ਨਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਜ਼ੀਰੋ ਰਣਨੀਤੀਆਂ: ਦ੍ਰਿਸ਼, MACC ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੀਚੇ

ਲਾਭ:

• ਨੈੱਟ ਜ਼ੀਰੋ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਨਿਰਪੱਖ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ SBTi/1.5°C ਦਰ ਦੇ ਨਾਲ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇ ਟੀਚੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਐਮਏਸੀਸੀ (ਮਾਜਿਨਲ ਮਿਟੀਗੇਸ਼ਨ ਲਾਗਤ) ਤਰਕ ਨਾਲ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਮੈਨੂਅਲੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁ-ਸਾਲ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਅਟੱਲ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਲਈ ਆਫਸੈਟਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਕੱਢ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਅਸਲ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ। ਪਰ ਚੰਗੀ ਇੱਛਾ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੁਆਰਾ ਕਮੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ; ਇਸ ਲਈ ਟੀਚਿਆਂ, ਰੋਡਮੈਪ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਨੈੱਟ ਜ਼ੀਰੋ, ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੀਚਿਆਂ, ਲਾਗਤ ਦੁਆਰਾ ਰੈਂਕਿੰਗ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ (MACC), ਅਤੇ AI ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਸਿੱਖੋਗੇ।

ਸੰਕਲਪ ਪਹਿਲਾਂ. ਨੈੱਟ ਜ਼ੀਰੋ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸੰਸਥਾ ਗ੍ਰੀਨਹਾਊਸ ਗੈਸਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਕਾਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਟੱਲ ਬਚੇ ਹੋਏ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸ਼ੁੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਾਰਬਨ ਨਿਰਪੱਖ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਧਾਰਨਾ ਹੈ; ਇਹ ਅਕਸਰ ਕਟੌਤੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਔਫਸੈੱਟ ਖਰੀਦਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਵਾਸ਼ਿੰਗ ਦਾ ਜੋਖਮ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੀਚਾ (SBT) ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਟੌਤੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਗਲੋਬਲ ਵਾਰਮਿੰਗ ਨੂੰ 1.5 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ; SBTi (ਸਾਇੰਸ ਬੇਸਡ ਟਾਰਗੇਟਸ ਪਹਿਲ) ਉਹ ਸੰਸਥਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਸੰਕੇਤ: “ਨੈੱਟ ਜ਼ੀਰੋ” “ਕਾਰਬਨ ਨਿਊਟਰਲ” ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨੈੱਟ ਜ਼ੀਰੋ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਡੂੰਘੀ ਕਮੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਾਕੀ ਦੇ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਸ ਆਫਸੈੱਟ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਨਿਰਪੱਖ" ਕਹਿਣਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਆਡੀਟਰ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੱਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਛਾਂਟਣ ਦੇ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ: MACC

ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਕੋਲ ਦਰਜਨਾਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: LED ਰੋਸ਼ਨੀ, ਛੱਤ ਵਾਲੇ ਸੋਲਰ ਪੈਨਲ, ਹੀਟ ​​ਪੰਪ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਫਲੀਟ, ਸਪਲਾਇਰ ਸਵਿਚਿੰਗ। ਕਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ? ਜਵਾਬ MACC (ਮਾਰਜਿਨਲ ਅਬੇਟਮੈਂਟ ਕਾਸਟ ਕਰਵ) ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। MACC ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ "ਪ੍ਰਹੇਜ਼ CO₂e ਦੀ ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ ਲਾਗਤ" (€/ਟਨ) ਅਤੇ "ਕੁੱਲ ਮਾਤਰਾ ਬਚਾਈ" (ਟਨ) ਦੇ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੁਝ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਅਰਥਾਤ, ਉਹ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਘੱਟ ਬਿੱਲ)। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਉੱਚ-ਲਾਗਤ ਉਪਾਅ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਕੈਪਚਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ) ਆਖਰੀ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਬਾਕੀ ਹਨ। MACC ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਟੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਜਟ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨੀ

ਕਟੌਤੀ (ਟਨ CO₂e/ਸਾਲ)

ਲਾਗਤ (€/ਟਨ)

ਤਰਜੀਹ

ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (LED, ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ)

400

−60 (ਲਾਭ)

ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ

ਛੱਤ ਦੀ ਸੂਰਜੀ ਊਰਜਾ

900

−15 (ਮੁਨਾਫਾ)

ਉੱਚ

ਹਰੀ ਬਿਜਲੀ ਦਾ ਠੇਕਾ

1,500

8

ਉੱਚ

ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਫਲੀਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ

300

45

ਮੱਧਮ

ਸਪਲਾਇਰ ਘੱਟ-ਕਾਰਬਨ ਸਮੱਗਰੀ

1,100

70

ਮੱਧਮ

ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਾਰਬਨ ਹਟਾਉਣਾ (ਆਫਸੈੱਟ)

