AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋ ਕਿ AI ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ
• ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ

ਇਸ ਮੌਡਿਊਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਕੰਟਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ, ਡਰਾਫਟ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਪੀਡ ਗੁਣਕ ਹੈ। ਇਸ ਆਖਰੀ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚਦੇ ਹਾਂ: AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਵਕੀਲ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਈਨ ਕੋਈ ਪਾਬੰਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤ ਹੈ। ਇਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਦੂਜੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ, AI ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਗਣਨਾ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ, AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਯੋਗ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਨੂੰਨ ਵਿੱਚ, ਅੰਤਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਮਰੱਥ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ।

ਆਓ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਨੁਕਸਦਾਰ ਕੰਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਗਵਰਨੈਂਸ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ, ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ। ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ (ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ) ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿਸ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਤਲ ਲਾਈਨ: AI ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ

AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਟੈਕਸਟ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਿਉਂ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਤਿੰਨ ਠੋਸ ਕਾਰਨ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, AI ਤੁਹਾਡੀ ਘਟਨਾ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੰਦਰਭ, ਪਾਰਟੀਆਂ ਦੇ ਅਸਲ ਇਰਾਦਿਆਂ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਆਮ ਪੈਟਰਨ ਤੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦੂਸਰਾ, ਉਹ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਭੁਲੇਖੇ ਦੇ ਖਤਰੇ ਕਾਰਨ ਘੜੀ ਗਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਯੂਨਿਟ 5 ਦੇਖੋ)। ਤੀਸਰਾ, ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਝੱਲ ਸਕਦਾ; ਗਲਤੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ, ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਜਾਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੇ "ਕੱਚੇ ਮਾਲ" ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕੀਮਤੀ, ਤੇਜ਼, ਪਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਨਹੀਂ।

ਸਾਵਧਾਨ: "ਆਉਟਪੁੱਟ AI ਤੋਂ ਆਈ ਹੈ" ਕੋਈ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਲਾਇੰਟ, ਅਦਾਲਤ ਜਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਾਹਨ ਜਾਂ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਕਰਨਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਿਆ ਸੀ।

ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਡਿਟ

ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕੋ ਪੱਧਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ, ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਯੋਗ ਕੰਮ ਲਈ, ਲਾਈਟ ਕੰਟਰੋਲ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ, ਔਖੇ-ਤੋਂ-ਉਲਟ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਉਲਟੀਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਰੈਂਕਿੰਗ ਜੋਖਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਨਮੂਨਾ ਕੰਮ

ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਘੱਟ

ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੋਟ ਸੰਖੇਪ, ਮਿਆਦ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

ਹਲਕੀ ਸਮੀਖਿਆ

ਮੱਧਮ

ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦਾ ਸਾਰ, ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਮਾਹਰ ਨਿਯੰਤਰਣ + ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ

ਉੱਚ

ਪਟੀਸ਼ਨ, ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਾਏ

ਲਾਜ਼ਮੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ + ਦਸਤਾਵੇਜ਼

ਨਾਜ਼ੁਕ

ਅਦਾਲਤ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬਿਆਨ

ਮਲਟੀ-ਆਈ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ + ਪੂਰੀ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਕਾਰਜ ਸੂਚੀ ਲਈ ਜੋਖਮ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿਓ:| ਖੋਜ | ਪ੍ਰਭਾਵ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ) | ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗਤਾ | ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਨਿਰੀਖਣ ਗੇਟ | ਕੌਣ ਮਨਜ਼ੂਰ | ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲੋੜੀਂਦੇ | ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਔਖੇ-ਤੋਂ-ਉਲਟ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਸੰਗਠਨ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ; ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।<tasks>[ਕੰਮ ਜੋ ਕਾਨੂੰਨੀ/ਪਾਲਣਾ ਟੀਮ AI ਨਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ]</tasks>

ਇੱਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਵਿਤਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ-ਨਿਰਭਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਲਦੀ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ। ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ; ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਯੂਨਿਟ 9 ਅਤੇ 11 ਦੇਖੋ), ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਗੇਟ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਸਾਡੀ ਕਨੂੰਨੀ/ਪਾਲਣਾ ਟੀਮ ਲਈ “AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ” ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਸੈਕਸ਼ਨ: 1) ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਦਾਇਰੇ2) ਅਨੁਮਤੀ ਅਤੇ ਵਰਜਿਤ ਵਰਤੋਂ (ਟਾਸਕ-ਅਧਾਰਿਤ) 3) ਡੇਟਾ ਨਿਯਮ (ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਕਿਸ ਮਾਧਿਅਮ ਲਈ; ਮਾਸਕਿੰਗ; ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼) 4) ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਗੇਟਸ (ਭਰਮ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ) ਅਤੇ ਹੂਰੋਵੇਸ਼ਨਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ (ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰ) ਅਤੇ ਹੂਰੋਵੇਸ਼ਨਲ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ) ਖਤਰੇ ਦਾ ਪੱਧਰ) 6) ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਖੋਜਯੋਗਤਾ7) ਉਲੰਘਣਾ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ [ਭਰਨ ਲਈ] ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਛੱਡੋ; ਕਨੂੰਨੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ "ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੋਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਸਥਾ ਨਾ ਬਣਾਓ।

ਹਰੇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ "ਵਰਤੋਂ ਟੈਗ" ਜੋੜਨਾ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ; ਇਹ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਹਰੇਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ "AI ਉਪਯੋਗ ਟੈਗ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਕਿਹੜਾ ਕੰਮ, ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ, ਡੇਟਾ ਕਲਾਸ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਪੜਾਅ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਤਸਦੀਕਕਰਤਾ, ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲਾ, ਮਿਤੀ। ਇਸ ਨੂੰ 6-8 ਲਾਈਨਾਂ ਵਾਲਾ ਫਾਰਮ ਬਣਾਓ ਜੋ ਭਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਹੁੰਚ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕਲਾਇੰਟ/ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਟ ਕਰੋ; ਜਲਦੀ ਬਣੋ।

ਨਤੀਜਾ: ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਗੈਰ-ਜਵਾਬਦੇਹ, ਗਲਤੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ। ਇੱਕ ਇਕਹਿਰਾ ਭੁਲੇਖਾ ਜਾਂ ਸੰਦਰਭ ਗਲਤੀ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਹੁੰਚ: [ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਡਿਟ + ਲਾਜ਼ਮੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ + ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀ + ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ + ਉਪਭੋਗਤਾ ID ਦੇ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼]

ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਖੋਜਣਯੋਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜੋ ਇਸਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸਪਸ਼ਟ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਹੈ। AI ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ? ਤੇਜ਼ ਨਜ਼ਰ

• ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਕਲਾਇੰਟ/ਅਦਾਲਤ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੰਮ: ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜਿਸ ਨੇ ਇਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ/ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ।
• ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ 'ਤੇ (ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਹੀਂ)।
• ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਨਿਯਮ: ਸੰਸਥਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ।

ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ "AI" ਜਾਂ "ਸਹਾਇਕ ਜੋ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ" ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ।

ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਸਥਾਨ। ਇੱਕ ਏਜੰਸੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਇੱਕ ਅਨੁਪਾਲਨ ਰਿਪੋਰਟ ਭੇਜੀ ਜੋ ਉਸਨੇ AI ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ; ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਤਾਂ "AI ਨੇ ਇਹ ਲਿਖਿਆ" ਬਚਾਅ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ; ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਨੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ। ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਫਿਰ ਹੁਕਮ ਦਿੱਤਾ ਕਿ "ਕੋਈ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਭੇਜੀ ਜਾਵੇਗੀ"।

