ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਫੰਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਲਾਭ:

• ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਰਕ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਜਨਮ ਫੀਲਡ ਤੋਂ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਰਕਮ ਨੂੰ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਏ ਗਏ ਅੰਕੜੇ [ਡਾਟਾ ਲੋੜੀਂਦਾ] ਨਾਲ ਮਾਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ।
• ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੋ ਜੋ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਲੰਕਿਤ ਨਾ ਕਰੇ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇ।

ਸੋਸ਼ਲ ਵਰਕ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ-ਨਾਲ-ਇੱਕ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਵਾਂਝੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਜੀਕਰਨ ਕੇਂਦਰ, ਨਸ਼ਾਖੋਰੀ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਮੁਹਿੰਮ। ਇਹ ਕੰਮ; ਇਸ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਨ, ਗਤੀਵਿਧੀ ਯੋਜਨਾ, ਬਜਟ, ਨਿਗਰਾਨੀ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਫੰਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਰਾਫਟ ਤੱਕ AI ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਵਾਲੇ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ।

ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਉੱਭਰਦਾ ਹੈ; ਮੇਜ਼ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਅਸਲ ਲੋੜ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ" ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ; ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਰਕਸੰਗਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਚੰਗਾ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲੀਅਤ ਤੋਂ ਪਰਦੇਸੀ ਹੈ। AI ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?

1. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਲੋੜ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ, ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ.

2. ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਰਕ (ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ)। ਇਹ "ਇਹ ਗਤੀਵਿਧੀ ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਇਹ ਨਤੀਜਾ, ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ" ਦੀ ਲੜੀ (ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤਰਕ) ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਪਾੜੇ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

3. ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਯੋਜਨਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੀਚਿਆਂ ਤੋਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਤੱਕ, ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕੈਲੰਡਰ ਤੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

4. ਡਰਾਫਟ ਫੰਡਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। ਇੱਕ ਬਿਨੈ-ਪੱਤਰ ਫਾਰਮ ਦੇ ਭਾਗਾਂ (ਸਾਰਾਂਸ਼, ਤਰਕ, ਉਦੇਸ਼, ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ, ਬਜਟ ਤਰਕਸੰਗਤ, ਨਿਗਰਾਨੀ-ਮੁਲਾਂਕਣ, ਸਥਿਰਤਾ) ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਲਿਖਤੀ ਭਾਈਵਾਲ — ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ।

5. ਨਿਗਰਾਨੀ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੂਚਕ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੂਚਕਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ AI ਡਰਾਫਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ "ਅੰਕੜੇ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ; ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ [DATA REQUIRED] ਨਾਲ ਬਦਲੋ।" ਫੰਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਅੰਕੜਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਭਰਦੇ ਹੋ।

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਫੰਡਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਲਾਭ ਹੋਣਗੇ, ਸੇਵਾ ਕਿਵੇਂ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗੀ, ਭਾਈਚਾਰਾ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏਗਾ - ਇਹ ਸਭ ਚੰਗੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। AI ਸਥਿਰਤਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੂਝਵਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ("ਜਦੋਂ ਫੰਡਿੰਗ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ", "ਵਲੰਟੀਅਰ ਸਮਰੱਥਾ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ", "ਸਥਾਨਕ ਸਰਕਾਰ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ"); ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਸੀਂ, ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ, ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। AI ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ "ਚੰਗੀ ਆਵਾਜ਼" ਸਥਿਰਤਾ ਵਾਅਦਾ, ਜੇਕਰ ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਵਾਸਤਵਿਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਅਦੇ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਹਰ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਇੱਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਹੈ। AI "ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ" ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਟੀਚਿਆਂ, ਲਾਭਪਾਤਰੀਆਂ ਦੀ ਅਪ੍ਰਾਪਤ ਸੰਖਿਆ, ਜਾਂ ਅਸਥਾਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਅਜਿਹੀ ਅਰਜ਼ੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦੇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੱਕ

1. ਖੇਤ ਵਿੱਚੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਚੀਜ਼ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋ। ਅਸਲ ਡੇਟਾ (ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਕੇਸ ਡੇਟਾ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜੇ, ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ) ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ; AI ਨਾਲ ਨਹੀਂ।
2. AI ਨਾਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਓ। ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਰਕ ਦੇ ਪਿੰਜਰ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ; ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਪਿੰਜਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
3. ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਬਜਟ ਤਰਕ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। AI ਗਤੀਵਿਧੀ-ਆਉਟਪੁੱਟ-ਨਤੀਜਾ ਚੇਨ ਅਤੇ ਬਜਟ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।
4. ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕਰੋ. ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਕ ਕਾਪੀ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਫੰਡਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਅਤਿਕਥਨੀ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚੋ।
5. ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਆਡਿਟ। ਕੀ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਲਈ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਹੈ? ਕੀ ਵਾਅਦੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਹਨ? ਕੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਿਸੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਜਾਂ ਕਲੰਕਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਇੱਕ ਪਛੜੇ ਇਲਾਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਾਈਲਡ ਸਪੋਰਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ AI ਤੋਂ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਦੋ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਟੀਮ ਖੁੰਝ ਗਈ ਸੀ (ਸਕੂਲ ਦੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਹੈੱਡਮੈਨ)। ਟੀਮ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ; ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਉਚਿਤਤਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ। ਲਗਪਗ 2 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਦਾ ਕੰਮ ਅੱਧਾ ਦਿਨ ਰਹਿ ਗਿਆ।

ਕੇਸ 2 - ਜਾਅਲੀ ਅੰਕੜੇ ਫੜੇ ਗਏ। YZ ਨੇ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਾਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ: "ਇਸ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੇ 70% ਬੱਚੇ ਸਕੂਲ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।" ਟੀਮ ਨੇ ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਸਰੋਤ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ; YZ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਿਆ, ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਤਾਂ ਅਨੁਪਾਤ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨਘੜਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਅਰਜ਼ੀ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਗੁਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਕੇਸ 3 - ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ AI ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਮੂਹ ਨੂੰ "ਮੁਸੀਬਤ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਾਰ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਸਹਾਇਤਾ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ" ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੇ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ: ਭਾਸ਼ਾ ਕਲੰਕਜਨਕ ਸੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਉਲਟ ਸੀ। ਪਾਠ ਦਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲ ਬਣਾਇਆ ਸੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਲਾਹਕਾਰ। [ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੇ ਵਾਂਝੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਵਿੱਦਿਅਕ ਸਹਾਇਤਾ] 'ਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ? ਅੰਕੜੇ ਜਾਂ ਖੋਜ ਨਕਲੀ; ਜਿੱਥੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, [ਡਾਟਾ ਲੋੜੀਂਦਾ] ਲਿਖੋ।

2) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਰਕ (ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ):

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤਰਕ ਲੜੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ: ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ → ਆਉਟਪੁੱਟ → ਨਤੀਜੇ → ਪ੍ਰਭਾਵ। ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ/ਜੋਖਮ ਭਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਵਿਚਾਰ: [ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਚਾਰ ਲਿਖੋ]। ਅਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੋ।

3) ਫੰਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਰਾਫਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੰਦਰਭ ਸੰਪਾਦਕ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਭਾਗਾਂ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖੋ: ਸਾਰਾਂਸ਼, ਤਰਕ, ਉਦੇਸ਼ (SMART), ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ, ਨਿਗਰਾਨੀ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੰਕੇਤਕ, ਸਥਿਰਤਾ। ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਰਕਮ ਫਿਟਿੰਗ; [ਡਾਟਾ ਲੋੜੀਂਦਾ] / [ਅਮਾਊਂਟ ਲੋੜੀਂਦੇ] ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਅਤਿਕਥਨੀ ਨਾ ਕਰੋ; ਵਾਸਤਵਿਕ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ: [ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ]

4) ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨਿਯੰਤਰਣ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪਾਠ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕੀ ਇਹ ਟੀਚਾ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਲੰਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਸਹਾਇਤਾ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ" ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ? ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਟੈਕਸਟ: [ਪਾਠ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਵਾਂਝੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਉਚਿਤਤਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅੰਕੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

"ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਓ" ਕਹਿਣਾ ਏਆਈ ਲਈ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੱਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪਰ ਅਣਸੋਰਸਡ ਟੈਕਸਟ ਹੈ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰੇਗਾ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੰਦਰਭ ਸੰਪਾਦਕ। ਹੇਠਾਂ ਮੇਰੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਗਿਆਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਿਖੋ। ਵਾਧੂ ਅੰਕੜੇ ਫਿਟਿੰਗ; [ਡਾਟਾ ਲੋੜੀਂਦਾ] ਲਿਖੋ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਨੰਬਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਅਤੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਰੱਖੋ। ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਪੈਸਿਵ ਵਿਸ਼ੇ ਵਜੋਂ। ਮੇਰਾ ਡੇਟਾ: [ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]

ਫਰਕ: "ਅੰਕੜੇ ਪਾਓ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਮੇਰੇ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕਰੋ" ਕਹਿਣਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ

ਸਟੇਜ

AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ

ਆਦਮੀ ਦਾ ਕੰਮ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਫਰੇਮਵਰਕ, ਸਵਾਲ

ਅਸਲ ਡਾਟਾ, ਖੇਤਰ

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਰਕ

ਚੇਨ + ਧਾਰਨਾ

ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਦਾ ਨਿਰਣਾ

ਗਤੀਵਿਧੀ ਯੋਜਨਾ

ਡਰਾਫਟ ਕੈਲੰਡਰ

ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ

ਬਜਟ

ਕਲਮ ਤਰਕ

ਅਸਲ ਰਕਮਾਂ

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਿਖਣਾ

ਭਾਸ਼ਾ, ਬਣਤਰ

ਸੱਚਾਈ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ

ਨਿਗਰਾਨੀ-ਮੁਲਾਂਕਣ

ਸੂਚਕ ਸਿਫਾਰਸ਼

ਮਹੱਤਵ, ਮਾਪ

ਨੈਤਿਕਤਾ

ਭਾਸ਼ਾ ਨਿਯੰਤਰਣ

ਨੁਕਸਾਨ/ਕਲੰਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਉਹ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰ ਡੇਟਾ ਪਾਓ.
• ਟੇਬਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਉੱਭਰਦਾ ਹੈ; AI ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।
• ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲਾ ਵਾਅਦਾ. ਉਹ ਨਤੀਜੇ ਜੋ ਸਾਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਣੋ।
• ਕਲੰਕਿਤ ਭਾਸ਼ਾ. ਟੀਚਾ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਪੈਸਿਵ "ਆਬਜੈਕਟ" ਵਜੋਂ।
• ਨਿਗਰਾਨੀ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਛੱਡਣਾ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ; ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਪਾਓ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਕੰਮ ਦੀ ਤਾਕਤ ਹੈ; ਇੱਥੇ, AI ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਰਕ, ਗਤੀਵਿਧੀ ਯੋਜਨਾ, ਫੰਡਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨਾਲ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਕੜੇ, ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਕਲੰਕੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ। AI ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਚਾਰ, ਅਸਲੀ ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ, ਪਰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚੁਣੋ। "ਨੀਡਜ਼ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਫਰੇਮਵਰਕ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਫਿਰ "ਫੰਡਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਰਾਫਟ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਲਓ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ AI ਕੋਈ ਅੰਕੜੇ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, [DATA REQUIRED] ਪਲੇਸਹੋਲਡਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, “ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂਚ” ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ AI ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ/ਮਾਰਕ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਵਾਅਦਿਆਂ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਰੱਖਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜੋ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਲੰਕਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ।