ਲਾਭ:
- ਏ.ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਅਟਾਰਨੀ-ਕਲਾਇੰਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਸਕੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਹੜੇ ਸਾਧਨ
- ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ
ਸ਼ਾਇਦ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਕੀਲ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਮੁਵੱਕਿਲ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੁਪਤਤਾ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਝਿਜਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਕੀਲ ਨੂੰ ਸਭ ਕੁਝ ਦੱਸਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਬਚਾਅ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਖ਼ਤਰੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਂ ਗੁਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਟਾਰਨੀ-ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਗੁਪਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਾਂਗੇ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਸ ਮਾਧਿਅਮ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਗੇ।
ਆਓ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ। ਇੱਕ ਗੁਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਸੰਸਥਾ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਗੁਪਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਟਾਰਨੀ-ਕਲਾਇੰਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਕੀਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿਵਾਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਛੋਟ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਸੰਚਾਰਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਭਰੋਸਾ ਇੱਕ ਟੂਲ ਦੀਆਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ ਸਟੋਰ ਨਾ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ ਤੀਜੀ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰਨਾ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਗੀਕਰਣ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਲੇਬਲਿੰਗ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਆਧਾਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਦਾਲਤ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਹੁਣ ਗੁਪਤ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੇ (ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ) ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਟੂਲ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਖੁਲਾਸਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਵਿਵਾਦ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜਾ ਜੋਖਮ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਹੈ: ਕਲਾਇੰਟ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਧਿਰ ਨਾਲ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗੁਪਤਤਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੀਜਾ ਖਤਰਾ KVKK ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਹਨ (ਯੂਨਿਟ 9 ਦੇਖੋ)। ਇਹ ਤਿੰਨ ਜੋਖਮ ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਕਿਸੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੈਟ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹੈ ਉਹ ਟੂਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਟੂਲ ਡੇਟਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸਕੀਮ
ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਹਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਮੰਨ ਕੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਕੇ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਤਿੰਨ-ਚਾਰ ਕਦਮ ਚਿੱਤਰ ਇਸ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਕਿਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?"
ਕਲਾਸ
ਉਦਾਹਰਨ
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ
ਜਨਤਕ/ਜਨਤਕ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿਧਾਨ, ਪ੍ਰੈਸ ਟੈਕਸਟ
ਹਰ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਮੁਫਤ
ਅੰਦਰੂਨੀ/ਗੁਪਤ
ਘਰੇਲੂ ਨੀਤੀ, ਡਰਾਫਟ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ
ਸਿਰਫ਼ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ, ਬੀਮਾਯੁਕਤ ਵਾਹਨ
ਗਾਹਕ ਗੁਪਤ/ਨਿੱਜੀ
ਕਲਾਇੰਟ ਫਾਈਲ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ
ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ + ਮਾਸਕਿੰਗ
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ
ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਾਏ, ਰੱਖਿਆ ਰਣਨੀਤੀ
ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਹ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ/ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਸਕੀਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ: ਕਲਾਸਾਂ: ਜਨਤਕ / ਅੰਦਰੂਨੀ-ਗੁਪਤ / ਕਲਾਇੰਟ ਗੁਪਤ-ਨਿੱਜੀ / ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ। ਆਉਟਪੁੱਟ: (1) ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਲਾਸ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਉਚਿਤਤਾ, (2) ਉਸ ਕਲਾਸ ਲਈ AI ਵਰਤੋਂ ਨਿਯਮ, (3) ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਮਾਰਕਅੱਪ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈ ਲੈਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸ਼ੱਕ ਹੋਵੇ, "ਉੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੱਕ ਦਾ ਦੌਰ" ਸਿਧਾਂਤ ਲਾਗੂ ਕਰੋ; ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਾ ਸਮਝੋ
ਭਰੋਸਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਧਾਰਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ।
ਸਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਲਈ "AI ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ/ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ" ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:- ਕਿਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ (ਇਜਾਜ਼ਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ) ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਡਿਫਾਲਟ ਨਿਯਮ: ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।- ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ (ਗੈਰ-ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਵਰਤੋਂ, ਗੁਪਤਤਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ, ਸਥਾਨ/ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ)।- ਮਾਸਕਿੰਗ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮ।- ਜਵਾਬ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਦਮ। ਹਰ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਹਾਂ/ਨਹੀਂ ਚੈੱਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ; ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ "ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਪਲਾਇਰ/ਟੂਲ ਕੰਟਰੈਕਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਵਾਉਣੀ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੇ ਗਏ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ:| ਵਿਸ਼ਾ | ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕੇਸ (ਹਵਾਲਾ) | ਕੀ ਇਹ ਕਾਫੀ ਹੈ | ਖਤਰਾ ਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ/ਗੁਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਭਰੋਸਾ ਹੈ? ਮੈਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਦੱਸ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ "ਕਨੂੰਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਕਹੋ। ਬਿਨਾਂ ਧਾਰਾਵਾਂ/ਉਤਰੀਆਂ ਦੇ ਸਿੱਟੇ ਲਿਖਣਾ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸਨੂੰ ਟੀਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਇੱਕ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਨਾਲ, ਐਕਸਪੋਜਰ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਗੋਪਨੀਯਤਾ/ਅਧਿਕਾਰ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰੋ: ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਜੋਖਮ ਮੌਜੂਦ ਹੈ (ਇਨਪੁਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਟੂਲ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇਖ ਰਹੇ ਲੋਕ)? ਫਲੈਗ ਕਦਮ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ (ਪਹੁੰਚ ਪਾਬੰਦੀ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਮਾਸਕਿੰਗ) ਲਈ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਿੱਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ; "ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਸਾਡੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਾਏ ਲੇਖ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। [ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਨਾਲ ਚਿਪਕਿਆ]
ਨਤੀਜਾ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੱਖਿਆ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਵਿਵਾਦਗ੍ਰਸਤ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਿਆ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:[ਪਹਿਲਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਗੀਕਰਣ → ਜੇਕਰ "ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ" ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ + ਸਿਰਫ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ + ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸੇ ਮਾਸਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ + ਵਾਹਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ]
ਨਤੀਜਾ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ; ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਐਕਸੈਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਵਾਹ
AI ਨਾਲ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: (1) ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਿਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹੈ? (2) ਕਲਾਸ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? (3) ਕੀ ਮੈਂ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਜਾਂ ਘਟਾ ਕੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜਿਸ ਦੀ ਮੈਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ, ਡਿਫੌਲਟ ਜਵਾਬ "ਦਾਖਲ ਨਾ ਕਰੋ" ਹੈ; ਅਪਵਾਦ ਸਿਰਫ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸਦਾ ਭਰੋਸਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੁਆਰਾ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਸੰਭਾਲ। ਇੱਕ ਕਨੂੰਨੀ ਫਰਮ AI ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਰੱਖਿਆ ਰਣਨੀਤੀ ਮੀਮੋ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਵੇਗੀ। ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ "ਪ੍ਰੀਵਲੇਜਡ" ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਡਿਫੌਲਟ ਨਿਯਮ "ਕੋਈ ਐਂਟਰੀ ਨਹੀਂ" ਸੀ। ਟੀਮ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ; ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਨਿਵੇਕਲੇ, ਸਧਾਰਣ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਦੌਰਾਨ, ਵਿਰੋਧੀ ਧਿਰ ਕੋਈ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੀ; ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਵਾਹਨ ਬੀਮੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ। ਵਾਹਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਵਾਹਨ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ ਅਤੇ ਧਾਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੀ। ਸੰਗਠਨ ਨੇ ਗੁਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇਸ ਟੂਲ ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਗਏ ਜਿਸ ਲਈ ਇਸਨੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਭਰੋਸਾ ਸਮਝੌਤੇ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ। ਉਹੀ ਕੰਮ, ਪਰ ਇਸ ਵਾਰ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਕੇਸ 3 — ਅਨੁਮਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਮੁੱਲ। ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ; ਕੁਝ ਸਿੱਧੇ ਕਲਾਇੰਟ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਸਨ, ਕੁਝ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਲਾਸ-ਵਾਹਨ ਅਨੁਮਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਥਾਪਤ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਏ: ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਕਲਾਇੰਟ ਸੀਕ੍ਰੇਟ ਸਿਰਫ ਮਾਸਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ, ਆਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮੁਫਤ। ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ, 3 ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਰਿਕਾਰਡ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇੱਕ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਗਲਤੀ; ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ਹਰੇਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਵਰਤਣ ਨਾਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਟੂਲ ਦੀ ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ/ਸਿਖਲਾਈ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ/ਮਿਟਾਉਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਕੀ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹੈ ਉਹ ਸੰਦ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮਿਟਾਉਣਾ ਖੁਲਾਸੇ ਨੂੰ ਅਣਡੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਅਪਵਾਦ ਨੂੰ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣਾ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਡਿਫੌਲਟ "ਦਾਖਲ ਨਾ ਕਰੋ" ਹੈ; ਅਪਵਾਦ ਕੇਵਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਸਹਿਮਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ਲਿਖਤੀ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ; ਅਸੰਗਤਤਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਗੁਪਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਣਾਇਕ ਉਹ ਵਾਹਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਅਟਾਰਨੀ-ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ, ਹਰੇਕ ਕਲਾਸ ਲਈ ਟੂਲ-ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਿਯਮ ਸੈਟ ਕਰੋ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਡਿਫੌਲਟ "ਦਾਖਲ ਨਾ ਕਰੋ" ਲਈ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਤੋਂ ਟੂਲ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਮਾਸਕਿੰਗ/ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। AI ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਚੈਕਲਿਸਟਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਮਰੱਥ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਤਿੰਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਇੱਕ ਜਨਤਕ, ਇੱਕ ਗੁਪਤ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ, ਆਦਿ)। (1) ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਵਰਤੋਂ ਨਿਯਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। (2) ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਲਈ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਲਾਸ-ਟੂਲ ਅਨੁਮਤੀ ਮੈਟਰਿਕਸ ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। (3) ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਢੁਕਵੀਂਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। (4) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਈ "ਕੋਈ ਉਲੰਘਣਾ ਨਹੀਂ" ਡਿਫੌਲਟ ਨਿਯਮ ਲਿਖੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- ਕੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕਲਾਸ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਡਿਫੌਲਟ "ਕੋਈ ਉਲੰਘਣਾ ਨਹੀਂ" ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਤੋਂ ਵਰਤੇ ਗਏ ਵਾਹਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ?
- ਕੀ ਮਾਸਕਿੰਗ ਅਤੇ ਮਿਨੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਲਾਸ-ਟੂਲ ਅਨੁਮਤੀ ਮੈਟਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ/ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਕਦਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ?