ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਆਦਤ।

ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਆਡਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

1. ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ: ਸੰਖਿਆਵਾਂ, ਅਨੁਪਾਤ, ਬਕਾਏ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਆਡਿਟ ਸਬੂਤ (ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਕਾਇਆ, ਸਹਾਇਕ ਬਹੀ, ਬੈਂਕ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ) ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤਾਂ (KGK ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ BDS ਅਤੇ TFRS ਟੈਕਸਟ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਚਾਰ) 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, AI ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਉਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ।
2. ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ/ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, AI ਰਿਟਰਨ ਨੂੰ ਦਰ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਦਿਓ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਕੁੱਲ, ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਅੰਤਰ ਦੀ ਖੁਦ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
3. ਟੈਸਟ ਆਡੀਟਰ ਸੰਦੇਹਵਾਦ: ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ ਨਜ਼ਰ ਨਾਲ ਸਵਾਲ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਬੂਤ, ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਆਮ ਸਮਝ ਨਾਲ ਟਕਰਾਅ ਹੈ। "ਜੇ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਕੀ ਸੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਅਤੇ "ਜੇ ਇਹ ਝੂਠ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਹੜਾ ਸਬੂਤ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾਏਗਾ?" ਪੁੱਛੋ

ਸਾਵਧਾਨ: ਕਿਸੇ ਖੋਜ ਜਾਂ ਨੰਬਰ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕਾਗਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਾ ਸਬੂਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੈ ਇਹ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਤਾਂ ਹੀ ਸੱਚ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੱਚ ਸਾਬਤ ਕਰੋ।

ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ: ਆਡਿਟਿੰਗ ਦੇ ਦੋ ਅਟੱਲ ਸਿਧਾਂਤ

ਆਡਿਟਿੰਗ ਦੀ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ, ਸੁਤੰਤਰਤਾ: ਆਡੀਟਰ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਦਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਉਸ ਹਸਤੀ ਤੋਂ ਜਿਸਦਾ ਉਹ ਆਡਿਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਸ ਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਦੀ ਰਾਏ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੂਜਾ, ਗੁਪਤਤਾ: ਆਡਿਟ ਦੌਰਾਨ ਸਿੱਖੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਲਾਭ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।

AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਆਡਿਟ ਕੀਤੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਚਾਲੂ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਮ, ਟੈਕਸ ਪਛਾਣ ਨੰਬਰ, ਬੈਂਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਰਕਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤਤਾ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ, ਜੇਕਰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਤਾਂ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ। "ABC Tekstil A.Ş., TIN 1234567890, 4,850,000 TL ਦਾ ਬਕਾਇਆ" ਦੀ ਬਜਾਏ, "ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀ, ਆਕਾਰ X ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗ ਸੰਤੁਲਨ" ਲਿਖੋ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜਿਹਨਾਂ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਵੇ, ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਰੱਖੋ।

ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸੂਖਮਤਾ ਹੈ: ਆਡਿਟ ਕੀਤੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੇ ਇੱਕ AI ਟੂਲ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ, ਜਿਸਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੁਸੀਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਇਸਨੂੰ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ, ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਸਭ ਤੁਹਾਡੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਆਡੀਟਰ ਨੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 22-ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਹੱਥ-ਲਿਖਣ ਲਈ 3 ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਏ। ਉਸਨੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ੀ ਬਕਾਇਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲਏ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ (ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਨਾਮ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ਼ ਖਾਤਾ ਅਤੇ ਰਕਮ) YZ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਏਆਈ ਨੇ 12 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕੈਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ; ਆਡੀਟਰ ਨੇ ਹਰੇਕ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ, ਦੋ ਗਲਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਭਟਕਣ ਲਈ ਦੋ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਦਾ ਸਬੂਤ ਦਿੱਤਾ। ਮਿਆਦ: 3 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 45 ਮਿੰਟ। AI ਨੇ ਡਰਾਫਟ ਦਿੱਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਰਾਏ ਆਡੀਟਰ ਕੋਲ ਰਹੀ।

ਕੇਸ 2 - ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨੰਬਰ ਟ੍ਰੈਪ। ਇੱਕ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਆਡੀਟਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, "ਇਸ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਰੇਟ ਕੀ ਹੈ?" AI ਨੇ "ਲਗਭਗ 6.4" ਦੀ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸੰਖਿਆ ਦਿੱਤੀ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਸ ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਕੋਈ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇੰਟਰਨ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਵਰਕਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਉਮੀਦ ਮੁੱਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ 4.1 ਦੀ ਦਰ "ਵਾਜਬ" ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਆਡੀਟਰ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਿਆ ਕਿ ਸਰੋਤ ਏਆਈ ਦੀ ਕਾਢ ਸੀ; ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਗਲਤੀ: AI ਨੂੰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਡੇਟਾ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ ਜੋ ਇਸ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੱਤਰ ਭੇਜੇਗਾ — ਸਿਰਲੇਖ, ਪਤਾ, ਰਕਮ, ਸੰਪਰਕ ਨਾਮ — ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਅਤੇ “ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੱਤਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। ਡਾਟਾ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਬਾਹਰ ਚਲਾ ਗਿਆ; ਆਡਿਟ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੁਪਤਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਖੋਲ੍ਹੀ ਗਈ ਸੀ. ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ: ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣਾ ਸੀ ਅਤੇ "[CUSTOMER NAME]", "[AMOUNT]" ਵਰਗੇ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰਾਂ ਵਾਲੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨਾ ਸੀ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਖਤਰਾ ਹੈ।

ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਗਲਤ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਕੋਈ ਡਾਟਾ, ਸੰਦਰਭ ਜਾਂ ਭੂਮਿਕਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ AI ਕੋਲ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਆਮ ਬਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ "ਵਿਆਖਿਆ" ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਾ ਤਾਂ ਮਿਆਦ, ਨਾ ਹੀ ਖਾਤਾ, ਨਾ ਹੀ ਆਡਿਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਖਾਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰੋਗੇ। ਸੰਦਰਭ: ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਟ੍ਰਾਇਲ ਬੈਲੇਂਸ ਸੰਖੇਪ ਹੈ (ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਨਾਮ ਨਹੀਂ)। ਮੇਰਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਲ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ (ਲੇਟਵੇਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਡੇਟਾ:[ਖਾਤੇ ਦਾ ਨਾਮ; ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਰਕਮ; ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਲ ਦੀ ਰਕਮ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ]ਟਾਸਕ: 1) ਹਰੇਕ ਖਾਤੇ ਲਈ ਰਕਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ; ਗਣਨਾ ਦੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਦਿਖਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਾਂ। 2) 20% ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਾਂ ਚਿੰਨ੍ਹ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਭ->ਨੁਕਸਾਨ) ਨੂੰ "ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ" ਵਜੋਂ ਬਦਲੋ। 3) ਹਰੇਕ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਆਈਟਮ ਲਈ 2-3 ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। 4) ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੱਢ ਸਕਦੇ। "ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ" ਲਿਖੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਓ।

ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੀਮਾ (ਨਿਆਂਇਕ ਆਡੀਟਰ ਵਿੱਚ), ਡੇਟਾ, ਕਦਮ, ਪੁਸ਼ਟੀਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ "ਮਨਘੜਤ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ" ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਲਈ AI ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ। ਨੰਬਰ, ਅਨੁਪਾਤ, ਮਿਆਰੀ ਆਈਟਮ, ਅਤੇ ਮਿਤੀ ਲਈ AI ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। AI ਇੱਕ ਦਿਸ਼ਾ ਖੋਜਕ ਹੈ; ਸਰੋਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ।
• ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਣਾ। ਭੂਮਿਕਾ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ "ਵਿਆਖਿਆ" ਕਹਿਣਾ; ਨਤੀਜਾ ਨਕਲੀ ਹੋਵੇਗਾ.
• ਗੁਪਤ ਡਾਟਾ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, TIN, ਬਿਨਾਂ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ; ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ KVKK ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ।
• ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੋਚਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਫਲੂਅਟ ਟੈਕਸਟ ਸਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰੋ।
• ਨਿਰਣਾ ਸੌਂਪਣਾ। ਇਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣਾ ਕਿ "ਏਆਈ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ"; ਆਡਿਟ ਰਾਏ ਤਬਾਦਲੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲ ਹਰ AI ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜਾਓ: "ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿੱਥੇ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਇਹ ਸਵਾਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਐਂਟੀਡੋਟ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਵਾਂਗੇ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਡਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਰਾਫਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਆਡਿਟ ਰਾਇ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਲਤ ਬਿਆਨੀ ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਆਡੀਟਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਕਾਰਜ ਕਾਗਜ਼ ਵਾਂਗ ਵੈਧ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਅਟੱਲ ਸਿਧਾਂਤ: ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਮੁੜ ਗਣਨਾ (ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ), ਆਡੀਟਰ ਸੰਦੇਹਵਾਦ ਨਾਲ ਜਾਂਚ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨਾਂ (ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰਤਾ) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਛੋਟੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਨਿਰਣਾ ਵਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਆਡਿਟ ਅਭਿਆਸ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਆਡਿਟ) ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, (1) ਟ੍ਰਾਇਲ ਬੈਲੇਂਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਖਿਤਿਜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਖੇਪ ਕੱਢਣਾ, (2) ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਧਾਰਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, (3) ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪੇਪਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੋ; ਭੂਮਿਕਾ, ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ, ਕਦਮ ਅਤੇ "ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਬੈਨ" ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਤਿੰਨ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮਾਂ (ਸਰੋਤ, ਮੁੜ ਗਣਨਾ, ਸੰਦੇਹਵਾਦ ਨਾਲ ਟੈਸਟ) ਦੁਆਰਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਫੜਦੇ ਹੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ; ਮੈਂ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, TIN, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੰਦਰਭ, ਉਦੇਸ਼, ਅਤੇ "ਕੋਈ ਮਨਘੜਤ ਨਹੀਂ" ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• ਮੈਂ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ।
• [] ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਮਿਆਰੀ/ਪਦਾਰਥ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ "ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਦੇਹ ਨਾਲ ਪਰਖਿਆ:
• [ ] ਮੈਂ ਅੰਤਮ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਰਾਏ ਖੁਦ ਕੀਤੀ ਹੈ; ਮੈਂ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਵਜੋਂ AI ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਉਸ ਟੂਲ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜੋ ਮੈਂ ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਹੈ।