ਲਾਭ:
- ਭੌਤਿਕ (ਤੀਬਰ/ਗ੍ਰੰਥਿਕ) ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰਮਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਜਲਵਾਯੂ ਖਤਰੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਸੁਵਿਧਾ ਟਿਕਾਣਿਆਂ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਟੀਕ ਸੰਭਾਵਨਾ/ਰਾਸ਼ੀ ਦੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਜਲਵਾਯੂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਧੋਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਜੋਖਮ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੜ੍ਹ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਾਰਬਨ ਟੈਕਸ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਢਾਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੋਕਾ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਪਰਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਜਲਵਾਯੂ ਜੋਖਮ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਇਸ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਪਹਿਲਾਂ ਫਰੇਮ ਕਰੋ। TCFD (ਜਲਵਾਯੂ-ਸਬੰਧਤ ਵਿੱਤੀ ਖੁਲਾਸੇ 'ਤੇ ਟਾਸਕ ਫੋਰਸ) ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ-ਮਿਆਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਲਵਾਯੂ ਜੋਖਮ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ; ਇੱਥੇ ਚਾਰ ਥੰਮ ਹਨ: ਸ਼ਾਸਨ, ਰਣਨੀਤੀ, ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ-ਟੀਚੇ। (TCFD ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ISSB ਮਿਆਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਨ।)
ਦੋ ਕਿਸਮ ਦੇ ਜਲਵਾਯੂ ਖਤਰੇ
ਭੌਤਿਕ ਜੋਖਮ: ਜਲਵਾਯੂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਜੋਖਮ। ਇਸ ਨੂੰ ਦੋ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਤੀਬਰ (ਤੀਬਰ — ਅਚਾਨਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੜ੍ਹ, ਤੂਫਾਨ, ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ) ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀ (ਕਰੌਨਿਕ — ਹੌਲੀ, ਸਥਾਈ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੁੰਦਰ ਦੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਔਸਤ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਸੋਕਾ)।
ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮ: ਇੱਕ ਘੱਟ-ਕਾਰਬਨ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਜੋਖਮ। ਉਦਾਹਰਨਾਂ: ਕਾਰਬਨ ਦੀ ਕੀਮਤ/ਟੈਕਸ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਤਬਦੀਲੀ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸ਼ਿਫਟ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਬਸ਼ਨ ਇੰਜਣ ਦਾ ਅੰਤ), ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ, "ਫਸੇ ਸੰਪਤੀਆਂ" ਦਾ ਜੋਖਮ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਕੋਲਾ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਜਾਣਾ)।
ਸੰਕੇਤ: ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮ ਅਕਸਰ ਉਲਟ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਸੰਸਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ (ਅਚਾਨਕ ਵਿਧਾਨ), ਸਰੀਰਕ ਜੋਖਮ ਘਟਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਉਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਲਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੀ "ਭਵਿੱਖ" ਦੀ ਨਹੀਂ।
ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਮਲਟੀਪਲ ਫਿਊਚਰਜ਼
ਜਲਵਾਯੂ ਖਤਰੇ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਅਣ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਹੈ, ਇਸੇ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਰਮਿੰਗ ਮਾਰਗਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 1.5°C, 2°C, 3°C+) ਅਧੀਨ ਸੂਟ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਵਿਗਿਆਨਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ, IPCC ਦੇ SSP (ਸਾਂਝੇ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਮਾਰਗ) ਅਤੇ IEA ਦੇ ਊਰਜਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਭਵਿੱਖ ਦੀ "ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ" ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਲਚਕੀਲੇਪਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ - "ਅਸੀਂ ਕਿਸ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਟੁੱਟਾਂਗੇ?"
AI ਇੱਥੇ ਹੈ; ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਲਵਾਯੂ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ, ਸੁਵਿਧਾ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਖਤਰੇ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲਣ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਪਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਚੋਣ, ਧਾਰਨਾ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਆਖਿਆ ਮਾਹਿਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਇੱਕ ਜਲਵਾਯੂ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ
1. ਸੰਪਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ। ਕਿਹੜੀ ਸਹੂਲਤ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਸਪਲਾਇਰ ਕਿਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੈ?
2. ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ। ਹਰੇਕ ਸਥਾਨ ਕਿਹੜੇ ਭੌਤਿਕ ਖਤਰਿਆਂ (ਹੜ੍ਹ, ਸੋਕੇ) ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ?
3. ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਕਾਰਬਨ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਕਾਨੂੰਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਮਾਰਕੀਟ।
4. ਦ੍ਰਿਸ਼ ਚੁਣੋ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਘੱਟ (1.5-2°C) ਅਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚ (3°C+) ਵਾਰਮਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼।
5. ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ। ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ (ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ) ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿੱਤੀ/ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਭਾਵ।
6. ਟਿਕਾਊਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ। ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਉਪਾਅ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਸਿੰਗਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੇ AI ਨੂੰ "ਸਾਡੇ ਜਲਵਾਯੂ ਖਤਰੇ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ" ਲਈ ਕਿਹਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਮਿਲਿਆ। ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸੀ: ਘੱਟ ਵਾਰਮਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਾਰਬਨ ਟੈਕਸ (ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮ) ਭਾਰੀ ਸੀ, ਉੱਚ ਤਪਸ਼ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੜ੍ਹ (ਸਰੀਰਕ ਜੋਖਮ) ਭਾਰੀ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਦੋਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਕਿਸ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੀ। ਓਡ ਨੰਬਰ ਨੇ ਝੂਠਾ ਭਰੋਸਾ ਦਿੱਤਾ।
ਕੇਸ 2 - ਫਰਜ਼ੀ ਸੰਭਾਵਨਾ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ YZ a facility ਦੇ "2050 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੜ੍ਹ ਦਾ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹੈ?" ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ। ਉਸਨੇ ਪੁੱਛਿਆ; ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਸਹੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦਿੱਤੀ. ਮਾਹਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਨੰਬਰ ਕਿਸੇ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਕਿ AI ਨੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜੋ "ਵਾਜਬ ਜਾਪਦਾ ਸੀ।" ਵਾਸਤਵਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਜਲਵਾਯੂ ਖਤਰੇ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਅਤੇ ਹਾਈਡ੍ਰੋਲੋਜੀਕਲ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਮੇਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਤੋਂ ਮਨਘੜਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 — ਟਿਕਾਣਾ ਮਿਲਾਨ। ਇੱਕ ਸਮੂਹ 60 ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਜਲਵਾਯੂ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗਾ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ AI ਨੇ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਵਰਕਫਲੋ ਲਿਖਣਾ ਸੀ ਜੋ ਜਲਵਾਯੂ ਖਤਰੇ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਸੁਵਿਧਾ ਤਾਲਮੇਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ; ਕੋਡ ਨੇ ਹੜ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਐਕਸਪੋਜਰ ਵਾਲੀਆਂ 9 ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ 9 ਸਹੂਲਤਾਂ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ। AI ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ; ਮਾਹਰ ਨੇ ਅੰਤਮ ਜੋਖਮ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ.
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੇਰੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਜਲਵਾਯੂ ਖਤਰੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।
ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਕੋਈ ਸੰਪਤੀ, ਸਥਾਨ, ਦ੍ਰਿਸ਼, ਜੋਖਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨਹੀਂ। AI ਇੱਕ ਆਮ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ "ਜੋਖਮ ਸਕੋਰ" ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਜਲਵਾਯੂ ਜੋਖਮ ਸਲਾਹਕਾਰ। TCFD ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੀ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸੂਚੀ (ਸਥਾਨ, ਸੈਕਟਰ) ਲਈ ਭੌਤਿਕ (ਤੀਬਰ/ ਗੰਭੀਰ) ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਜੋਖਮ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਦੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: 1.5°C ਅਤੇ 3°C। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਇਹ ਨਕਲੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਪੱਧਰ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ) ਦਿਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ "ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ"। ਨਤੀਜਾ ਜੋਖਮ ਦੀ ਕਿਸਮ × ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਾਰਣੀ ਹੈ। ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ: [ਸੂਚੀ]
