ਦੰਦ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਜੋਖਿਮ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਮਰੱਥ ਡਾਕਟਰ ਕੋਲ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ, ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਖੋਜਾਂ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਮਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ, ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਨੇ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਪਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਅੱਜ, ਅਜਿਹੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਅਤੇ, ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੱਲ ਸਾਂਝੀ ਹੈ: ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਕਿ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਇਹ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੀ ਸਿਧਾਂਤ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ: ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਯੋਗ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰ ਦਾ। AI ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ, ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ (ਅਰਥਾਤ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ) ਖੇਤਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਸੰਵਾਦਯੋਗ ਹੈ।

ਡੈਂਟਿਸਟਰੀ ਵਿੱਚ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?

AI ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਇੱਕ ਜਾਦੂ ਬਾਕਸ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਵਾਂਗ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਰ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ:

• ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ: ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਕੇ ਕੈਰੀਜ਼, ਹੱਡੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਪੈਰੀਅਪੀਕਲ ਜਖਮ (ਦੰਦ ਦੀ ਜੜ੍ਹ ਦੀ ਨੋਕ 'ਤੇ ਸੋਜਸ਼ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ) ਵਰਗੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰਨਾ।
• ਟੈਕਸਟ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ: ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ ਨੋਟ, ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਡਰਾਫਟ, ਮਰੀਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੱਤਰ, ਸਹਿਮਤੀ ਟੈਕਸਟ ਡਰਾਫਟ।
• ਸੰਖੇਪ: ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਲੰਬੇ ਇਤਿਹਾਸ ਜਾਂ ਲੇਖ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨਾ।
• ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਮੁਲਾਕਾਤ ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਰੀਕਾਲ ਸੁਨੇਹਾ, ਮਿਆਰੀ ਪੱਤਰ ਵਿਹਾਰ।
• ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਹਾਇਤਾ: CAD/CAM (ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ) ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਤਾਜ/ਬ੍ਰਿਜ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ: ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਸੰਕੇਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ (ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਇਲਾਜ ਉਚਿਤ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ), ਮਰੀਜ਼-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅਤੇ ਸਹੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ AI "ਭਰੋਸੇਮੰਦ" ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਇਸ ਲਈ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਠੋਸ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ "ਭਰਮ" (ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰ

ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਢੰਗ ਹੈ ਜੋਖਿਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ:

ਖੇਤਰ

ਕਾਰਜ ਉਦਾਹਰਨ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ

ਹਰਾ (ਘੱਟ ਜੋਖਮ)

ਮੁਲਾਕਾਤ ਦਾ ਸੁਨੇਹਾ, ਫੋਲਡਰ ਲੇਆਉਟ, ਡਰਾਫਟ ਪੱਤਰ ਵਿਹਾਰ

ਸਿੱਧੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਹਲਕੀ ਸਮੀਖਿਆ

ਪੀਲਾ (ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ)

Anamnesis ਨੋਟ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ, ਮਰੀਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਕਸਟ, ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਖਰੜਾ

ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਲਾਲ (ਉੱਚ ਜੋਖਮ)

ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨਿਦਾਨ, ਸੰਕੇਤ, ਸਰਜੀਕਲ/ਇਮਪਲਾਂਟ ਯੋਜਨਾ, ਦਵਾਈ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ / ਸਿਰਫ਼ ਦੂਜੀ ਅੱਖ

ਸਮਰੱਥ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ; AI ਇਕੱਲੇ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ

ਇਸ ਪੇਂਟਿੰਗ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਲੀਨਿਕ ਦੀ ਕੰਧ 'ਤੇ ਟੰਗ ਦਿਓ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਝਿਜਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿਸ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਰਲੇ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰੋ।

ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ

ਸੁਰੱਖਿਅਤ AI ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹਰੇਕ AI ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਕਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ:

1. ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਬੰਧ: ਕੀ AI ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਅਸਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਸਵੀਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ? ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ AI ਨੇ ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੈਵਿਟੀ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਪਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ 'ਤੇ ਉਸ ਦੰਦ ਦਾ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਤਭੇਦ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅੱਗੇ ਨਾ ਵਧੋ।
2. ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਜਾਂਚ: ਜੇਕਰ AI ਕਿਸੇ ਇਲਾਜ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ (ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਬੂਤ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਅਭਿਆਸ)।
3. ਮਾਪ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਯੰਤਰਣ: CBCT ਮਾਪ (ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ) ਜਾਂ CAD ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
4. ਦੂਜੀ ਮਾਹਰ ਰਾਏ: ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਦੂਜੇ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਰਾਏ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
5. ਮਰੀਜ਼ ਸੰਚਾਰ: ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਤਰਕ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਏ.ਆਈ.

ਸੰਕੇਤ: "ਏਆਈ ਨੇ ਕੀ ਕਿਹਾ?" ਪਰ "ਕਿਹੜਾ ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤ AI ਦੇ ਕਹਿਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?" ਪੁੱਛੋ ਦੂਜਾ ਸਵਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਲਤੀ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ 1: ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲਾ

ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ, ਦਿਨ ਵਿੱਚ 22 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਇੱਕ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਨਾਮਨੇਸਿਸ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਪ੍ਰਤੀ ਮਰੀਜ਼ ਔਸਤਨ 4 ਮਿੰਟ ਨੋਟ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਲਗਭਗ 88 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਸਨ। ਵਾਹਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਤੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਇਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 1.5 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਲਗਭਗ 55 ਮਿੰਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ: ਡਾਕਟਰ ਹੱਥੀਂ ਹਰੇਕ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਐਲਰਜੀ ਅਤੇ ਦਵਾਈ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੱਚਤ ਅਸਲ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ 2: ਭਰਮ ਦੀ ਲਾਗਤ

ਇੱਕ ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਡਾਕਟਰ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ "ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਉਸ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।" AI ਪੂਰੀ ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਸਾਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋ ਲੇਖ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਗਲਤ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇਵੇਗੀ। ਡਾਕਟਰ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮਨਘੜਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਵਾਈ ਗਾਈਡ ਵੱਲ ਮੁੜਦਾ ਹੈ।

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ 3: ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ ਨੌਜਵਾਨ ਡਾਕਟਰ ਇੱਕ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ AI ਨੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਸਪੱਸ਼ਟ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਰੀਜ਼ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਰਦ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਇਮਤਿਹਾਨ ਅਤੇ ਪੈਰੀਪਿਕਲ ਫਿਲਮ ਇੱਕ ਰੂਟ ਫ੍ਰੈਕਚਰ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ AI ਖੁੰਝ ਗਈ ਸੀ। ਸਬਕ: ਕਿਉਂਕਿ AI ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ "ਸਿਹਤਮੰਦ" ਹੈ; ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਉੱਤੇ ਵੀ ਅਸਲੀ ਮਰੀਜ਼ ਆਈਡੀ (ਨਾਮ, ਆਈਡੀ, ਜਨਮ ਮਿਤੀ, ਟੈਲੀਫ਼ੋਨ) ਨਾ ਲਿਖੋ।

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਹੋ, ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਕੰਮ: ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਨਿਯਮ: - ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਜਾਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਫੈਸਲਾ ਲਿਖੋ; ਸਿਰਫ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ। - ਲੇਬਲ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ "[ਚੋਕਿ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ]"। - ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਐਲਰਜੀ, ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸੰਬੰਧੀ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਖੋਜ: [ਅਗਿਆਤ ਖੋਜਾਂ]

ਰੋਲ: ਡੈਂਟਲ ਐਜੂਕੇਟਰ। ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰੋ। ਕਿਹੜੇ ਬਿਆਨਾਂ ਲਈ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭੁਲੇਖੇ ਦਾ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਆਉਟਪੁੱਟ: [ਪੇਸਟ]

ਰੋਲ: ਰਿਸਕ ਵਰਗੀਫਾਇਰ। ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਖਤਰੇ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ। ਕੰਮ ਦਾ ਵੇਰਵਾ: [ਲਿਖੋ] ਇਹ ਵੀ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਭੂਮਿਕਾ: KVKK ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕੰਟਰੋਲਰ। ਕੰਮ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਥਨ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਗੁਮਨਾਮ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਪੇਸਟ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਐਕਸ-ਰੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰੋ।"

ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਿਉਂ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਭੂਮਿਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਭਰਮ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ: "ਮੈਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਰੇਡੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ AI ਪ੍ਰੀ-ਅਸੈਸਮੈਂਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਲਿਖੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਸਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ।"

ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਿਉਂ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ/ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਜਨਰੇਟਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚਾ

ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਧਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਖੇਤਰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ "ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ" ਬਚਾਅ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਮਰੱਥ ਚਿਕਿਤਸਕ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਟੂਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਆਇਨਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਬੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਪਾਇਲਟ ਦੇ ਜਹਾਜ਼ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ: ਵਾਹਨ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਚੇਨ ਆਫ਼ ਕਮਾਂਡ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ AI ਟੂਲ ਲਈ, ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ: ਇਹ ਟੂਲ ਕਿਸ ਕੰਮ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ? ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੌਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ? ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ? ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਰੀਜ਼ ਪ੍ਰਤੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵੀ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦਾ ਹੱਕ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ-ਸਮਰੱਥ ਟੂਲ ਇਲਾਜ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਵਾਦ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਖੁੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੋਸ਼ਿਤ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖੋ, ਨਾ ਕਿ ਲੁਕਵੇਂ "ਜਾਦੂ" ਵਜੋਂ।

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ 4: ਵਾਹਨ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕ ਆਪਣੇ ਮਰੀਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਵਾਕ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: "ਕੁਝ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ-ਸਮਰਥਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।" ਮਰੀਜ਼ ਇਸਦਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਬਕ: ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਸਰੋਤ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ।
• ਭਰਮ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਾ ਕਰਨਾ.
• AI ਕੋਲ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ (ਲਾਲ) ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ “ਮਨਜ਼ੂਰ” ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ।
• ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨਾਂ 'ਤੇ ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ।
• AI ਦੀ ਚੁੱਪ (ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਨਾ ਕਰਨਾ) ਨੂੰ "ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

AI ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਸੇਵਰ ਹੈ: ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ, ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਸੰਖੇਪ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਦਾਨ, ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਸਮਰੱਥ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਹਨ। ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ; ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਬੰਧ, ਸਬੂਤ, ਮਾਪ, ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਰਾਏ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ। ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਭੁਲੇਖੇ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਕਲੀਨਿਕ ਤੋਂ 10 ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇਗੀ। ਫਿਰ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਉਹੀ ਕੰਮ ਦਿਓ ਜੋ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਣ" ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ; ਅੰਤਰ ਨੋਟ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਜ਼ੋਨ (ਹਰਾ/ਪੀਲਾ/ਲਾਲ) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਨੂੰ ਭੁਲੇਖੇ ਦੇ ਖਤਰੇ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪੈ ਗਈ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ 'ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ ਆਈਡੀ ਅੱਪਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ AI ਦੀ ਚੁੱਪ ਨੂੰ "ਸਿਹਤਮੰਦ" ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ; ਮੈਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਲਿਆਇਆ।