ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ (ਸਾਰਾਂਸ਼, ਸੰਪਾਦਨ, ਸਰਲੀਕਰਨ, ਡਰਾਫਟ) ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖ ਲਈ ਛੱਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ।
• ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ, ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਬਾਹਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਕਲਾਇੰਟ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਗਿਆਤ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਸੰਸਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ, ਅਤੇ KVKK ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮਾਜ ਸੇਵਾ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਸਵੇਰੇ ਹੋ। ਕੱਲ੍ਹ ਤਿੰਨ ਨਵੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਆਈਆਂ: ਇੱਕ ਔਰਤ ਜੋ ਹਿੰਸਾ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਦੋ ਬੱਚੇ, ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਬਜ਼ੁਰਗ ਵਿਅਕਤੀ, ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਛੱਡਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਸ਼ੋਰ। ਤੁਹਾਡੇ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਚਾਰ ਸਮਾਜਿਕ ਜਾਂਚ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬੈਠੀਆਂ ਹਨ, ਅਦਾਲਤ ਦੁਆਰਾ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਾਏ, ਕੇਸ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਘਰ ਦੀ ਮੁਲਾਕਾਤ ਲਈ ਤਿਆਰੀਆਂ ਹਨ। ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜ (ਵਿਅਕਤੀਆਂ, ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀ ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭਲਾਈ ਤੱਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ) ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਵਾਲਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਛੂਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI - ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਸਾਰਾਂਸ਼, ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ) ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਲੋਡ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਵਿੱਚ ਸਾਹ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਹੋ ਜੋ ਗਾਹਕ ਬਾਰੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਵਾਂਗੇ, ਔਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਵਰਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਇੱਕ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਸੇਵਰ ਹੈ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਬੁਨਿਆਦ ਨੂੰ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ, ਅਗਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ - ਕਿਉਂਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਝੂਠਾ ਵਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਲੰਕਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੀਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?

ਆਉ ਸੋਸ਼ਲ ਵਰਕ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੋ ਵੱਡੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ। ਪਹਿਲਾ ਕਲੱਸਟਰ: ਡੌਕੂਮੈਂਟ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ, ਪੈਟਰਨ-ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਯੋਗ, ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮ। ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਕੇਸ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਫਾਈਲ ਦਾ ਕਾਲਕ੍ਰਮਿਕ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਜਾਂਚ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਪਿੰਜਰ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ/ਸੇਵਾ ਸੂਚੀ ਦਾ ਸਰਲੀਕਰਨ, ਇੱਕ ਰੈਫਰਲ ਪੱਤਰ ਦਾ ਖਰੜਾ, ਇੱਕ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ, AI ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਥੱਕਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਦੂਜਾ ਕਲੱਸਟਰ: ਕਾਰਜ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਨਿਰਣਾ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਜੋਖਮ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਇੱਕ ਬੱਚਾ ਘਰ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸਵੈ-ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਕੀ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕੀ ਰਾਏ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਕੀ ਕੋਈ ਸੇਵਾ ਗਾਹਕ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਚਿਤ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਯੋਗਤਾ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾ, ਸੰਦਰਭ ਗਿਆਨ, ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਟੀਮ ਦੀ ਰਾਏ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ, AI ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - ਪਰ ਅੰਤਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਤੁਹਾਡੇ ਹਨ।

ਆਉ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ: ਏਆਈ "ਇਸ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ" ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ; ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਇਸਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?"

ਸੁਝਾਅ: ਕਿਸੇ AI ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪੁੱਛੋ: "ਜੇ ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?" ਜੇ ਜਵਾਬ "ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਰੀਫੈਕਟਰਿੰਗ" ਹੈ, ਤਾਂ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਸੌਂਪੋ। ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ "ਕਿਸੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦਾ ਗਲਤ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਜਾਂ ਲੀਕ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਚੋਰੀ" ਹੈ, ਤਾਂ AI ਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਅਟੱਲ ਸਿਧਾਂਤ

ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਦਿਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਗੁਪਤਤਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ, ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ — ਹਿੰਸਾ, ਗਰੀਬੀ, ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਭੇਦ — ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਪਤਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗਲਤ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਨਮਾਨ ਨੂੰ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮ: ਕੋਈ ਵੀ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਨਾਮ, ਪਤਾ, TR ID, ਸਿਹਤ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਉਸ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕੌਣ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ, ਇਹ KVKK (ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ - ਉਹ ਕਾਨੂੰਨ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵੀ ਹੈ।

ਇਸਲਈ, ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਆਮ ਟੂਲ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ/ਸਧਾਰਨ ਸੰਸਾਰ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਅਗਿਆਤ ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ, ਆਮ ਗਿਆਨ ਦੇ ਸਵਾਲ); ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਅੰਦਰੂਨੀ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਲੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: "ਏਆਈ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ" ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕੇਸ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜ਼ੋਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗਲਤ ਫੈਂਸਲਾ, ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਲੀਕ ਹੋਇਆ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ AI ਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਤਿੰਨ ਕਦਮ

AI ਤਰਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। AI ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਭੁਲੇਖੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਭਾਵ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ ਅੰਕੜਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਜੋ ਗਾਹਕ ਨੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਜਾਂਚ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਂ ਜੋਖਮ ਮੈਮੋਰੰਡਮ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:

1. ਸਰੋਤ/ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ। ਹਰ ਕਥਨ ਜੋ AI ਕਲਾਇੰਟ ਬਾਰੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਅਸਲ ਨੋਟ ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। "ਕਿਹੜੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ, ਕਿਸ ਦੇ ਮੂੰਹੋਂ, ਕਿਸ ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ?" ਪੁੱਛੋ AI ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜੋ ਕਲਾਇੰਟ ਨੇ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਸੀ।
2. ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ, ਅਧਿਕਾਰ, ਸੇਵਾ, ਅੱਗੇ ਭੇਜਣ ਦਾ ਪਤਾ, ਆਦਿ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੋੜ ਜਾਂ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਪੁਰਾਣਾ ਜਾਂ ਜਾਅਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3. ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਫਿਲਟਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੋ। ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੈ? ਕੀ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਲੰਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਉਂਦੀ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਤੁਹਾਡਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਰਣਾ ਅੰਤਮ ਫਿਲਟਰ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ। ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਵਰਕਰ ਨੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 14 ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ ਢਿੱਲੇ ਹੱਥ ਨੋਟ ਰੱਖੇ। AI-ਸਹਾਇਤਾ ਸੰਪਾਦਨ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕੇਸ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਸਮਾਂ ਲਗਭਗ 4 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 1 ਘੰਟਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਰ ਹਰੇਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਅਸਲ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਦੋ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋ AI ਨੇ "ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ" ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 - ਤਸਦੀਕ ਨੇ ਇੱਕ ਭੁਲੇਖਾ ਪਾਇਆ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ; YZ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਇਸ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ 24 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।" ਜਦੋਂ ਮਾਹਰ ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਧਾਨ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਏਆਈ ਨੇ ਦੋ ਸਮਾਨ ਏਡਸ ਨੂੰ ਮਿਲਾਇਆ ਸੀ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾਈ ਸੀ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਦਮ ਨੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੂਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ।

ਕੇਸ 3 - ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਤੋਂ ਵਾਪਸੀ। ਜਲਦੀ ਹੋਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਬਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੇਸ ਦੀ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਬੱਚੇ ਦੇ ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਸਕੂਲ ਸਮੇਤ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਛਾਪਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਸੀਨੀਅਰ ਮਾਹਰ ਨੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ: ਇਹ KVKK ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਸੀ। ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੀਨੀਅਰ ਸੋਸ਼ਲ ਵਰਕਰ ਅਤੇ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ। ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ। ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ (1) ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਰਾਂਸ਼/ਸੰਪਾਦਨ/ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਜਿਸ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, (2) ਗਲਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਗਾਹਕ ਲਈ ਲਾਗਤ, (3) ਤਸਦੀਕ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਡੈਲੀਗੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਨੌਕਰੀ: [ਇੱਥੇ ਨੌਕਰੀ ਪਾਓ]

2) ਸਬੂਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ:

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨੋਟਸ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਿਰਫ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਗਾਹਕ ਨੇ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਹੈ, ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ, ਟਿੱਪਣੀ ਨਾ ਕਰੋ. ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕਰੋ। ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ "ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।

3) ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕ:

ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: ਕੀ ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਟੀਆਰ ਆਈਡੀ, ਸਿਹਤ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ)? ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਹੜੇ ਭਾਗ? ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਇਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਓ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੈਨੂੰ ਪਛਾਣ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖੋ]

4) ਪੱਖਪਾਤ/ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂਚ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਕੇਸ ਰਿਕਾਰਡ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ: ਕੀ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਲੰਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦੋਸ਼ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਕਰਦੀ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਆਦਰਯੋਗ, ਤੱਥ-ਕੇਂਦਰਿਤ, ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀ ਹੋਵੇ। ਰਿਕਾਰਡ ਨਾ ਬਦਲੋ, ਸਿਰਫ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਪਰਿਵਾਰ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਬੱਚਾ ਘਰ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪ੍ਰਸੰਗ ਰਹਿਤ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ: ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਕੀ ਨਿਰੀਖਣ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਬੱਚੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੱਖਪਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਮਾਜ ਸੇਵਕ ਤੋਂ ਸਹਾਇਕ ਸੰਪਾਦਕ। ਸਰੋਤ: ਹਟਾਈ ਗਈ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟਸ, ਜੋ ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਪੇਸਟ ਕਰਾਂਗਾ। ਕਾਰਜ: ਇਹਨਾਂ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਜਾਂਚ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਓ; ਲੇਬਲ ਨਿਰੀਖਣ, ਕਲਾਇੰਟ ਸਟੇਟਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ। ਜੋਖਮ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ; ਮੈਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਾਂਗਾ। ਉਸ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ "ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ"।

ਫਰਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਡੀ-ਪਛਾਣ, "ਸੱਚੀ-ਪਾਸਿੰਗ" ਰੁਕਾਵਟ, ਲੇਬਲਿੰਗ, ਅਤੇ "ਫੈਸਲਾ" ਰੁਕਾਵਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਭੂਮਿਕਾ/ਕਾਰਜ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ

ਕਾਰੋਬਾਰ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਆਦਮੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਤਸਦੀਕ

ਕੇਸ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ

ਨੋਟ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ

ਪੁਸ਼ਟੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਨੋਟ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ

ਫਾਈਲ ਸੰਖੇਪ

ਕਾਲਕ੍ਰਮਿਕ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਮਹੱਤਵ, ਟਿੱਪਣੀ

ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ

ਅਧਿਕਾਰ/ਸੇਵਾ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ

ਮੌਜੂਦਾ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਾਨੂੰਨ

ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਸਵਾਲ/ਫ੍ਰੇਮ ਰੀਮਾਈਂਡਰ

ਕਲੀਨੀਕਲ ਨਿਰਣਾ, ਫੈਸਲਾ

ਟੀਮ + ਨਿਗਰਾਨੀ

ਰਿਪੋਰਟ

ਪਿੰਜਰ ਸਕੈਚ

ਸਮੱਗਰੀ, ਰਾਏ, ਦਸਤਖਤ

ਸਬੂਤ-ਕਥਨ ਦਾ ਮੇਲ

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ

ਆਈਡੀਆ/ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ

ਯੋਗਤਾ, ਫੈਸਲਾ

ਖੇਤਰ + ਡਾਟਾ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਣਾ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਬੂਤਾਂ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
• ਓਪਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਕਲਾਇੰਟ ਡਾਟਾ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਲੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ KVKK ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਹੈ।
• AI ਨੂੰ ਜੋਖਮ/ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ। ਇਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; AI ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ।
• ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਜਿਸ ਲਈ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, "ਬਸ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ, ਉਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ," AI ਉਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਲਾਇੰਟ ਨੇ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ।
• ਕਲੰਕਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ. AI ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪੱਖਪਾਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਆਦਰਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਸਮਝਦੀ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

AI ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਨੋਟ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਾਈਲ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾ, ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ-ਸੈੱਟ ਵਿਭਾਜਨ (ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਤੀਹਰੇ ਕੰਮ ਬਨਾਮ ਨਿਰਣਾ/ਜੋਖਮ ਫੈਸਲੇ), ਤਿੰਨ-ਪੜਾਵੀ ਤਸਦੀਕ (ਸਬੂਤ ਲਈ ਲਿੰਕ, ਸੁਤੰਤਰ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਪੱਖਪਾਤ ਫਿਲਟਰ), ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜਾਗਰੂਕਤਾ (ਅਗਿਆਤ ਬਨਾਮ ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਵਰਲਡ) ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਪ੍ਰਤੀ ਸੁਚੇਤਤਾ ਰੱਖੋ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਡੈਸਕ ਤੋਂ 6 ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਨੂੰ "AI- ਸੌਂਪਣਯੋਗ ਸੰਖੇਪ/ਸੰਪਾਦਨ/ਡਰਾਫਟ" ਜਾਂ "ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾ/ਜੋਖਮ ਦਾ ਫੈਸਲਾ" ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਤਬਾਦਲੇਯੋਗ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਈ (ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ), ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਨੌਕਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ; ਫਿਰ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਵੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪ੍ਰੀਚੈਕ ਨੂੰ ਵੀ ਅਜ਼ਮਾਓ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੋ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੈ (ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਅਧੀਨ / ਨਿਰਣਾ-ਜੋਖਮ ਨਿਰਣਾ)।
• [ ] ਮੈਂ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਵੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ (ਸਬੂਤ, ਸੁਤੰਤਰ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਪੱਖਪਾਤ) ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਓਪਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• ਮੈਂ ਕਲਾਇੰਟ ਬਾਰੇ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਹਰ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਅਸਲ ਨੋਟ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਕਲੰਕਿਤ/ਪੱਖਪਾਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।