ਕੇਸ 2 — ਜੋਖਮ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਆਡਿਟ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਨੇ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਹੀ ਬੋਝਲ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ AI ਨੂੰ ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਜੋਖਮ-ਆਡਿਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੈਮੋਰੰਡਮ ਦੇ ਸਾਰ ਹਲਕੀ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਲੰਘੇ, ਹਸਤਾਖਰਾਂ ਲਈ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਪਟੀਸ਼ਨਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਡਬਲ-ਬਲਾਈਂਡ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਗਈ ਸੀ, ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧ ਗਈ; ਟੀਮ ਨੇ AI ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ।

ਕੇਸ 3 - ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਮੁੱਲ। ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ, "ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ?" ਸਵਾਲ ਆਇਆ. ਵਰਤੋਂ ਟੈਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਨੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸ ਟੂਲ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ। ਆਡੀਟਰ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਖੋਜਾਂ ਨਹੀਂ ਲਿਖੀਆਂ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਨੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ. "AI ਨੇ ਇਹ ਲਿਖਿਆ" ਕੋਈ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ. ਜਾਂ ਤਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਬੇਕਾਬੂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ; ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਦਰ.
• ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੇਟਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
• ਪ੍ਰਸ਼ਾਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ। ਨਿੱਜੀ, ਅਨਿਯਮਿਤ ਵਰਤੋਂ ਜਲਦੀ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ।
• ਟਰੇਸਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ. ਜੇਕਰ ਕਿਸਨੇ ਕੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਇਸ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾੜਾ ਪੈਦਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
• AI ਨੂੰ ਅਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਛੱਡਣਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ "ਕਾਫ਼ੀ ਐਡਵਾਂਸ" ਹੈ। ਕਾਬਲੀਅਤ ਵਧਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

AI ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਪੀਡ ਗੁਣਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ; ਅੰਤਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਇੱਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ: ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਰੇਟ ਕਰਨਾ, ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਮਨੁੱਖੀ ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਲਗਾਉਣਾ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਟੈਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। AI ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕਾਬਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ AI ਨਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। (1) ਜੋਖਮ-ਆਡਿਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਰਿਵਰਸਬਿਲਟੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਰੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਗੇਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। (2) ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ; "ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਚਿੰਨ੍ਹ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। (3) ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਟੈਗ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। (4) ਇਹ ਨਿਯਮ ਲਿਖੋ ਕਿ "ਕੋਈ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ।"

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਕੀ ਕਾਰਜ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ (ਪ੍ਰਭਾਵ + ਉਲਟਾਪਣ) ਦੁਆਰਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ?
• ਕੀ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ/ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ?
• ਕੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ (ਯੂਨਿਟ 9 ਅਤੇ 11) ਨੂੰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ?
• ਕੀ ਹਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਟੈਗ ਦੁਆਰਾ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?

ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

1. ਜਦੋਂ AI ਕੋਲ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਸੰਖੇਪ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਹੜੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ?

• A) ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ✔
• ਅ) ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ, ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ
• C) ਮਾਡਲ ਨੂੰ 'ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਨਾ ਕਰਨ' ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ
• ਡੀ) ਬਿਨਾਂ ਪੜ੍ਹੇ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਖੇਪ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨਾ

ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ: AI ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਭਰਮ) ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਜਾਂਚ ਹੈ।

2. ਸਪਲਾਈ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿਚ ਜੋਖਮ ਦੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ AI ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਇਨਪੁਟ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਬਸ 'ਕੀ ਇਹ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ?' ਪੁੱਛਣ ਲਈ
• ਅ) ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਅਹੁਦਿਆਂ ਵਾਲੀ ਪਲੇਬੁੱਕ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ✔
• C) AI ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਧਿਰ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ।
• ਡੀ) ਸਿਰਫ਼ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਗਿਣਨਾ

ਵਰਣਨ: ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪਲੇਬੁੱਕ ਦੇਣਾ AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ 'ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ / ਗੱਲਬਾਤ / ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ 'ਕੀ ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ' ਸਵਾਲ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ।

3. ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ AI 'ਗੁੰਮਸ਼ੁਦਾ ਧਾਰਾ' ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ?

• A) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਪੈਲਿੰਗ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਲੱਭਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ
• ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
• C) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਸਨ ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ ✔
• ਡੀ) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੂਜੀ ਧਿਰ ਕੌਣ ਹੈ

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਜੋਖਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਲਿਖਤੀ ਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਪਰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸਮਾਪਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇਣਦਾਰੀ)। ਮੈਂ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ 'ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇੱਥੇ ਗਾਇਬ ਹਨ?' ਪੁੱਛਣਾ: ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ.

4. AI ਨਾਲ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜੀ ਪਹੁੰਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ?

• A) AI ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਸੰਦਰਭ ਦਿੱਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ
• ਅ) ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਮਿਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਿੱਧੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
• C) ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
• D) ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ ✔

ਵਰਣਨ: ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣਾ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਇਸਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ; ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੋ-ਭਰਮਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੈਂਪਲੇਟ 'ਐਂਕਰ' ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

5. AI ਨਾਲ ਗੈਰ-ਖੁਲਾਸਾ ਸਮਝੌਤਾ (NDA) ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਅੰਤਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

• ਅ) ਕੀ ਐਨਡੀਏ ਇੱਕ ਤਰਫਾ ਹੈ ਜਾਂ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਪਾਸੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ✔
• ਅ) ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ
• C) ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਕਿਸ ਫੌਂਟ ਵਿਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ?
• ਡੀ) ਕੀ ਦੂਜੀ ਧਿਰ ਦਾ ਲੋਗੋ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ

ਖੁਲਾਸਾ: ਕੀ ਐਨਡੀਏ ਇੱਕ ਤਰਫਾ ਹੈ (ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪਾਰਟੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦੀ ਹੈ) ਜਾਂ ਦੋ-ਪੱਖੀ (ਆਪਸੀ ਖੁਲਾਸਾ) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਲਈ AI ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਬੇਦਖਲੀ, ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।

6. AI ਨਾਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਏਆਈ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੈ; ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
• ਅ) AI ਦੀ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਪੂਰਵ/ਉਦਾਹਰਣ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ; ਹਰੇਕ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ✔
• C) AI ਬਹੁਤ ਹੀ ਰਸਮੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
• ਡੀ) AI ਸਿਰਫ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ; ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ

ਵਰਣਨ: AI ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਉਦਾਹਰਣ, ਕਨੂੰਨ, ਜਾਂ ਹਵਾਲਾ (ਭਰਮ) ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰ ਸਰੋਤ, ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ/ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਾਨੂੰਨ, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਪਾਠ) ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਮੁੱਢਲੀ ਖੋਜ ਲਈ ਹੈ, ਅੰਤਿਮ ਅਧਿਕਾਰ ਲਈ ਨਹੀਂ।

7. AI ਨਾਲ ਪਟੀਸ਼ਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਕਿਹੜਾ ਕਦਮ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦਾ ਹੈ?

• A) ਪਟੀਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਲੰਮੀ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣਾ
• ਅ) ਬੱਸ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ
• C) ਸੰਭਾਵਿਤ ਜਵਾਬੀ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪੁੱਛ-ਗਿੱਛ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤੱਥ-ਕਾਨੂੰਨ-ਮੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ✔
• ਡੀ) ਇਸਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਟੀਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਣਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪਟੀਸ਼ਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀ ਦਲੀਲ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਦੂਜੀ ਧਿਰ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ 'ਇਸ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਕੀ ਇਤਰਾਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਦੇਣਾ ਹੈ?' ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਤੱਥ-ਕਾਨੂੰਨ-ਮੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ 'ਤੇ ਡਰਾਫਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

8. AI ਤੋਂ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਰੂਪ ਕੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਪਾਲਣਾ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਸਿਰਫ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਦੀ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਛਾਪਣਾ
• ਅ) ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ
• C) ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਵਰਣਮਾਲਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋਣਾ
• D) ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਭੂਮਿਕਾ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਕਾਲਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ✔

ਵਰਣਨ: ਹਰ ਲੋੜ; ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਭੂਮਿਕਾ, ਸਬੂਤ/ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਥਿਤੀ (ਹਾਂ/ਨਹੀਂ/ਅੰਸ਼ਕ) ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਆਡਿਟਯੋਗ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਅਮੂਰਤ ਸੂਚੀ ਦਾ ਪਾਲਣ ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

9. ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਨੀਤੀ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਜੋੜ ਕੀ ਹੈ?

• A) ਹਰੇਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਭੂਮਿਕਾ/RACI ਨਾਲ ਮੇਲਣਾ ✔
• ਅ) ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਆਮ ਰੱਖਣਾ
• C) ਸਿਰਫ਼ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ
• ਡੀ) ਪਾਲਿਸੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ।

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: RACI (ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ/ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ/ਸਲਾਹ/ਸੂਚਨਾ) ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 'ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਭੂਮਿਕਾ' ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਨੀਤੀ 'ਕੌਣ ਕੀ ਕਰੇਗਾ' ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਭੂਮਿਕਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨੀਤੀ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।

10. ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਦੇ TR ID ਨੰਬਰ, ਨਾਮ ਅਤੇ ਕੇਸ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਹੈ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
• ਅ) ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡੇਟਾ ਭਰੋਸਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ✔
• C) ਸਿਰਫ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ 'ਗੁਪਤ' ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
• ਡੀ) ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਭੇਜਣਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਚੈਟ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ

ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਭੇਦ ਸਿੱਧੇ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ; ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਡੇਟਾ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ (ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਾ ਵਰਤਣਾ, ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ ਨੀਤੀ)। ਇਹ KVKK ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

11. AI ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜਾ ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ?

• A) AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਮਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
• B) AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ
• C) AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਅਸਲੀ/ਮੁਫ਼ਤ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਪੈਦਾਵਾਰ, ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ✔
• ਡੀ) ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਗੀਤ ਲਈ ਵੈਧ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਖੁਲਾਸਾ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਮਲਕੀਅਤ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਅਸਲੀ/ਮੁਕਤ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਾਲਕੀ ਨੂੰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੁਆਰਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

12. ਅਟਾਰਨੀ-ਕਲਾਇੰਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ (ਗੁਪਤ/ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਗੂਠੇ ਦਾ ਨਿਯਮ ਕੀ ਹੈ?

• A) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਰ ਏਆਈ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ
• B) AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਸਿਰਫ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
• C) ਜੇਕਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ ਹੈ।
• D) ਗੁਪਤ/ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਚਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ✔

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਅਜਿਹੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕੇਵਲ ਉਚਿਤ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਹਨਾਂ 'ਤੇ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

13. ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕਾਨੂੰਨੀ/ਪਾਲਣਾ ਟੀਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੇਣਦਾਰੀ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?

• ਏ) ਅੰਤਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਰੱਥ ਮਨੁੱਖੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਸਾਧਨ ਹੈ ✔
• ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ AI ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
• C) ਜੇਕਰ AI ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਨਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗੀ
• ਡੀ) ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਹਾਇਕ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਿਆ ਸੀ।

ਵਰਣਨ: AI ਇੱਕ ਸਪੀਡ ਗੁਣਕ ਅਤੇ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ; ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਰੱਥ ਮਨੁੱਖੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

14. ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਜ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ) ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਸ਼ਾਸਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਭ ਤੋਂ ਉਚਿਤ ਹੈ?

• A) ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਸਿੱਧੇ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰੋ
• ਅ) ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰੀਖਣ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ✔
• C) ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਇਕੱਲਾ ਹੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਡੀ) ਬੱਸ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ 'ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ?' ਜਵਾਬ ਪੁੱਛਣਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ-ਤੋਂ-ਉਲਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ, AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਪੋਰਟਿੰਗ, ਇੱਕ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।