ਬੀਮੇ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਸੀਮਾਵਾਂ, ਤਸਦੀਕ, ਦੇਣਦਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬੀਮਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਜੋਖਿਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਸਮਰੱਥ ਅੰਡਰਰਾਈਟਰ, ਐਕਟਚੂਰੀ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਐਡਜਸਟਰ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
• ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਹਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਦਰਭ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ (KVKK) ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।

ਬੀਮਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਕੀਮਤ, ਸਹੀ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਟਰੱਸਟ ਦਾ ਸਰੋਤ; ਅੰਡਰਰਾਈਟਰ (ਮਾਹਰ ਜੋ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਲਿਸੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ), ਐਕਟਚੂਰੀ (ਮਾਹਰ ਜੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਐਡਜਸਟਰ (ਮਾਹਰ ਜੋ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਹਰੇਕ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਡੇਟਾ, ਨੀਤੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI; ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਟੇਬਲ, ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਇਸ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ, ਦਾਅਵਾ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਪੱਤਰ ਲਿਖਣਾ, ਇੱਕ ਵਿਧਾਨਿਕ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ। ਪਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਅੰਡਰਰਾਈਟਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਨਾ ਤਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਹੀ ਲਾਇਸੈਂਸ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਲਈ ਕੋਈ ਧਿਰ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਬੀਮਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ।

ਬੀਮੇ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ?

AI ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਪੈਟਰਨ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸੈਂਕੜੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਮਾਹਰ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਕਿਸੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਸੰਪੱਤੀ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਣਾ, ਇੱਕ ਸ਼ੱਕੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਤੁਹਾਡੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਉਹ ਹੈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਜਿਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਕੋਈ ਅਰਜ਼ੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜਾਂ ਰੱਦ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਕੀ ਨੁਕਸਾਨ ਕਵਰੇਜ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੀ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ; ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ "ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਦੇ ਤਰਕ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੰਟਰਨੈਟ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ: ਭਾਵ, ਇਹ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਪਰ ਝੂਠੀ ਕਵਰੇਜ, ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਹਿੱਸਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦਰ। ਬੀਮੇ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟਾਈਪੋ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇੱਕ ਝੂਠੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਅਨੁਚਿਤ ਕੀਮਤ, ਨੁਕਸਾਨ ਜਿਸਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਗਾਹਕ 'ਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਝੂਠਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਰਾਏ. ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ/ਅਸਵੀਕਾਰ, ਕੀਮਤ, ਕਵਰੇਜ, ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਖਰਚੇ, ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅੰਡਰਰਾਈਟਰ, ਐਕਟਚੂਰੀ, ਕਲੇਮ ਐਡਜਸਟਰ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ/ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਹੈ; AI ਇਸ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ "ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?"

ਖੇਤਰ

ਨਮੂਨਾ ਕਾਰਜ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੱਧਰ

ਹਰਾ (ਘੱਟ ਜੋਖਮ)

ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮੀਮੋ, ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਸਾਰ, ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਕਸਟ, ਬਲੌਗ ਡਰਾਫਟ, ਈਮੇਲ ਪਰੂਫ ਰੀਡਿੰਗ

ਮੁਫ਼ਤ ਉਤਪਾਦਨ

ਤੁਰੰਤ ਸਮੀਖਿਆ

ਪੀਲਾ (ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ)

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਡੈਮੇਜ ਫਾਈਲ ਦਾ ਸਾਰ, ਗ੍ਰਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਕਸਟ, ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਸਾਰ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਖਰੜਾ

ਡਰਾਫਟ + ਪ੍ਰਸਤਾਵ

ਮਾਹਰ ਨਿਯੰਤਰਣ + ਨੀਤੀ/ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਲਾਲ (ਸੁਰੱਖਿਆ/ਪਾਲਣਾ-ਨਾਜ਼ੁਕ)

ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ/ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਨਿਰਧਾਰਨ, ਕਵਰੇਜ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਦਾਅਵਾ ਭੁਗਤਾਨ/ਅਸਵੀਕਾਰ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਦੋਸ਼

ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ/ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ/ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਗ੍ਰੀਨ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਰਹੋ। ਪੀਲੇ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਪਰ ਹਰ ਕਵਰੇਜ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਦਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਕਹਿਣਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਹਰ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ

ਤਸਦੀਕ "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੇਖਾਂਗਾ" ਸੋਚ ਕੇ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਬੀਮੇ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਸਦੀਕ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਪਰਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:

1. ਸਰੋਤ ’ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। ਜੇਕਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੇ ਗਾਰੰਟੀ, ਬੇਦਖਲੀ, ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਦਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਪਾਲਿਸੀ, ਟੈਰਿਫ ਨੋਟ ਜਾਂ ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਆਮ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
2. ਸੁਤੰਤਰ ਖਾਤਾ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ, ਕਟੌਤੀਯੋਗ, ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਰਕਮ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਨਾਲ ਰੇਟ ਕਰੋ।
3. ਫਾਈਲ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇਸ ਅਸਲ ਨੀਤੀ, ਇਸ ਗਾਹਕ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾਅਵੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਕਰੋ; ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਇਸ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
4. ਮਾਹਰ ਅੱਖ. ਜੇਕਰ ਫੈਸਲਾ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ, ਐਕਚੁਰੀਅਲ, ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸ਼ੱਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ; ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮਨੁੱਖ ਕੋਲ ਹੈ।
5. ਆਪਣਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਛੱਡੋ। ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਕਿਵੇਂ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਦੁਆਰਾ; ਇਸ ਦੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।

ਸੰਕੇਤ: “ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ” ਕੋਈ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੀਮਾ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਉਚਿਤਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਾਲਿਸੀ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਟੈਰਿਫ ਨੋਟ, ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨ, ਸੁਤੰਤਰ ਗਣਨਾ ਜਾਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਤਰਕਸੰਗਤਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ, KVKK ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਬੀਮਾ, ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੁਆਰਾ, ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪਤਾ, ਆਮਦਨ, ਸਿਹਤ ਇਤਿਹਾਸ, ਦਾਅਵਾ ਰਿਕਾਰਡ, ਬੈਂਕ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਵਿੱਚ "ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉੱਚਤਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ; ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਇਹ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਟੂਲ ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਨੈਤਿਕ ਪਹਿਲੂ ਇੱਥੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਬੀਮੇ ਵਿੱਚ ਦੋ ਖਾਸ ਨੈਤਿਕ ਖਤਰੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਵਿਤਕਰਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਹੈ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਚਿਤ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਿੰਗ, ਮੂਲ ਜਾਂ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੁਆਰਾ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਤਕਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸੰਚਾਰ: ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਕਿ ਇੱਕ ਗਾਰੰਟੀ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਮਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਵਿਚਕਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਾ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਫੜਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਡਰਰਾਈਟਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਫਾਇਰ ਪਾਲਿਸੀ ਲਈ AI ਤੋਂ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ। ਏਆਈ ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਇਮਾਰਤ "ਸਪਰਿੰਕਲਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕੰਕਰੀਟ" ਸੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ। ਅੰਡਰਰਾਈਟਰ ਨੇ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਮੰਨਿਆ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ: ਇਮਾਰਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਿਣਾਈ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਛਿੜਕਾਅ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਏਆਈ ਨੇ ਸਮਾਨ ਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਤਸਦੀਕ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ, ਤਾਂ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਘੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਖਤਰਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕੇਸ 2 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ। ਇੱਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਮਾਹਰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਹਤ ਬੀਮਾ ਕੇਸ ਬਾਰੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋਏ ਬੀਮੇ ਵਾਲੇ ਦਾ ਨਾਮ, ID ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਆਦਤ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਉਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "52 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ, ਔਰਤ, ਪੂਰਕ ਸਿਹਤ ਨੀਤੀ, ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਰਜਰੀ" ਵਰਗੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਘਟੀ, ਪਰ ਬੀਮਾਯੁਕਤ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਗਿਆ।

ਕੇਸ 3 - ਗ੍ਰੀਨ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਗਤੀ। ਉਹੀ ਟੀਮ ਏਜੰਸੀ ਚੈਨਲ ਲਈ "ਗੁੰਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ" ਈਮੇਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਿਖੇਗੀ। ਇਹ ਮਿਸ਼ਨ ਘੱਟ ਖਤਰਾ (ਗ੍ਰੀਨ ਜ਼ੋਨ) ਸੀ; ਮਾਹਰ ਨੇ ਏਆਈ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਲਿਆ, ਇਸਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਢਾਲ ਲਿਆ, ਅਤੇ ਅੱਧੇ ਘੰਟੇ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਕੱਟ ਦਿੱਤਾ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਜ਼ੋਨਿੰਗ ਜਾਣਦਾ ਸੀ, ਉਹ ਇੱਥੇ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰੇਗਾ.

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ

1. ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਰੱਖੋ. ਹਰਾ, ਪੀਲਾ ਜਾਂ ਲਾਲ?
2. ਅਗਿਆਤ ਸੰਦਰਭ. ਅਸਲੀ ਨਾਮ, TR ID, ਪਾਲਿਸੀ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ।
3. ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਖੇਪ ਦਿਓ. ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੀਤੀ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਫਾਈਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਮੰਜ਼ਿਲ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਫਾਰਮੈਟ ਲਿਖੋ।
4. ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਸ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਉਤਪਾਦ ਵਾਂਗ ਨਾ ਵਰਤੋ।
5. ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਸਰੋਤ, ਖਾਤਾ, ਫਾਈਲ ਸੰਦਰਭ, ਮਾਹਰ, ਟਰੇਸ।
6. ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬੀਮਾ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ, ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਭੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ:- ਸਵੀਕਾਰ/ਅਸਵੀਕਾਰ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਜਾਂ ਕਵਰੇਜ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ; ਸਿਰਫ਼ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। - ਕੋਈ ਵੀ ਗਾਰੰਟੀ, ਧਾਰਾਵਾਂ ਜਾਂ ਦਰਾਂ ਨਾ ਘੜੋ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। "ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ" ਲਿਖੋ। - ਦੱਸੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਦਾਅਵਾ ਕਿਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼/ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। - ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ, "ਅਗਿਆਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਓ।

2) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋਖਮ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਅਗਿਆਤ ਹਵਾਲਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ: [ਪੇਸਟ ਟੈਕਸਟ] ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ: 1. ਜੋਖਮ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨ2. ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕ (ਲੇਖ ਦੁਆਰਾ ਆਈਟਮ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ)3. ਅਧੂਰੀ ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਜਾਣਕਾਰੀ 4. ਸਵਾਲ ਜੋ ਅੰਡਰਰਾਈਟਰ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।

3) ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਚੈਕਲਿਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟ ਦੀ ਇੱਕ ਅੰਡਰਰਾਈਟਰ ਵਜੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ:[ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ, ਪੁੱਛੋ: ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਿਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼/ਪਾਲਿਸੀ ਦੀ ਮਿਆਦ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ? ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ "ਸ਼ੱਕੀ - ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਣ ਲੋੜੀਂਦੇ" ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਉਹਨਾਂ ਬਿਆਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ, ਕਾਲਪਨਿਕ ਹਨ, ਜਾਂ ਮਨਘੜਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

4) ਅਗਿਆਤ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚੋਂ ਸਾਰਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ (ਨਾਮ, ਆਈ.ਡੀ., ਟੈਲੀਫੋਨ, ਪਤਾ, ਪਾਲਿਸੀ ਨੰਬਰ, ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ) ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "45 ਸਾਲ, ਪੁਰਸ਼, ਬੀਮਾ ਪਾਲਿਸੀ") ਨਾਲ ਬਦਲੋ। ਕਲੀਨਿਕਲ/ਤਕਨੀਕੀ ਅਰਥ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ, ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਛੱਡੋ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਅਰਜ਼ੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?"

ਸਮੱਸਿਆ: ਇਹ AI ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਰੈੱਡ-ਜ਼ੋਨ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਵਾਲੇ, ਕੋਈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੋਈ ਫਾਰਮੈਟ ਨਹੀਂ। ਭਰਮ ਅਤੇ ਗਲਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਉੱਚ ਖਤਰਾ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ: "ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੋ। ਗੁਮਨਾਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ; ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ; ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਖੋ। ਇੱਕ ਸਵੀਕਾਰ/ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਜਾਂਚੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।"

ਇਹ ਚੰਗਾ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਭੂਮਿਕਾ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਇਨਪੁਟ, ਫਾਰਮੈਟ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਜਾਂਚਯੋਗ ਡਰਾਫਟ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਬੋਨਸ ਜਾਂ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਾਮ, ਆਈਡੀ ਨੰਬਰ, ਪਾਲਿਸੀ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਭੇਜਣਾ KVKK ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ।
• ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਿਹਾ। "AI ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ" ਕਹਿਣਾ ਅਤੇ ਪਾਲਿਸੀ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ।
• ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ. ਗ੍ਰੀਨ-ਜ਼ੋਨ ਸਪੀਡ ਨਾਲ ਰੈੱਡ-ਜ਼ੋਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ; ਜਾਂ ਬੇਲੋੜੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨਾ.
• ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨਾ ਛੱਡੋ। ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ; ਕੰਟਰੋਲ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਣ ਲਈ.

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

AI ਬੀਮਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਟੂਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ; ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ (ਸਵੀਕਾਰ/ਅਸਵੀਕਾਰ, ਕੀਮਤ, ਗਾਰੰਟੀ, ਨੁਕਸਾਨ, ਧੋਖਾਧੜੀ) AI ਦਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਕਹਿਣਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪੰਜ-ਲੇਅਰ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਪਾਓ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ। ਅੰਤਮ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਰੱਥ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

10 ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਆਪਣੀ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ "ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕੰਮ ਇੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕੌਣ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ (ਪਰ ਜਾਂਚ) ਟੈਕਸਟ ਉੱਤੇ ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ #4 ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ; ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ/ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਕਲੀਅਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਜੋੜਿਆ ਹੈ; ਮੈਂ "ਫੈਸਲਾ ਨਾ ਕਰੋ" ਨੂੰ ਕਿਹਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਮੰਨਿਆ ਅਤੇ ਪੰਜ-ਲੇਅਰ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਗਰੰਟੀ/ਕੀਮਤ/ਵਿਧਾਨ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਫੈਸਲਾ, ਇਸਦੀ ਉਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਿਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ।