ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਮਾਪ — ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਅਭਿਆਸ: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ

ਲਾਭ:

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ, ਉਤਪਾਦਨ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਵੰਡ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਸਿਸਟਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਪਿਛਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਤੋਂ ਮੁਹਿੰਮ ਟੈਕਸਟ ਤੱਕ, SEO ਤੋਂ ਈਮੇਲ ਤੱਕ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਖੇਪ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੁਨਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਸ ਅੰਤਮ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ: ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੱਕ ਮਾਪ ਅਤੇ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਸਥਾਪਤ ਕਰਾਂਗੇ। ਟੀਚਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਹਰ ਵਾਰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਵੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਸਿਸਟਮ: ਸੱਤ ਪੜਾਅ

ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸੱਤ ਪੜਾਅ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ:

ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ: ਟੀਚਾ, ਦਰਸ਼ਕ, ਵਿਸ਼ਾ (ਲੋਕ ਸਿੱਧੇ, ਮਾਡਲ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ)।
ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ: ਸਮਗਰੀ ਕੈਲੰਡਰ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ (ਮਾਡਲ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ)।
ਉਤਪਾਦਨ: ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ/ਚਿੱਤਰ (ਮਾਡਲ, ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ)।
ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਪੰਜ-ਲੇਅਰ ਨਿਰੀਖਣ (ਮਾਡਲ ਸਮਰਥਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ)।
ਨੈਤਿਕ/ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ: ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਕਾਨੂੰਨ (ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਾ)।
ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਅਤੇ ਵੰਡ: ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਚੈਨਲਾਂ (ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੇਂ) ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ।
ਮਾਪ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ: ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਗਲੇ ਚੱਕਰ ਦੀ ਸੂਝ (ਮਾਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ)।

ਇਹ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਹੈ: ਸੱਤਵੇਂ ਪੜਾਅ (ਸਿੱਖਿਆ) ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਰ ਦੌਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਟੇਜ

ਮਾਡਲ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਆਦਮੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਰਣਨੀਤੀ

ਵਿਚਾਰ ਗੁਣਾ

ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ

ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ

ਕੈਲੰਡਰ/ਸੰਖੇਪ ਡਰਾਫਟ

ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

ਉਤਪਾਦਨ

ਟੈਕਸਟ/ਚਿੱਤਰ ਉਤਪਾਦਨ

ਸਥਿਤੀ, ਚੋਣ

ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੰਟਰੋਲ

ਪ੍ਰੀ-ਸਕੈਨ

ਤਸਦੀਕ

ਨੈਤਿਕਤਾ/ਕਾਨੂੰਨੀ

ਜੋਖਮ ਮਾਰਕਿੰਗ

ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ

ਪ੍ਰਸਾਰਣ

ਚੈਨਲ ਅਨੁਕੂਲਨ

ਸਮਾਂ

ਮਾਪ

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਸਮੱਗਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ:

ਪਹੁੰਚ: ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ।
ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਰ: ਪਸੰਦਾਂ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ।
ਕਲਿਕ-ਥਰੂ ਦਰ (CTR): ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਲਿੱਕਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ।
ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ: ਲੋੜੀਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (ਖਰੀਦਣਾ, ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ)।
ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਦਰ: ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹੀਆਂ ਗਈਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ।
ਧਾਰਨ/ਵਾਪਸੀ: ਵਾਪਿਸ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਬਾਕੀ ਗਾਹਕ।

ਸੰਕੇਤ: ਇੱਕ "ਵੱਡੀ" ਮੈਟ੍ਰਿਕ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਪਸੰਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ) 'ਤੇ ਅਟਕ ਨਾ ਜਾਓ। ਜੇਕਰ ਪਸੰਦ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ ਪਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ ਪਰ ਵਿਕਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ

ਕੱਚੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। ਪੋਸਟ-ਰਿਲੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਲਿਆਓ।
ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿਓ. ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਕਿਹੜਾ ਚੈਨਲ, ਕਿਹੜਾ ਟੀਚਾ?
ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ. "ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਅਤੇ "ਅਗਲੇ ਟੈਸਟ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?"
ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ. ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਅਗਲੇ A/B ਟੈਸਟ ਦੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਟੈਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰੋ.

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੇਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਲਾਹ ਦਿਓ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਅਨੁਮਾਨ ਦਿਓ। ਚੈਨਲ: Instagram। ਟੀਚਾ: ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ। ਡੇਟਾ (ਆਖਰੀ 4 ਪੋਸਟਾਂ):- ਪੋਸਟ A (ਵਿਦਿਅਕ ਕੈਰੋਜ਼ਲ): 12,000 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ 6.1%, ਕਲਿੱਕ 210- ਪੋਸਟ ਬੀ (ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਚਾਰ): 9,500 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ 2.3%, ਕਲਿੱਕ 74- ਪੋਸਟ C (ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ): 14,200 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ, ਕੁੜਮਾਈ 59% ਪੋਸਟ-4-9 ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। 21,000 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ 5.0%, ਕਲਿੱਕ 280 ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ: 1। ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੇ ਟੀਚਾ (ਟ੍ਰੈਫਿਕ) ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ?2. ਅਸੀਂ ਉੱਚ ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਵਾਲੇ ਪਰ ਘੱਟ ਕਲਿੱਕਾਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਕੀ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ?3. ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਲਈ 3 ਠੋਸ, ਪਰਖਯੋਗ ਸੁਝਾਅ। ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਨਾ ਜਾਓ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਾਰਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰੋ; ਬਸ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ.

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸਿਸਟਮੀਕਰਨ ਗਤੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਅਤੇ ਅਨਿਯਮਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸੱਤ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ। ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਚੱਕਰ ਔਸਤਨ 6 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ 2.5 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਘਟਿਆ, ਅਤੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ/ਮੁੜ ਲਿਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਦਰ 30% ਤੋਂ 9% ਤੱਕ ਘਟ ਗਈ ਕਿਉਂਕਿ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 - ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲਾ। ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ, ਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਸਮੱਗਰੀ?" ਉਹ ਆਪਣੀ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਧਾਇਆ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸਮੱਗਰੀ ਨੇ ਸਿੱਧੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕੀਤਾ; ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਵੈਬ ਟ੍ਰੈਫਿਕ 18% ਵਧਿਆ, ਵਿਕਰੀ ਨਹੀਂ ਘਟੀ.

ਕੇਸ 3 - ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ। ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ (ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ) ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ: ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ, ਮੁਹਿੰਮ, ਐਸਈਓ, ਈਮੇਲ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ। ਟੀਮ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੈਂਬਰ ਨੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋ ਗਈ ਹੈ.

ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਟੈਮਪਲੇਟ 1 — ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸੱਤ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ:[ ] ਰਣਨੀਤੀ: ਕੀ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਸਪਸ਼ਟ ਹਨ?[ ] ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ: ਕੀ ਸੰਖੇਪ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ?[ ] ਉਤਪਾਦਨ: ਕੀ ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ?[ ] ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਕੀ ਪੰਜ ਪਰਤਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ?[ ] ਨੈਤਿਕਤਾ/ਕਾਨੂੰਨੀ: ਕੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ: [ਮੈਂ ਜਨਤਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ?]? ਮੈਂ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਸ ਮਾਪਦੰਡ ਨਾਲ ਮਾਪਾਂਗਾ? ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਪੜਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸੁਝਾਅ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਸਮੱਗਰੀ: [ਪੇਸਟ]

ਟੈਮਪਲੇਟ 2 — ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:

[ਉਪਰੋਕਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਚੈਨਲ, ਮੰਜ਼ਿਲ, ਪੋਸਟ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਨਾਲ।]

ਨਮੂਨਾ 3 — ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ:

ਅਗਲੇ A/B ਟੈਸਟ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸੂਝ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ: INSIGHT: "[...]"ਪ੍ਰਪੋਜ਼ 2 ਟੈਸਟਯੋਗ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ "ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ [ਬਦਲਦੇ ਹਾਂ], [ਮੀਟ੍ਰਿਕ] ਵਧਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ [ਕਿਉਂ]" ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ।

ਟੈਂਪਲੇਟ 4 — ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਜਨਰੇਟਰ:

ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ: ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਮੁਹਿੰਮ, SEO, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਈਮੇਲ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਖੇਪ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ। ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਹਰੇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਕਿਹੜੇ 2-3 ਟੈਂਪਲੇਟ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਓਵਰਸਟੈਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰਨ ਕਾਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ("ਇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨੇ X ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ")। ਸਬੰਧ (ਇਕੱਠੇ ਹੋਣ ਵਾਲੇ) ਅਤੇ ਕਾਰਨ (ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਦੂਜੇ) ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਾਰਣਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਜੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

ਅਸੰਤੁਲਿਤ ਉਤਪਾਦਨ. ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਹੈ।
ਮਾਪਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਫਲਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਸਿੱਖਣ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੀਟ੍ਰਿਕ 'ਤੇ ਚਿਪਕਣਾ। ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੇ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ; ਪਸੰਦਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਵਿਕਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕਾਰਣ ਛਾਲ. ਕਾਰਣਤਾ ਲਈ ਗਲਤ ਸਬੰਧ ਗਲਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸਿੱਖਣ ਨਹੀਂ. ਸੂਝ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਨਾ ਬਣਿਆਂ ਤਾਂ ਗੇੜ ਦੇ ਬਾਅਦ ਭੁਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਹੈ: ਰਣਨੀਤੀ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਉਤਪਾਦਨ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ, ਮਾਪ।
ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ; ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਹੈ।
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੇ ਪੜ੍ਹੋ; ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ।
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰੋ।
ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਬਣਾਓ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਟੈਮਪਲੇਟ 4 ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਓ। ਫਿਰ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਚਾਰ ਪੋਸਟਾਂ, ਅਸਲੀ ਜਾਂ ਬਣੀਆਂ), ਇਸ ਦਾ ਟੈਮਪਲੇਟ 2 ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਠੋਸ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਟੈਂਪਲੇਟ 3 ਦੇ ਨਾਲ ਅਗਲੇ ਟੈਸਟ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੂਝ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਮਿਆਦ: ਲਗਭਗ 30 ਮਿੰਟ.

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

[ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੱਤ-ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ।
[ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਸਮਗਰੀ ਲਈ ਸਫਲਤਾ ਮਾਪਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
[] ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
[ ] ਮੈਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਪੜ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤਾ।
[ ] ਮੈਂ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸ ਦਾ ਮੈਂ ਨਵੀਂਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਹੈ।
[ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

1. ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?

A) ਟੋਨ ਨਿਯਮਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਵਾਕਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਗਾਈਡ ਦੇਣਾ ✔
ਅ) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਕਿ 'ਸਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਖੋ'
C) ਹਰ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੁਰ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ
ਡੀ) ਸਿਰਫ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ

ਵਰਣਨ: ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਅਮੂਰਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਇਕਸਾਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੁਆਰਾ 'ਵੌਇਸ ਗਾਈਡ' ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਬਚਣ ਲਈ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਅਤੇ ਟੋਨ ਨਿਯਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

2. ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਤੱਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ?

ਏ) ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਛੋਟਾ ਰੱਖਣਾ
ਅ) ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਚੈਨਲ, ਲਾਭ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ✔ ਦਿਓ
C) ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਨਾਮ ਬਿਲਕੁਲ ਨਾ ਲਿਖੋ
ਡੀ) ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ

ਵਰਣਨ: ਸੰਦਰਭ ਵੇਰਵਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਚੈਨਲ, ਉਤਪਾਦ ਲਾਭ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਫਾਰਮੈਟ ਦਿੱਤੇ ਗਏ, ਮਾਡਲ ਢੁਕਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਸੰਦਰਭ-ਮੁਕਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਆਮ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

3. ਐਸਈਓ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ 'ਖੋਜ ਇਰਾਦਾ' ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਏ) ਕੇਵਲ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਅ) ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਲੰਬਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ
C) ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਉਸ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੋਜ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ✔
ਡੀ) ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ

ਵਰਣਨ: ਉਹੀ ਕੀਵਰਡ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨਲ, ਵਪਾਰਕ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਰੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

4. ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ 'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖਾਸ ਵੇਰੀਐਂਟ' ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਕਸਦ ਹੈ?

ਏ) ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ
ਅ) ਸਿਰਫ਼ ਹੈਸ਼ਟੈਗਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ
C) ਹਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰੋ
D) ਹਰੇਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੰਬਾਈ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ✔

ਵਰਣਨ: ਹਰੇਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੱਖਰ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਟੋਨ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਹਨ; ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

5. ਈਮੇਲ ਸੁਆਗਤ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਈਮੇਲ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

A) ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਦਿਓ ✔
ਅ) ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਵੇਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ
C) ਬਸ ਛੂਟ ਕੋਡ ਭੇਜੋ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ
ਡੀ) ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖੋ

ਵਰਣਨ: ਸੁਆਗਤ ਈਮੇਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਦੱਸਣਾ ਹੈ; ਪਹਿਲੀ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਵੇਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਘਟਦਾ ਹੈ.

6. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?