ਬਾਕੀ

90+

ਅੰਤ

ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਮਾਡਲਿੰਗ

ਮਿਟੀਗੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਸਾਲ ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਾਲ ਦਾ ਨਹੀਂ। ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ (ਵਿਕਾਸ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਗਤੀ) ਦੇ ਤਹਿਤ ਨਿਕਾਸ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੇਗਾ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ (ਕਾਰੋਬਾਰ-ਜਿਵੇਂ-ਸਾਧਾਰਨ - ਜੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਨਿਵਾਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਜੇ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ)। ਅੰਤਰ ਕਟੌਤੀ ਦਾ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ।

ਇੱਥੇ AI; ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ, ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ, MACC ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਰੋਡਮੈਪ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦਾ ਯਥਾਰਥਵਾਦ, ਲਾਗਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਤੁਹਾਡੇ ਹਨ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: ਇੱਕ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲਾ ਰੋਡਮੈਪ

1. ਅਧਾਰ ਸਾਲ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। "2030 ਤੱਕ ਸਕੋਪ 1+2 ਵਿੱਚ 2019 ਤੋਂ 50% ਸੰਪੂਰਨ ਕਮੀ" ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ, ਮਾਪਣਯੋਗ, ਮਿਤੀ ਵਾਲਾ ਟੀਚਾ।

2. ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਲਈ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ।

3. MACC ਦੁਆਰਾ ਛਾਂਟੋ। ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਉਪਾਅ ਅੱਗੇ ਲਿਆਓ।

4. ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ। ਕਿਹੜੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਮਾਪ? ਇੱਕ ਕਰਵ ਬਣਾਓ ਜੋ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਵੇ।

5. ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। ਅਟੱਲ ਨਿਕਾਸ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਟਾਉਣ ਦੇ ਹੱਲ ਚੁਣੋ।

6. ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸੋਧ. ਹਰ ਸਾਲ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਅਸਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲਾਗਤ ਗੁੰਮ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੇ AI ਨੂੰ "ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨ" ਲਈ ਕਿਹਾ, ਅਤੇ AI ਨੇ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਕੈਚ-ਅੱਪ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ। ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਨੇ MACC ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ 400 ਟਨ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਉਪਾਵਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ €60 ਦੀ ਬਚਤ ਕੀਤੀ, ਅਰਥਾਤ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਕਟੌਤੀ। ਉਹ ਲਾਗਤ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜਾਬੰਦੀ; ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਬਜਟ ਦੇ 400 ਟਨ ਘਟਾ ਦਿੱਤੇ।

ਕੇਸ 2 - ਕਾਲਪਨਿਕ ਟੀਚਾ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਨਾਅਰੇ ਲਈ ਕਿਹਾ: "ਅਸੀਂ 2025 ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜ਼ੀਰੋ ਹੋ ਜਾਵਾਂਗੇ।" ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਕਾਸ ਦਾ 85% ਸਕੋਪ 3 ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਔਰਬਿਟ ਵੱਲ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਹੈ (2030 ਅੰਤਰਿਮ ਟੀਚਾ + 2040 ਸ਼ੁੱਧ ਜ਼ੀਰੋ); ਇਹ SBTi ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਗੈਰ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਟੀਚਾ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਵਾਸ਼ਿੰਗ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 — ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਕੋਡ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਆਪਣੇ 10-ਸਾਲ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਹੱਥ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਸੀ; AI ਨੇ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਕਟੌਤੀ ਦਰ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ 2030 ਮੁੱਲ ਨੂੰ 12% ਘੱਟ ਕੀਤਾ। ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ (ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ ਲੂਪਿੰਗ) ਨਾਲ ਉਹੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਸਹੀ ਕਰਵ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ। ਬਹੁ-ਸਾਲਾ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਖਾਤਿਆਂ ਦਾ ਕੋਡਬੱਧ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੇਰੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਨੈੱਟ ਜ਼ੀਰੋ ਪਲਾਨ ਲਿਖੋ।

ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਕੋਈ ਅਧਾਰ ਸਾਲ, ਟੀਚਾ, ਦਾਇਰੇ, ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਕਾਸੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਨਹੀਂ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਆਮ, ਲਾਗੂ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ ਹੋਵੇਗਾ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਜਲਵਾਯੂ ਰਣਨੀਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਵਾਰਨ ਰੋਡਮੈਪ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਬੇਸ ਸਾਲ 2019, ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੋਪ 1+2 ਨਿਕਾਸ 6,000 ਟਨ CO₂e, 2030 ਤੱਕ 50% ਸੰਪੂਰਨ ਕਮੀ ਦਾ ਟੀਚਾ। MACC ਤਰਕ (ਨਕਾਰਾਤਮਕ/ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਪਹਿਲਾਂ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਓ। ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ; ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਗਤ/ਕਟੌਤੀ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦਿੱਤੇ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ [ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ]। ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ: [ਸੂਚੀ]