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਜੋਖਮ ਦੀ ਕਿਸਮ × ਦ੍ਰਿਸ਼ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਜਲਵਾਯੂ ਜੋਖਮ ਮਾਹਰ। ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਭੌਤਿਕ (ਤੀਬਰ/ਗ੍ਰੰਥਿਕ) ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਦੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ (ਘੱਟ/ਹਾਈ ਵਾਰਮਿੰਗ) ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦਿਓ। ਸਹੀ ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ; ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ: [ਇੱਥੇ]
2) ਟਿਕਾਣਾ-ਖਤਰਾ ਮਿਲਾਨ (ਕੋਡ ਦੁਆਰਾ):
ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਵਰਕਫਲੋ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਿਖੋ ਜੋ ਜਲਵਾਯੂ ਖਤਰੇ ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੜ੍ਹ, ਗਰਮੀ ਦੀ ਲਹਿਰ) ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸੁਵਿਧਾ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦੇ ਨਾਲ ਫਲੈਗ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ। ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਦਿਓ; ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਨਾ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਨੋਟ ਰੱਖੋ "ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ"। ਸਹੂਲਤਾਂ: [ਇੱਥੇ]
3) ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਲਈ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ: ਕਾਰਬਨ ਕੀਮਤ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸ਼ਿਫਟ, ਮਾਰਕੀਟ/ਖਪਤਕਾਰ, ਡੁੱਬੀ ਜਾਇਦਾਦ, ਵੱਕਾਰ। ਹਰੇਕ ਲਈ, ਐਕਸਪੋਜਰ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮਾਂ ਦਰਿਸ਼ (ਛੋਟਾ/ਦਰਮਿਆਨਾ/ਲੰਬਾ) ਦਿਓ। ਫਿਟਿੰਗ ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ. ਵਪਾਰ ਮਾਡਲ: [ਇੱਥੇ]
4) ਡਰਾਫਟ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਉਪਾਅ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਜਲਵਾਯੂ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਨੁਕੂਲਨ/ਲਚਕੀਲੇ ਉਪਾਅ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਲਈ: ਇਹ ਕਿਹੜਾ ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦਾ ਮੋਟਾ ਪੱਧਰ। ਹਾਈਪਰਬੋਲਿਕ ਵਾਕੰਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ "ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਕਰੋ"। ਜੋਖਮ: [ਇੱਥੇ]
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਵਾਰਮਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ. ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਲਟ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- AI ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਸੰਭਾਵਨਾ/ਰਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ। ਗਣਨਾ ਲਈ ਅਸਲ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਜੋਖਮ ਅਕਸਰ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ. ਜਲਵਾਯੂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹਨ; ਇਸ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ.
ਸਾਵਧਾਨ: ਜਲਵਾਯੂ ਖਤਰੇ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਲਤ/ਅਤਿਕਥਾ ਵਾਲਾ ਖੁਲਾਸਾ ਗ੍ਰੀਨਵਾਸ਼ਿੰਗ ਦਾ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ — “ਜਲਵਾਯੂ-ਧੋਣ”। ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਣਾ ਜਾਂ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਝੂਠੀ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਦੋਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਜਲਵਾਯੂ ਖਤਰਾ; ਇਸ ਨੂੰ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੈਲਯੂ ਚੇਨ ਦੇ ਨਾਲ ਭੌਤਿਕ (ਤੀਬਰ/ ਗੰਭੀਰ) ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI; ਇਹ ਟਿਕਾਣਾ-ਖਤਰਾ ਮੈਚਿੰਗ, ਫੈਕਟਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ। ਪਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਚੋਣ, ਅਸਲ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਤਰਾ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਆਖਿਆ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਧੀਰਜ ਦੀ ਪਰਖ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਸਹੂਲਤਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਓ। 1. ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਓ ਜੋ AI ਨੂੰ ਦੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਦੱਸਦਾ ਹੈ; ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ AI ਸਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਰ ਗੁਣਾਤਮਕ ਪੱਧਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫਿਰ, ਟੈਮਪਲੇਟ 3 ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਦੂਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਭੌਤਿਕ (ਤੀਬਰ/ ਗੰਭੀਰ) ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਹੀਟਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਲੜੀ (ਪੂਰਤੀਕਰਤਾ/ਗਾਹਕ) ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਸੰਭਾਵੀ/ਰਾਸ਼ੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ; ਮੈਂ ਗਣਨਾ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [] ਮੈਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਜਲਵਾਯੂ-ਧੋਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲਿਆ ਹੈ (ਨਿਸ਼ਚਤ ਲਈ ਨਾ ਤਾਂ ਮਾਮੂਲੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਜਾਅਲੀ)।