ਲਾਭ:
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ, ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਨੂੰਨ (ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ) ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਖੁਲਾਸੇ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਨੈਤਿਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਵੇਗ ਹੈ; ਪਰ ਇਸ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ, ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਅਜਿਹਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਕਾਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਨੂੰਨ (ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ), ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ/ਨੈਤਿਕਤਾ। ਟੀਚਾ ਡਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ
ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਨਾਮ, ਈਮੇਲ, ਫ਼ੋਨ, ਪਤਾ, ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ IP ਪਤਾ ਵੀ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਹਰ ਸਮੇਂ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ AI ਟੂਲ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਚਿਪਕਾਉਣਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜੋਖਮ ਹੈ। Türkiye ਵਿੱਚ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ GDPR ਨਿਯਮਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ:
- ਦਾਖਲ ਜਾਂ ਅਗਿਆਤ ਨਾ ਕਰੋ। ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਨਾ ਕਰੋ; ਜੇ ਜਰੂਰੀ ਹੋਵੇ, ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ।
- ਟੂਲ ਦੀ ਨੀਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗੁਪਤਤਾ ਸਮਝੌਤੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਅਣਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਰਣਨੀਤੀ, ਕੀਮਤ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਜਿੰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਸਾਵਧਾਨ: "ਮੈਂ ਹੁਣੇ ਹੀ ਨਾਮ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤੇ ਹਨ" ਕਹਿਣਾ ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕਈ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨਮ ਮਿਤੀ + ਸ਼ਹਿਰ + ਕਿੱਤਾ, ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ (ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਪਛਾਣ) ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਗਿਆਤਤਾ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਸ਼ੱਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਨਾ ਕਰੋ।
ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਮੌਲਿਕਤਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੱਖਾਂ ਟੈਕਸਟਾਂ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੇ ਸਿੱਖੀਆਂ ਹਨ; ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਖਤਰੇ ਹਨ: ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ (ਸਾਹਿਤਕਥਾ) ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਥਿਤੀ।
ਵਿਸ਼ਾ
ਜੋਖਮ
ਸਾਵਧਾਨੀ
ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ
ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਨਤਾ
ਮੌਲਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ
ਹਵਾਲਾ/ਡਾਟਾ
ਗੈਰ ਸਰੋਤ ਦਾਅਵਾ
ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ
ਚਿੱਤਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ
ਬ੍ਰਾਂਡ/ਲੋਗੋ/ਵਿਅਕਤੀ ਸਮਾਨਤਾ
ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰਾਈਟਸ ਕੰਟਰੋਲ (ਯੂਨਿਟ 7)
ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਮੱਗਰੀ
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ
ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਰੋਤ (ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ) ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ।
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ
ਵਿਗਿਆਪਨ ਟੈਕਸਟ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਉਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਝੂਠੇ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨਾਲ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਜਿਤ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਬਚਣ ਲਈ ਆਮ ਵਾਕਾਂਸ਼:
- ਸੰਪੂਰਨ ਦਾਅਵੇ: "ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ", "ਨੰਬਰ ਇੱਕ" (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਾਬਤ ਨਾ ਹੋਵੇ)।
- ਗਾਰੰਟੀ ਭਾਸ਼ਾ: "ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਤੀਜੇ", "ਗਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਭਾਰ ਘਟਾਉਣਾ"।
- ਜਾਅਲੀ ਸਬੂਤ: "ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਬਤ ਹੋਏ" (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸਲ ਅਧਿਐਨ ਨਾ ਹੋਣ)।
- ਸਿਹਤ/ਵਿੱਤੀ ਵਾਅਦੇ: ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ; "ਚੰਗਾ" ਅਤੇ "ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ" ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਗਿਆਪਨ: ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ (ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ਮੀ)।
ਸੰਕੇਤ: ਅੰਗੂਠੇ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਿਯਮ: ਹਰੇਕ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਲਈ, "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਆਡੀਟਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਾਬਤ ਕਰਾਂ?" ਪੁੱਛੋ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਨਰਮ ਕਰੋ ਜਾਂ ਹਟਾਓ। "ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ" ਵਰਗਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਸਾਡੇ ਖੁਰਾਕ ਪੂਰਕ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਬੋਲਡ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ ਲਿਖੋ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਓ।
ਨਤੀਜਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਟੈਕਸਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਕ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਅਤੇ "ਸਾਬਤ ਪ੍ਰਭਾਵ"।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਸਾਡੇ ਭੋਜਨ ਪੂਰਕ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ ਲਿਖੋ। ਕਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਨਿਯਮ:- ਸਿਹਤ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨਾ ਕਰੋ (ਇਲਾਜ, ਇਲਾਜ, ਰੋਕਥਾਮ ਵਰਜਿਤ ਹਨ)।- ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ “ਸਾਬਤ,” “ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ,” “ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ।”- ਸਿਰਫ਼ ਰਾਜ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਲਾਭ: [ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੂਚੀ]।- ਭਾਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਕੋਈ ਦਵਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਅਤਿਕਥਨੀ। ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ: [...]। ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ: [...]। ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਿਉਂ ਹੈ।
ਦੂਸਰਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੇਰਕ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਦੋਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਨੈਤਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਵਾਹ
- ਡਾਟਾ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ। ਕੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ/ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਹੈ?
- ਮੌਲਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ। ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ?
- ਆਡਿਟ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰੋ। ਕੀ ਕੋਈ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ/ਅਪ੍ਰਵਾਨਯੋਗ ਬਿਆਨ ਹਨ?
- ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਕੰਟਰੋਲ. ਕੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
- ਬ੍ਰਾਂਡ ਮੁੱਲ ਇਕਸਾਰਤਾ। ਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਰੁਖ ਨਾਲ ਟਕਰਾਅ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ 500 ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਈਮੇਲ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਸੰਸਥਾਗਤ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਗਿਆਤ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਟੂਲ ਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਖੇਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲੀ ਨਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਦੋਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਖੁਰਾਕ ਪੂਰਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਬਿਆਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ "ਰੋਕੂ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ।" ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ। ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਜੁਰਮਾਨੇ ਤੋਂ ਬਚਿਆ.
ਕੇਸ 3 - ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ("ਸਹਿਯੋਗ" ਲੇਬਲ ਵਾਲਾ) ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਦਾਇਗੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਫਾਲੋਅਰਜ਼ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਵਧਿਆ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
ਟੈਮਪਲੇਟ 1 — ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕ:
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛਦਾ ਹਾਂ: ਕੀ ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ, ਈਮੇਲ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਪਤਾ, ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ? ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕੋਈ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ: ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਹਟਾਓ। ਇਸ ਅੱਖ ਨਾਲ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ: [ਪੇਸਟ]
ਪੈਟਰਨ 2 — ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ:
ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਪੂਰਨ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਵਾਰੰਟੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਅਸਪਸ਼ਟ "ਵਿਗਿਆਨਕ" ਦਾਅਵਿਆਂ, ਸਿਹਤ/ਵਿੱਤੀ ਵਾਅਦਿਆਂ, ਅਤੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਲਈ ਫਲੈਗ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਬਿਆਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਵਿਕਲਪ ਲਿਖੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਪੇਸਟ]
ਟੈਮਪਲੇਟ 3 — ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਜਾਂਚ:
ਮੌਲਿਕਤਾ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਕਿਹੜੇ ਸਮੀਕਰਨ ਕਲੀਚ/ਨਕਲ ਦਾ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦੇ ਹਨ? ਉਹਨਾਂ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਪੇਸਟ]
ਟੈਮਪਲੇਟ 4 — ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਬਿਆਨ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸਮਗਰੀ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਕਥਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ:- ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਸਹਿਯੋਗ ਵੇਰਵਾ (ਛੋਟਾ, ਸਪੱਸ਼ਟ, ਇਮਾਨਦਾਰ)- AI ਸਹਾਇਤਾ ਨੋਟ ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ- ਰੈਫਰਰ ਲਿੰਕ (ਐਫੀਲੀਏਟ) ਵਰਣਨ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਸੰਗ: [...]
ਇੱਕ ਟੀਮ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਧਿਆਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇ। ਇਸ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ: ਕਿਹੜੇ ਵਾਹਨ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹਨ? ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ? ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਜਦੋਂ ਨਿਯਮ ਲਿਖੇ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਟੀਮ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੈਂਬਰ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਨੀਤੀ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ: AI ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ "ਮਾਡਲ ਨੇ ਇਹ ਕੀਤਾ" ਕਹਿਣਾ ਨਾ ਤਾਂ ਨੈਤਿਕ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਬਚਾਅ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸਿਧਾਂਤ ਨੀਤੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ: ਹਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਸਪੀਡ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਪਰਛਾਵਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਟੈਮਪਲੇਟ 5 — ਟੀਮ ਨੀਤੀ ਡਰਾਫਟ:
ਮੇਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਡਰਾਫਟ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਲਿਖੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ, ਨੋ-ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਡੇਟਾ (ਨਿੱਜੀ/ਗੁਪਤ), ਲਾਜ਼ਮੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਕਦਮ, ਵਰਜਿਤ ਦਾਅਵੇ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਨੀਤੀ। ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਸੰਗ: [ਟੀਮ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਉਦਯੋਗ]
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਕੱਚਾ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਗਲਤੀ।
- "ਮੈਂ ਨਾਂ ਡਿਲੀਟ ਕਰ ਦਿੱਤੇ, ਇਹ ਹੀ ਕਾਫੀ ਹੈ" ਸੋਚ ਕੇ। ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣ ਅਜੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ.
- ਵਾਹਨ ਦੀ ਡੇਟਾ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਨਾ. ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ। ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਸਹਿਯੋਗ/AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ, ਕਈ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਜਾਂ ਅਗਿਆਤ ਨਾ ਕਰੋ; ਵਾਹਨ ਦੀ ਨੀਤੀ (KVKK/GDPR) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਮੌਲਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ।
- ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਿਆਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ (ਪੂਰਾ ਦਾਅਵਾ, ਵਾਰੰਟੀ, ਜਾਅਲੀ ਸਬੂਤ)।
- ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰਹੋ।
- ਹਰ ਸਮੱਗਰੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; "ਕੀ ਮੈਂ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਸਵਾਲ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਕੰਪਾਸ ਹੈ.
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਇੱਕ ਆਯਾਤ ਕਰੋ)। ਟੈਂਪਲੇਟ 2 ਦੇ ਨਾਲ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲੋ। ਫਿਰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਾਓ, ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਟੈਪਲੇਟ 1 ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋਗੇ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਟੈਂਪਲੇਟ 4 ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ-ਉਚਿਤ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਬਿਆਨ ਬਣਾਓ। ਮਿਆਦ: ਲਗਭਗ 25 ਮਿੰਟ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ/ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੂਲ ਦੀ ਡੇਟਾ/ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਮੌਲਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ/ਅਪ੍ਰਵਾਨਯੋਗ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਖੁਲਾਸੇ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੱਸਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।