ਏ) ਪਿੰਜਰ, ਡਰਾਫਟ, ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ✔
ਅ) ਇੱਕ ਹੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ 2000 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ
C) ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ
ਡੀ) ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪੈਰੇ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ

ਵਰਣਨ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਲੰਮੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿੰਜਰ, ਚੈਪਟਰ-ਦਰ-ਚੈਪਟਰ ਡਰਾਫਟ, ਸੰਪਾਦਨ, ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

7. ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

A) ਸਿਰਫ਼ 'ਚੰਗਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ' ਕਹਿਣਾ
ਅ) ਸਿਰਫ਼ ਰੰਗ ਦਿਓ
C) ਵਿਸ਼ੇ, ਸ਼ੈਲੀ, ਰਚਨਾ, ਰੰਗ, ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਮੂਡ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ✔
ਡੀ) ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸੰਖੇਪ ਰਹਿਣਾ

ਵਰਣਨ: ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਖੇਪ; ਵਿਸ਼ੇ, ਰਚਨਾ, ਸ਼ੈਲੀ, ਰੰਗ, ਰੋਸ਼ਨੀ, ਮੂਡ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਬੇਨਤੀਆਂ ਅਣਪਛਾਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

8. A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਵੇਰੀਐਂਟ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਯਮ ਕੀ ਹੈ?

A) ਹਰੇਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ
ਅ) ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਦਲਣਾ ✔
C) ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਡੀ) ਸਿਰਫ਼ ਦੋ-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਪਾਠ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਟੈਸਟ ਦੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੋਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਰਲੇਖ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ CTA) ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

9. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਕੀ ਹੈ?

ਏ) ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਅ) ਸਿਰਫ਼ ਸਪੈਲਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਛੋਟਾ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ
D) ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚ ✔

ਵਿਆਖਿਆ: ਮਾਡਲ ਗਲਤ ਅੰਕੜੇ, ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਬਿਆਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਇਸ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ/ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ।

10. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ 'ਭਰਮ' (ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਕੀ ਹੈ?

A) ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਠੋਸ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ✔
ਅ) ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਹੈ
C) ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਨੰਬਰ ਨਾ ਪਾਉਣਾ
ਡੀ) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੋਣ ਲਈ ਦੱਸਣਾ

ਖੁਲਾਸਾ: ਮਾਡਲ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅੰਕੜੇ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਮੁਹੱਈਆ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਠੋਸ ਨੰਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

11. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?

ਏ) ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਕੱਚੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ
ਅ) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਟੂਲ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ✔
C) ਸਿਰਫ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ
ਡੀ) ਗੁਪਤਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਤਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਅਗਿਆਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟੂਲ ਦੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

12. ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੀ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ 'ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ' ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਏ) ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਅ) ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਹੋਣ ਲਈ ਹਰ ਥਾਂ 'ਵਧੀਆ' ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
C) ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਠੋਸ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ✔
ਡੀ) ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਫੌਂਟ ਵਿੱਚ ਫੁਟਨੋਟ ਵਿੱਚ ਭੇਜੋ

ਵਿਆਖਿਆ: ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਾਅਵਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 'ਵਧੀਆ', 'ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਨਤੀਜੇ', 'ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਸਾਬਤ ਹੋਏ' ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਹਰ ਤੱਥ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

13. SEO ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਵਰਣਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜਾ ਸਹੀ ਹੈ?

ਏ) ਕੀਵਰਡ ਦੁਹਰਾਓ (ਕੀਵਰਡ ਸਟਫਿੰਗ) ਨਾਲ ਮੈਟਾ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਭਰਨਾ
ਅ) ਮੈਟਾ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਾਲੀ ਛੱਡਣਾ
C) ਇੱਕ ਵਰਣਨ ਲਿਖੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੀਵਰਡ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇ, ਕਲਿੱਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੰਬਾਈ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ✔
ਡੀ) ਹਰ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਮੈਟਾ ਵਰਣਨ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਮੈਟਾ ਵਰਣਨ ਉਹ ਸੰਖੇਪ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਕੀਵਰਡ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਲਿੱਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਲੰਬਾਈ ਸੀਮਾ (ਲਗਭਗ 150-160 ਅੱਖਰ) ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

14. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?

ਏ) ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਆਮ ਸਲਾਹ ਮੰਗਣਾ
ਅ) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿਖਾਉਣਾ
C) ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਸੰਖੇਪ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ।
D) ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਿਓ ਅਤੇ ਅਗਲੀਆਂ ਜਾਂਚ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ✔

ਵਰਣਨ: ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਕੱਚੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (ਜਿਵੇਂ ਓਪਨ ਰੇਟ, ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ, ਪਰਿਵਰਤਨ) ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਕਿ 'ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?' ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਬੂਤ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਜਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।