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) MACC ਛਾਂਟੀ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ (€/ਟਨ) ਦੁਆਰਾ ਦਰਜਾ ਦਿਓ। ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲਾਗਤ (ਬਚਤ) ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਲਈ, ਕਟੌਤੀ (ਟਨ CO₂e) ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਕਾਲਮ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਸੰਚਤ ਕਟੌਤੀ ਜੋੜੋ। ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ; ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ: [ਸਾਰਣੀ]

2) ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ (ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ):

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਕਾਰਬਨ ਮਾਡਲਰ। ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, [START] ਟਨ ਨਿਕਾਸੀ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਕੇ ਅਤੇ [YEAR] ਤੱਕ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਇੱਕ [RATE] ਕਮੀ ਮੰਨ ਕੇ। ਅਧਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ (ਕੋਈ ਕਮੀ ਨਹੀਂ) ਅਤੇ ਕਟੌਤੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਿਣੋ ਅਤੇ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ ਸਾਰਣੀ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਗਣਨਾ ਕੋਡ ਨਾਲ ਕਰੋ, ਹੱਥੀਂ ਨਹੀਂ।

3) ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਜਾਂਚ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਜਲਵਾਯੂ ਟੀਚੇ ਦਾ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਪੁੱਛੋ: (1) ਸੰਪੂਰਨ ਜਾਂ ਘਣਤਾ ਅਧਾਰਤ? (2) ਕੀ ਸਕੋਪ 3 ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ? (3) ਕੀ ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਹੈ? (4) ਕੀ SBTi 1.5°C ਦਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਗੈਰ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਕਿ ਕਿਉਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਟੀਚਾ। ਟੀਚਾ: [ਇੱਥੇ]

4) ਡਰਾਫਟ ਰੋਡਮੈਪ ਟੈਕਸਟ:

ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਲਈ: ਕੀ, ਕਦੋਂ, ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਕਮੀ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਇਕਾਈ। ਅਤਿਕਥਨੀ/ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਬਿਆਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ; ਬਸ ਉਹਨਾਂ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਹਨ। ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ: [ਸੂਚੀ]

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਲਾਗਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਦੇ ਉਪਾਅ ਨਹੀਂ. ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲਾਗਤ ਉਪਾਅ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅੱਗੇ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
• ਬਸ ਆਫਸੈੱਟ ਲੈਣਾ ਅਤੇ "ਨੈੱਟ ਜ਼ੀਰੋ" ਕਹਿਣਾ। ਪਹਿਲਾਂ ਡੂੰਘੀ ਕਮੀ; ਮੇਰਾ ਖਰਚਾ ਬਾਕੀ ਬਚਿਆ ਹੀ ਹੈ।
• ਅਵਿਵਸਥਿਤ ਤਰੀਕਾਂ ਦੇਣਾ। ਇੱਕ ਸਕੋਪ 3-ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧ ਜ਼ੀਰੋ ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕਦੀ।
• ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਗਣਨਾ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ। ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਸਾਲ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਓ।
• ਲਾਗਤ/ਕਟੌਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਨੰਬਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਕਾਰਬਨ ਹਟਾਉਣ (ਆਫਸੈੱਟ) ਮਾਰਕੀਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕ੍ਰੈਡਿਟ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਜ਼ੀਰੋ ਦਾਅਵਾ ਜੋ ਗੈਰ-ਸਥਾਈ ਜਾਂ "ਗੈਰ-ਸਥਾਈ" ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੰਗਲ ਜੋ ਸੜ ਸਕਦਾ ਹੈ) ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਟਾਉਣਾ ਇੱਕ ਪੂਰਕ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ, ਘਟਾਉਣਾ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਨਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕਮੀ; ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਟੀਚਾ, MACC ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਗਤ ਤਰਜੀਹ, ਇੱਕ ਬਹੁ-ਸਾਲਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਰੋਡ ਮੈਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। AI; ਕ੍ਰਮਬੱਧ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਕੋਡ, ਟੀਚੇ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ. ਪਰ ਲਾਗਤ / ਕਟੌਤੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਟੀਚੇ ਦਾ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਅਤੇ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਪੋ, ਫਿਰ ਘਟਾਓ, ਆਖਰੀ ਸੰਤੁਲਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਛੇ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਕਟੌਤੀ (ਟਨ) ਅਤੇ ਲਾਗਤ (€/ਟਨ) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ (ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ)। AI ਨੂੰ ਟੈਮਪਲੇਟ 1 ਦੇ ਨਾਲ MACC ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਟੈਮਪਲੇਟ 2 ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਕਾਸੀ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, 2030 ਤੱਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਕੋਡ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੀਜੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਯਥਾਰਥ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ, ਮਾਪਣਯੋਗ, ਮਿਤੀ ਵਾਲਾ ਟੀਚਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ MACC ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੁਆਰਾ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲਾਗਤ ਉਪਾਅ ਅੱਗੇ ਲਿਆਇਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਹੱਥ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਕੋਡ ਚਲਾ ਕੇ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਅਟੱਲ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਫਸੈੱਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ SBTi/1.5°C ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।